Matematiksel model ve yöntemlerin çoğu farklı varsayımlara dayandığı için bir dizinin istatistiksel parametrelerinin tahmini çok önemlidir. Örneğin, dağılım yasasının normalliği veya ayrılma değeri veya diğer parametreler. Bu nedenle, zaman serilerini analiz ederken ve tahmin ederken, ana istatistiksel parametreleri hızlı ve net bir şekilde tahmin etmeye izin veren basit ve kullanışlı bir araca ihtiyacımız var. Makale, rastgele bir dizinin en basit istatistiksel parametrelerini ve görsel analizinin çeşitli yöntemlerini kısaca açıklamaktadır. Bu yöntemlerin MQL5'te uygulanmasını ve Gnuplot uygulamasını kullanarak hesaplama sonuçlarının görselleştirilmesi yöntemlerini sunar.
Makale, Uygulamalı İstatistiklerde kullanılan rastgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını (normal, log-normal, binom, lojistik, üstel, Cauchy dağılımı, Öğrencinin t dağılımı, Laplace dağılımı, Poisson dağılımı, Hiperbolik Secant dağılımı, Beta ve Gama dağılımı) ele alıp verir. Ayrıca bu dağılımları işlemek için sınıflar özelliğine sahiptir.
Geçmişteki fiyat davranışı ile gelecekteki eğilimleri arasında herhangi bir ilişki var mı? Fiyat neden bugün önceki günkü hareketinin karakterini tekrarlıyor? İstatistikler, fiyat dinamiklerini tahmin etmek için kullanılabilir mi? Bir cevabı var ve olumlu. Herhangi bir şüpheniz varsa, o zaman bu makale tam size göre. MQL5'te bir ticaret sistemi için çalışan bir filtrenin nasıl oluşturulacağını anlatacağım ve fiyat değişikliklerinde ilginç bir model ortaya çıkaracağım.
Bu makale, bazı teorik istatistiksel dağılımlarla çalışmak için sınıfları ortaya koyan MQL5'te İstatistiksel Olasılık Dağılımları makalemin mantıklı bir devamıdır. Artık teorik bir temele sahip olduğumuza göre, doğrudan gerçek veri setlerine geçmemizi ve bu temelden bilgi amaçlı yararlanmaya çalışmamızı öneriyorum.
Rastgele Yürüyüş gerçek piyasa verilerine çok benzer ancak bazı önemli özellikleri vardır. Bu makalede yazı tura oyunu kullanılarak simüle ettiğimiz Rastgele Yürüyüşün özelliklerini ele alacağız. Bu verinin özellikleri üzerinde çalışmak için trend olma göstergesi geliştirilmiştir.
Aşağıdaki makalede, Z.G. Silagadze'nin “Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis” (Hareketli Mini-Maks: Teknik Analiz için Yeni Bir Gösterge) başlıklı makalesine dayanan Hareketli Mini-Maks göstergesini uygulama sürecini anlatıyorum. Gösterge fikri G. Gamov tarafından alfa bozunması teorisinde önerilen kuantum tünelleme olayının simülasyonuna dayanmaktadır.
Piyasa fiyatı, sırayla çeşitli ekonomik, politik ve psikolojik faktörlere bağlı olan talep ve arz arasındaki istikrarlı bir dengeden oluşur. Doğadaki farklılıklar ve bu faktörlerin etki nedenleri, tüm bileşenlerin doğrudan ele alınmasını zorlaştırmaktadır. Bu makale, ayrıntılı bir regresyon modeli temelinde piyasa fiyatını tahmin etme girişimini ortaya koymaktadır.
Bu makale ekonometrik analiz yöntemlerini, otokorelasyon analizini ve özellikle koşullu varyans analizini açıklamaktadır. Burada açıklanan yaklaşımın faydası nedir? Doğrusal olmayan GARCH modellerinin kullanımı, analiz edilen serilerin matematiksel açıdan resmi olarak temsil edilmesine ve belirli sayıda adım için bir tahmin oluşturulmasına olanak tanır.
Bu makale, okuyucularını MQL5 dilinin grafik nesnelerini kullanmanın olası bir varyantı hakkında bilgilendirmeyi amaçlamaktadır. Ayrıca, grafik nesneleri kullanarak basit bir spektrum analizörü yönetme panelini uygulayan bir gösterge analiz edilmektedir. Makale, MQL5'in temelleri hakkında bilgi sahibi olan okuyuculara yöneliktir.
Makale, finansal piyasalar analizi için bulanık mantık kavramının pratik uygulamasına ayrılmıştır. Zarflar göstergesine dayalı iki bulanık kural temeline dayanan sinyal üreten gösterge örneğini öneriyoruz. Geliştirilen gösterge birkaç gösterge arabelleği kullanır: Hesaplamalar için 7 arabellek, grafikler için 5 arabellek ve 2 renk arabelleği.
Makalede, Büyüyen nöral gaz (GNG) olarak adlandırılan uyarlanabilir kümeleme algoritmasını uygulayan bir MQL5 programının nasıl geliştirileceğine ilişkin bir örnek gösterilmektedir. Bu makale, dil belgelerini incelemiş ve nöroinformatik alanına ilişkin belirli programlama becerilerine ve temel bilgilere sahip kullanıcılara yöneliktir.
Bir alım satım sistemi için kurallar bulmak ve bunları bir Expert Advisor'da programlamak işin yarısıdır. Bir şekilde, alım satım işleminin sonuçlarını biriktirdiği için Expert Advisor'ın çalışmasını düzeltmeniz gerekir. Bu makalede, denge eğrisinin eğimini ölçen bir geri bildirim oluşturmak yoluyla bir Expert Advisor'ın performansını artırmaya olanak tanıyan yaklaşımlardan biri açıklanmaktadır.
Japon mum grafiğinin oluşturulması ve mum grafik formasyonlarının analizi, teknik analizin muhteşem bir alanını teşkil eder. Mum grafiklerin avantajı, verileri, verilerin içindeki dinamikleri takip edebileceğiniz şekilde temsil etmeleridir. Bu makalede mum grafik türlerini, mum grafik formasyonlarının sınıflandırılmasını analiz edecek ve mum grafik formasyonlarını belirleyebilecek bir gösterge sunacağız.
Bu makalede yazar, kişisel olarak geliştirilmiş bir genetik algoritmanın kullanımıyla gelişimsel hesaplamaları ele almaktadır. Algoritmanın işleyişini örnekler kullanarak göstermekte olup kullanımı için pratik öneriler sunmaktadır.
Bu makalemizde, CFTC rapor analizi için bir araç geliştireceğiz. Şu sorunu çözeceğiz: CFTC rapor verilerinin, Komisyon tarafından sağlanan veri dosyalarından bir ara işleme ve dönüştürme olmadan doğrudan kullanılmasına olanak tanıyan bir gösterge geliştirmek. Ayrıca, bu, farklı amaçlar için kullanılabilir: Verileri bir gösterge olarak çizmek, diğer göstergelerdeki verilerle devam etmek, otomatik analiz için script dosyalarında, alım satım stratejilerinde kullanılmak üzere Expert Advisor'larda.
Dijital sinyal filtreleme fikri, alım satım sistemlerinin oluşturulmasıyla ilgili forum konularında kapsamlı olarak tartışıldı. Ve MQL5'te standart bir dijital filtre kodu oluşturmamak mantıksız olacaktır. Bu makalede yazar, "Yeni Başlayanlar için MQL5'te Özel Göstergeler" adlı makalesinden basit SMA gösterge kodunun daha karmaşık ve evrensel dijital filtre koduna dönüşümünü açıklamaktadır. Bu makale, mantıksal olarak önceki makalenin devamı niteliğindedir. Ayrıca koddaki metnin nasıl değiştirileceği ve programlama hatalarının nasıl düzeltileceği de anlatılmaktadır.
Piyasa Profili, gerçekten parlak bir düşünür olan Peter Steidlmayer tarafından geliştirildi. Tamamen farklı model kümelerine yol açan "yatay" ve "dikey" piyasa hareketleri hakkındaki bilgilerin alternatif temsilini kullanmayı önerdi. Piyasanın altında yatan bir nabzın ya da denge ve dengesizlik döngüsü adı verilen temel bir modelin olduğunu varsaydı. Bu makalede, Piyasa Profilinin basitleştirilmiş bir modeli olan Fiyat Histogramını ele alacak ve MQL5'te uygulanmasını anlatacağım.
Bir alım satım sisteminin etkililiğini ve kârlılığını belirlemeye izin veren birçok önlem vardır. Ancak, yatırımcılar her zaman herhangi bir sistemi yeni bir çarpışma testine sokmaya hazırdır. Makale, etkililik ölçütlerine dayalı istatistiklerin MetaTrader 5 platformu için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. S.V. Bulashev’in "Statistika dlya traderov" ("Yatırımcılar için İstatistikler") kitabında verilen açıklamaya aykırı olmayan, sözleşmelere göre istatistiklerin yorumlanmasının dönüştürülmesine yönelik sınıfı içerir. Ayrıca optimizasyon için bir özel fonksiyon örneği içerir.
