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为 MetaTrader 5 开发一款 MQTT 客户端：TDD 方式 - 第2部分

为 MetaTrader 5 开发一款 MQTT 客户端：TDD 方式 - 第2部分

本文是描述 MQTT 协议的本机MQL5客户端开发步骤系列文章的一部分。在这一部分中，我们将描述我们的代码组织、第一个头文件和类，以及我们如何编写测试。本文还包括关于测试驱动开发实践以及我们如何将其应用于该项目的简要说明。
MQL5 中的范畴论 (第 17 部分)：函子与幺半群

MQL5 中的范畴论 (第 17 部分)：函子与幺半群

本文是我们系列文章的最后一篇，将函子作为一个主题来讨论，且把幺半群作为一个范畴来重新审视。幺半群已在我们的系列中多次讲述，于此配合多层感知器帮助确定持仓规模。
MQL5中的范畴论（第19部分）：自然性四边形归纳法

MQL5中的范畴论（第19部分）：自然性四边形归纳法

我们继续通过探讨自然性四边形归纳法来研究自然变换。对于使用MQL5向导构建的EA交易来说，对多货币实现的轻微限制意味着我们正在通过脚本展示我们的数据分类能力。所考虑的主要应用是价格变化分类及其预测。
MQL5中的范畴论（第18部分）：自然性四边形

MQL5中的范畴论（第18部分）：自然性四边形

本文通过介绍自然变换这一主题中的一个关键支柱，继续我们的范畴理论系列。我们研究看似复杂的定义，然后深入研究本系列“面包和黄油”的示例和应用程序；波动性预测。
MQL5 中的范畴论 (第 16 部分)：多层感知器函子

MQL5 中的范畴论 (第 16 部分)：多层感知器函子

本文是我们系列文章的第 16 篇，继续考察函子以及如何使用人工神经网络实现它们。我们偏离了迄今为止在该系列中所采用的方式，这涉及预测波动率，并尝试实现自定义信号类来设置入仓和出仓信号。
神经网络变得轻松（第五十三部分）：奖励分解

神经网络变得轻松（第五十三部分）：奖励分解

我们已经不止一次地讨论过正确选择奖励函数的重要性，我们通过为单独动作添加奖励或惩罚来刺激代理者的预期行为。但是关于由代理者解密我们的信号的问题仍旧悬而未决。在本文中，我们将探讨将单独信号传输至已训练代理者时的奖励分解。
开发回放系统 — 市场模拟（第 23 部分）：外汇（IV）

开发回放系统 — 市场模拟（第 23 部分）：外汇（IV）

现在，创建发生在我们将跳价转换为柱线的同一点。以这种方式，如果在转换过程中出现问题，我们就能立即注意到错误。这是因为在快进期间，在图表上放置 1-分钟柱线的代码，也同样在正常表现期间用于定位系统放置柱线。换言之，负责此任务的代码不会在其它任何地方重复。如此这般，我们获得的系统就能更好的维护和改进。
在 ONNX 模型中使用 float16 和 float8 格式

在 ONNX 模型中使用 float16 和 float8 格式

用于表示机器学习模型的数据格式对其有效性起着至关重要的作用。近年来，出现了几种新类型的数据，专门为使用深度学习模型而设计。在本文中，我们将重点介绍两种新的数据格式，它们已在现代模型中广泛采用。
MQL5 中的范畴论 (第 15 部分)：函子与图论

MQL5 中的范畴论 (第 15 部分)：函子与图论

本文是以 MQL5 实现范畴论，着眼于函子之系列的续篇，但这次是作为图论和集合之间的桥梁。我们重新审视日历数据，尽管它在策略测试器中存在使用局限，但在相关性的帮助下，可利用函子来预测波动性。
在MQL5中置换价格柱

在MQL5中置换价格柱

在这篇文章中，我们提出了一种置换价格柱的算法，并详细说明了如何使用置换测试来识别策略性能被编造来欺骗 EA 交易的潜在买家的情况。
创建多交易品种、多周期指标

创建多交易品种、多周期指标

在本文中，我们将研究创建多交易品种、多周期指标的原则。我们还将了解如何从 EA 交易和其他指标中获取此类指标的数据。我们将探讨在 EA 交易和指标中使用多指标的主要功能，并将了解如何通过自定义指标缓冲区绘制它们。
开发回放系统 — 市场模拟（第 22 部分）：外汇（III）

开发回放系统 — 市场模拟（第 22 部分）：外汇（III）

虽然这是关于这个主题的第三篇文章，但我必须为那些还不了解股票市场和外汇市场之间区别的人解释一下：最大的区别在于，在外汇中没有、或者更确切地说，我们得不到交易过程中有关一些实际发生关键处的信息。
MQL5 中的范畴论 (第 14 部分)：线性序函子

MQL5 中的范畴论 (第 14 部分)：线性序函子

本文是更广泛关于以 MQL5 实现范畴论系列的一部分，深入探讨了函子（Functors）。我们实验了如何将线性序映射到集合，这要归功于函子；通过研究两组数据，典型情况下会忽略其间的任何联系。
了解如何在MQL5中处理日期和时间

了解如何在MQL5中处理日期和时间

这是一篇关于一个新的重要话题的新文章，这个话题是关于日期和时间的。作为交易工具的交易员或程序员，了解如何很好、有效地处理日期和时间这两个方面至关重要。因此，我将分享一些重要信息，关于我们如何处理日期和时间，以便顺利、简单地创建有效的交易工具。
将您自己的LLM集成到EA中（第1部分）：硬件和环境部署

将您自己的LLM集成到EA中（第1部分）：硬件和环境部署

随着人工智能的快速发展，大型语言模型（LLM）成为人工智能的重要组成部分，因此我们应该思考如何将强大的语言模型集成到我们的算法交易中。对大多数人来说，很难根据他们的需求对这些强大的模型进行微调，在本地部署，然后将其应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。
掌握ONNX：MQL5交易者的游戏规则改变者

掌握ONNX：MQL5交易者的游戏规则改变者

深入ONNX的世界，这是一种用于交换机器学习模型的强大的开放标准格式。了解利用ONNX如何彻底改变MQL5中的算法交易，使交易员能够无缝集成尖端的人工智能模型，并将其策略提升到新的高度。揭开跨平台兼容性的秘密，学习如何在您的MQL5交易活动中释放ONNX的全部潜力。通过这篇掌握ONNX的全面指南提升您的交易游戏
开发回放系统 — 市场模拟（第 21 部分）：外汇（II）

开发回放系统 — 市场模拟（第 21 部分）：外汇（II）

我们将继续构建一个在外汇市场工作的系统。为了解决这个问题，我们必须在加载以前的柱线之前首先声明加载跳价。这解决了问题，但同时迫使用户遵循配置文件中的某些结构，就个人而言，这对我来说没有多大意义。原因是，通过设计一个负责分析和执行配置文件中内容的程序，我们可以允许用户按任何顺序声明他需要的元素。
从外汇市场的季节性获益

从外汇市场的季节性获益

我们都熟悉季节性的概念，例如，我们都习惯于冬季新鲜蔬菜价格的上涨或严重霜冻期间燃料价格的上涨，但很少有人知道外汇市场也存在类似的模式。
暴力方式搜素形态（第 V 部分）：全新视角

暴力方式搜素形态（第 V 部分）：全新视角

在这篇文章中，我将展示一种完全不同的方式进行算法交易，我经历了很长一段时间后才最终遇到它。当然，这一切所作所为全靠我的暴力程序，其经历了许多更改，令其能够并发解决若干问题。尽管如此，这篇文章明面上仍然比较笼统和尽可能简单，这就是为什么它也适合那些对暴力一无所知的人。
MQL5中的替代风险回报标准

MQL5中的替代风险回报标准

在这篇文章中，我们介绍了几种被称为夏普比率（Sharpe ratio）替代品的风险回报标准的实现，并检查了假设的权益曲线以分析其特征。
DRAKON可视化编程语言 - 面向MQL开发人员和客户的通信工具

DRAKON可视化编程语言 - 面向MQL开发人员和客户的通信工具

DRAKON是一种可视化编程语言，旨在简化来自不同领域的专家（生物学家、物理学家、工程师…）与俄罗斯太空项目（例如，Buran可重复使用航天器项目）程序员之间的互动。在这篇文章中，我将讨论DRAKON如何使算法的创建变得容易和直观，即使你从未遇到过代码，以及客户在订购交易机器人时如何更容易解释他们的想法，以及程序员如何在复杂函数中减少错误。
开发回放系统 — 市场模拟（第 20 部分）：外汇（I）

开发回放系统 — 市场模拟（第 20 部分）：外汇（I）

本文的最初目标不是涵盖外汇交易的所有可能性，而更是出于适配系统，如此您就至少可以执行一次市场回放。我们把模拟留待其它时刻。不过，如果我们没有跳价而仅有柱线的话，稍加努力，我们就可以模拟外汇市场中可能发生的交易。直到我们研究如何适配模拟器之前，情况一直如此。不经修改就尝试在系统内处理外汇数据会导致一系列错误。
配对交易

配对交易

在这篇文章中，我们将探讨配对交易（pair trading），即它的原理是什么，以及它的实际应用是否有前景。我们还将尝试创建一个配对交易策略。
开发回放系统 — 市场模拟（第 19 部分）：必要的调整

开发回放系统 — 市场模拟（第 19 部分）：必要的调整

在此，我们要做好准备，如此当我们需要往代码里添加新函数时，就能顺滑轻松地发生。当前代码还不能涵盖或处理那些显著推进过程所必需的事情。我们需要将所有东西都结构化，以便能够以最小的工作量实现某些事情。如果我们正确地做好所有事情，我们就能得到一个真正通用的系统，可以轻松地适应任何需要处理的状况。