Bir alım satım sisteminin etkililiğini ve kârlılığını belirlemeye izin veren birçok önlem vardır. Ancak, yatırımcılar her zaman herhangi bir sistemi yeni bir çarpışma testine sokmaya hazırdır. Makale, etkililik ölçütlerine dayalı istatistiklerin MetaTrader 5 platformu için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. S.V. Bulashev’in "Statistika dlya traderov" ("Yatırımcılar için İstatistikler") kitabında verilen açıklamaya aykırı olmayan, sözleşmelere göre istatistiklerin yorumlanmasının dönüştürülmesine yönelik sınıfı içerir. Ayrıca optimizasyon için bir özel fonksiyon örneği içerir.
Herhangi bir yatırımcı, herhangi bir zamanda bir trendi doğru bir şekilde tespit etme fırsatı için çok şey verir. Belki de herkesin aradığı Kutsal Kase budur. Bu makalede bir trendi tespit etmenin birkaç yolunu ele alacağız. Daha net olmak gerekirse MQL5 aracılığıyla bir trendi tespit etmek için birkaç klasik yolun nasıl programlanacağına bakacağız.
Alım satım stratejilerinin geliştirilmesi, öncelikli olarak, piyasaya giriş ve çıkış için kalıpların aranmasının yanı sıra pozisyonların muhafaza edilmesine odaklanmaktadır. Eğer bazı modelleri otomatik alım salım için kurallar halinde resmileştirebiliyorsak, bu durumda yatırımcı, pozisyonların hacmini, marjların büyüklüğünü hesaplamanın yanı sıra otomatikleştirilmiş bir açık pozisyonu güvence altına almak için güvenli bir ipotek fonu seviyesini muhafaza etme sorunuyla karşı karşıyadır. Bu yazıda MQL5 dilini, bu hesaplamaları yürütmek için basit örnekler oluşturmak için kullanacağız.
Pazartesi günü bu sembolün alım satımına izin verilir mi? Pozisyon açmak için yeterli para var mı? Zararı Durdur tetiklenirse kayıp ne kadar büyük olur? Bekleyen emirlerin sayısı nasıl sınırlandırılır? Alım satım işlemi mevcut çubukta mı yoksa önceki çubukta mı gerçekleştirildi? Bir alım satım robotu bu tür doğrulamaları gerçekleştiremezse, herhangi bir alım satım stratejisi kaybeden bir stratejiye dönüşebilir. Bu makale, herhangi bir Uzman Danışmanda yararlı olan doğrulama örneklerini gösterir.
