Algorithmic Trading Articles — Guides & Examples

在前面的文章中, 我们开始开发了一个容纳控件的表单类. 在本文中, 我们将继续丰富此表单类的内容, 增加在图表区域内移动表单的方法. 接着我们会把这个界面组件与核心库整合. 而且我们会实现这样的功能, 在鼠标光标移动到表单之上时, 表单控件会改变它的颜色.

在本文中我们将创建第一个图形界面的主元素 — 控件的一个窗体。多个控件可以以任何组合被附加到此窗体的任何地方。

本文是另外一系列图形界面开发相关文章的开端。当前，还没有能够在MQL应用中快速而便捷的创建高质量图形界面的独立代码库。我所说图形界面是指我们熟悉的操作系统中的图形界面。

本文所提供的是一个简单策略以三种模式进行测试的结果: "1 分钟 OHLC", "每笔分时" 和使用实际历史数据的 "基于真实分时的每笔分时"。

这部分文章描述了使用CStrategy引擎与MetaTrader中标准库的信号模块做集成。本文描述了如何操作信号，以及如何基于它们创建自定义的策略。

近来，货币市场上的交易机器人已经大幅增加，它们执行着各种各样的策略和概念，然而，它们还都没有能够成功创造人工智能双赢、多赢的实例，所以，很多交易者还是进行人工交易。但是，即使对于这样的专家，还是可以为他们创建被称为机器人助手的交易面板。本文就是从头开始创建交易面板的一个实例。

仅有 15 分钟，这个视频教程解释了什么是 MetaTrader 的信号服务，并非常详细演示了如何订阅交易信号，以及如何成为服务的信号提供商。通过观看本教程，您将可以订阅任何交易信号，或者在我们的服务中发布并推广自己的信号。

本文提供了一个简短的示例，阐释可从用户面板控制其参数的“EA 交易”的实施。在“动态”更改参数时，“EA 交易”将从信息面板获得的值写入文件以从文件中进一步读取它们并相应地显示在面板上。本文面向手动交易或以半自动模式交易的交易人员。

在最后一篇关于CStrategy交易引擎的系列文章中，我们将考虑多个交易算法同时运行，学习如何从XML文件加载策略，并将给出一个简单的面板，用于从可执行模块中选择EA，并管理它们的交易模式。

本文深入研究了交易方式, 通过莫斯科交易所衍生产品市场的例子来说明如何确保在股票和低流动性市场中交易操作的安全性。它带来了一些实践方法, 其交易原理在文章 "Principles of Exchange Pricing through the Example of Moscow Exchange's Derivatives Market - 莫斯科交易所衍生产品市场为例的定价原则" 里描述。

本文是对CStrategy交易引擎的进一步描述。由于交易者的广泛需要，我们向交易引擎中添加了支持挂单的相关函数。同时，最新版的MetaTrader 5现在也支持了具有对冲选项的帐户。同样的功能也添加到了CStrategy中。本文给出了使用挂单进行交易和在账户中用CStrategy类进行对冲交易的详细算法描述。

本文是通用智能交易模型系列文章的又一篇。这一部分详细介绍了基于数据集中处理的原始事件模型，并考虑了交易引擎CStrategy基类的结构。

任何一个智能交易系统（EA）的开发人员，无论编程技能如何，每天都面临着同样的交易目标和算法问题的困扰，即应该如何建立一个可靠的交易系统。本文介绍CStrategy交易引擎，它可以给出这些任务的解决方案，并且向用户提供一种用于描述自定义交易思想的简便机制。

两年前，在 "The Last Crusade - 最新的改革" 我们回顾了一个相当有趣但目前没有被广泛使用的显示市场信息的方法 - 点数图。现在，我建议您尝试写一个基于检测点数图范式的自动交易。

本手册提供一些技巧和窍门，帮助你更好的理解和寻找满足需求的商品。本文将探讨一些不同的方法来寻找合适的产品，滤除不需要的，找到高效以及适合你的产品。

本文着力介绍和软件错误处理相关的常见问题。另外，介绍了日志项及用MQL5工具包实现日志记录。

本文介绍MQL5语言中断言的使用。给出了关于断言机制的两个例子以及实现断言的一些总体指导。

本文致力于介绍一种新的有前景的机器学习方向 — 深度学习或者更准确的说，深度神经网络。简要回顾第二代神经网络，它们的连结架构和主要类型，学习的方法和规则以及缺点，随后介绍第三代神经网络的发展，它们的主要类型，特点和学习方法。创建并训练一个深度神经网络，由真实数据通过堆栈式自动编码器权重进行初始化。从输入数据的选择到数量化求解的所有步骤都会详细讲述。文章的最后部分包含一个深度神经网络的EA实例，其中带有一个MQL4/R的内置指标。

本文介绍一种查找四个极点并在此基础上绘制支撑和阻力级别的方法。为了在当前货币对的图表上查找极点, 使用 RSI 指标。作为例子, 我们提供了一款指标的代码显示支撑和阻力级别。

自MQL5云网络发布以来很快就要有一年半的时间了，这个领先事件又迎来了一个算法交易的新时代 - 现在，通过轻点鼠标交易人员就可以拥有成百上千的计算核心来处理优化他们的交易策略。

隐藏 .ex5 文件中类/函数的实施细节，会让您能够同其他开发人员共享自己的专有算法，设立共同项目并在网络中宣传它们。而且，在 MetaQuotes 团队不遗余力地引入直接继承 ex5 库类可能性的同时，我们现在就要付诸实施了。

Jeremy Scott，在MQL5.community 中他的昵称是Johnnypasado，因其在MQL5市场上出售产品而为人们所熟知。Jeremy已经赚了好几千美元，并且这一势头还在延续。我们决定和这个未来的百万富翁来个近距离接触，并为其他MQL5市场上的卖家提供些建议。

本文提供一种在信号服务中搜寻交易信号的系统性方法，寻找能够平衡获利、风险、交易欲望，并且能适用于各类交易帐户及交易对象的交易信号。

即使你借助MQL5的云计算网络来进行优化工作，仍就需要消耗大量的计算机资源。本文由我对MetaTrader 5策略测试器一些简单的改进想所法组成。这些想法来自于MQL社区的相关技术文档、论坛和文章。

值此 MQL5 自由职业服务的第四个生日, 我们准备了一幅信息图来展示其自创生来的整体服务成果。让数据本身说话: 迄今已总计执行了超过 10000 笔订单, 价值约 $600,000, 有 3000 余客户和 300 余开发者已经在使用此服务。

我们很高兴地宣布，MetaTrader 5 现在有了交易信号，从而为投资人员和管理人员带来一款强大的工具。当您追踪成功交易人员的交易时，终端将自动在您的帐户中复制交易！

MetaTrader 5 最近引入了交易信号服务，允许交易者复制任何信号提供者的交易操作。用户可以于其账户选择任何信号、执行订阅并复制所有交易记录。而信号提供者可以设定其订阅价格，并从其订阅者每月收取固定的费用。

MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 用户最近得到了成为“信号提供方”并赚取更多收益的机会。现在，您可以利用新组件，在您的网站、博客或社交网络上展示您的成功交易了。使用组件的好处显而易见：它们会提高“信号提供方”的受欢迎程度、树立其作为成功交易者的声名，并吸引到新的“订阅者”。在其它网站上放置这些组件的所有交易者，也都享受到了上述好处。

您是否希望在小时图表里看到本小时内第二和第十五分钟开盘的柱线？每分钟开盘价都在变化的重绘图表看上去会像什么样？依据这样的图表进行交易有何优势？您将在本文当中找到这些答案。

交易策略的开发主要着重于搜索进入和退出市场的模式以及维持仓位。如果我们能够将某些模式公式化为自动交易规则，则交易者面临计算持仓量、预付款数额等问题，以及在自动模式中维持抵押资金的安全水平以保证未平仓位的问题。在本文中，我们将使用 MQL5 语言构建几个进行这些计算的简单例子。

为了开发出一种参与“2010 年自动交易锦标赛”的“EA 交易”，我们使用一个即用的“EA 交易”模板。即便是 MQL5 程序员初哥也能胜任此任务，因为您策略的基类、函数和模板都已经开发完毕。编写少量的代码来实现您的交易理念就足够了。

艾略特波浪理论是最流行的市场分析方法之一。然而，这个过程非常复杂，从而导致我们使用额外的工具。自动标记器是其中一种工具。本文描述用 MQL5 语言创建艾略特波浪的自动分析程序。

本文讲述的是用于交易系统风险评估的TesterWithDrawal()函数的用法，即运行期间提取一部分资产。此外，还会讲到此函数对于策略测试程序中资产净值减少的计算算法的作用。在优化您的EA交易的时候，就会用到此函数。

本文简要介绍笔者对于指标重绘，多时间框架指标和日本蜡烛图（K线）的一些观点。本文内容只论及一般特征，不包含编程细节。

MQL5 编程语言处理问题的能力已达到一个全新的水平。即便是那些已有此类解决方案的任务，也因为面向对象编程而进阶到一个更高的水平。本文中，我们会举一个检查图表中新柱的特别简单的例子，而且，它已经转化成为一种相当强大且用途多样的工具。什么工具？到文中找答案吧。

MQL5 Cookbook - 以 MQL5 编写的多币种 EA，利用限价订单工作

这次，我们将要创建一款多币种 EA，交易算法基于限价订单 Buy Stop（高买）和 Sell Stop（低卖）。本文讨论下列事项：在规定时间范围内进行交易，布置/修改/删除限价订单，检查最后一个持仓是否在止盈或止损位置平仓，以及在成交历史中控制每个品种。

本文研究在 MQL5 环境里设计和开发自定义图表事件的内容。一种事件分类的例程也可以在这里找到，当然，还有事件类，以及自定义事件处理器类的程序代码。

本文从事件驱动编程的角度来考察 MQL5 语言的能力。这种方法的最大好处是，程序可以接收有关交易操作的分阶段实施信息。本文还包含一个使用 TradeTransaction 事件处理器的例子，来接收和处理正在进行的交易操作的动作信息。在我看来，这种方式可用于复制一个终端的交易到另一个终端。

在 MetaTrader 5 中，有 21 个时间表可供分析。您可以利用能置于现有图表上的特殊图表对象，并在相应位置设置交易品种、时间表及其他属性。文章将对此类图表图形对象进行详细介绍：我们将使用控件（按钮）创建指标，以便同时在子窗口中建立多个图表对象。此外，图表对象将准确置于子窗口中，并随主图表或终端窗口的大小调整自动进行校正。

自动交易的开发者不再需要去市场中寻找需要 EA 的交易者 - 现在他们会来找你。目前，成千上万的交易者到 MQL5 上给自由开发人员下订单，并在 MQL5.com 上为任务支付报酬。4 年以来，这项服务促成了三千名交易员对超过 10,000 个任务进行了支付。并且交易员与开发者的行动正在持续增长！

图形界面 I: 图形界面的动画 (第三章)

图形界面 I：控件构成(第二章)

图形界面 I：库结构(第一章)

在真实分时基础上测试交易策略

通用EA交易：与MetaTrader的标准信号模块集成 (第7部分)

创建一个人工交易助手

视频教程: MetaTrader 的信号服务

从用户面板"动态"更改"EA 交易"参数

通用智能交易系统:组合交易及管理策略组合(第四章)

如何在莫斯科交易所安全地使用您的 EA 进行交易

通用智能交易系统：支持挂单和对冲(第五章)

通用智能交易系统：事件模型和交易策略原型(第二章)

通用智能交易系统：交易策略的模式(第一章)

自动交易的传说: 是少或多?

在市场中购买商品的技巧。循序渐进的操作手册

MQL5中的错误处理和日志记录

在MQL5程序中使用断言

第三代神经网络：深度网络

使用 MQL5 绘制阻力和支撑级别

MQL5云网络: 你还在计算吗?

利用 EX5 库来推动您的项目开发

Jeremy Scott - MQL5市场上的成功卖家

选择交易信号进行订阅的技巧。循序渐进的操作手册

关于策略优化的一些简单想法

MQL5.com 自由职业: 开发者的收入来源 (信息图)

MetaTrader 5 中的交易信号:PAMM 帐户的更佳选择!

MQL5 信号的优势

MetaTrader 4 与 MetaTrader 5 交易信号组件

液态图表

EA 交易中的资金管理函数

如何快速创建一个"2010 年自动交易锦标赛"专用"EA 交易"

MQL5 中艾略特波浪自动分析的实施

使用TesterWithdrawal() 函数模拟利润提取

技术分析：我们如何分析?

New Bar (新柱)事件处理程序

MQL5 Cookbook - 以 MQL5 编写的多币种 EA，利用限价订单工作

MQL5 Cookbook: 处理自定义图表事件

MQL5 Cookbook: 处理 TradeTransaction 事件

MQL5 细则手册：在单一窗口中监控多个时间表

在 MQL5.com 上的自由职业者工作 - 开发者喜爱的位置