Статьи по алготрейдингу — Примеры

Торговые инструменты на MQL5 (Часть 18): Скруглённые текстовые выноски с настройкой ориентации

В этой статье показано, как создавать скругленные текстовые выноски в MQL5, комбинируя скругленный прямоугольник с треугольником-указателем и управляя ориентацией (вверх, вниз, влево, вправо). В ней подробно описаны предварительные вычисления геометрии, суперсэмплированное заполнение, закругленные дуги вершин и сегментированные рамки с коэффициентом расширения для бесшовных соединений. Читатели получат настраиваемый код для установки размера, радиуса, цвета, прозрачности и толщины, готовый для использования в качестве оповещений или всплывающих подсказок в торговых интерфейсах.

Самооптимизирующиеся советники в MQL5 (Часть 11): Введение в основы линейной алгебры

В ходе этого обсуждения мы заложим основу для использования мощных инструментов линейной алгебры, реализованных в API матриц и векторов MQL5. Чтобы умело использовать этот API, нам необходимо хорошо понимать принципы линейной алгебры, лежащие в основе эффективного применения этих методов. Цель этой статьи — дать читателю интуитивное представление о некоторых из наиболее важных правил линейной алгебры, которые нам, как алгоритмическим трейдерам в MQL5, необходимы для начала работы с этой мощной библиотекой.

Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 26): Инструмент для работы с несколькими паттернами – пин-баром, паттернами поглощения и дивергенцией RSI

В соответствии с нашей целью – разрабатывать практические инструменты для анализа Price Action – в этой статье рассматривается создание советника, который выявляет пин-бары и паттерны поглощения и использует дивергенцию RSI для подтверждения перед формированием торговых сигналов.

Создание самооптимизирующихся советников на MQL5 (Часть 8): Анализ нескольких стратегий (3) — Политика взвешенного голосования

В этой статье исследуется, как определение оптимального количества стратегий в ансамбле может стать сложной задачей, которую проще решить с помощью генетического оптимизатора MetaTrader 5. Сеть MQL5 Cloud также используется как ключевой ресурс для ускорения бэктестинга и оптимизации. В целом, наше обсуждение здесь подготавливает почву для разработки статистических моделей, позволяющих оценивать и улучшать торговые стратегии на основе результатов работы нашего первоначального ансамбля.

Преодоление проблем доступности в торговых инструментах на MQL5 (Часть I): Как добавить контекстные голосовые оповещения в индикаторы MQL5

В этой статье рассматривается ориентированное на доступность усовершенствование, выходящее за рамки оповещений терминала по умолчанию, путем использования управления ресурсами MQL5 для предоставления контекстной голосовой обратной связи. Вместо общих звуковых сигналов индикатор сообщает о том, что произошло и почему, позволяя трейдерам понимать рыночные события, не полагаясь исключительно на визуальное наблюдение. Такой подход особенно ценен для трейдеров с ослабленным зрением, но он также полезен занятым или многозадачным пользователям, предпочитающим взаимодействие со свободными руками.

Создание самооптимизирующихся советников на MQL5 (Часть 8): Анализ нескольких стратегий (2)

Присоединяйтесь к нашему продолжению обсуждения, в котором мы объединим наши первые две торговые стратегии в ансамблевую торговую стратегию. Мы продемонстрируем различные возможные схемы комбинирования нескольких стратегий, а также способы управления пространством параметров, чтобы обеспечить возможность эффективной оптимизации даже при увеличении количества параметров.

Искусство работы с логами (Часть 10): Подавление повторяющихся логов (suppression)

Мы создали систему подавления логов в библиотеке Logify. В статье подробно рассматривается, как класс CLogifySuppression уменьшает «шум» в консоли, применяя настраиваемые правила для исключения повторяющихся или незначимых сообщений. Также мы освещаем структуру внешних конфигурационных файлов, механизмы валидации и всестороннее тестирование, обеспечивающие надежность и гибкость сбора логов при разработке ботов и индикаторов.

Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 7): Автоматический выбор стратегии

В этой статье показано, как автоматически определять потенциально прибыльные торговые стратегии с помощью MetaTrader 5. Решения "белого ящика", основанные на неконтролируемой матричной факторизации, быстрее настраиваются, лучше поддаются интерпретации и предоставляют четкие рекомендации относительно того, какие стратегии следует сохранить. Решения "черного ящика", хотя и требуют больше времени, лучше подходят для сложных рыночных условий, которые подходы "белого ящика" могут не учитывать. Присоединяйтесь к нашему обсуждению того, как наши торговые стратегии могут помочь нам тщательно подбирать прибыльные стратегии при любых обстоятельствах.

Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 6): Эффективная кросс-валидация исторической памяти рынка

В этом обсуждении мы противопоставим классический подход к кросс-валидации временных рядов современным альтернативам, бросающим вызов его основным допущениям. Мы выявляем ключевые «слепые зоны» традиционной кросс-валидации, особенно её неспособность учитывать меняющиеся рыночные условия. Для устранения этих пробелов мы внедряем эффективную кросс-валидацию исторической памяти рынка (Effective Memory Cross-Validation, EMCV) - подход, ориентированный на предметную область, ставящий под сомнение устоявшееся мнение о том, что увеличение объема исторических данных всегда повышает показатели результатов.

Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 5): Краткий обзор кросс-валидации временных рядов

В этой серии статей мы рассмотрим проблемы, с которыми сталкиваются алгоритмические трейдеры при внедрении торговых стратегий, основанных на машинном обучении. Некоторые проблемы в нашем сообществе остаются незамеченными, поскольку требуют более глубокого технического понимания. Сегодняшнее обсуждение служит отправной точкой для изучения "белых пятен" кросс-валидации в машинном обучении. Несмотря на то, что этот шаг часто рассматривается как рутинный, при небрежном обращении он может легко привести к вводящим в заблуждение или недостаточно оптимальным результатам. В этой статье кратко рассматриваются основы кросс-валидации временных рядов, чтобы подготовить нас к более глубокому пониманию скрытых слепых зон.

От начального до среднего уровня: Объекты (I)

В данной статье мы начнём рассматривать, как можно работать с объектами непосредственно на графике. Это делается с помощью кода, специально разработанного для демонстрации. Работа с объектами очень интересна и доставляет немало удовольствия. Поскольку это будет наш первый контакт, начнём с чего-нибудь очень простого.

Искусство ведения логов (Часть 7): Как отображать логи на графике

Узнайте, как организованно отображать логи прямо на графике MetaTrader, используя рамки, заголовки и автоматическую прокрутку. В этой статье мы показываем, как создать визуальную систему логирования с помощью MQL5, идеально подходящую для отслеживания действий вашего робота в реальном времени.

Переосмысливаем классические стратегии (Часть 13): Обновление стратегии по пересечению скользящих (Часть 2)

Мы попробуем внедрить дополнительные улучшения в нашу стратегию по пересечению скользящих средних, чтобы постараться снизить задержку и повысить надежность за счет дополнительного анализа данных. Как мы знаем, проецирование данных в многомерное пространство иногда может улучшить производительность моделей машинного обучения. Давайте посмотрим, что это на практике означает для нас, трейдеров. Также увидим, как можно использовать этот эффективный принцип в терминале MetaTrader 5.

Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 4): Как уменьшить неустранимую ошибку с помощью нескольких горизонтов прогноза

Машинное обучение часто рассматривается через призму статистики или линейной алгебры, но в этой статье особое внимание уделяется геометрической перспективе предсказаний моделей. В ней демонстрируется, что модели на самом деле не приближают цель к действительности, а скорее переносят ее в новую систему координат, создавая неизбежное смещение, которое приводит к неустранимой ошибке. В статье предполагается, что многоступенчатые прогнозы, сравнивающие прогнозы модели на разных горизонтах, предлагают более эффективный подход, чем прямые сравнения с целевым показателем. Применяя этот метод к торговой модели, авторы статьи демонстрируют значительное повышение прибыльности и точности без изменения базовой модели.

Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 3): Новый взгляд на неустранимую ошибку

В этой статье мы по-новому взглянем на скрытый, геометрический источник ошибок, который незаметно формирует каждое предсказание, сделанное вашими моделями. Переосмысливая то, как мы оцениваем и применяем прогнозы машинного обучения в трейдинге, мы показываем, как эта упущенная из виду перспектива может способствовать принятию более взвешенных решений, повышению доходности и более разумному способу работы с моделями, которые, как нам казалось, мы уже понимаем.

От начального до среднего уровня: Индикатор (V)

В данной статье мы рассмотрим, как обрабатывать запросы пользователей на изменение режима построения графика. Это необходимо для того, чтобы индикатор, разработанный для использования текущего режима построения графиков, не выглядел странно или не отличался от того, что ожидает пользователь MetaTrader 5.

От начального до среднего уровня: Наследование

Без сомнения, данная статья потребует от вас значительного времени, чтобы понять, как и почему работают описанные здесь материалы. Это объясняется тем, что всё, что здесь будет показано, изначально ориентировано на объектно-ориентированное программирование, но на самом деле оно основано на принципах структурного программирования.

От новичка до эксперта: Создание индикатора для определения зон ликвидности

Протяженность зон ликвидности и величина диапазона пробоя являются ключевыми переменными, существенно влияющими на вероятность повторного тестирования. В этом обсуждении мы описываем полный процесс разработки индикатора, который включает в себя эти коэффициенты.

От новичка до эксперта: Подтверждение зон спроса и предложения через статистические данные

Сегодня мы раскрываем часто упускаемую из виду статистическую основу, стоящую за торговыми стратегиями, основанными на спросе и предложении. Используя комбинацию MQL5 и Python в рамках рабочего процесса Jupyter Notebook, мы проводим структурированное, основанное на данных исследование, направленное на преобразование визуальных рыночных предположений в измеримые результаты. В данной статье описан весь исследовательский процесс, включая сбор данных, статистический анализ на основе Python, разработку алгоритма, тестирование и окончательные выводы. Для подробного ознакомления с методологией и результатами исследования, прочтите полную статью.

От новичка до эксперта: Ориентирование в непредсказуемой стихии рынка

Рыночные правила постоянно развиваются, а многие некогда надежные принципы постепенно теряют свою эффективность. То, что работало в прошлом, с течением времени больше не работает стабильно. Сегодняшнее обсуждение сосредоточено на диапазонах вероятностей и на том, как их можно использовать для навигации по рыночным нерегулярностям. Мы будем использовать MQL5 для разработки алгоритма, способного эффективно торговать даже в самых нестабильных рыночных условиях. Присоединяйтесь к этой дискуссии, чтобы узнать больше.

Создание панели администратора торговли на MQL5 (Часть XI): Современный интерфейс мессенджера в платформе (I)

Сегодня мы будем работать над совершенствованием интерфейса обмена сообщениями на коммуникационной панели и приведем его в соответствие со стандартами современных высокопроизводительных коммуникационных приложений. Для этого мы обновим класс CommunicationsDialog. Все эти обновления мы рассмотрим в деталях, а также наметим следующие шаги в развитии интерфейсов наших программ с использованием MQL5.

Создание торговой панели администратора на MQL5 (Часть IX): Организация кода (V). Класс AnalyticsPanel

В этой статье мы рассмотрим, как получать рыночные данные в реальном времени и информацию о торговом счете, выполнять различные вычисления и отображать результаты на настраиваемой панели. Для достижения этой цели мы углубимся в разработку класса AnalyticsPanel, который будет включать в себя все эти функции, в том числе создание панелей. Эта работа является частью нашего продолжающегося расширения советника новой панели администратора (New Admin Panel EA), внедряющей расширенные функции с использованием принципов модульного проектирования и лучших практик организации кода.

От новичка до эксперта: Прогнозируемые ценовые траектории

Уровни Фибоначчи обеспечивают практическую основу, которую часто соблюдают рынки, выделяя ценовые зоны, где реакция более вероятна. В настоящей статье мы создадим советник, применяющий логику коррекции Фибоначчи для прогнозирования вероятных будущих движений и коррекции сделок с отложенными ордерами. Изучим весь рабочий процесс — от определения колебаний до построения графика уровней, контроля рисков и выполнения.

Разработка инструментария для анализа движения цен (Часть 15): Введение в теорию четвертей (I) — Скрипт Quarters Drawer

Точки поддержки и сопротивления являются критическими уровнями, которые сигнализируют о возможном развороте и продолжении тренда. Хотя определение этих уровней может оказаться непростой задачей, ее решение позволит вам хорошо ориентироваться на рынке. В статье представлен инструмент Quarters Drawer. Он поможет вам определить как основные, так и второстепенные уровни поддержки и сопротивления.

Моделирование рынка (Часть 14): Сокеты (VIII)

Многие программисты могут предположить, что нам следует отказаться от использования Excel и перейти непосредственно на Python, используя некоторые пакеты, позволяющие Python создавать Excel-файл, чтобы потом проанализировать результаты. Но, как уже говорилось в предыдущей статье, хотя это решение и является наиболее простым для многих программистов, оно не будет воспринято некоторыми пользователями. И в данном вопросе пользователь всегда прав. Мы, как программисты, должны найти способ заставить всё работать.

Моделирование рынка (Часть 08): Сокеты (II)

Как вам идея создать что-то практичное с помощью сокетов? В сегодняшней статье мы начнем создавать мини-чат. Давайте рассмотрим вместе, как это делается, - это будет очень интересно. Помните, что приведенный здесь код предназначен исключительно для образовательных целей. Не стоит использовать его в коммерческих целях или в готовых приложениях, так как он не обеспечивает безопасности передачи данных и можно увидеть содержимое, передаваемое по сокету.

Инженерия признаков с Python и MQL5 (Часть III): Угол наклона цены (2) Полярные координаты

В этой статье мы предпринимаем вторую попытку преобразовать изменения уровня цен на любом рынке в соответствующее изменение угла наклона. На этот раз мы выбрали более математически сложный подход, чем в первой попытке, и полученные нами результаты позволяют предположить, что изменение подхода, возможно, было правильным решением. Мы рассмотрим, как можно использовать полярные координаты для осмысленного расчета угла, образованного изменениями уровней цен, независимо от того, какой рынок вы анализируете.

Моделирование рынка (Часть 12): Сокеты (VI)

В данной статье мы рассмотрим, как решить некоторые проблемы и вопросы, возникающие при использовании кода, написанного на Python внутри других программ. А если говорить более конкретно, то мы покажем распространенную проблему, возникающую при использовании Excel в связке с MetaTrader 5, хотя для этого общения мы будем использовать Python. Однако у данной реализации есть небольшой недостаток. Это происходит не во всех, а только в некоторых конкретных случаях. Когда это происходит, необходимо понять причину. В сегодняшней статье мы начнем объяснять, как решить эту проблему.

Моделирование рынка (Часть 11): Сокеты (V)

Мы приступаем к реализации связи между Excel и MetaTrader 5, но сначала необходимо понять некоторые важные моменты, так вам не придется ломать голову, пытаясь понять, почему что-то работает или нет. И прежде, чем вы нахмуритесь, глядя на интеграцию Python и Excel, давайте посмотрим, как с помощью xlwings можно (в некоторой степени) управлять MetaTrader 5 через Excel. То, что мы покажем здесь, будет в основном сконцентрировано на образовательных задачах. Но не думайте, что мы можем делать только то, что будет рассмотрено здесь.

Моделирование рынка (Часть 10): Сокеты (IV)

В этой статье мы рассмотрим, что нужно сделать, чтобы начать использовать Excel для управления MetaTrader 5, но очень интересным способом. Для этого мы воспользуемся дополнением Excel, чтобы не использовать встроенный VBA. Если вы не знаете, какое дополнение имеется в виду, прочитайте эту статью и узнайте, как программировать на Python прямо в Excel.

От новичка до эксперта: Индикатор Market Periods Synchronizer

В настоящем обсуждении мы представляем инструмент синхронизации таймфреймов от старших к младшим, предназначенный для решения проблемы анализа рыночных паттернов, охватывающих периоды старших таймфреймов. Встроенные маркеры периодов в MetaTrader 5 часто ограничены, жестки и их нелегко настроить для нестандартных таймфреймов. Наше решение использует язык MQL5 для разработки индикатора, обеспечивающего динамичный и наглядный способ выравнивания структур старших таймфреймов на графиках младших таймфреймов. Этот инструмент может быть очень полезен для детального анализа рынка. Чтобы узнать больше о его функциях и реализации, приглашаю вас присоединиться к обсуждению.

Моделирование рынка (Часть 05): Создание класса C_Orders (II)

В данной статье я расскажу, как Chart Trade вместе с советником будет обрабатывать запрос на закрытие всех открытых позиций пользователя. Звучит просто, но есть несколько осложняющих моментов, и нужно знать, как управлять ими.

От новичка до эксперта: Анимированный советник News Headline с использованием MQL5 (XI) - Корреляция при торговле на новостях

В настоящем обсуждении рассмотрим, как концепция финансовой корреляции может быть применена для повышения эффективности принятия решений при торговле несколькими инструментами во время анонсов крупных экономических событий. Основное внимание уделяется решению проблемы повышенной подверженности риску, вызванной повышенной волатильностью во время выпуска новостей.

От новичка до эксперта: Создание анимированного советника для новостей в MQL5 (X) — Представление графика с несколькими символами для торговли на новостях

Сегодня мы разработаем систему просмотра нескольких диаграмм с использованием объектов диаграмм. Цель состоит в том, чтобы улучшить торговлю на новостях за счет применения алгоритмов на MQL5, которые помогают сократить время реакции трейдера в периоды высокой волатильности, такие как выход крупных новостей. В этом случае мы предоставляем трейдерам интегрированный способ мониторинга нескольких основных инструментов в рамках единого инструмента для торговли на новостях. Наша работа постоянно продвигается с появлением советника News Headline EA («Заголовки новостей»), который теперь обладает растущим набором функций, которые привносят действительное значение как для трейдеров, использующих полностью автоматизированные системы, так и для тех, кто предпочитает ручную торговлю с помощью алгоритмов. Ознакомьтесь с новыми знаниями, информацией и практическими идеями, перейдя по ссылке и присоединившись к настоящему обсуждению.

Искусство ведения логов (Часть 5): Оптимизация обработчика с помощью кэширования и ротации

В этой статье мы улучшим библиотеку логов путем добавления форматтеров в обработчики, класса CIntervalWatcher для управления циклами выполнения, оптимизации с кэшированием и ротацией файлов, тестов производительности и практических примеров. Благодаря этим улучшениям мы получим эффективную, масштабируемую и адаптируемую систему ведения логов к различным сценариям разработки.

От начального до среднего уровня: Struct (VI)

В данной статье мы рассмотрим, как можно приступить к реализации базы общего структурного кода. Цель - снизить нагрузку при программировании и использовать весь потенциал самого языка программирования, в данном случае MQL5.

От начального до среднего уровня: Struct (V)

В данной статье мы рассмотрим, как перегрузить структурный код. Я знаю, что сначала это довольно сложно для понимания, особенно если увидеть это впервые. Очень важно, чтобы вы усвоили эти понятия и хорошо поняли их, прежде чем пытаться вникать в более сложные и проработанные вещи.

От начального до среднего уровня: Struct (IV)

В данной статье мы рассмотрим, как создавать так называемый структурный код, в котором весь контекст и способы манипулирования переменными и информацией помещаются в структуру, чтобы создать подходящий контекст для реализации любого кода. Итак, мы рассмотрим необходимость использования приватной (private) части кода, чтобы отделить то, что является общедоступным, от того, что не является таковым, соблюдая тем самым правило инкапсуляции и сохраняя контекст, для которого была создана структура данных.

От начального до среднего уровня: Struct (III)

В этой статье мы рассмотрим, что такое структурированный код. Многие люди путают структурированный код с организованным кодом, однако между этими двумя понятиями есть разница. Об этом и будет рассказано в этой статье. Несмотря на кажущуюся сложность, которую вы почувствуете при первом знакомстве с этим типом написания кода, я постарался подойти к этому вопросу как можно проще. Но данная статья - лишь первый шаг к чему-то большему.

Управление рисками (Часть 1): Основы построения класса по управлению рисками

В этой статье мы рассмотрим основы управления рисками в трейдинге и узнаем, как создать свои первые функции для расчета подходящего лота для сделки, а также стоп-лосса. Кроме того, мы подробно рассмотрим, как работают эти функции, объясняя каждый шаг. Наша цель — дать четкое понимание того, как применять эти концепции в автоматической торговле. В конце мы применим все на практике, создав простой скрипт с разработанным нами включаемым файлом.