Dans cet article, nous allons explorer l'application de tous les modèles de classification disponibles dans la bibliothèque Scikit-Learn pour résoudre la tâche de classification de l'ensemble de données Iris de Fisher. Nous tenterons de convertir ces modèles au format ONNX et d'utiliser les modèles résultants dans les programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX sur l'ensemble du jeu de données Iris.
Dans cet article, nous allons explorer l'application des modèles de régression du paquet Scikit-learn, tenter de les convertir au format ONNX, et utiliser les modèles résultants dans des programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX pour la précision flottante et la précision double. Nous examinerons aussi la représentation ONNX des modèles de régression, afin de mieux comprendre leur structure interne et leurs principes opérationnels.
Le développement de modèles mathématiques multifonctionnels pour les tâches de trading constituerait une suite logique du sujet abordé précédemment. Dans cet article, je décrirai l'ensemble du processus lié au développement du premier modèle mathématique décrivant les fractales, en partant de zéro. Ce modèle devrait devenir un élément de base important et être multifonctionnel et universel. Il permettra d'établir notre base théorique pour le développement ultérieur de cette idée.
Dans cet article, nous poursuivrons l'étude des fractales et nous nous attacherons à résumer l'ensemble du matériel. Pour ce faire, j'essaierai de rassembler tous les développements antérieurs sous une forme compacte, pratique et compréhensible pour une application pratique dans le domaine du trading.
Dans cette série d'articles, nous tenterons de trouver une application pratique de la théorie des probabilités pour décrire les processus de trading et de fixation des prix. Dans le premier article, nous examinerons les bases de la combinatoire et des probabilités, et nous analyserons le premier exemple d'application des fractales dans le cadre de la théorie des probabilités.
Dans cet article, nous allons manipuler ChatGPT d'OpenAI afin de comprendre ses capacités en termes de gain de temps et d'intensité du travail de développement d'Expert Advisors, d'indicateurs et de scripts. Je vais vous guider rapidement à travers cette technologie et essayer de vous montrer comment l'utiliser correctement pour programmer en MQL4 et MQL5.
L'article présente rapidement la bibliothèque d'analyse numérique ALGLIB 3.19, ses applications et les nouveaux algorithmes qui peuvent améliorer l'efficacité de l'analyse des données financières.
MQL5 Freelance est un service en ligne où les développeurs sont payés pour créer des applications de trading pour les clients traders. Le service fonctionne avec succès depuis 2010, avec plus de 100 000 projets réalisés à ce jour, pour une valeur totale de 7 millions de dollars. Comme on le voit, il s'agit d'une somme d'argent importante.
Dans cet article, je vous montrerai comment calculer le profit total ou la perte totale, y compris la commission et le swap, d’une transaction. Je fournirai le modèle mathématique le plus précis et je l'utiliserai pour écrire le code et le comparer à la norme. J'essaierai également d'entrer dans la fonction principale de MQL5 pour calculer le profit et d'obtenir toutes les valeurs nécessaires à partir de la spécification.
Dans cet article, j'ai décidé de mettre en avant le célèbre schéma de Bernoulli et de montrer comment il peut être utilisé pour décrire des tableaux de données liées au trading. Tous ces éléments seront ensuite utilisés pour créer un système de trading auto-adaptatif. Nous chercherons également un algorithme plus générique, dont un cas particulier est la formule de Bernoulli, et nous lui trouverons une application.
Dans cet article, j'ai décidé de mener une étude sur la possibilité de réduire les états multiples à des systèmes à deux états. L'objectif principal de cet article est d'analyser et de tirer des conclusions utiles qui pourraient contribuer au développement d'algorithmes de trading évolutifs basés sur la théorie des probabilités. Bien entendu, ce sujet fait appel aux mathématiques. Mais au vu de l'expérience des articles précédents, je constate que les informations générales sont plus utiles que les détails.
Dans cet article, j'essaierai de vérifier l'hypothèse selon laquelle tout système ayant une compréhension, même limitée, du marché peut fonctionner à l'échelle mondiale. Je n'inventerai pas de théories ou de modèles, mais j'utiliserai uniquement des faits connus, que je traduirai progressivement dans le langage de l'analyse mathématique.
Il reste une tâche pour laquelle notre système d’ordres n'est pas à la hauteur, mais nous allons ENFIN la résoudre. MetaTrader 5 fournit un système de tickets qui permet de créer et de corriger les valeurs des ordres. L'idée est d'avoir un Expert Advisor qui rendrait le même système de tickets plus rapide et plus efficace.
Passons à un système d’ordres plus complet directement sur le graphique. Dans cet article, je vais montrer un moyen de corriger le système d’ordres, ou plutôt de le rendre plus intuitif.
Aujourd'hui, nous allons faire passer notre système d’ordres au niveau supérieur. Mais avant cela, nous devons résoudre quelques problèmes. Nous nous posons maintenant quelques questions liées à la manière dont nous voulons travailler et aux choses que nous faisons pendant notre journée de trading.
Voici un nouvel article de notre série sur la façon de concevoir un système de trading basé sur les indicateurs techniques les plus populaires. Nous apprendrons un nouvel indicateur, l'indicateur Fractals, et nous apprendrons comment concevoir un système de trading basé sur celui-ci pour être exécuté dans le terminal MetaTrader 5.
L'étonnante capacité des mauvaises herbes à survivre dans une grande variété de conditions est devenue l'idée d'un puissant algorithme d'optimisation. L'IWO est l'un des meilleurs algorithmes parmi ceux qui ont été examinés précédemment.
Dans cet article, nous franchirons la dernière étape pour améliorer les performances de l’EA. Alors préparez-vous à une longue lecture. Pour fiabiliser notre Expert Advisor, nous allons d'abord supprimer du code tout ce qui ne fait pas partie du système de trading.
La régression consiste à prédire une valeur réelle à partir d'un exemple non étiqueté. Les mesures dites de régression sont utilisées pour évaluer la précision des prédictions des modèles de régression.
Dans cet article, nous allons rendre le système plus fiable afin d’en garantir une utilisation robuste et sûre. L'un des moyens d'obtenir la robustesse souhaitée est d'essayer de réutiliser le code autant que possible afin qu'il soit constamment testé dans différents cas. Mais ce n'est qu'un moyen parmi d'autres. Une autre solution consiste la POO.
Dans cet article, nous compléterons notre série sur la façon de concevoir un système de trading basé sur les indicateurs techniques les plus populaires. Nous apprendrons comment créer un système de trading basé sur l'indicateur Alligator.
Nous ne décrirons ici qu'un seul des aspects de l'apprentissage automatique, à savoir les fonctions d'activation. Dans les réseaux neuronaux artificiels, la fonction d'activation d'un neurone calcule la valeur d'un signal de sortie en fonction des valeurs d'un signal d'entrée ou d'un ensemble de signaux d'entrée. Nous nous pencherons sur les rouages du processus.
ONNX (Open Neural Network eXchange) est un format ouvert conçu pour représenter les réseaux neuronaux. Dans cet article, nous allons montrer comment utiliser simultanément 2 modèles ONNX dans un Expert Advisor.
Un nouvel article de notre série sur la façon de créer des systèmes de trading simples à l'aide des indicateurs techniques les plus populaires. Nous découvrirons ensemble un nouvel indicateur : l’Accelerator Oscillator et nous apprendrons comment concevoir un système de trading en l'utilisant.
Dans cet article, je considérerai la méthode d'optimisation de l'Algorithme Firefly (FA). Grâce à la modification, l'algorithme est passé d'un outsider à un véritable leader du classement.
ONNX (Open Neural Network Exchange) est un format ouvert, conçu pour représenter des modèles d'apprentissage automatique. Dans cet article, nous verrons comment créer un modèle CNN-LSTM pour prévoir des séries temporelles financières. Nous montrerons également comment utiliser le modèle ONNX créé dans un Expert Advisor MQL5.
Nous allons rendre le système d’ordres plus flexible. Nous examinerons ici les modifications à apporter au code pour le rendre plus flexible, ce qui nous permettra de modifier les niveaux d'arrêt des positions beaucoup plus rapidement.
Nous allons continuer aujourd’hui à développer le nouveau système d’ordres. Il n'est pas facile de mettre en œuvre un nouveau système, car nous rencontrons souvent des problèmes qui compliquent considérablement le processus. Lorsque ces problèmes apparaissent, nous devons nous arrêter et réanalyser la direction dans laquelle nous avançons.
Dans ce nouvel article de notre série, nous découvrirons un nouvel outil technique qui peut être utile dans notre trading. Il s’agit de l’indicateur Awesome Oscillator (AO). Nous apprendrons comment concevoir un système de trading basé sur cet indicateur.
Un nouvel article de notre série sur la façon de concevoir un système de trading à l'aide de l'indicateur technique le plus populaire. Dans cet article, nous apprendrons comment procéder grâce à l’indicateur Relative Vigor Index.
Le Fish School Search (FSS) est un nouvel algorithme d'optimisation inspiré du comportement des poissons dans un banc, dont la plupart (jusqu'à 80%) nagent au sein d'une communauté organisée de parents. Il a été prouvé que les agrégations de poissons jouent un rôle important dans l'efficacité de la recherche de nourriture et dans la protection contre les prédateurs.
Tous ceux qui utilisent des robots de trading ou des abonnements à des signaux reconnaissent tôt ou tard la nécessité de louer un serveur d'hébergement fiable 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 pour leur plateforme de trading. Nous recommandons l'utilisation de MetaTrader VPS pour plusieurs raisons. Vous pouvez facilement payer le service et gérer l'abonnement par le biais de votre compte MQL5.community. S
Voici un nouvel article de notre série sur la conception d'un système de trading à partir des indicateurs techniques les plus populaires. Dans cet article, nous allons présenter comment créer un système de trading à l'aide de l'indicateur DeMarker.
Le nouvel algorithme que je considérerai est l'optimisation de la recherche de coucou à l'aide des vols de Levy. C'est l'un des derniers algorithmes d'optimisation et un nouveau leader dans le classement.
Considérons l'un des algorithmes d'optimisation modernes les plus récents : le Grey Wolf Optimization. Le comportement original sur les fonctions de test fait de cet algorithme l'un des plus intéressants parmi ceux considérés précédemment. C'est l'un des meilleurs algorithmes à utiliser dans la formation de réseaux de neurones, des fonctions fluides avec de nombreuses variables.
Bienvenue dans ce nouvel article de notre série consacrée à l'apprentissage de la conception d'un système de trading à l'aide des indicateurs techniques les plus populaires. Dans cet article, nous allons découvrir un nouvel outil technique et apprendre à concevoir un système de trading à l'aide de la Moyenne Dynamique à Indice Variable, ou en anglais le Variable Index Dynamic Average (VIDYA).
Bienvenue dans ce nouvel article de notre série sur l'apprentissage de la conception d'un système de trading à l'aide des indicateurs techniques les plus populaires. Nous allons découvrir dans cet article un nouvel indicateur technique et comment nous pouvons concevoir un système de trading à l'aide de cet indicateur, le Bulls Power.
Le système visuel commence enfin à fonctionner, même s'il n'est pas encore achevé. Nous allons terminer ici les principales modifications. Il y en aura plusieurs, mais elles sont toutes nécessaires. L'ensemble du travail sera très intéressant.
