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Approche quantitative de la gestion des risques : Application du modèle VaR pour optimiser un portefeuille multidevises en utilisant Python et MetaTrader 5
Approche quantitative de la gestion des risques : Application du modèle VaR pour optimiser un portefeuille multidevises en utilisant Python et MetaTrader 5
Cet article explore le potentiel du modèle de la valeur à risque (VaR) pour l'optimisation des portefeuilles multidevises. En utilisant la puissance de Python et les fonctionnalités de MetaTrader 5, nous démontrons comment mettre en œuvre l'analyse VaR pour une allocation de capital et une gestion de position efficaces. Des fondements théoriques à la mise en œuvre pratique, l'article couvre tous les aspects de l'application de l'un des systèmes de calcul du risque les plus robustes - la VaR - dans le trading algorithmique.
Tester différents types de Moyennes Mobiles pour voir leur pertinence
Tester différents types de Moyennes Mobiles pour voir leur pertinence
Nous connaissons tous l'importance de l'indicateur des Moyennes Mobiles (Moving Average en anglais) pour de nombreux traders. Il existe d'autres types de Moyennes Mobiles qui peuvent s'avérer utiles pour le trading. Nous allons les identifier dans cet article et faire une comparaison simple entre chacun et une Moyenne Mobile Simple, la version la plus populaire, afin de voir lequel peut donner les meilleurs résultats.
Algorithme de rachat : Simulation de trading multi-devises
Algorithme de rachat : Simulation de trading multi-devises
Dans cet article, nous allons créer un modèle mathématique pour simuler la fixation des prix en multidevises et compléter l'étude du principe de diversification dans le cadre de la recherche de mécanismes permettant d'accroître l'efficacité des transactions, que j'ai commencée dans l'article précédent par des calculs théoriques.
Comment choisir un Expert Advisor : Vingt critères solides pour rejeter un robot de trading
Comment choisir un Expert Advisor : Vingt critères solides pour rejeter un robot de trading
Cet article tente de répondre à la question suivante : comment choisir les bons Experts Advisors ? Quels sont les meilleurs pour notre portefeuille, et comment pouvons-nous filtrer la grande liste de robots de trading disponibles sur le marché ? Cet article présente 20 critères clairs et solides pour rejeter un Expert Advisor. Chaque critère sera présenté et bien expliqué pour vous aider à prendre une décision plus soutenue et à construire une collection d’Experts Advisors plus rentable pour vos profits.
Combinatoire et théorie des probabilités pour le trading (Partie I) : L'essentiel
Combinatoire et théorie des probabilités pour le trading (Partie I) : L'essentiel
Dans cette série d'articles, nous tenterons de trouver une application pratique de la théorie des probabilités pour décrire les processus de trading et de fixation des prix. Dans le premier article, nous examinerons les bases de la combinatoire et des probabilités, et nous analyserons le premier exemple d'application des fractales dans le cadre de la théorie des probabilités.
Calculs de marché : bénéfices, pertes et coûts
Calculs de marché : bénéfices, pertes et coûts
Dans cet article, je vous montrerai comment calculer le profit total ou la perte totale, y compris la commission et le swap, d’une transaction. Je fournirai le modèle mathématique le plus précis et je l'utiliserai pour écrire le code et le comparer à la norme. J'essaierai également d'entrer dans la fonction principale de MQL5 pour calculer le profit et d'obtenir toutes les valeurs nécessaires à partir de la spécification.
Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme d'Optimisation du Loup Gris - Grey Wolf Optimizer (GWO)
Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme d'Optimisation du Loup Gris - Grey Wolf Optimizer (GWO)
Considérons l'un des algorithmes d'optimisation modernes les plus récents : le Grey Wolf Optimization. Le comportement original sur les fonctions de test fait de cet algorithme l'un des plus intéressants parmi ceux considérés précédemment. C'est l'un des meilleurs algorithmes à utiliser dans la formation de réseaux de neurones, des fonctions fluides avec de nombreuses variables.
Algorithmes d'optimisation de la population
Algorithmes d'optimisation de la population
Cet article est une introduction à la classification des algorithmes d'optimisation (Optimization Algorithm - OA). L'article tente de créer un banc d'essai (un ensemble de fonctions), pouvant être utilisé pour comparer les OA et, peut-être, identifier l'algorithme le plus universel parmi tous ceux qui sont largement connus.
Algorithmes d'optimisation de la population : Essaim de Particules (OEP ou PSO en anglais)
Algorithmes d'optimisation de la population : Essaim de Particules (OEP ou PSO en anglais)
Dans cet article, j'examinerai l'algorithme populaire d'Optimisation par Essaims Particulaires (OEP ou Particle Swarm Optimization - PSO). Précédemment, nous avons abordé les caractéristiques importantes des algorithmes d'optimisation telles que la convergence, le taux de convergence, la stabilité et l'évolutivité, et nous avons développé un banc d'essai et examiné l'algorithme RNG le plus simple.
SQLite Gestion native des bases de données SQL dans MQL5
SQLite Gestion native des bases de données SQL dans MQL5
Le développement de stratégies de trading est associé à la manipulation de grandes quantités de données. Vous êtes désormais en mesure de travailler avec des bases de données en utilisant des requêtes SQL basées sur SQLite directement dans MQL5. Une caractéristique importante de ce moteur de base de données est que la totalité de la base de données est placée dans un seul fichier situé sur le PC de l'utilisateur.
Le MQL5 Cookbook : Enregistrement des résultats d'optimisation d'un Expert Advisor sur la base de critères spécifiés
Le MQL5 Cookbook : Enregistrement des résultats d'optimisation d'un Expert Advisor sur la base de critères spécifiés
Nous continuons la série d'articles sur la programmation MQL5. Cette fois, nous verrons comment obtenir les résultats de chaque passe d'optimisation lors de l'optimisation des paramètres de l'Expert Advisor. La mise en œuvre sera effectuée de manière à garantir que si les conditions spécifiées dans les paramètres externes sont remplies, les valeurs de passage correspondantes seront écrites dans un fichier. En plus des valeurs de test, nous enregistrerons également les paramètres qui ont conduit à de tels résultats.
MQL5 Cookbook : Réduction de l'effet du surajustement et traitement de l'absence de cotations
MQL5 Cookbook : Réduction de l'effet du surajustement et traitement de l'absence de cotations
Quelle que soit la stratégie de trading que vous utilisez, il y aura toujours une question de quels paramètres choisir pour assurer des bénéfices futurs. Cet article donne un exemple d'Expert Advisor avec la possibilité d'optimiser plusieurs paramètres de symboles en même temps. Cette méthode est destinée à réduire l'effet du surajustement des paramètres et à traiter les situations où les données d'un seul symbole ne sont pas suffisantes pour l'étude.
Débogage des programmes MQL5
Débogage des programmes MQL5
Cet article est principalement destiné aux programmeurs qui ont déjà appris le langage mais qui ne maîtrisent pas encore complètement le développement du programme. Il révèle quelques techniques de débogage et présente une expérience combinée de l'auteur et de nombreux autres programmeurs.
Le réseau MQL5 Cloud Network : Calculez-vous toujours ?
Le réseau MQL5 Cloud Network : Calculez-vous toujours ?
Cela fera bientôt un an et demi que le réseau MQL5 Cloud Network a été lancé. Cet événement de pointe a inauguré une nouvelle ère de trading algorithmique - désormais, en quelques clics, les traders peuvent disposer de centaines et de milliers de cœurs de calcul pour l'optimisation de leurs stratégies de trading.
MQL5 Cookbook : Analyse des propriétés de position dans le testeur de stratégie MetaTrader 5
MQL5 Cookbook : Analyse des propriétés de position dans le testeur de stratégie MetaTrader 5
Nous vous présenterons une version modifiée de l'Expert Advisor de l'article précédent "MQL5 Cookbook : Propriétés de la position dans le panneau d'informations personnalisé". Certains des problèmes que nous aborderons incluent l'obtention de données à partir de barres, la vérification de nouveaux événements de barre sur le symbole actuel, y compris une classe de trade de la bibliothèque standard dans un fichier, la création d'une fonction pour rechercher des signaux de trading et une fonction pour exécuter des opérations de trading , ainsi que la détermination des événements de trade dans la fonction OnTrade().
MQL5 Cookbook : Comment éviter les erreurs lors de la définition/modification des niveaux de trade
MQL5 Cookbook : Comment éviter les erreurs lors de la définition/modification des niveaux de trade
Dans la continuité de notre travail sur l'Expert Advisor de l'article précédent de la série intitulée "MQL5 Cookbook : Analyse des propriétés des positions dans le testeur de stratégie MetaTrader 5", nous l'améliorerons avec de nombreuses fonctions utiles, ainsi que d'améliorer et d'optimiser celles existantes. L'Expert Advisor aura cette fois des paramètres externes qui peuvent être optimisés dans le testeur de stratégie MetaTrader 5 et ressemblera à certains égards à un simple système de trading.
MQL5 Cookbook : L'historique des transactions et la bibliothèque de fonctions pour obtenir les propriétés de position
MQL5 Cookbook : L'historique des transactions et la bibliothèque de fonctions pour obtenir les propriétés de position
Il est temps de résumer brièvement les informations fournies dans les articles précédents sur les propriétés de position. Dans cet article, nous allons créer quelques fonctions supplémentaires pour obtenir les propriétés qui ne peuvent être obtenues qu'après avoir accédé à l'historique des transactions. Nous nous familiariserons également avec les structures de données qui nous permettront d'accéder aux propriétés de position et de symbole de manière plus pratique.
MQL5 Cookbook : Utilisation d'indicateurs pour définir les conditions de trading dans les Expert Advisors
MQL5 Cookbook : Utilisation d'indicateurs pour définir les conditions de trading dans les Expert Advisors
Dans cet article, nous continuerons à modifier l'Expert Advisor sur lequel nous avons travaillé tout au long des articles précédents de la série MQL5 Cookbook. Cette fois, l'Expert Advisor sera enrichi d'indicateurs dont les valeurs serviront à vérifier les conditions d'ouverture des positions. Pour le pimenter, nous allons créer une liste déroulante dans les paramètres externes pour pouvoir sélectionner un des trois indicateurs de trading.
MQL5 Cookbook : Développement d'un cadre pour un système de trading basé sur la stratégie du triple écran
MQL5 Cookbook : Développement d'un cadre pour un système de trading basé sur la stratégie du triple écran
Dans cet article, nous allons développer un cadre pour un système de trading basé sur la stratégie Triple Screen dans MQL5. L’Expert Advisor ne sera pas développé à partir de zéro. Au lieu de cela, nous allons simplement modifier le programme de l’article précédent « MQL5 Cookbook : Utilisation des indicateurs pour définir les conditions de trading dans l’Expert Advisors" qui répond déjà largement à notre objectif. Ainsi, l’article montrera également comment vous pouvez facilement modifier des modèles de programmes prêts à l’emploi.
MQL5 Cookbook : Expert Advisor multi-devises - Approche simple, nette et rapide
MQL5 Cookbook : Expert Advisor multi-devises - Approche simple, nette et rapide
Cet article décrira une mise en œuvre d'une approche simple adaptée à un Expert Advisor multi-devises. Cela signifie que vous pourrez configurer l'Expert Advisor pour les tests/trading dans des conditions identiques mais avec des paramètres différents pour chaque symbole. A titre d'exemple, nous allons créer un motif pour deux symboles mais de manière à pouvoir ajouter des symboles supplémentaires, si nécessaire, en apportant de petites modifications au code.
MQL5 Cookbook : Développement d’un Expert Advisor Multi-devises avec un nombre illimité de paramètres
MQL5 Cookbook : Développement d’un Expert Advisor Multi-devises avec un nombre illimité de paramètres
Dans cet article, nous allons créer un modèle qui utilise un seul ensemble de paramètres pour l'optimisation d'un système de trading, tout en permettant un nombre illimité de paramètres. La liste des symboles sera créée dans un fichier texte standard (*.txt). Les paramètres d'entrée pour chaque symbole seront également stockés dans des fichiers. De cette façon, nous pourrons contourner la restriction du terminal sur le nombre de paramètres d'entrée d'un Expert Advisor.
L’algorithme de génération de ticks dans le testeur de stratégie du terminal MetaTrader 5
L’algorithme de génération de ticks dans le testeur de stratégie du terminal MetaTrader 5
MetaTrader 5 nous permet de simuler le trading automatique, au sein d’un testeur de stratégie intégré, en utilisant l’Expert Advisors et le MQL5 language. Ce type de simulation est appelé test d’Expert Advisors, et peut être mis en œuvre en utilisant l’optimisation multithread, ainsi que simultanément sur un certain nombre d’instruments. Afin de fournir un test approfondi, une génération de ticks basée sur l’historique des minutes disponibles doit être effectuée. Cet article fournit une description détaillée de l’algorithme, par lequel les ticks sont générés pour les tests historiques dans le terminal client MetaTrader 5.
Comment tester un robot de trading avant d’acheter
Comment tester un robot de trading avant d’acheter
L’achat d’un robot de trading sur MQL5 Market présente un avantage distinct par rapport à toutes les autres options similaires - un système automatisé proposé peut être testé en profondeur directement dans le terminal MetaTrader 5. Avant d’acheter, un Expert Advisor peut et doit être exécuté avec soin dans tous les modes défavorables du Strategy Tester intégré pour avoir une compréhension complète du système.
Opportunités Illimitées avec MetaTrader 5 et MQL5
Opportunités Illimitées avec MetaTrader 5 et MQL5
Dans cet article, je voudrais donner un exemple de ce à quoi peut ressembler un programme de trader ainsi que des résultats pouvant être atteints en 9 mois, après avoir commencé à apprendre MQL5 à partir de zéro. Cet exemple indiquera également à quel point un tel programme peut être multifonctionnel et informatif pour un trader tout en prenant un minimum de place sur le graphique des prix. Et nous pourrons voir à quel point les panneaux d'informations de trade peuvent être colorés, lumineux et intuitivement clairs pour l'utilisateur. Ainsi que de nombreuses autres fonctionnalités...