Makale, Python ve MetaTrader 5 entegrasyonunun araştırma esnekliğini ve alım-satım işlemleri gerçekleştirmeyi tek bir iş akışında nasıl birleştirdiğini göstermektedir. Python, veri analizi, özellik seçimi ve model eğitimi için kullanılırken, MetaTrader 5 test ve alım-satım otomasyonu için kullanılır. Bu yaklaşım, çözümlerin hayata geçirilmesini kolaylaştırır, tekrarlanabilirliği artırır ve alım-satım sistemlerinin geliştirilmesini daha hızlı ve daha yapılandırılmış hale getirir.
Makale, SQLite kullanılarak MQL5'te bir işlem günlüğü tutmak için temel bir çalışma seti sunmaktadır: işlemler, sinyaller ve olaylar için bir tablo yapısı, indeksler, hazırlanmış ifadeler ve işlemler ve standart analitik SQL sorguları. MetaTrader 5'te istatistik paneliyle entegrasyon ve MetaEditor aracılığıyla veritabanıyla çalışma gösterilmektedir. Bu yaklaşım, Uzman Danışman kodunu karmaşıklaştırmadan günlüğün otomatikleştirilmesine, hesaplamaların hızlandırılmasına ve analiz yapılmasına olanak tanır.
Bu makale, MetaTrader 5'te L1 trend filtrelemenin pratik uygulamasını ele almakta ve hem matematiksel temellerini hem de MQL5 programlarındaki kullanımını kapsamaktadır. L1 filtresi, fiyat gürültüsünü azaltırken temel piyasa yapısını koruyan parçalı doğrusal trendlerin çıkarılmasını sağlar. Çalışma, parametre ölçeklendirmesini, trend hesaplama davranışını ve yöntemin algoritmik alım-satım stratejilerine entegrasyonunu analiz etmektedir. Deneysel sonuçlar, L1 trend filtrelemenin sinyal kararlılığını, işlem zamanlamasını ve alım-satım sistemlerinin genel sağlamlığını nasıl iyileştirebileceğini göstermektedir.
Forex'te portföy alım-satımı nasıl çalışır? Portföy dağılımı optimizasyonu için Markowitz portföy teorisi ve portföy risk optimizasyonu için VaR modeli nasıl birleştirilebilir? Bir yandan düşük risk, diğer yandan kabul edilebilir uzun vadeli karlılık elde edeceğimiz portföy teorisine dayalı bir kod oluşturuyoruz.
3D çubuklarda yeni bir otomatik alım-satım dünyasını keşfediyoruz. Bir alım-satım robotu çok boyutlu fiyat çubuklarında neye benziyor? "Sarı" renkli 3D çubuk kümeleri trend dönüşlerini tahmin edebilir mi? Çok boyutlu alım-satım nasıl bir şey?
Makale, çok değişkenli 3D fiyat grafikleri ve bunların oluşturulma sürecine odaklanmaktadır. Ayrıca 3D çubukların fiyat dönüşlerini nasıl tahmin ettiğini ve Python ve MetaTrader 5'in bu hacim çubuklarını gerçek zamanlı olarak çizmemize nasıl olanak sağladığını da ele alacağız.
Borsada doğrusal olmayan regresyon modelleri: Finansal piyasaları tahmin etmek mümkün mü? EURUSD fiyatlarını tahmin etmek için bir model oluşturmayı ve buna dayalı iki robot geliştirmeyi inceleyelim - Python ve MQL5'te.
Süpermarket perakendeciliği analitiğinin tahmin edici kuralları gerçek Forex piyasasına nasıl uygulanır? Kurabiye, süt ve ekmek satın alımlarının borsa işlemleriyle nasıl bir bağlantısı var? Makale, ilişkilendirme kurallarının kullanımına dayanan algoritmik alım-satıma yönelik yenilikçi bir yaklaşımı tartışmaktadır.
Makale, teknik analiz ilkelerini LSTM sinir ağı mimarisiyle entegre ederek işlem hacmi analizine dayalı fiyat tahminini iyileştirme olasılığını araştırmaktadır. Anormal hacimlerin tespiti ve yorumlanması, kümeleme kullanımı ve hacimlere dayalı özelliklerin oluşturulması ve bunların makine öğrenimi bağlamında tanımlanmasına özellikle dikkat edilmektedir.
Hava durumu ve Forex arasındaki ilişki nedir? Klasik ekonomi teorisi, hava durumu gibi faktörlerin piyasa davranışı üzerindeki etkisini uzun süre göz ardı etmiştir. Ama her şey değişti. Hava koşulları ile tarımsal para birimlerinin piyasadaki konumu arasında bağlantılar bulmaya çalışalım.
Forex piyasasında tekrar eden formasyonlar ve düzenlilikler var mı? Python ve MetaTrader 5'i kullanarak kendi formasyon analiz sistemimi oluşturmaya karar verdim. Forex'i fethetmek için matematik ve programlamanın bir tür ortak yaşamı.
Bu makalede, Forex piyasasında binlerce sentetik fiyat oluşturan, bunları analiz eden ve kar için başarılı bir şekilde işlem yapan ve aynı zamanda aracı kurumların gözünde yasal olarak kalan bir arbitraj sistemi oluşturacağız.
Gezegenlerin ve yıldızların konumları finansal piyasaları etkiliyor mu? Kendimizi istatistikler ve büyük verilerle donatalım ve yıldızlarla hisse senedi grafiklerinin kesiştiği dünyaya doğru heyecan verici bir yolculuğa çıkalım.
Zaman ve fiyatın karesi alınarak oluşturulan Gann'ın 9’un Karesine dayalı bir gösterge oluşturacağız. Kodu hazırlayacağız ve göstergeyi platformda farklı zaman aralıklarında test edeceğiz.
Bu makale, çok dövizli portföy optimizasyonu için riske maruz değer (Value at Risk, VaR) modelinin potansiyelini araştırmaktadır. Python'ın gücünü ve MetaTrader 5'in işlevselliğini kullanarak, verimli anapara tahsisi ve pozisyon yönetimi için VaR analizinin nasıl uygulanacağını gösteriyoruz. Makale, teorik temellerden pratik uygulamaya kadar, en sağlam risk hesaplama sistemlerinden biri olan VaR'ın algoritmik alım-satımda uygulanmasının tüm yönlerini kapsamaktadır.
Kaos teorisi finansal piyasalara uygulanabilir mi? Bu makalede, geleneksel kaos teorisinin ve kaotik sistemlerin Bill Williams tarafından önerilen konseptten nasıl farklı olduğunu ele alacağız.
Python ve MQL5'te bir alım-satım robotu geliştirmeye yönelik makale serisine devam ediyoruz. Bu makalede Python'da bir alım-satım algoritması oluşturacağız.
Python ve MQL5'te bir alım-satım robotu geliştirmeye yönelik makale serisine devam ediyoruz. Bugün bir model seçme ve eğitme, test etme, çapraz doğrulama uygulama, ızgara arama (grid search) ve model topluluğu (ensemble) problemini çözeceğiz.
Makine öğrenimine dayalı bir alım-satım robotu geliştirme: Ayrıntılı bir rehber. Serinin ilk makalesi veri ve özelliklerin toplanması ve hazırlanması ile ilgilidir. Projenin uygulanması için Python programlama dili ve kütüphaneleri ile MetaTrader 5 platformu kullanılmıştır.
Makine öğrenimi, strateji geliştirme için popüler bir yöntem haline gelmiştir. Karlılığı ve tahmin doğruluğunu en üst düzeye çıkarmaya daha fazla odaklanılırken, tahmin modelleri oluşturmak için kullanılan verilerin işlenmesinin önemine çok fazla dikkat edilmemiştir. Bu makalede, Timothy Masters'ın “Testing and Tuning Market Trading Systems” (piyasa alım-satım sistemlerinin test edilmesi ve ayarlanması) kitabında belgelendiği gibi, tahmin modeli oluşturmada kullanılacak göstergelerin uygunluğunu değerlendirmek için entropi kavramını kullanmayı ele alacağız.
MQL5 Algo Forge sürüm kontrol sistemi ve deposunu kullanmanın ince detaylarını açıklayarak Simple Candles ve Adwizard projelerini geliştirmeye devam edeceğiz.
MQL5 Freelance, yatırımcı müşteriler tarafından sipariş verilen ticaret uygulamalarını oluşturmaları için geliştiricilere ödeme yapılan çevrimiçi bir hizmettir. Hizmet 2010 yılından bu yana başarılı bir şekilde faaliyet göstermekte olup, bugüne kadar tamamlanan 100.000'den fazla projenin toplam değeri 7 milyon dolardır. Gördüğümüz gibi, burada önemli miktarda para söz konusu.
MQL5 Algo Forge’daki herhangi bir depodan harici kodu kendi projenize nasıl entegre edebileceğinizi keşfedelim. Bu makalede, nihayet bu heyecan verici ama aynı zamanda daha karmaşık görevi ele alacağız: MQL5 Algo Forge’daki üçüncü taraf depolardan kütüphanelerin pratikte nasıl bağlanacağı ve kullanılacağı.
Bu makalede, projenin kaynak kodunun herkese açık bir depoda saklanmasını organize etmek için olası yaklaşımlardan birini ele alıyoruz. Proje geliştirme için net ve uygun kurallar oluşturmak amacıyla kodu farklı dallara dağıtacağız.
Algoritmik alım-satım geliştiricileri için özel bir portal olan MQL5 Algo Forge ile tanışın. Git'in gücünü, MQL5 ekosistemindeki projeleri yönetmek ve düzenlemek için kullanıcı dostu bir arayüzle birleştiriyor. Burada ilginizi çeken yazarları takip edebilir, ekipler oluşturabilir ve algoritmik alım-satım projeleri üzerinde işbirliği yapabilirsiniz.
MetaTrader 5 platformunun kullanıcı arayüzü birkaç dile çevrilmiştir. Ana diliniz desteklenen diller arasında değilse endişelenmeyin. MetaQuotes Software Corp. tarafından herkese ücretsiz olarak sunulan özel MetaTrader 5 Çoklu Dil Paketi yardımcı programını kullanarak çeviriyi kolayca uygulayabilirsiniz. Bu makalede, MetaTrader 5 platformuna yeni bir kullanıcı arayüzü dillerinin nasıl ekleneceğine ilişkin bazı örnekler göstereceğiz.
Alım satım uygulamalarınızı Market aracılığıyla dünyanın her yerinden milyonlarca MetaTrader kullanıcısına sunmaya başlayın. Hizmet hazır bir altyapı sağlar: geniş bir kitleye erişim, lisanslama çözümleri, deneme sürümleri, güncellemelerin yayınlanması ve ödemelerin kabulü. Yalnızca hızlı bir satıcı kayıt prosedürünü tamamlamanız ve ürününüzü yayınlamanız yeterlidir. Hizmetin sunduğu hazır teknik altyapıyı kullanarak programlarınızdan ek kazanç elde etmeye başlayın.
MetaTrader 5 ve diğer MetaQuotes uygulamalarını DroiTong kullanarak HarmonyOS NEXT cihazlarına kolayca yükleyin. Telefonunuz veya dizüstü bilgisayarınız için ayrıntılı bir adım adım kılavuz.
Kantitatif analizin ne olduğu ve büyük oyuncular tarafından nasıl kullanıldığı konusunu inceleyeceğiz. MQL5 dilinde kantitatif analiz algoritmalarından birini oluşturacağız.
Bu makalede, Python'da bir Rastgele Orman modeli oluşturacağız, modeli eğiteceğiz ve veri ön işleme ile bir ONNX veri hattı (pipeline) olarak kaydedeceğiz. Ardından modeli MetaTrader 5 terminalinde kullanacağız.
Bu makale, MQL5 dilinde ilk adımlarımı nasıl attığımı anlatacağım bir tür kendimle röportaj niteliğinde olacaktır. Size nasıl harika bir MQL5 programcısı olabileceğinizi göstereceğim. Bu başarıya ulaşmanız için gerekli temelleri açıklayacağım. Tek ön koşul öğrenmeye istekli olmaktır.
Alan Andrews, alım-satım alanında modern dünyanın en ünlü "eğitimcilerinden" biridir. Onun "yabası" neredeyse tüm modern fiyat analiz programlarında yer almaktadır. Ancak çoğu yatırımcı bu aracın sağladığı fırsatların bir kısmını bile kullanmaz. Ayrıca, Andrews'un orijinal eğitim kursu sadece yabanın değil (ana araç olarak kalmasına rağmen), diğer bazı faydalı yapıların da tanımını içermektedir. Bu makale, Andrews'un orijinal kursunda öğrettiği muhteşem grafik analiz yöntemlerine dair bir fikir sunmaktadır. Bu yöntemler çok sayıda görsel kullanılarak incelenecektir.
MacOS'ta MetaTrader 5 işlem platformu için özel bir yükleyici sağlıyoruz. Uygulamayı yerel olarak yüklemenizi sağlayan tam teşekküllü bir sihirbazdır. Yükleyici gerekli tüm adımları gerçekleştirir: sisteminizi tanımlar, en son Wine sürümünü indirir ve yükler, yapılandırır ve ardından MetaTrader'ı içine yükler. Tüm adımlar otomatik olarak tamamlanır ve kurulumdan hemen sonra platformu kullanmaya başlayabilirsiniz.
Bu makale şu soruyu yanıtlamaya çalışmaktadır: doğru Uzman Danışmanları nasıl seçebiliriz? Portföyümüz için en iyileri hangileri ve Mağazada bulunan geniş alım-satım robotları listesini nasıl filtreleyebiliriz? Bu makale, bir Uzman Danışmanı reddetmek için yirmi net ve güçlü kriter sunacaktır. Her kriter, daha sağlam bir karar vermenize ve kârınız için daha kârlı bir Uzman Danışman koleksiyonu oluşturmanıza yardımcı olmak için sunulacak ve iyi bir şekilde açıklanacaktır.
Uzman Danışmanımızdan farklı parçalar çıkarmaya devam ediyoruz. Bu, bu serideki son makaledir. Çıkarılacak son şey ise ses sistemi. Bu makale serisini takip etmediyseniz bu biraz kafa karıştırıcı olabilir.
