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El componente View para tablas en el paradigma MQL5 MVC: Controles sencillos
El componente View para tablas en el paradigma MQL5 MVC: Controles sencillos
El artículo trata sobre controles simples como componentes de elementos gráficos más complejos del componente View dentro del marco de implementación de tablas en el paradigma MVC (Model-View-Controller). La funcionalidad básica del controlador se implementa para la interacción de los elementos con el usuario y entre sí. Este es el segundo artículo sobre el componente View (Vista) y el cuarto de una serie de artículos sobre la creación de tablas para el terminal cliente MetaTrader 5.
De principiante a experto: sistema de análisis autogeométrico
De principiante a experto: sistema de análisis autogeométrico
Los patrones geométricos ofrecen a los operadores una forma concisa de interpretar la acción del precio. Muchos analistas dibujan líneas de tendencia, rectángulos y otras formas a mano y luego basan sus decisiones comerciales en las formaciones que ven. En este artículo exploramos una alternativa automatizada: aprovechar MQL5 para detectar y analizar los patrones geométricos más populares. Desglosaremos la metodología, discutiremos los detalles de implementación y destacaremos cómo el reconocimiento de patrones automatizado puede agudizar el conocimiento del mercado de un comerciante.
Introducción a MQL5 (Parte 16): Creación de asesores expertos utilizando patrones técnicos de gráficos
Introducción a MQL5 (Parte 16): Creación de asesores expertos utilizando patrones técnicos de gráficos
Este artículo presenta a los usuarios principiantes la creación de un Asesor Experto MQL5 que identifica y opera con un patrón técnico clásico de gráficos: el patrón Cabeza y Hombros. Explica cómo detectar el patrón utilizando la acción del precio, dibujarlo en el gráfico, establecer los niveles de entrada, stop loss y take profit, y automatizar la ejecución de las operaciones basándose en el patrón.
Del básico al intermedio: Objetos (II)
Del básico al intermedio: Objetos (II)
En este artículo, veremos cómo controlar, de forma simple, vía código, algunas propiedades de objetos. Veremos cómo podemos colocar más de un objeto en un mismo gráfico, usando, para esto, una aplicación. Y, además, empezaremos a ver la importancia de definir un nombre corto para todo y cualquier indicador que vayamos a implementar.
El componente View para tablas en el paradigma MQL5 MVC: Elemento gráfico base
El componente View para tablas en el paradigma MQL5 MVC: Elemento gráfico base
El artículo trata sobre el proceso de desarrollo de un elemento gráfico básico para el componente View como parte de la implementación de tablas en el paradigma MVC (Modelo-Vista-Controlador) en MQL5. Este es el primer artículo sobre el componente View y el tercero de una serie de artículos sobre la creación de tablas para el terminal cliente MetaTrader 5.
Superando las limitaciones del aprendizaje automático (Parte 1): Falta de métricas interoperables
Superando las limitaciones del aprendizaje automático (Parte 1): Falta de métricas interoperables
Existe una fuerza poderosa y omnipresente que corrompe silenciosamente los esfuerzos colectivos de nuestra comunidad por desarrollar estrategias comerciales fiables que empleen la IA en cualquiera de sus formas. Este artículo establece que parte de los problemas a los que nos enfrentamos tienen su origen en la adhesión ciega a las «mejores prácticas». Al proporcionar al lector pruebas sencillas basadas en el mercado real, le explicaremos por qué debemos abstenernos de tal conducta y adoptar, en su lugar, las mejores prácticas específicas del ámbito si nuestra comunidad quiere tener alguna posibilidad de recuperar el potencial latente de la IA.
Del básico al intermedio: Objetos (I)
Del básico al intermedio: Objetos (I)
En este artículo, empezaremos a ver cómo podremos trabajar con objetos directamente en el gráfico. Esto usando un código construido especialmente para mostrarnos algo. Trabajar con objetos es algo muy interesante y bastante divertido. Como este será el primer contacto, empezaremos con algo muy simple.
Del básico al intermedio: Herencia
Del básico al intermedio: Herencia
Sin duda, se trata de un artículo al que deberás dedicarle bastante tiempo para entender cómo y por qué funcionan las cosas que se muestran aquí. Esto se debe simplemente a que todo lo que se verá y mostrará aquí está orientado originalmente a lo que sería la programación orientada a objetos. Pero, en realidad, se basa en principios de programación estructural.
Del básico al intermedio: Indicador (V)
Del básico al intermedio: Indicador (V)
En este artículo, veremos cómo podemos lidiar con solicitudes del usuario para cambiar el modo de trazado del gráfico. Esto, para que podamos lograr que un indicador, orientado a usar el modo de trazado gráfico actual, no quede extraño ni diferente de lo que el usuario de MetaTrader 5 esperaría.
Algoritmo de optimización caótica — Chaos optimization algorithm (COA)
Algoritmo de optimización caótica — Chaos optimization algorithm (COA)
Hoy hablaremos de un algoritmo de optimización caótica (COA) mejorado, que combina los efectos del caos con mecanismos de búsqueda adaptativos. El algoritmo usa un conjunto de mapeos caóticos y componentes inerciales para explorar el espacio de búsqueda. El artículo revela los fundamentos teóricos de los métodos caóticos de optimización financiera.
Del básico al intermedio: Estructuras (VII)
Del básico al intermedio: Estructuras (VII)
En este artículo se mostrará cómo podemos abordar los problemas para estructurar las cosas y crear una solución más sencilla y atractiva. Aunque el contenido está orientado a la didáctica y, por lo tanto, no se trata de un código real, es necesario asimilar muy bien los conceptos y conocimientos que se verán aquí. Así, en el futuro, podrás seguir los códigos que iremos mostrando.
De principiante a experto: programando velas japonesas
De principiante a experto: programando velas japonesas
En este artículo damos el primer paso en la programación MQL5, incluso para principiantes. Le mostraremos cómo transformar patrones de velas familiares en un indicador personalizado completamente funcional. Los patrones de velas son valiosos porque reflejan la acción real del precio y señalan cambios en el mercado. En lugar de escanear gráficos manualmente (un enfoque propenso a errores e ineficiencias), analizaremos cómo automatizar el proceso con un indicador que identifica y etiqueta patrones para usted. A lo largo del camino, exploraremos conceptos clave como indexación, series de tiempo, rango verdadero promedio (para mayor precisión en la volatilidad variable del mercado) y el desarrollo de una biblioteca de patrones de velas reutilizables personalizada para usar en proyectos futuros.
Estrategias de reversión a la media con RSI2 de Larry Connors para operativa intradía
Estrategias de reversión a la media con RSI2 de Larry Connors para operativa intradía
Larry Connors es un reconocido operador bursátil y autor, conocido principalmente por su trabajo en el ámbito del trading cuantitativo y estrategias como el RSI de dos períodos (RSI2), que ayuda a identificar condiciones de sobrecompra y sobreventa a corto plazo en los mercados. En este artículo, primero explicaremos la motivación detrás de nuestra investigación, luego recrearemos tres de las estrategias más famosas de Connors en MQL5 y las aplicaremos al trading intradía del CFD del índice S&P 500.
Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 15): Introducción a la teoría de los cuartos (I) - Dibujando la teoría de cuartos
Desarrollo de un kit de herramientas para el análisis de la acción del precio (Parte 15): Introducción a la teoría de los cuartos (I) - Dibujando la teoría de cuartos
Los puntos de soporte y resistencia son niveles críticos que indican posibles reversiones y continuaciones de la tendencia. Aunque identificar estos niveles puede resultar complicado, una vez que los localices, estarás bien preparado para navegar por el mercado. Si necesitas más ayuda, échale un vistazo a la herramienta Quarters Drawer que aparece en este artículo, te ayudará a identificar los niveles de soporte y resistencia principales y secundarios.
Análisis de múltiples símbolos con Python y MQL5 (Parte 3): Tipos de cambio triangulares
Análisis de múltiples símbolos con Python y MQL5 (Parte 3): Tipos de cambio triangulares
Los operadores suelen enfrentarse a pérdidas por señales falsas, mientras que esperar a la confirmación puede llevar a perder oportunidades. Este artículo presenta una estrategia comercial triangular que utiliza el precio de la plata en dólares (XAGUSD) y euros (XAGEUR), junto con el tipo de cambio EURUSD, para filtrar el ruido. Al aprovechar las relaciones entre mercados, los operadores pueden descubrir el sentimiento oculto y perfeccionar sus entradas en tiempo real.
Introducción a las curvas ROC (Receiver Operating Characteristic)
Introducción a las curvas ROC (Receiver Operating Characteristic)
Las curvas ROC son representaciones gráficas que se utilizan para evaluar el rendimiento de los clasificadores. A pesar de que los gráficos ROC son relativamente sencillos, existen conceptos erróneos y dificultades comunes a la hora de utilizarlos en la práctica. El objetivo de este artículo es ofrecer una introducción a los gráficos ROC como herramienta para los profesionales que desean comprender la evaluación del rendimiento de los clasificadores.
El filtro de Kalman para estrategias de reversión a la media en Forex
El filtro de Kalman para estrategias de reversión a la media en Forex
El filtro de Kalman es un algoritmo recursivo utilizado en el trading algorítmico para estimar el estado real de una serie temporal financiera filtrando el ruido de los movimientos de precios. Actualiza dinámicamente las predicciones basándose en nuevos datos del mercado, lo que lo hace valioso para estrategias adaptativas como la reversión a la media. Este artículo presenta primero el filtro de Kalman, cubriendo su cálculo e implementación. A continuación, aplicamos el filtro a una estrategia clásica de reversión a la media en el mercado de divisas como ejemplo. Por último, realizamos diversos análisis estadísticos comparando el filtro con una media móvil en diferentes pares de divisas.
Desarrollo de asesores expertos autooptimizables en MQL5 (Parte 6): Prevención del cierre de posiciones
Desarrollo de asesores expertos autooptimizables en MQL5 (Parte 6): Prevención del cierre de posiciones
Únase a nuestro debate de hoy, en el que buscaremos un procedimiento algorítmico para minimizar el número total de veces que nos detienen en operaciones ganadoras. El problema al que nos enfrentamos es muy complejo, y la mayoría de las soluciones que se plantean en los debates comunitarios carecen de normas establecidas y fijas. Nuestro enfoque algorítmico para resolver el problema aumentó la rentabilidad de nuestras operaciones y redujo nuestra pérdida media por operación. Sin embargo, aún quedan avances por realizar para filtrar completamente todas las operaciones que se detendrán. Nuestra solución es un buen primer paso que cualquiera puede probar.
Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte IX): Organización del código (II): Modularización
Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte IX): Organización del código (II): Modularización
En este debate, damos un paso más allá al desglosar nuestro programa MQL5 en módulos más pequeños y manejables. Estos componentes modulares se integrarán posteriormente en el programa principal, mejorando su organización y facilidad de mantenimiento. Este enfoque simplifica la estructura de nuestro programa principal y permite reutilizar los componentes individuales en otros asesores expertos (EA) y desarrollos de indicadores. Al adoptar este diseño modular, creamos una base sólida para futuras mejoras, lo que beneficia tanto a nuestro proyecto como a la comunidad de desarrolladores en general.
Pruebas de robustez en asesores expertos
Pruebas de robustez en asesores expertos
En el desarrollo de una estrategia hay muchos detalles complejos a tener en cuenta, muchos de los cuales no se destacan para los traders principiantes. Como resultado, muchos comerciantes, incluido yo mismo, hemos tenido que aprender estas lecciones a las duras penas. Este artículo se basa en mis observaciones de errores comunes que la mayoría de los traders principiantes encuentran al desarrollar estrategias en MQL5. Ofrecerá una variedad de consejos, trucos y ejemplos para ayudar a identificar la descalificación de un EA y probar la solidez de nuestros propios EA de una manera fácil de implementar. El objetivo es educar a los lectores, ayudándolos a evitar futuras estafas al comprar EA, así como a prevenir errores en el desarrollo de su propia estrategia.
Dominando los registros (Parte 5): Optimizar el controlador con caché y rotación
Dominando los registros (Parte 5): Optimizar el controlador con caché y rotación
Este artículo mejora la biblioteca de registro agregando formateadores en los controladores, la clase CIntervalWatcher para administrar ciclos de ejecución, optimización con almacenamiento en caché y rotación de archivos, pruebas de rendimiento y ejemplos prácticos. Con estas mejoras, aseguramos un sistema de registro eficiente, escalable y adaptable a diferentes escenarios de desarrollo.
Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte IX): Organización del código (I)
Creación de un Panel de administración de operaciones en MQL5 (Parte IX): Organización del código (I)
Este debate profundiza en los retos que se plantean al trabajar con grandes bases de código. Exploraremos las mejores prácticas para la organización del código en MQL5 e implementaremos un enfoque práctico para mejorar la legibilidad y la escalabilidad del código fuente de nuestro Panel de administración de operaciones. Además, nuestro objetivo es desarrollar componentes de código reutilizables que puedan beneficiar a otros desarrolladores en el desarrollo de sus algoritmos. Sigue leyendo y únete a la conversación.
Ingeniería de características con Python y MQL5 (Parte III): El ángulo del precio (2) Coordenadas polares
Ingeniería de características con Python y MQL5 (Parte III): El ángulo del precio (2) Coordenadas polares
En este artículo, hacemos nuestro segundo intento de convertir los cambios en los niveles de precios de cualquier mercado en un cambio correspondiente en el ángulo. En esta ocasión, seleccionamos un enfoque matemáticamente más sofisticado que el que elegimos en nuestro primer intento, y los resultados obtenidos sugieren que nuestro cambio de enfoque puede haber sido la decisión correcta. Únase a nosotros hoy para debatir cómo podemos utilizar las coordenadas polares para calcular el ángulo formado por los cambios en los niveles de precios, de una manera significativa, independientemente del mercado que esté analizando.
Desarrollo de asesores expertos autooptimizables en MQL5 (Parte 5): Reglas de negociación autoadaptativas
Desarrollo de asesores expertos autooptimizables en MQL5 (Parte 5): Reglas de negociación autoadaptativas
Las mejores prácticas, que definen cómo utilizar un indicador de forma segura, no siempre son fáciles de seguir. Las condiciones de mercado tranquilas pueden producir, sorprendentemente, lecturas en el indicador que no califican como señal de negociación, lo que conlleva la pérdida de oportunidades para los operadores algorítmicos. Este artículo propondrá una posible solución a este problema, al analizar cómo construir aplicaciones de negociación capaces de adaptar sus reglas de negociación a los datos de mercado disponibles.
Mecanismos de compuertas en el aprendizaje en conjuntos
Mecanismos de compuertas en el aprendizaje en conjuntos
En este artículo, continuamos nuestra exploración de los modelos ensamblados analizando el concepto de compuertas, concretamente cómo pueden ser útiles para combinar los resultados de los modelos con el fin de mejorar la precisión de las predicciones o la generalización de los modelos.
La estrategia de negociación de la brecha del valor razonable inverso (Inverse Fair Value Gap, IFVG)
La estrategia de negociación de la brecha del valor razonable inverso (Inverse Fair Value Gap, IFVG)
Una brecha inversa del valor razonable (Inverse Fair Value Gap, IFVG) se produce cuando el precio vuelve a una brecha del valor razonable identificada previamente y, en lugar de mostrar la reacción de apoyo o resistencia esperada, no la respeta. Este comportamiento puede indicar un posible cambio en la dirección del mercado y ofrecer una ventaja comercial contraria. En este artículo, voy a presentar mi enfoque, desarrollado por mí mismo, para cuantificar y utilizar la brecha inversa del valor razonable como estrategia para los asesores expertos de MetaTrader 5.
Simulación de mercado (Parte 12): Sockets (VI)
Simulación de mercado (Parte 12): Sockets (VI)
En este artículo, veremos cómo resolver algunos problemas y cuestiones al usar código escrito en Python dentro de otros programas. Más concretamente, mostraré un problema habitual que ocurre al usar Excel junto con MetaTrader 5, aunque para esta comunicación utilizaremos Python. Sin embargo, hay un pequeño inconveniente en esta implementación. No ocurre en todos los casos, sino solo en algunos específicos. Cuando ocurre, es necesario entender la razón. En este artículo, empezaré a explicar cómo resolverlo.
Dominando los registros (Parte 4): Guardar registros en archivos
Dominando los registros (Parte 4): Guardar registros en archivos
En este artículo, te enseñaré operaciones básicas con archivos y cómo configurar un controlador flexible para personalizarlo. Actualizaremos la clase CLogifyHandlerFile para escribir los registros directamente en un archivo. Realizaremos una prueba de rendimiento simulando una estrategia en el EURUSD durante una semana, generando registros en cada tick, con una duración total de 5 minutos y 11 segundos. El resultado se comparará en un artículo futuro, en el que implementaremos un sistema de almacenamiento en caché para mejorar el rendimiento.
Desarrollo de asesores expertos autooptimizables en MQL5 (Parte 4): Dimensionamiento dinámico de posiciones
Desarrollo de asesores expertos autooptimizables en MQL5 (Parte 4): Dimensionamiento dinámico de posiciones
El uso exitoso del trading algorítmico requiere un aprendizaje continuo e interdisciplinario. Sin embargo, la infinita gama de posibilidades puede consumir años de esfuerzo sin producir resultados tangibles. Para abordar esta cuestión, proponemos un marco que introduce gradualmente la complejidad, lo que permite a los operadores perfeccionar sus estrategias de forma iterativa en lugar de dedicar un tiempo indefinido a resultados inciertos.
Simulación de mercado (Parte 10): Sockets (IV)
Simulación de mercado (Parte 10): Sockets (IV)
En este artículo, te muestro lo que necesitas hacer para empezar a utilizar Excel y controlar MetaTrader 5, pero de una forma muy interesante. Para ello, utilizaremos un complemento de Excel, de modo que no sea necesario utilizar el VBA integrado. Si no sabes de qué complemento se trata, consulta este artículo y aprende a programar en Python directamente en Excel.
Simulación de mercado (Parte 09): Sockets (III)
Simulación de mercado (Parte 09): Sockets (III)
Este artículo es la continuación del anterior. En él veremos cómo se implementará el Asesor Experto, centrándonos principalmente en cómo debe hacerse el código del servidor. El código del artículo anterior no es suficiente para que las cosas funcionen como deberían, por lo que es necesario profundizar en él. Por esta razón, es necesario que leas ambos artículos para comprender mejor lo que ocurrirá.
Kit de herramientas de negociación MQL5 (Parte 7): Ampliación de la libreria EX5 de gestión del historial con las funciones de última orden pendiente cancelada
Kit de herramientas de negociación MQL5 (Parte 7): Ampliación de la libreria EX5 de gestión del historial con las funciones de última orden pendiente cancelada
Aprenda a completar la creación del módulo final en la librería History Manager EX5, centrándose en las funciones responsables de gestionar la orden pendiente cancelada más recientemente. Esto le proporcionará las herramientas necesarias para recuperar y almacenar de manera eficiente los detalles clave relacionados con las órdenes pendientes canceladas con MQL5.
Integración de las API de los brókers con los Asesores Expertos usando MQL5 y Python
Integración de las API de los brókers con los Asesores Expertos usando MQL5 y Python
En este artículo, analizaremos la implementación de MQL5 en colaboración con Python para realizar operaciones relacionadas con los brókers. Imagina tener un asesor experto (Expert Advisor, EA) funcionando continuamente alojado en un VPS, ejecutando operaciones en tu nombre. En algún momento, la capacidad de la EA para gestionar fondos se vuelve primordial. Esto incluye operaciones como recargar su cuenta de trading e iniciar retiradas. En este debate, analizaremos las ventajas y la aplicación práctica de estas funciones, garantizando una integración perfecta de la gestión de fondos en su estrategia comercial. ¡Estén atentos!
Desarrollo de un asesor experto para el análisis de eventos de noticias basados en el calendario en MQL5
Desarrollo de un asesor experto para el análisis de eventos de noticias basados en el calendario en MQL5
La volatilidad tiende a alcanzar su punto máximo alrededor de eventos noticiosos de alto impacto, lo que crea oportunidades de ruptura significativas. En este artículo, describiremos el proceso de implementación de una estrategia de ruptura basada en el calendario. Cubriremos todo, desde la creación de una clase para interpretar y almacenar datos del calendario, el desarrollo de backtests realistas utilizando estos datos y, finalmente, la implementación del código de ejecución para operaciones en vivo.