Bu makalede, yapay arı kolonisi algoritmasını inceleyeceğiz ve bilgi birikimimizi fonksiyon uzaylarıyla çalışmanın yeni ilkeleriyle destekleyeceğiz. Ayrıca algoritmanın klasik versiyonuna yorumumuzu katarak değiştirilmiş bir versiyonunu uygulayacağız.
Bu sefer karınca kolonisi optimizasyonu algoritmasını analiz edeceğiz. Bu algoritma çok ilginç ve karmaşıktır. Makalede, yeni bir ACO türü oluşturma girişiminde bulunacağız.
Bu makalede, popüler parçacık sürüsü optimizasyonu (Particle Swarm Optimization, PSO) algoritmasını ele alacağız. Bir önceki makalede, optimizasyon algoritmalarının yakınsama, yakınsama oranı, kararlılık, ölçeklenebilirlik gibi önemli özelliklerini tartıştık, ayrıca bir test ortamı geliştirdik ve en basit RNG algoritmasını inceledik.
Bu makale, optimizasyon algoritması sınıflandırmasına giriş niteliğinde bir makaledir. Makalede, optimizasyon algoritmalarını karşılaştırmaya ve belki de yaygın olarak bilinen algoritmalar arasından en evrensel olanını belirlemeye hizmet edecek bir test ortamı (bir fonksiyon kümesi) oluşturmaya odaklanılmaktadır.
Bu makalede, internetten nasıl veri elde edileceğini ve Uzman Danışmanda nasıl kullanılacağını ele almaya devam ediyoruz. Bu kez alternatif bir sistem geliştireceğiz.
Matematik problemlerinin verimli bir şekilde çözülebilmesi adına MQL5’e matrisler ve vektörler eklendi. Yeni türler, matematiksel gösterime yakın, öz ve anlaşılır kodlar yazmak için yerleşik metotlar sağlar. Diziler iyidir, ancak matrisler çok daha iyidir çünkü matrislerin çok daha verimli olduğu birçok durum vardır.
Ticaret modellerini incelerken grafikler şeklinde görselleştirme büyük önem taşımaktadır. R ve Python gibi bilim topluluğu arasında popüler olan programlama dilleri görselleştirme için özel plot fonksiyonuna sahiptir. Bu fonksiyon, ticaret modellerinin çizgiler, nokta dağılımları ve histogramlar şeklinde görselleştirilmesine olanak sağlar. MQL5’te de aynısı CGraphics sınıfı kullanılarak yapılabilir.
Bu sefer matrisleri kullanarak modeller oluşturacağız. Matrisler, modellere esneklik sağlar. Yalnızca beş bağımsız değişkeni değil, bilgisayarın hesaplama yeteneklerinin izin verdiği ölçüde çok sayıda değişkeni işleyebilen güçlü modeller oluşturmamıza olanak tanır.
Bu makalemde hareketli ortalamalarla kullanılabilecek çeşitli fikirleri ele alıyorum. Makalede, çizgi analizi içeren her fikre, onu görselleştiren gösterge eşlik etmektedir. Burada sunulan fikirlerin çoğu saygın yazarlarına aittir. Benim bu makaledeki görevim ise bu fikirleri bir araya getirerek ana yaklaşımları görmenizi sağlamak ve böylece daha iyi ticaret kararları vermenizi mümkün kılmaktır. MQL5 bilgi seviyesi - başlangıç.
Bugün gösterge sisteminin işlevselliğini ilk kez güncelleyeceğiz. Bir önceki makalede, bir grafik alt penceresinde birden fazla göstergenin kullanılmasına olanak sağlayan kodu ele aldık. Ancak sunulan şey, çok daha büyük bir sistemin yalnızca başlangıç temeliydi.
Bu makale serisinin bir önceki bölümünde, bir grafikte birden fazla göstergenin nasıl kullanılabileceğinin kavramlarından ve temellerinden bahsettim. Bu yazımda da kaynak kodunu detaylı olarak sunacağım ve anlatacağım.
Bugün, ayrı bir alan işgal etmeyecek şekilde grafiğe nasıl birkaç gösterge ekleyebileceğinizi inceleyeceğiz. Ticaret işlemi gerçekleştirirken, birçok yatırımcı aynı anda birden fazla göstergeyi (örneğin, RSI, STOCHASTIC, MACD, ADX vb.) ve hatta bazı durumlarda endeksi oluşturan farklı varlıkları takip ettiklerinde kendilerini daha güvende hissederler.
Zararı durdur, ticarette ana para yönetimi araçlarından biridir. Kârı al ve lot büyüklüğüyle birlikte etkin kullanımı, ticareti daha istikrarlı ve genel olarak daha kârlı hale getirebilir. Zararı durdur harika bir araç olmasına rağmen, kullanırken karşılaşılabilecek zorlukları vardır. Bunlardan en önemlisi zararı durdur avıdır. Bu makalede, zararı durdur avının nasıl en aza indirileceği ele alınmakta ve bu amaçla kullanılacak zararı durdur yönteminin etkinliği ve karlılığı klasik zararı durdur yöntemiyle karşılaştırılarak incelenmektedir.
Etkili kodlama sadece kod yazmakla ilgili değildir. Deneyimlerimde keşfettiğim ve etkili kodlamayı sağlayan belirli alışkanlıklar var. Bu yazıda bunlardan bazılarından ayrıntılı olarak bahsedeceğim. Bu makale, karmaşık algoritmalar yazma becerilerini geliştirmek isteyen herkesin okuması gereken bir makaledir.
Her geliştirici daha hızlı şekilde kod yazabilmek ister. Daha hızlı ve verimli bir şekilde kod yazabilmek, yalnızca birkaç kişinin sahip olduğu doğuştan gelen bir tür özel yetenek değildir. Bu, öğrenilebilir bir beceridir, işte bu makalede öğrenmeye çalışacağımız şey bu.
Her geliştirici daha hızlı şekilde kod yazabilmek ister. Daha hızlı ve verimli bir şekilde kod yazabilmek, yalnızca birkaç kişinin sahip olduğu doğuştan gelen bir tür özel yetenek değildir. Bu, klavyedeki geçmiş deneyime bakılmaksızın her kodlayıcının ustalaşabileceği bir beceridir.
Bu makale, programlama kariyerini geliştirmek isteyen herkesin okuması gereken bir makaledir. Bu makale dizisinin amacı, ne kadar deneyimli olursanız olun, sizi olabileceğiniz en iyi programcı yapmaktır. Makalede açıklanan fikirler hem yeni başlayan hem de profesyonel MQL5 programcıları için işe yarardır.
Yeni başlayanların ve hatta ileri düzey programcıların yaptığı, kodlama kariyerlerinde olabileceklerinin en iyisi olmalarını engelleyen birçok kötü alışkanlık vardır. Bu yazıda bunları ele alacağız ve tartışacağız. Bu makale, başarılı bir MQL5 geliştiricisi olmak isteyen herkesin okuması gereken bir makaledir.
Her bir yatırımcının alım satım faaliyeti, talimatlar arasındaki ilişkiler de dahil olmak üzere çeşitli mekanizmalar ve karşılıklı ilişkiler içerir. Bu makale, OCO talimatlarının işlenmesi için bir çözüm önerir. Standart kitaplık sınıfları kapsamlı bir şekilde dahil edilir ve burada yeni veri türleri oluşturulur.
Bu makale, benzersiz anahtarlarıyla öğelere erişim elde etmeyi sağlayan özel bir algoritmayı açıklar. Herhangi bir temel veri türü anahtar olarak kullanılabilir. Örneğin bir dize veya bir tamsayı değişkeni olarak temsil edilebilir. Bu tür bir veri taşıyıcısına genellikle sözlük veya ilişkisel dizi denir. Problem çözme için daha kolay ve daha verimli bir yol sağlar.
Hareketli ortalamaların garip grafiklerinden daha fazlasına mı ihtiyacınız var? Terminalinizde basit ve içi dolu bir dikdörtgenden daha güzel bir şey çizmek ister misiniz? Terminalde etkileyici grafikler çizilebilir. Bu, özel grafikler oluşturmak için kullanılan CСanvas sınıfı aracılığıyla uygulanabilir. Bu sınıfla, saydamlığı uygulayabilir, renkleri karıştırabilir ve üst üste binen ve karışan renkler aracılığıyla saydamlık yanılsaması oluşturabilirsiniz.
Bu makale, MQL5'te çok modlu alım satım robotu programlama fikrini açıklamaktadır. Her mod nesne yönelimli yaklaşımla uygulanır. Hem mod sınıfı hiyerarşisinin hem de test için olan sınıfların örnekleri sağlanır. Alım satım robotlarının çoklu mod programlamasının, MQL5'te yazılmış bir EA'nın her operasyonel modundaki bütün özelliklerini hesaba katması beklenir. Modu tanımlamak için işlevler ve numaralandırma oluşturulur.
Bu makale, terminal global değişkenleriyle çalışmayı kolaylaştıran nesneler oluşturmak için MQL5 dilinin nesne yönelimli imkanlarını vurgulamaktadır. Pratik bir örnek olarak, genel değişkenlerin program aşamalarının uygulanması için kontrol noktaları olarak kullanıldığı bir durumu ele alıyorum.
Bu makale, Piyasa Derinliği olayı - BookEvent'i ve işleme prensibini ele almaktadır. Piyasa Derinliği durumlarını işleyen MQL programı örnek teşkil etmektedir. Nesne yönelimli yaklaşım kullanılarak yazılmıştır. İşleme sonuçları panel ve Piyasa Derinliği seviyeleri olarak ekranda görüntülenir.
Sanal Barındırma Bulut ağı, MetaTrader 4 ve MetaTrader 5 için özel olarak geliştirilmiştir ve tüm yerel çözüm avantajlarına sahiptir. 24 saat ücretsiz teklifimizin avantajlarından yararlanın - hemen sanal sunucuyu test edin.
Bu makale, MQL5 ortamındaki özel grafik olayları sisteminin tasarım ve geliştirme yönlerini ele almaktadır. Olay sınıflandırmasına yaklaşım örneği, özel olay işleyici sınıfı ve olay sınıfı program kodunun yanı sıra burada da bulunabilir.
Bu makale MQL5 dilinin imkanlarını, olay güdümlü programlama açısından ele almaktadır. Bu yaklaşımın en büyük avantajı, alım satım operasyonunun aşamalı uygulaması hakkında programın bilgi alabilmesidir. Makale ayrıca, TradeTransaction olay işleyicisini kullanarak devam eden alım satım işlemi hakkında, bilgiyi alma ve işleme örneği içerir. Benim görüşüme göre, böyle bir yaklaşım yatırımları bir terminalden diğerine kopyalamak için kullanılabilir.
Optimizasyon süreci, bilgisayarın veya MQL5 Bulut Ağı test aracılarının önemli kaynaklarını gerektirebilir. Bu makale, MetaTrader 5 Strateji Test Cihazının işini kolaylaştırmak ve geliştirmek için kullandığım bazı basit fikirleri içermektedir. Bu fikirleri belgelerden, forumlardan ve makalelerden aldım.
Bu makale, MQL5 Sihirbazını kullanarak Expert Advisor'lar oluşturmanıza, talimat vermenize, Zarar Durdurmanıza ve dahil edilen modüllerden alınan fiyatlara göre Kar Almanıza olanak tanıyan MQL5 Standart Kitaplık uzantısını açıklar. Bu yaklaşım, modül sayısı üzerinde herhangi bir ek kısıtlama uygulamamakta ve ortak çalışmalarında çakışmalara neden olmamaktadır.
MetaTrader istemci terminali, alım satım stratejilerini otomatikleştirmek için mükemmeldir. Alım satım robotu geliştiricileri için gerekli tüm araçlara sahiptir: güçlü C++ tabanlı MQL4/MQL5 programlama dili, kullanışlı MetaEditor geliştirme ortamı ve MQL5 Cloud Network'te dağıtılmış hesaplamayı destekleyen çok kanallı strateji test cihazı. Bu makalede, istemci terminalinizi tüm özel öğelerle birlikte sanal ortama nasıl taşıyacağınızı öğreneceksiniz.
Bu makale Steve Nison'ın "Candlesticks Ötesinde" adlı kitabında önerilen Üç Satır Arası tablosuna ayrılmıştır. Bu grafiğin en büyük avantajı, bir önceki harekete göre bir fiyattaki küçük dalgalanmaları filtrelemeye izin vermesidir. Grafik oluşturma ilkesini, gösterge kodunu ve buna dayalı bazı alım satım stratejileri örneklerini tartışacağız.
Bu makale, projelerinde SQL kullanmak isteyen geliştiricilere yöneliktir. SQLite'ın işlevselliğini ve avantajlarını açıklar. Makale, SQLite işlevleri hakkında özel bilgi gerektirmez, ancak SQL'in minimum düzeyde anlaşılması faydalı olacaktır.
Makale, Renko grafiğinin bir örneğini ve bunun bir gösterge olarak MQL5'teki uygulamasını açıklamaktadır. Bu göstergenin modifikasyonları, onu klasik bir grafikten ayırır. Hem gösterge penceresinde hem de ana grafikte oluşturulabilir. Üstelik ZigZag göstergesi var. Grafik uygulamasının birkaç örneğini bulabilirsiniz.
Alım satım stratejisi geliştirme için programlama dilinin yeni sürümü olan MQL [MQL5], önceki versiyona [MQL4] kıyasla daha güçlü ve etkili özellikler sunar. Avantaj, esasen nesne yönelimli programlama özelliklerinde yatmaktadır. Bu makale, düğümler ve listeler gibi karmaşık özel veri türleri kullanma olasılığını inceler. Ayrıca MQL5'te pratik programlamada listelerin kullanımına bir örnek sağlar.
Bu yazıda, belirli bir zaman diliminde fiyat farklılaşmasını analiz etmek için çoklu sembollü bir göstergenin geliştirilmesini ele alacağız. Temel konular, çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasıyla ilgili bir önceki makalede tartışılmıştı "MQL5 Yemek Kitabı: MQL5'te Çok Sembollü Bir Volatilite Göstergesi Geliştirme". Bu sefer sadece çarpıcı biçimde değiştirilmiş olan yeni özellikler ve işlevler üzerinde duracağız. Çoklu para birimi göstergelerinin programlanmasında yeniyseniz, önce bir önceki makaleyi okumanızı tavsiye ederim.
Bu sefer, bekleyen Satın Al Durdur ve Sat Durdur talimatlarıyla çalışmayı temel alan bir alım satım algoritmasına sahip çok para birimli bir Expert Advisor oluşturacağız. Bu makale şu konuları ele almaktadır: belirli bir zaman aralığında alım satım yapma, bekleyen talimatları verme/değiştirme/silme, son pozisyonun Kar Al veya Zarar Durdur'da kapatılıp kapatılmadığını kontrol etme ve her bir sembol için yatırım geçmişinin kontrolü.
