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Passer à MQL5 Algo Forge (Partie 1) : Création du Dépôt Principal
Passer à MQL5 Algo Forge (Partie 1) : Création du Dépôt Principal
Lorsqu'ils travaillent sur des projets dans MetaEditor, les développeurs sont souvent confrontés à la nécessité de gérer les versions du code. MetaQuotes a récemment annoncé la migration vers GIT et le lancement de MQL5 Algo Forge avec des capacités de versionnement de code et de collaboration. Dans cet article, nous verrons comment utiliser plus efficacement les nouveaux outils et ceux qui existent déjà.
Approche quantitative de la gestion des risques : Application du modèle VaR pour optimiser un portefeuille multidevises en utilisant Python et MetaTrader 5
Approche quantitative de la gestion des risques : Application du modèle VaR pour optimiser un portefeuille multidevises en utilisant Python et MetaTrader 5
Cet article explore le potentiel du modèle de la valeur à risque (VaR) pour l'optimisation des portefeuilles multidevises. En utilisant la puissance de Python et les fonctionnalités de MetaTrader 5, nous démontrons comment mettre en œuvre l'analyse VaR pour une allocation de capital et une gestion de position efficaces. Des fondements théoriques à la mise en œuvre pratique, l'article couvre tous les aspects de l'application de l'un des systèmes de calcul du risque les plus robustes - la VaR - dans le trading algorithmique.
Démarrer avec MQL5 Algo Forge
Démarrer avec MQL5 Algo Forge
Nous présentons MQL5 Algo Forge — un portail dédié aux développeurs de trading algorithmique. Il combine la puissance de Git avec une interface intuitive pour gérer et organiser les projets au sein de l'écosystème MQL5. Vous pouvez y suivre des auteurs intéressants, former des équipes et collaborer à des projets de trading algorithmique.
Développement d'un robot en Python et MQL5 (Partie 1) : Pré-traitement des données
Développement d'un robot en Python et MQL5 (Partie 1) : Pré-traitement des données
Développement d'un robot de trading basé sur l'apprentissage automatique : Un guide détaillé. Le premier article de la série traite de la collecte et de la préparation des données et des caractéristiques. Le projet est mis en œuvre à l'aide du langage de programmation et des bibliothèques Python, ainsi que de la plateforme MetaTrader 5.
Algorithmes d'optimisation de la population : Harmony Search (HS)
Algorithmes d'optimisation de la population : Harmony Search (HS)
Dans cet article, j'étudierai et testerai l'algorithme d'optimisation le plus puissant : la recherche harmonique (HS), inspirée par le processus de recherche de l'harmonie sonore parfaite. Quel est donc l'algorithme qui domine aujourd'hui notre classement ?
Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme de Recherche Gravitationnelle (Gravitational Search Algorithm, GSA)
Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme de Recherche Gravitationnelle (Gravitational Search Algorithm, GSA)
GSA est un algorithme d'optimisation de la population inspiré de la nature inanimée. Grâce à la loi de la gravité de Newton implémentée dans l'algorithme, la grande fiabilité de la modélisation de l'interaction des corps physiques nous permet d'observer la danse enchanteresse des systèmes planétaires et des amas de galaxies. Dans cet article, j'examinerai l'un des algorithmes d'optimisation les plus intéressants et les plus originaux. Le simulateur de mouvement des objets spatiaux est également fourni.
Modèles de classification dans la bibliothèque Scikit-Learn et leur export vers ONNX
Modèles de classification dans la bibliothèque Scikit-Learn et leur export vers ONNX
Dans cet article, nous allons explorer l'application de tous les modèles de classification disponibles dans la bibliothèque Scikit-Learn pour résoudre la tâche de classification de l'ensemble de données Iris de Fisher. Nous tenterons de convertir ces modèles au format ONNX et d'utiliser les modèles résultants dans les programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX sur l'ensemble du jeu de données Iris.
Modèles de régression de la bibliothèque Scikit-learn et leur export vers ONNX
Modèles de régression de la bibliothèque Scikit-learn et leur export vers ONNX
Dans cet article, nous allons explorer l'application des modèles de régression du paquet Scikit-learn, tenter de les convertir au format ONNX, et utiliser les modèles résultants dans des programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX pour la précision flottante et la précision double. Nous examinerons aussi la représentation ONNX des modèles de régression, afin de mieux comprendre leur structure interne et leurs principes opérationnels.
Les fonctionnalités de ChatGPT d'OpenAI dans le cadre du développement MQL4 et MQL5
Les fonctionnalités de ChatGPT d'OpenAI dans le cadre du développement MQL4 et MQL5
Dans cet article, nous allons manipuler ChatGPT d'OpenAI afin de comprendre ses capacités en termes de gain de temps et d'intensité du travail de développement d'Expert Advisors, d'indicateurs et de scripts. Je vais vous guider rapidement à travers cette technologie et essayer de vous montrer comment l'utiliser correctement pour programmer en MQL4 et MQL5.
Algorithmes d'optimisation de la population
Algorithmes d'optimisation de la population
Cet article est une introduction à la classification des algorithmes d'optimisation (Optimization Algorithm - OA). L'article tente de créer un banc d'essai (un ensemble de fonctions), pouvant être utilisé pour comparer les OA et, peut-être, identifier l'algorithme le plus universel parmi tous ceux qui sont largement connus.
Opérations sur les Matrices et les Vecteurs en MQL5
Opérations sur les Matrices et les Vecteurs en MQL5
Les matrices et les vecteurs ont été introduits en MQL5 pour améliorer les opérations mathématiques. De nouvelles méthodes sont intégrées avec ces nouveaux types pour créer un code concis et compréhensible, proche de la notation mathématique. Les tableaux offrent des possibilités étendues, mais il existe de nombreux cas dans lesquels les matrices sont beaucoup plus efficaces.
Comment créer des graphiques 3D avec DirectX dans MetaTrader 5
Comment créer des graphiques 3D avec DirectX dans MetaTrader 5
Les graphiques 3D constituent un excellent moyen d'analyser de grosses quantités de données, car ils permettent de visualiser des choses cachées. Ces tâches peuvent être faites directement dans MQL5, et les fonctions DireсtX permettent de créer des objets tridimensionnels. Il est ainsi possible de créer des programmes de n’importe quelle complexité, même des jeux en 3D pour MetaTrader 5. Vous pouvez commencer à apprendre les graphiques 3D en dessinant des formes tridimensionnelles simples.
SQLite Gestion native des bases de données SQL dans MQL5
SQLite Gestion native des bases de données SQL dans MQL5
Le développement de stratégies de trading est associé à la manipulation de grandes quantités de données. Vous êtes désormais en mesure de travailler avec des bases de données en utilisant des requêtes SQL basées sur SQLite directement dans MQL5. Une caractéristique importante de ce moteur de base de données est que la totalité de la base de données est placée dans un seul fichier situé sur le PC de l'utilisateur.
Visualisez le ! Bibliothèque graphique MQL5 similaire à 'plot' du langage R
Visualisez le ! Bibliothèque graphique MQL5 similaire à 'plot' du langage R
Lors de l'étude de la logique de trading, la représentation visuelle sous forme de graphiques est d’une grande importance. Un certain nombre de langages de programmation populaires dans la communauté scientifique (tels que R et Python) contiennent une fonction spéciale "plot" utilisée pour la visualisation. Elle permet de dessiner des lignes, des distributions de points et des histogrammes pour visualiser les modèles. En MQL5, vous pouvez faire de même en utilisant la classe CGraphics.
Construire une start-up de technologie sociale, Première partie Envoyez des Tweets sur vos signaux MetaTrader 5
Construire une start-up de technologie sociale, Première partie Envoyez des Tweets sur vos signaux MetaTrader 5
Aujourd’hui, nous allons apprendre à lier un terminal MetaTrader 5 à Twitter afin de pouvoir tweeter les signaux de trading de vos EA. Nous développons un système d’aide à la décision sociale en PHP basé sur un service Web RESTful. Cette idée vient exceptionnellement d’une conception du trading automatique appelée trading assisté par ordinateur. Nous voulons que les capacités cognitives des traders humains filtrent les signaux de trading qui, autrement, seraient automatiquement mis sur le marché par les Experts Advisors.
Trading bidirectionnel et couverture des positions dans MetaTrader 5 à l’aide du HedgeTerminalAPI, Partie 2
Trading bidirectionnel et couverture des positions dans MetaTrader 5 à l’aide du HedgeTerminalAPI, Partie 2
Cet article décrit une nouvelle approche de la couverture des positions et trace la ligne dans les débats entre les utilisateurs de MetaTrader 4 et MetaTrader 5 à ce sujet. C'est la suite de la première partie : « Trading bidirectionnel et couverture des positions dans MetaTrader 5 à l’aide du panneau HedgeTerminal, Partie 1 » Dans la deuxième partie, nous discutons de l'intégration des Expert Advisors personnalisés dans HedgeTerminalAPI, qui est une bibliothèque de visualisation spéciale conçue pour le trading bidirectionnel dans un environnement logiciel confortable fournissant des outils pour une gestion de position pratique.
Trading bidirectionnel et couverture des positions dans MetaTrader 5 à l’aide du panneau HedgeTerminal, Partie 1
Trading bidirectionnel et couverture des positions dans MetaTrader 5 à l’aide du panneau HedgeTerminal, Partie 1
Cet article décrit une nouvelle approche de la couverture des positions et trace la ligne dans les débats entre les utilisateurs de MetaTrader 4 et MetaTrader 5 à ce sujet. Les algorithmes qui rendent cette couverture fiable sont décrits en termes simples et illustrés par des graphiques et des diagrammes simples. Cet article est dédié au nouveau panneau HedgeTerminal, qui est essentiellement un terminal de trading complet dans MetaTrader 5. En utilisant HedgeTerminal et la virtualisation du trade qu’il offre, les positions peuvent être gérées de la même manière que MetaTrader 4.
Comment accéder à la base de données MySQL à partir de MQL5 (MQL4)
Comment accéder à la base de données MySQL à partir de MQL5 (MQL4)
L'article décrit le développement d'une interface entre MQL et la base de données MySQL. Il traite des solutions pratiques existantes et offre un moyen plus pratique d'implémenter une bibliothèque pour travailler avec des bases de données. L'article contient une description détaillée des fonctions, la structure de l'interface, des exemples et certaines des fonctionnalités spécifiques de l'utilisation de MySQL. Comme pour les solutions logicielles, les pièces jointes des articles incluent les fichiers de bibliothèques dynamiques, de la documentation et des exemples de scripts pour les langages MQL4 et MQL5.
Assistant MQL5 : Exécuter des ordres, des stop-loss et des prises de bénéfices sur les prix calculés. Extension de la bibliothèque standard
Assistant MQL5 : Exécuter des ordres, des stop-loss et des prises de bénéfices sur les prix calculés. Extension de la bibliothèque standard
Cet article décrit l'extension MQL5 Standard Library, qui permet de créer des Expert Advisors, de passer des ordres, des Stop Loss et des Take Profits à l'aide de l'assistant MQL5 en fonction des prix reçus des modules inclus. Cette approche n'applique aucune restriction supplémentaire sur le nombre de modules et ne provoque pas de conflits dans leur travail commun.
SQL et MQL5 : Travailler avec la base de données SQLite
SQL et MQL5 : Travailler avec la base de données SQLite
Cet article est destiné aux développeurs qui seraient intéressés par l'utilisation de SQL dans leurs projets. Il explique les fonctionnalités et les avantages de SQLite. L'article ne nécessite pas de connaissance particulière des fonctions SQLite, mais une compréhension minimale de SQL serait bénéfique.
Réseau neuronal bon marché et joyeux - Lier NeuroPro avec MetaTrader 5
Réseau neuronal bon marché et joyeux - Lier NeuroPro avec MetaTrader 5
Si des programmes de réseau neuronal spécifiques au trading vous semblent coûteux et complexes ou, au contraire, trop simples, essayez NeuroPro. Il est gratuit et contient l'ensemble optimal de fonctionnalités pour les amateurs. Cet article vous expliquera comment l'utiliser en conjonction avec MetaTrader 5.
Travailler avec le modem GSM d'un Expert Advisors de MQL5
Travailler avec le modem GSM d'un Expert Advisors de MQL5
Il existe actuellement de nombreux moyens pour un bon suivi à distance d'un compte de trading : terminaux mobiles, notifications push, fonctionnement avec ICQ. Mais tout cela nécessite une connexion Internet. Cet article décrit le processus de création d'un Expert Advisor qui vous permettra de rester en contact avec votre terminal de trading même lorsque l'Internet mobile n'est pas disponible, par le biais d'appels et de SMS.
Sécurisation du code MQL5 : Protection par mot de passe, générateurs de clés, délais, licences à distance et techniques avancées de cryptage des clés de licence EA
Sécurisation du code MQL5 : Protection par mot de passe, générateurs de clés, délais, licences à distance et techniques avancées de cryptage des clés de licence EA
La plupart des développeurs doit de sécuriser leur code. Cet article présentera différentes manières de protéger le logiciel MQL5 - il présente des méthodes pour fournir des fonctionnalités de licence aux scripts, aux Expert Advisors et aux indicateurs MQL5. Il couvre la protection par mot de passe, les générateurs de clés, la licence de compte, l'évaluation du délai et la protection à distance à l'aide d'appels MQL5-RPC.
Indicateurs techniques et filtres numériques
Indicateurs techniques et filtres numériques
Dans cet article, les indicateurs techniques sont traités comme des filtres numériques. Les principes de fonctionnement et les caractéristiques de base des filtres numériques sont expliqués. En outre, certains moyens pratiques de recevoir le noyau de filtre dans le terminal MetaTrader 5 et l'intégration avec un analyseur de spectre prêt à l'emploi proposé dans l'article "Création d’un analyseur de spectre" sont considérés. Les caractéristiques d'impulsion et de spectre des filtres numériques typiques sont utilisées comme exemples.
Extension de la bibliothèque standard MQL5 et réutilisation du code
Extension de la bibliothèque standard MQL5 et réutilisation du code
La bibliothèque standard MQL5 vous facilite la vie en tant que développeur. Néanmoins, il ne met pas en œuvre tous les besoins de tous les développeurs du monde, donc si vous sentez que vous avez besoin de plus de choses personnalisées, vous pouvez aller plus loin et étendre. Cet article vous guide tout au long de l’intégration de l’indicateur technique Zig-Zag de MetaQuotes dans la bibliothèque standard. Nous nous inspirons de la philosophie de conception de MetaQuotes pour atteindre notre objectif.