数据科学与机器学习(第22部分):利用自编码器神经网络实现更智能的交易——从噪声中提炼信号
数据科学与机器学习(第22部分):利用自编码器神经网络实现更智能的交易——从噪声中提炼信号
在瞬息万变的金融市场中,从噪音中分离出有意义的信号对于成功交易至关重要。通过采用复杂的神经网络架构,利用自动编码器发掘市场数据中的隐藏模式,将嘈杂的输入转化为可操作的类型。本文探讨了自动编码器如何改变交易实践,为交易者提供了一个强大的工具,以改善决策制定,并在当今瞬息万变的市场中获得竞争优势。
如何构建和优化基于波动率的交易系统(Chaikin volatility-CHV)
如何构建和优化基于波动率的交易系统(Chaikin volatility-CHV)
在本文中,我们将介绍另一个基于波动率的指标——蔡金波动率(Chaikin Volatility)。在了解到蔡金波动率的使用方法和构建方式之后,我们将学习如何构建自定义指标。我们将分享一些可用的简单策略,并对其进行测试,以了解哪个策略更优。
MQL5 简介(第 4 部分):掌握结构、类和时间函数
MQL5 简介(第 4 部分):掌握结构、类和时间函数
在我们的最新文章中揭开 MQL5 编程的秘密!深入了解结构、类和时间函数的基本要素,为您的编码之旅赋能。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员,我们的指南都简化了复杂的概念,为掌握 MQL5 提供了宝贵的见解。提升你的编程技能,在算法交易领域保持领先!
MQL5 简介(第 3 部分):掌握 MQL5 的核心元素
MQL5 简介(第 3 部分):掌握 MQL5 的核心元素
在这篇便于初学者阅读的文章中,我们将为您揭开数组、自定义函数、预处理器和事件处理的神秘面纱,并对所有内容进行清晰讲解,让您可以轻松理解每一行代码,从而探索 MQL5 编程的基础知识。加入我们,用一种独特的方法释放 MQL5 的力量,确保每一步都能理解。本文为掌握 MQL5 奠定了基础,强调了对每行代码的解释,并提供了独特而丰富的学习体验。
多交易品种多周期指标中的 DRAW_ARROW 绘图类型
多交易品种多周期指标中的 DRAW_ARROW 绘图类型
本文将介绍如何绘制多交易品种多周期的箭头指标。我们还将改进类方法,以便正确显示箭头指标的数据,这些数据是根据与当前图表交易品种/周期不一致的交易品种/周期计算的。
掌握 MQL5:从入门到精通(第二部分)基本数据类型和变量的使用
掌握 MQL5:从入门到精通(第二部分)基本数据类型和变量的使用
这是初学者系列的延续。本文将介绍如何创建常量和变量、写入日期、颜色和其他有用的数据。我们将学习如何创建枚举,如一周中的天数或线条样式(实线、虚线等)。变量和表达式是编程的基础。它们肯定存在于99%以上的程序中,因此理解它们至关重要。因此,如果你是编程新手,这篇文章会对你非常有用。所需的编程知识水平:非常基础,在我上一篇文章(见开头的链接)的范围内。
MQL5 简介(第 1 部分):算法交易新手指南
MQL5 简介(第 1 部分):算法交易新手指南
通过我们的 MQL5 编程新手指南,进入算法交易的迷人领域。在揭开自动化交易世界的神秘面纱之际,让我们探索支持MetaTrader 5 的语言 MQL5 的精髓。从了解基础知识到迈出编码的第一步,本文是您即使没有编程背景也能释放算法交易潜力的关键。加入我们的旅程,在令人兴奋的 MQL5 世界里,体验简单与复杂的结合吧。
创建多交易品种、多周期指标
创建多交易品种、多周期指标
在本文中,我们将研究创建多交易品种、多周期指标的原则。我们还将了解如何从 EA 交易和其他指标中获取此类指标的数据。我们将探讨在 EA 交易和指标中使用多指标的主要功能,并将了解如何通过自定义指标缓冲区绘制它们。
从外汇市场的季节性获益
从外汇市场的季节性获益
我们都熟悉季节性的概念,例如,我们都习惯于冬季新鲜蔬菜价格的上涨或严重霜冻期间燃料价格的上涨,但很少有人知道外汇市场也存在类似的模式。
MQL5中使用坐标下降法的弹性网络回归
MQL5中使用坐标下降法的弹性网络回归
在这篇文章中,我们探索了弹性网络回归的实际实现,以最大限度地减少过拟合,同时自动将有用的预测因子与那些预测能力很小的预测因子区分开来。
制作仪表板以显示指标和EA中的数据
制作仪表板以显示指标和EA中的数据
在本文中,我们将创建一个用于指标和EA的仪表板类。这是一个小系列文章中的介绍性文章,其中包含模板以在EA交易中包含和使用标准指标。我将首先创建一个类似于MetaTrader 5数据窗口的面板。
RSI深三步交易技巧
RSI深三步交易技巧
在MetaTrader 5中展示RSI深三步交易技术。本文基于一系列新的研究,这些研究展示了一些基于RSI的交易技术,RSI是一种技术分析指标,用于衡量股票、货币或商品等证券的强度和动量。
离散哈特莱变换
离散哈特莱变换
在本文中,我们将探讨频谱分析和信号处理的方法之一——离散哈特莱变换(discrete Hartley transform,DHT)。它可以过滤信号,分析它们的频谱等等。DHT的性能不亚于离散傅立叶变换(discrete Fourier transform,DFT)。然而,与DFT不同的是,DHT只使用实数,这使得它在实践中更方便实现,并且它的应用结果更直观。
利用 MQL5 实现 Janus 因子
利用 MQL5 实现 Janus 因子
加里·安德森(Gary Anderson)基于他称之为Janus因子的理论,开发了一套市场分析方法。 该理论描述了一套可揭示趋势和评估市场风险的指标。 在本文中,我们将利用 mql5 实现这些工具。
MQL5 中的范畴论 (第 5 部分):均衡器
MQL5 中的范畴论 (第 5 部分):均衡器
范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支,直到最近才在 MQL5 社区中得到一些报道。 这些系列文章旨在探索和验证一些概念和公理,其总体目标是建立一个开放的函数库,提供洞察力,同时也希望进一步在交易者的策略开发中运用这个非凡的领域。
基于画布的指标:为通道填充透明度
基于画布的指标:为通道填充透明度
在本文中,我将介绍一种创建自定义指标的方法,该方法利用标准库中的类 CCanvas 来完成绘图,并可查看图表属性以便坐标转换。 我将着手处理特殊的指标,其需要用透明度填充两条线之间的区域。
非线性指标
非线性指标
在本文中,我将尝试研究一些构建非线性指标的方法,并探索其在交易中的用处。 MetaTrader 交易平台中有相当多的指标采用非线性方式。