Статьи по алготрейдингу — Торговые системы

Торговые инструменты на MQL5 (Часть 18): Скруглённые текстовые выноски с настройкой ориентации

В этой статье показано, как создавать скругленные текстовые выноски в MQL5, комбинируя скругленный прямоугольник с треугольником-указателем и управляя ориентацией (вверх, вниз, влево, вправо). В ней подробно описаны предварительные вычисления геометрии, суперсэмплированное заполнение, закругленные дуги вершин и сегментированные рамки с коэффициентом расширения для бесшовных соединений. Читатели получат настраиваемый код для установки размера, радиуса, цвета, прозрачности и толщины, готовый для использования в качестве оповещений или всплывающих подсказок в торговых интерфейсах.

Торговые инструменты на MQL5 (Часть 17): Изучение векторных скругленных прямоугольников и треугольников

В этой статье мы рассматриваем векторные методы для рисования скругленных прямоугольников и треугольников в MQL5 с использованием canvas и суперсэмплирования для сглаживания изображения. Мы реализуем заливку методом сканирования строк, геометрические предварительные вычисления для дуг и касательных, а также рисование границ для создания плавных, настраиваемых фигур. Такой подход закладывает основу для современных элементов пользовательского интерфейса в будущих торговых инструментах, поддерживающего входные параметры для установки размеров, радиусов, рамок и прозрачности.

Разработка инструментария для анализа Price Action (Часть 23): Индикатор силы валют

Знаете, что на самом деле определяет направление валютной пары? Его определяет сила каждой отдельной валюты. В этой статье мы будем измерять силу валюты, анализируя все пары, в которых она присутствует. Это позволит прогнозировать движение этих пар, исходя из относительной силы входящих в них валют. Читайте дальше, чтобы узнать больше.

Торговые инструменты на MQL5 (Часть 16): Улучшенное сглаживание методом суперсэмплинга (SSAA) и рендеринг в высоком разрешении

Мы добавляем сглаживание на основе суперсэмплинга и рендеринг высокого разрешения на панель Canvas на MQL5, а затем понижаем дискретизацию до целевого размера. В статье реализованы закругленные прямоугольные заливки и границы, закругленные треугольные стрелки и пользовательская полоса прокрутки с темой оформления для статистических и текстовых панелей. Эти инструменты помогут вам создать более плавные и разборчивые компоненты пользовательского интерфейса в MetaTrader 5.

Внедрение в MQL5 практических модулей из других языков (Часть 05): Модуль Logging из Python — ведите логи профессионально

Интеграция модуля Logging языка Python с языком MQL5 предоставляет трейдерам систематический подход к ведению логов, упрощая процесс мониторинга, отладки и документирования торговой деятельности. В этой статье описывается процесс адаптации, предлагая трейдерам мощный инструмент для поддержания четкости и организованности в процессе разработки программного обеспечения для трейдинга.

Создание самооптимизирующихся советников на MQL5 (Часть 10): Факторизация матриц

Факторизация — это математический процесс, используемый для получения представления о свойствах данных. Когда мы применяем факторизацию к большим наборам рыночных данных — организованных в строки и столбцы — мы можем выявлять закономерности и характеристики рынка. Факторизация является мощным инструментом, и в этой статье показано, как использовать её в терминале MetaTrader 5 через API MQL5, чтобы получить более глубокое понимание рыночных данных.

Торговые инструменты на MQL5 (Часть 15): Эффекты размытия canvas, рендеринг теней и плавная прокрутка колесом мыши

В этой статье мы выполняем улучшение панели холста на MQL5 с помощью новейших визуальных эффектов, включая градиенты размытия для эффекта наложения тумана, рендеринг теней для заголовков и рисование со сглаживанием для получения более плавных линий и кривых. Мы добавим плавную прокрутку колесом мыши на текстовой панели, которая не влияет на масштаб графика, что технически является улучшением.

Статистический арбитраж на основе коинтегрированных акций (Часть 1): Tесты Энгла — Грейнджера и Йохансена на коинтеграцию

Эта статья призвана стать понятным и дружелюбным введением для трейдеров в наиболее распространенные тесты на коинтеграцию, а также простым руководством по интерпретации их результатов. Тесты Энгла — Грейнджера и Йохансена позволяют выявлять статистически значимые пары или группы активов, обладающие общей долгосрочной динамикой. Тест Йохансена особенно полезен для портфелей из трех и более активов, так как он рассчитывает силу коинтеграционных векторов для всех инструментов одновременно.

Внедрение в MQL5 практических модулей из других языков (Часть 04): Модули time, date и datetime из Python

В отличие от MQL5, язык программирования Python предлагает контроль и гибкость, когда речь заходит о работе со временем и управлении им. В этой статье мы реализуем модули, аналогичные модулям в языке MQL5 для более удобной обработки дат и времени, как в Python.

Внедрение в MQL5 практических модулей из других языков (Часть 03): Модуль schedule из Python — расширенные возможности OnTimer

Модуль schedule в Python предоставляет простой способ планирования повторяющихся задач. Хотя в MQL5 отсутствует встроенный аналог, в этой статье мы реализуем аналогичную библиотеку, чтобы упростить настройку событий по расписанию в MetaTrader 5.

Архитектура системы машинного обучения в MetaTrader 5 (Часть 3): Метод разметки сканированием тренда

Мы создали надежный конвейер разработки признаков на основе тиковых баров, чтобы исключить утечку данных, и решили критическую проблему разметки с помощью метода тройных барьеров и мета-разметки. В этой части рассматривается продвинутая техника разметки — сканирование тренда — для адаптивных горизонтов. После изложения теории будет показан пример использования меток сканирования тренда в сочетании с мета-разметкой для улучшения классической стратегии на основе пересечения скользящих средних.

Торговые инструменты на MQL5 (Часть 13): Создание ценовой панели на базе Canvas с панелями графика и статистики

В этой статье мы разрабатываем ценовую панель на основе холста (canvas) в MQL5 с использованием класса CCanvas для создания интерактивных панелей для визуализации последних графиков цен и статистики счетов с поддержкой фоновых изображений, эффектов тумана и градиентной заливки. Система включает в себя функции перетаскивания и изменения размера с помощью обработки событий мыши, переключение тем оформления между темным и светлым режимами с динамической настройкой цветов, а также элементы управления сворачиванием/разворачиванием для эффективного управления пространством графика.

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 75): Использование Awesome Oscillator и конвертов

Инструмент Awesome Oscillator от Билла Уильямса и канал конвертов (Envelopes Channel) — это сочетание, которое можно использовать взаимодополняющим образом в составе советника MQL5. Мы используем Awesome Oscillator за его способность выявлять тренды, а канал конвертов используется для определения уровней поддержки/сопротивления. Как обычно, мы используем Мастер MQL5 для построения паттернов и тестирования потенциала, который может иметь эта пара индикаторов.

Автоматизация торговых стратегий на MQL5 (Часть 23): Зональное восстановление с трейлинг-стопом и логикой корзин

В этой статье мы усовершенствуем нашу систему зонального восстановления (Zone Recovery System), внедрив трейлинг-стопы и возможности торговли несколькими корзинами. Мы исследуем, как усовершенствованная архитектура использует динамические трейлинг-стопы для фиксации прибыли и систему управления корзинами для эффективной обработки множества торговых сигналов. В ходе реализации и тестирования на истории мы продемонстрируем более надежную торговую систему, приспособленную к адаптивным рыночным условиям.

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 74): Использование паттернов Ишимоку и ADX-Wilder с обучением с учителем

В продолжение нашей предыдущей статьи, где мы представили пару индикаторов Ишимоку и ADX, рассмотрим, как эту пару можно улучшить с помощью обучения с учителем. Ишимоку и ADX представляют собой взаимодополняющую пару уровней поддержки/сопротивления и тренда. Наш подход обучения с учителем использует нейронную сеть, которая задействует ядро глубокого спектрального смешения (Deep Spectral Mixture Kernel) для точной настройки прогнозов этой пары индикаторов. Как обычно, это делается в пользовательском файле класса сигналов (signal class), который взаимодействует с Мастером MQL5 для сборки советника.

Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 7): Автоматический выбор стратегии

В этой статье показано, как автоматически определять потенциально прибыльные торговые стратегии с помощью MetaTrader 5. Решения "белого ящика", основанные на неконтролируемой матричной факторизации, быстрее настраиваются, лучше поддаются интерпретации и предоставляют четкие рекомендации относительно того, какие стратегии следует сохранить. Решения "черного ящика", хотя и требуют больше времени, лучше подходят для сложных рыночных условий, которые подходы "белого ящика" могут не учитывать. Присоединяйтесь к нашему обсуждению того, как наши торговые стратегии могут помочь нам тщательно подбирать прибыльные стратегии при любых обстоятельствах.

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 73): Использование паттернов Ишимоку и ADX-Wilder

Индикатор Ишимоку (Ichimoku-Kinko-Hyo) и осциллятор ADX-Wilder — это взаимодополняющая пара, которую можно использовать в составе MQL5-советника. Индикатор Ишимоку многогранен, однако в данной статье мы будем использовать его в первую очередь для определения уровней поддержки и сопротивления. Мы также применим ADX для определения тренда. Как обычно, мы используем Мастер MQL5 для построения паттернов и тестирования потенциала, который может иметь эта пара индикаторов.

Автоматизация торговых стратегий на MQL5 (Часть 22): Создание системы зонального восстановления для трендовой торговли по индикатору Envelopes

Мы разработаем систему зонального восстановления (Zone Recovery System), интегрированную со стратегией трендовой торговли на основе конвертов (Envelopes trend-trading strategy) на MQL5. Также мы опишем архитектуру использования индикаторов RSI и конвертов для инициирования сделок и управления зональным восстановлением с целью минимизации потерь. На практике и в ходе тестирования мы продемонстрируем, как создать эффективную автоматизированную торговую систему для динамичных рынков.

Торговые инструменты на языке MQL5 (Часть 10): Разработка системы отслеживания стратегии с визуальными уровнями и показателями эффективности

В данной статье мы разрабатываем систему отслеживания стратегий на языке MQL5, которая обнаруживает сигналы пересечения скользящих средних, отфильтрованные долгосрочной скользящей средней, моделирует или исполняет сделки с настраиваемыми уровнями TP и SL в пунктах, а также отслеживает результаты, такие как попадание в TP/SL, для анализа эффективности.

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 72): Использование паттернов MACD и OBV с обучением с учителем

В продолжение нашей предыдущей статьи о паре индикаторов MACD и OBV, мы рассмотрим, как эту пару можно улучшить с помощью машинного обучения. MACD и OBV — это взаимодополняющая пара, отражающая тренд и объем. Наш подход к машинному обучению использует сверточную нейронную сеть (convolution neural network, CNN), которая задействует экспоненциальное ядро (Exponential kernel) для определения размеров своих ядер и каналов при настройке прогнозов этой пары индикаторов. Как обычно, это делается в пользовательском файле класса сигналов (signal class), который взаимодействует с Мастером MQL5 для создания советника.

Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 5): Краткий обзор кросс-валидации временных рядов

В этой серии статей мы рассмотрим проблемы, с которыми сталкиваются алгоритмические трейдеры при внедрении торговых стратегий, основанных на машинном обучении. Некоторые проблемы в нашем сообществе остаются незамеченными, поскольку требуют более глубокого технического понимания. Сегодняшнее обсуждение служит отправной точкой для изучения "белых пятен" кросс-валидации в машинном обучении. Несмотря на то, что этот шаг часто рассматривается как рутинный, при небрежном обращении он может легко привести к вводящим в заблуждение или недостаточно оптимальным результатам. В этой статье кратко рассматриваются основы кросс-валидации временных рядов, чтобы подготовить нас к более глубокому пониманию скрытых слепых зон.

Торговые инструменты на языке MQL5 (Часть 9): Мастер первого запуска для советников с прокручиваемым руководством

В этой статье мы разрабатываем мастер первоначальной пользовательской настройки в MQL5 для советников, включающий прокручиваемое руководство с интерактивной панелью, динамическое форматирование текста и визуальные элементы управления, такие как кнопки и флажки, позволяющие пользователям эффективно перемещаться по инструкциям и настраивать торговые параметры. Пользователи программы получают представление о том, что представляет собой программа и что нужно делать при первом запуске, что больше похоже на ориентирующий сценарий.

Торговые инструменты на языке MQL5 (Часть 6): Динамическая голографическая панель с импульсной анимацией и элементами управления

В этой статье мы создаем динамическую голографическую панель на MQL5 для мониторинга инструментов и таймфреймов с помощью RSI, оповещений о волатильности и параметров сортировки. Добавляем анимацию импульсов, интерактивные кнопки и голографические эффекты, чтобы сделать инструмент визуально привлекательным и отзывчивым.

Автоматизация индикатора настроений рынка (индикатора сентимента)

В этой статье мы автоматизируем создание пользовательского индикатора рыночных настроений, который подразделяет рыночные условия на бычьи, медвежьи, склонные к риску, не склонные к риску и нейтральные. Советник предоставляет информацию о текущих настроениях в режиме реального времени, одновременно упрощая процесс анализа рыночных тенденций и направлений развития рынка.

Нейросети в трейдинге: Адаптивная факторная токенизация (Основные компоненты)

Продолжаем перенос современных подходов, предложенных авторами фреймворка MTmixATT, на задачи финансовых временных рядов. Представлены практические реализации модулей Multi-Mix Attention и разреженного выбора эксперта, позволяющие структурировать признаки и формировать динамически адаптивных экспертов на основе текущих рыночных данных. Особое внимание уделено оригинальности подхода и его потенциалу для адаптивного структурного анализа рынка.

Торговые инструменты на MQL5 (Часть 3): Создание панели сканера по нескольким таймфреймам для стратегической торговли

В этой статье мы создадим панель сканера по нескольким таймфреймам на MQL5 для отображения торговых сигналов в режиме реального времени. Мы планируем создать интерактивный грид-интерфейс, реализовать расчеты сигналов с использованием нескольких индикаторов и добавить кнопку закрытия. Статья завершается бэктестингом и стратегическими торговыми преимуществами

Возможности Мастера MQL5, которые вам нужно знать (Часть 63): Использование паттернов каналов Демарка и конвертов

Осциллятор Демарка (DeMarker Oscillator) и конверты (Envelopes) — это инструменты, определяющие импульс и уровни поддержки/сопротивления, которые можно использовать в паре при разработке советника. Поэтому мы рассматриваем каждый паттерн отдельно, чтобы определить, что может быть полезным, а чего потенциально следует избегать. Как всегда, мы используем советник, собранный в Мастере, вместе с функциями паттернов, встроенными в класс сигналов советника (Expert Signal).

Торговые инструменты на MQL5 (Часть 2): Улучшение интерактивного торгового помощника через динамическую визуализацию

В этой статье мы обновим наш инструмент Trade Assistant, добавив функциональность панели перетаскивания и эффекты наведения курсора мыши, чтобы сделать интерфейс более интуитивно понятным и отзывчивым. Мы совершенствуем инструмент для проверки настроек ордеров в режиме реального времени, обеспечивая точные торговые настройки относительно рыночных цен. Мы также тестируем эти усовершенствования на исторических данных, чтобы подтвердить их надежность.

Знакомство с языком MQL5 (Часть 32): Освоение API и функции WebRequest в языке MQL5 (VI)

В этой статье мы покажем, как визуализировать свечные данные, полученные с помощью функции WebRequest и API, в свечном формате. Мы будем использовать язык MQL5, чтобы считывать свечные данные из CSV-файла и отображать их на графике в виде пользовательских свечей, поскольку индикаторы не могут напрямую использовать функцию WebRequest.

От новичка до эксперта: Подтверждение зон спроса и предложения через статистические данные

Сегодня мы раскрываем часто упускаемую из виду статистическую основу, стоящую за торговыми стратегиями, основанными на спросе и предложении. Используя комбинацию MQL5 и Python в рамках рабочего процесса Jupyter Notebook, мы проводим структурированное, основанное на данных исследование, направленное на преобразование визуальных рыночных предположений в измеримые результаты. В данной статье описан весь исследовательский процесс, включая сбор данных, статистический анализ на основе Python, разработку алгоритма, тестирование и окончательные выводы. Для подробного ознакомления с методологией и результатами исследования, прочтите полную статью.

Разработка инструментария для анализа движения цен (Часть 21): Поиск разворотов рыночной структуры

Советник для поиска разворотов на рынке Market Structure Flip Detector позволяет отслеживать изменения рыночных настроений. Он использует пороговые значения, вычисленные на основе ATR, чтобы отслеживать изменения структуры. Советник помечает каждый более высокий и более низкий максимум. Благодаря быстрому выполнению кода и гибкому API, этот инструмент предлагает анализ в реальном времени, визуализирует информацию на графике и содержит интерактивную панель мониторинга для отслеживания количества и времени разворотов. Кроме того, можно настроить звуковые и push-уведомления, чтобы не пропустить ни один важный сигнал и строить действенные стратегии на основе простых входных данных и вспомогательных функций.

Нейросети в трейдинге: Потоковые модели с остаточной высокочастотной адаптацией (Окончание)

Мы завершаем практическую интеграцию ResFlow в MQL5 через объект верхнего уровня CNeuronResFlow. Он объединяет LTR на базе EVA-Flow и HTR, формирует контекст и карты признаков, синхронизирует временные масштабы и реализует прямой и обратный проход с OpenCL. Тестирование на исторических данных EURUSD H1 показало согласованность потоков и выявило риски внутрисделочных просадок. Материал поможет собрать, обучить и проверить модель в MetaTrader 5.

"Сигналы" - это социальный трейдинг c MetaTrader 4 и MetaTrader 5. Сервис напрямую интегрирован в торговые платформы, и позволяет любому легко копировать торговые операции профессиональных трейдеров. Из тысяч провайдеров выберите понравившегося, подпишитесь в несколько кликов, и сделки моментально начнут копироваться на ваш счет.

Нейросети в трейдинге: Возмущённые модели пространства состояний для анализа рыночной динамики (модуль E-TROF)

В статье показан механизм превращения потока тиков или баров в устойчивое контекстное представление рынка, пригодное для онлайн-торговли без лишних вычислений. Инкрементальная обработка, стековое накопление состояния и расширенное пространство признаков позволяют выявлять направленные движения и локальные корреляции там, где классические методы видят лишь шум.

Знакомство с языком MQL5 (Часть 25): Создание советника для торговли по графическим объектам (II)

В этой статье объясняется, как создать советник, который взаимодействует с графическими объектами, особенно с трендовыми линиями, чтобы выявлять потенциальные пробои и развороты и торговать по ним. Вы узнаете, как советник подтверждает действительность сигналов, управляет частотой торговли и поддерживает согласованность с выбранными пользователем стратегиями.

От новичка до эксперта: Прогнозируемые ценовые траектории

Уровни Фибоначчи обеспечивают практическую основу, которую часто соблюдают рынки, выделяя ценовые зоны, где реакция более вероятна. В настоящей статье мы создадим советник, применяющий логику коррекции Фибоначчи для прогнозирования вероятных будущих движений и коррекции сделок с отложенными ордерами. Изучим весь рабочий процесс — от определения колебаний до построения графика уровней, контроля рисков и выполнения.

От новичка до эксперта: Торговля с временной фильтрацией

Просто потому, что тики постоянно прибывают, это не значит, что каждый момент - это возможность торговать. Сегодня мы подробно изучаем искусство выбора времени, сосредоточившись на разработке алгоритма временной изоляции, который поможет трейдерам определять наиболее благоприятные рыночные периоды и торговать в них. Развитие этой дисциплины позволяет розничным трейдерам более точно ориентироваться в институциональных сроках, где точность и терпение часто определяют успех. Присоединяйтесь к этой дискуссии, поскольку мы исследуем науку тайминга и выборочного трейдинга с помощью аналитических возможностей MQL5.

Знакомство с языком MQL5 (Часть 24): Создание советника для торговли по графическим объектам

В этой статье вы научитесь созданию советника, который обнаруживает зоны поддержки и сопротивления, нарисованные на графике, и автоматически исполняет сделки на их основе.

От новичка до эксперта: Периоды на рынке Форекс

Каждый рыночный период имеет начало и конец, при каждом закрытии цена определяет его настроение — так же, как и при любой свечной сессии. Понимание этих ориентиров позволяет нам оценить преобладающее настроение рынка, определяя, какие силы контролируют ситуацию - бычьи или медвежьи. В настоящем обсуждении мы делаем важный шаг вперед, разрабатывая новую функцию в Market Periods Synchronizer, которая визуализирует сессии рынка Форекс для помощи в принятии более обоснованных торговых решений. Этот инструмент может быть особенно эффективным для определения в режиме реального времени, какая сторона — быки или медведи — доминирует на сессии. Давайте исследуем эту концепцию и раскроем те идеи, которые она дает.

Нейросети в трейдинге: Сеточная аппроксимация событийного потока как инструмент анализа ценовых паттернов (CDC-модуль)

В статье представлен промежуточный этап реализации фреймворка EEMFlow средствами MQL5. Основное внимание уделено построению и интеграции CDC-модуля, включающего Self-Corrector, механизм Self-Attention для скорректированного потока и взвешенное объединение сигналов через маску доверия. Рассмотрены принципы архитектуры, порядок прямого и обратного проходов, а также особенности работы с локальными и глобальными признаками движения.