O artigo apresenta os fundamentos de uma estratégia de pullback a partir de quatro pilares: regime, retração, gatilho e gestão. A proposta é mostrar como essa lógica pode sair da leitura visual do mercado e começar a ser transformada em regras objetivas no MetaTrader 5, por meio de um EA simples e inicial. A partir desse primeiro passo, o leitor acompanha como uma ideia de trading começa a ganhar estrutura, permitindo testar hipóteses, observar resultados e preparar a evolução da estratégia de forma progressiva.
Nesta discussão, exploramos como recuperar dados de mercado em tempo real e informações da conta de negociação, realizar diversos cálculos e exibir os resultados em um painel personalizado. Para alcançar esse objetivo, vamos nos aprofundar no desenvolvimento de uma classe AnalyticsPanel que encapsula todos esses recursos, incluindo a criação do painel. Este trabalho faz parte da nossa expansão contínua do EA New Admin Panel, introduzindo funcionalidades avançadas utilizando princípios de design modular e boas práticas de organização de código.
Todo trader de avaliação da ação do preço utiliza manualmente linhas de tendência para confirmar tendências e identificar possíveis pontos de reversão ou de continuação. Nesta série sobre o desenvolvimento de um kit de ferramentas de avaliação da ação do preço, apresentamos uma ferramenta focada no desenho de linhas de tendência inclinadas para facilitar a análise do mercado. Essa ferramenta simplifica o processo para os traders ao destacar claramente as principais tendências e níveis essenciais para uma avaliação da ação do preço.
Esta discussão aborda o Painel de Gerenciamento de Negociações atualizado em nosso EA New_Admin_Panel. A atualização aprimora o painel utilizando classes integradas para oferecer uma interface intuitiva para gerenciamento de negociações. Ela inclui botões de negociação para abertura de posições e controles para gerenciamento de negociações existentes e ordens pendentes. Um recurso importante é o gerenciamento de risco integrado, que permite definir valores de stop loss e take profit diretamente na interface. Esta atualização melhora a organização do código para programas de grande porte e simplifica o acesso às ferramentas de gerenciamento de ordens, que frequentemente são complexas no terminal.
Este artigo explora o uso de bancos de dados para armazenar logs de forma estruturada e escalável. Ele aborda conceitos fundamentais, operações essenciais, configuração e implementação de um manipuladores (handler) de banco de dados em MQL5. Por fim, valida os resultados e destaca os benefícios dessa abordagem para otimização e monitoramento eficiente do sistema.
Neste artigo, criaremos a primeira versão do elemento de controle TableControl (TableView). Será uma tabela estática simples, criada com base nos dados de entrada definidos por dois arrays: um array de dados e um array de cabeçalhos de coluna.
Apresentamos a integração do Walk-Forward Efficiency ao fluxo do MetaTrader 5 Global Optimizer. A matéria cobre a configuração pelo wizard (janelas ISS/OSS, passo, candidatos), a marcação de parâmetros no .mq5 e a seleção a partir dos TOP sets. O resultado é um processo auditável de validação fora da amostra, com WFE%, métricas consolidadas e relatórios que ajudam a medir robustez e generalização.
No passado, publiquei um artigo que gerou muita confusão e proporcionou pouco entendimento por parte de muitos que o leram. Pois bem, neste artigo, vamos rever de forma muito mais bem explicada, exatamente aquele conceito que outrora não fazia nenhum sentido. Ou seja, vamos ver como colocar mais de um indicador em uma única sub janela de forma que eles sejam facilmente lidos e compreendidos.
A correção de erros é uma parte indispensável do ciclo de programação. Neste artigo, veremos técnicas comuns de depuração, que é o processo de correção de erros, em qualquer aplicativo executado no ambiente MetaTrader 5.
Este artigo aborda a aplicação de modelos Grey à previsão de séries temporais financeiras. Vamos analisar os princípios de funcionamento dos modelos Grey e as particularidades de sua aplicação a séries financeiras. Também discutiremos as vantagens e limitações do uso desses modelos em trading.
Larry Connors é um trader e autor renomado, mais conhecido por seu trabalho em trading quantitativo e estratégias como o RSI de 2 períodos (RSI2), que ajuda a identificar condições de sobrecompra e sobrevenda de curto prazo no mercado. Neste artigo, primeiro explicaremos a motivação por trás de nossa pesquisa, depois recriaremos três das estratégias mais famosas de Connors em MQL5 e as aplicaremos ao trading intradiário do CFD do índice S&P 500.
O artigo mostra como aplicar indicadores a gráficos criados por OBJ_CHART usando templates, quando ChartIndicatorAdd não funciona nesse contexto. Explicamos como salvar um template com o indicador, recuperar o ID do gráfico e aplicar ChartApplyTemplate ao destino correto. Você aprenderá a integrar indicadores como recurso, automatizar a configuração do gráfico embutido e entender limitações práticas, como a não listagem de indicadores na janela padrão.
O artigo explica como transferir configurações do gráfico principal para um gráfico embutido em OBJCHART, considerando que apenas parte do template é herdada. Mostramos como sincronizar cores e propriedades, reagir a mudanças de tamanho e aplicar ajustes ao gráfico interno usando seu chart ID e chamadas explícitas de atualização. O leitor aprende a reproduzir a aparência e o comportamento do gráfico principal no OBJCHART de forma previsível.
No artigo, adicionaremos a funcionalidade de redimensionamento dos elementos de controle por meio do arrasto das bordas e dos cantos do elemento com o mouse.
Este artigo explora a otimização dos níveis e períodos do RSI para obter melhores sinais de trading. Introduzimos métodos para estimar valores ótimos do RSI e automatizar a seleção de períodos usando busca em grade e modelos estatísticos. Por fim, implementamos a solução em MQL5 enquanto utilizamos Python para análise. Nossa abordagem busca ser pragmática e direta para ajudá-lo a resolver problemas potencialmente complicados, com simplicidade.
O artigo examina por que os resultados de trading podem variar significativamente entre corretoras, mesmo usando a mesma estratégia e o mesmo símbolo financeiro, devido à precificação descentralizada e às divergências nos dados. Este artigo ajuda os desenvolvedores MQL5 a entender por que seus produtos podem receber avaliações mistas no MQL5 Marketplace e incentiva os desenvolvedores a adaptar suas abordagens a corretoras específicas para garantir resultados transparentes e reproduzíveis. Se amplamente adotada, essa pode se tornar uma prática recomendada importante e bastante especializada, capaz de beneficiar nossa comunidade.
Enquanto os sistemas algorítmicos de trading gerenciam operações automatizadas, muitos traders de notícias e scalpers preferem manter controle ativo durante eventos importantes de notícias e condições de mercado que mudam rapidamente, exigindo execução e gestão rápidas das ordens. Isso evidencia a necessidade de ferramentas de interface intuitivas que integrem feeds de notícias em tempo real, dados do calendário econômico, leituras dos indicadores, análises baseadas em IA e gestão adaptativa do trading.
Neste artigo, aprimoramos o Script Quarters original ao introduzir o Quarters Board, uma ferramenta que permite alternar os níveis de quarter diretamente no gráfico sem a precisar voltar ao código. Você pode facilmente ativar ou desativar níveis específicos, e o EA também fornece comentários sobre a direção da tendência para ajudar você a entender melhor os movimentos do mercado.
Durante o primeiro minuto após a divulgação de notícias econômicas importantes, o risco de erro de avaliação é extremamente alto. Nesse curto intervalo, o movimento do preço pode ser errático e volátil, frequentemente levando ao acionamento de ordens pendentes dos dois lados do mercado. Pouco depois da publicação, geralmente dentro de um minuto, o mercado tende a se estabilizar, retomando ou corrigindo a tendência predominante em patamares mais normais de volatilidade. Nesta seção, examinaremos uma abordagem alternativa para o trading baseado em notícias, a fim de avaliar sua eficácia como um complemento valioso ao conjunto de ferramentas do trader. Continue lendo para acompanhar mais detalhes desta discussão.
Este artigo descreve um fluxo seguro para lidar com a remoção de objetos gráficos: interceptar eventos, recriar o objeto e recuperar suas propriedades mínimas. Mostramos como evitar armadilhas com ponteiros, prevenir recriações indevidas durante o encerramento e salvar posição/dimensões com atualização via DRAG/CHANGE. Assim, o indicador permanece íntegro e o usuário mantém parte das personalizações.
Nesta discussão, veremos aprimoramentos adicionais, ao integrarmos uma lógica avançada de alertas para os eventos do calendário econômico exibidos pelo EA "Manchetes de notícias". Esse aprimoramento é decisivo, pois garante que os usuários recebam notificações em tempo hábil pouco antes dos principais eventos programados. Acompanhe esta discussão para saber mais.
Na discussão de hoje, veremos como hospedar localmente modelos de inteligência artificial de código aberto e usá-los para obter informações sobre o mercado. Isso faz parte dos nossos esforços contínuos para expandir o EA "Manchetes de Notícias" com a implementação da seção "Análise de inteligência artificial" (AI Insights), que transforma o EA em uma ferramenta auxiliar com múltiplas integrações. O EA atualizado foi projetado para informar os traders sobre eventos do calendário, as notícias financeiras mais recentes, indicadores técnicos e, agora, também sobre perspectivas de mercado geradas por inteligência artificial, oferecendo, assim, suporte oportuno, diversificado e inteligente à tomada de decisões de trading. Acompanhe esta conversa, na qual veremos estratégias práticas de integração e como o MQL5 pode interagir com recursos externos para criar um terminal de trading poderoso e inteligente.
Neste artigo, daremos continuidade à apresentação do EA "manchetes", apresentando uma faixa especial de "Análise de indicadores" (indicator insights): uma exibição compacta, no gráfico, dos principais sinais técnicos gerados por indicadores populares, como RSI, MACD, Stochastic e CCI. Essa abordagem elimina a necessidade de várias subjanelas de indicadores no terminal MetaTrader 5, mantendo sua área de trabalho limpa e eficiente. Usando a API MQL5 para acessar dados dos indicadores em segundo plano, podemos processar e visualizar informações de mercado em tempo real com lógica personalizada.
Hoje damos mais um passo à frente, integrando uma API externa de notícias como fonte de manchetes para o nosso EA "Manchetes de notícias". Nesta etapa, vamos explorar diferentes fontes de notícias, tanto já existentes quanto novas, e aprender como usar suas APIs de forma eficiente. Também veremos métodos para fazer o parsing dos dados recebidos em um formato otimizado para exibição no nosso EA. Acompanhe a discussão enquanto analisamos as vantagens de usar manchetes de notícias e o calendário econômico diretamente no gráfico. Tudo isso em uma interface compacta e discreta.
Neste artigo, mostramos que parte dos problemas que enfrentamos está enraizada em seguir cegamente as "melhores práticas". Ao apresentar ao leitor evidências simples, baseadas no mercado real, explicaremos por que devemos evitar esse comportamento e, em vez disso, adotar boas práticas baseadas em domínios específicos, caso nossa comunidade queira ter alguma chance de recuperar o potencial oculto da IA.
O acesso às notícias é um fator crítico ao operar no terminal MetaTrader 5. Apesar da existência de várias APIs de notícias, muitos traders enfrentam dificuldades para acessá-las e integrá-las de forma eficiente ao seu ambiente de negociação. Neste artigo, nosso objetivo é desenvolver uma solução otimizada que exiba as notícias diretamente no gráfico, onde elas são mais necessárias. Faremos isso criando o EA "Manchetes de Notícias", que monitora e exibe atualizações em tempo real a partir de APIs de notícias.
As corretoras frequentemente fornecem relatórios de contas de negociação em intervalos regulares, com base em uma programação predefinida. Essas empresas, por meio de suas APIs, têm acesso à atividade da sua conta e ao histórico de negociação, o que permite que elas criem relatórios de desempenho para você. De modo semelhante, o terminal MetaTrader 5 armazena registros detalhados da sua atividade de negociação, que podem ser aproveitados com MQL5 para criar relatórios totalmente personalizáveis e configurar formas de envio personalizadas.
Este artigo serve como guia para quem ainda não conhece o conceito de análise espectral singular e deseja adquirir conhecimento suficiente para aplicar as ferramentas integradas disponíveis em MQL5.
O algoritmo de Dijkstra é uma solução clássica para a busca do caminho mais curto na teoria dos grafos, permitindo otimizar estratégias de trading por meio da modelagem de redes de mercado. Traders podem utilizá-lo para encontrar as rotas mais eficientes nos dados de um gráfico de candles.
Neste artigo, exploraremos e implementaremos métodos para avaliar a qualidade de modelos que utilizam um único conjunto de dados tanto para treinamento quanto para validação.
Os padrões geométricos oferecem aos traders uma forma concisa de interpretar o movimento dos preços. Muitos analistas desenham linhas de tendência, retângulos e outras figuras manualmente e, em seguida, baseiam suas decisões de negociação nas formações que enxergam. Neste artigo, examinaremos uma alternativa automatizada: o uso de MQL5 para detectar e analisar os padrões geométricos mais populares. Vamos detalhar a metodologia, discutir os detalhes da implementação e mostrar como o reconhecimento automático de padrões pode aprimorar a compreensão do mercado pelo trader.
Melhore seu código MQL5 otimizando a lógica, aprimorando os cálculos e reduzindo o tempo de execução para aumentar a precisão do backtesting. Ajuste finamente os parâmetros, otimize loops e elimine ineficiências para melhorar o resultado.
Neste artigo, descreve-se em detalhe o desenvolvimento de uma biblioteca DLL personalizada, destinada a simplificar conexões assíncronas no lado do cliente pelo protocolo WebSocket para programas MetaTrader.
Neste artigo, compartilharemos insights sobre como utilizar a programação em MQL5 para identificar níveis de mercado — diferenciando entre níveis de preço mais fracos e mais fortes. Desenvolveremos completamente um indicador funcional de Força de Suporte e Resistência (SRSI).
As curvas ROC são representações gráficas utilizadas para avaliar o desempenho de classificadores. Apesar de os gráficos ROC serem relativamente simples, existem equívocos e armadilhas comuns ao utilizá-los na prática. Este artigo tem como objetivo fornecer uma introdução aos gráficos ROC como uma ferramenta para profissionais que buscam compreender a avaliação de desempenho de classificadores.
Junte-se a nós para uma discussão aprofundada sobre os mais recentes avanços no design de interfaces em MQL5 enquanto apresentamos o Painel de Comunicações redesenhado e continuamos nossa série sobre a construção do Novo Painel de Administração utilizando princípios de modularização. Desenvolveremos a classe CommunicationsDialog passo a passo, explicando detalhadamente como herdá-la da classe Dialog. Além disso, utilizaremos arrays e a classe ListView em nosso desenvolvimento. Obtenha insights práticos para elevar suas habilidades em desenvolvimento MQL5 — leia o artigo e participe da discussão na seção de comentários!
Este artigo explica como capturar e tratar a remoção de objetos do gráfico em MQL5 usando eventos do MetaTrader 5. Ao detectar a exclusão de um objeto criado pelo indicador, o código remove a instância correspondente para evitar inconsistências e sub janelas remanescentes. A abordagem adota nomes únicos e um arquivo de cabeçalho, priorizando simplicidade e previsibilidade do comportamento.
O artigo detalha a criação e o posicionamento do objeto OBJ_CHART dentro de sub janelas, destacando nuances entre janela principal e subjanelas. Mostra como integrar indicadores com recursos (#resource, ChartIndicatorAdd) e identificar a sub janela correta por meio do nome curto do indicador. O resultado é um código mais estável, portátil e fácil de reutilizar.
Neste artigo você será apresentado a um conceito que pode ser de extrema utilidade em muitos casos. Facilitando em muito o compartilhamento de suas aplicações e projetos. Apesar de não ser um conceito muito simples de ser totalmente explicando em um único artigo. O que será explicado e exposto aqui, já nos irá permitir fazer diversas coisas no futuro. Inclusive algumas que de outra maneira não seriam possíveis de serem feitas. Justamente por que este artigo ainda não havia sido publicado, para que você, pudesse ter um material de apoio e uma base inicial de estudo.
