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Grafiken in der Bibliothek DoEasy (Teil 93): Vorbereiten der Funktionen zur Erstellung zusammengesetzter grafischer Objekte
Grafiken in der Bibliothek DoEasy (Teil 93): Vorbereiten der Funktionen zur Erstellung zusammengesetzter grafischer Objekte
In diesem Artikel beginne ich mit der Entwicklung der Funktionalität zur Erstellung von zusammengesetzten grafischen Objekten. Die Bibliothek wird die Erstellung von zusammengesetzten grafischen Objekten unterstützen, wobei diese Objekte eine beliebige Hierarchie von Verbindungen haben können. Ich werde alle notwendigen Klassen für die spätere Implementierung solcher Objekte vorbereiten.
Grafiken in der Bibliothek DoEasy (Teil 88): Grafische Objektkollektion — zweidimensionales dynamisches Array zur Speicherung der sich dynamisch ändernden Objekteigenschaften
Grafiken in der Bibliothek DoEasy (Teil 88): Grafische Objektkollektion — zweidimensionales dynamisches Array zur Speicherung der sich dynamisch ändernden Objekteigenschaften
In diesem Artikel werde ich eine dynamische mehrdimensionale Array-Klasse erstellen, die die Möglichkeit bietet, die Datenmenge in jeder Dimension zu ändern. Auf der Grundlage der erstellten Klasse werde ich ein zweidimensionales dynamisches Array erstellen, um einige dynamisch veränderte Eigenschaften von grafischen Objekten zu speichern.
Integrieren Sie das MetaTrader 4/5 Webterminal in Ihre Webseite - das ist kostenlos, und man kann damit Geld verdienen
Integrieren Sie das MetaTrader 4/5 Webterminal in Ihre Webseite - das ist kostenlos, und man kann damit Geld verdienen
Trader sind mit dem Webterminal gut vertraut, in dem man auf Finanzmärkten direkt im Browser handeln kann. Wir schlagen Ihnen vor, das Webterminal auf Ihrer Webseite absolut kostenlos zu platzieren. Sie haben Besucher, Broker sind an neuen Leads interessiert, und wir bieten eine fertige Weblösung an. Damit alles funktioniert, brauchen Sir nur einen iframe in Ihre Webseite zu integrieren.
Grafiken in der Bibliothek DoEasy (Teil 84): Abgeleitete Klassen des abstrakten grafischen Standardobjekts
Grafiken in der Bibliothek DoEasy (Teil 84): Abgeleitete Klassen des abstrakten grafischen Standardobjekts
In diesem Artikel geht es um das Erstellen von Nachfolgeobjekten für das abstrakte grafische Standardobjekt Terminal. Das Klassenobjekt beschreibt die Eigenschaften, die allen grafischen Objekten gemeinsam sind. Es ist also einfach eine Art grafisches Objekt. Um seine Zugehörigkeit zu einem realen grafischen Objekt zu verdeutlichen, müssen wir die Eigenschaften, die diesem speziellen grafischen Objekt eigen sind, in der Klasse des Nachfolgeobjekts festlegen.
Grafiken in der Bibliothek DoEasy (Teil 83): Die Klasse des abstrakten grafischen Standardobjekts
Grafiken in der Bibliothek DoEasy (Teil 83): Die Klasse des abstrakten grafischen Standardobjekts
In diesem Artikel werde ich die Klasse des abstrakten grafischen Objekts erstellen. Dieses Objekt soll als Grundlage für die Erstellung der Klasse der grafischen Standardobjekte dienen. Grafische Objekte haben mehrere Eigenschaften. Daher muss ich vor der eigentlichen Erstellung der Klasse des abstrakten grafischen Objekts eine Menge Vorarbeit leisten. Dazu gehört das Festlegen der Eigenschaften in den Enumerationen der Bibliothek.
Mehrschichtiges Perzeptron und Backpropagation-Algorithmus (Teil 3): Integration mit dem Strategy Tester - Überblick (I).
Mehrschichtiges Perzeptron und Backpropagation-Algorithmus (Teil 3): Integration mit dem Strategy Tester - Überblick (I).
Das mehrschichtige Perzeptron ist eine Weiterentwicklung des einfachen Perzeptrons, das nichtlineare separierbare Probleme lösen kann. Zusammen mit dem Backpropagation-Algorithmus kann dieses neuronale Netz effektiv trainiert werden. In Teil 3 der Serie Multilayer Perceptron und Backpropagation werden wir sehen, wie man diese Technik in den Strategy Tester integriert. Diese Integration ermöglicht die Nutzung komplexer Datenanalysen, um bessere Entscheidungen zur Optimierung Ihrer Handelsstrategien zu treffen. In diesem Artikel werden wir die Vorteile und Probleme dieser Technik erörtern.
Andere Klassen in der Bibliothek DoEasy (Teil 72): Kontrolle und Aufzeichnung der Parameter von Chart-Objekten in der Kollektion
Andere Klassen in der Bibliothek DoEasy (Teil 72): Kontrolle und Aufzeichnung der Parameter von Chart-Objekten in der Kollektion
In diesem Artikel werde ich die Arbeit mit den Klassen eines Chartobjekts und ihrer Kollektion vervollständigen. Ich werde auch die automatische Kontrolle von Änderungen Eigenschaften von Chartobjekten und ihren Fenstern implementieren, sowie das Speichern neuer Parameter in den Objekteigenschaften. Eine solche Überarbeitung ermöglicht die zukünftige Implementierung einer Ereignisfunktionalität für die gesamte Kollektion des Charts.
Andere Klassen in der Bibliothek DoEasy (Teil 69): Kollektionsklasse der Chart-Objekte
Andere Klassen in der Bibliothek DoEasy (Teil 69): Kollektionsklasse der Chart-Objekte
Mit diesem Artikel beginne ich die Entwicklung der Kollektionsklasse der Chart-Objekt. Die Klasse wird die Kollektionsliste der Chart-Objekte mit ihren Unterfenstern und Indikatoren speichern und die Möglichkeit bieten, mit beliebigen ausgewählten Charts und ihren Unterfenstern oder mit einer Liste von mehreren Charts gleichzeitig zu arbeiten.
Kategorientheorie in MQL5 (Teil 7): Mehrere, relative und indizierte Domänen
Kategorientheorie in MQL5 (Teil 7): Mehrere, relative und indizierte Domänen
Die Kategorientheorie ist ein vielfältiger und expandierender Zweig der Mathematik, der erst seit kurzem in der MQL5-Gemeinschaft Beachtung findet. In dieser Artikelserie sollen einige der Konzepte und Axiome erforscht und untersucht werden, mit dem übergeordneten Ziel, eine offene Bibliothek einzurichten, die Einblicke gewährt und hoffentlich auch die Nutzung dieses bemerkenswerten Bereichs für die Strategieentwicklung von Händlern fördert.
Preise in der DoEasy-Bibliothek (Teil 61): Kollektion der Tickserien eines Symbols
Preise in der DoEasy-Bibliothek (Teil 61): Kollektion der Tickserien eines Symbols
Da ein Programm bei seiner Arbeit verschiedene Symbole verwenden kann, sollte für jedes dieser Symbole eine eigene Liste erstellt werden. In diesem Artikel werde ich solche Listen zu einer Tickdatenkollektion zusammenfassen. In der Tat wird dies eine reguläre Liste sein, die auf der Klasse des dynamischen Arrays von Zeigern auf Instanzen der Klasse CObject und ihrer Nachkommen der Standardbibliothek basiert.
Zeitreihen in der Bibliothek DoEasy (Teil 58): Zeitreihen der Datenpuffer von Indikatoren
Zeitreihen in der Bibliothek DoEasy (Teil 58): Zeitreihen der Datenpuffer von Indikatoren
Zum Abschluss des Themas Arbeit mit Zeitreihen organisieren wir das Speichern, Suchen und Sortieren von Daten, die in Indikatorpuffern gespeichert sind, was die weitere Durchführung der Analyse auf der Grundlage von Werten der Indikatoren ermöglicht, die auf der Basis der Bibliothek in Programmen zu erstellen sind. Das allgemeine Konzept aller Kollektionsklassen der Bibliothek ermöglicht es, die benötigten Daten in der entsprechenden Kollektion leicht zu finden. Dementsprechend wird das Gleiche in der heute erstellten Klasse möglich sein.
Rebuy-Algorithmus: Mathematisches Modell zur Effizienzsteigerung
Rebuy-Algorithmus: Mathematisches Modell zur Effizienzsteigerung
In diesem Artikel werden wir den Rebuy-Algorithmus für ein tieferes Verständnis der Effizienz von Handelssystemen verwenden und uns mit den allgemeinen Grundsätzen der Verbesserung der Handelseffizienz unter Verwendung von Mathematik und Logik befassen sowie die nicht standardisierten Methoden zur Steigerung der Effizienz im Hinblick auf die Verwendung absolut beliebiger Handelssysteme anwenden.
Zeitreihen in der Bibliothek DoEasy (Teil 57): Das Datenobjekt der Indikatorpuffer
Zeitreihen in der Bibliothek DoEasy (Teil 57): Das Datenobjekt der Indikatorpuffer
Wir entwickeln in diesem Artikel ein Objekt, das alle Daten eines Puffers für einen Indikator enthalten wird. Solche Objekte werden für die Speicherung serieller Daten von Indikatorpuffern benötigt. Mit ihrer Hilfe wird es möglich sein, Pufferdaten beliebiger Indikatoren zu sortieren und zu vergleichen, sowie andere ähnliche Daten miteinander zu vergleichen.
Implementierung eines ARIMA-Trainingsalgorithmus in MQL5
Implementierung eines ARIMA-Trainingsalgorithmus in MQL5
In diesem Artikel wird ein Algorithmus implementiert, der das autoregressive integrierte gleitende Durchschnittsmodell von Box und Jenkins unter Verwendung der Powells-Methode der Funktionsminimierung anwendet. Box und Jenkins stellten fest, dass die meisten Zeitreihen mit einem oder beiden Rahmen modelliert werden können.