Freelance hizmetinde yatırımcıların siparişlerini yerine getirerek nasıl para kazanılır?
Freelance hizmetinde yatırımcıların siparişlerini yerine getirerek nasıl para kazanılır?
MQL5 Freelance, yatırımcı müşteriler tarafından sipariş verilen ticaret uygulamalarını oluşturmaları için geliştiricilere ödeme yapılan çevrimiçi bir hizmettir. Hizmet 2010 yılından bu yana başarılı bir şekilde faaliyet göstermekte olup, bugüne kadar tamamlanan 100.000'den fazla projenin toplam değeri 7 milyon dolardır. Gördüğümüz gibi, burada önemli miktarda para söz konusu.
Piyasa matematiği: kâr, zarar ve maliyetler
Piyasa matematiği: kâr, zarar ve maliyetler
Bu makalede, komisyon ve swap dahil olmak üzere herhangi bir işlemin toplam kâr veya zararını nasıl hesaplayacağınızı göstereceğim. En doğru matematiksel modeli sağlayacağım ve onu kodu yazmak ve standartla karşılaştırmak için kullanacağım. Ayrıca, kârı hesaplamak için olan ana MQL5 fonksiyonunun içerisine girmeye ve enstrüman özelliklerindeki gerekli tüm değerlerin özüne inmeye çalışacağım.
Piyasa ve global modellerinin fiziği
Piyasa ve global modellerinin fiziği
Bu makalede, piyasayı az da olsa anlayan herhangi bir sistemin global ölçekte faaliyet gösterebileceği varsayımını test etmeye çalışacağım. Herhangi bir teori veya model icat etmeyeceğim, sadece bilinen gerçekleri kullanacağım ve bu gerçekleri kademeli olarak matematiksel analiz diline çevireceğim.
MetaTrader VPS'i ilk kez başlatma: Adım adım talimatlar
MetaTrader VPS'i ilk kez başlatma: Adım adım talimatlar
Ticaret robotları veya sinyal abonelikleri kullanan herkes er ya da geç işlem platformları için güvenilir bir 7/24 sunucu kiralama ihtiyacı duyar. Çeşitli nedenlerden dolayı MetaTrader VPS kullanmanızı öneririz. MQL5.community hesabınız üzerinden hizmet için rahatça ödeme yapabilir ve aboneliği yönetebilirsiniz.
Mağazadan bir Uzman Danışman seçmenin doğru yolu
Mağazadan bir Uzman Danışman seçmenin doğru yolu
Bu makalede, bir Uzman Danışman satın alırken dikkat etmeniz gereken bazı önemli noktaları ele alacağız. Ayrıca kârı artırmanın, akıllıca para harcamanın ve bu harcamalardan kazanç elde etmenin yollarını arayacağız. Ek olarak, makaleyi okuduktan sonra, basit ve ücretsiz ürünler kullanarak bile kazanç elde etmenin mümkün olduğunu göreceksiniz.
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm IV): Asgari işlevsellik
Model aramada brute force yaklaşımı (Bölüm IV): Asgari işlevsellik
Bu makale, bir önceki makalede belirlenen hedeflere dayalı olarak geliştirilmiş bir brute force versiyonu sunmaktadır. Bu yöntem kullanılarak elde edilen ayarlara sahip Uzman Danışmanlar kullanarak bu konuyu olabildiğince kapsamlı bir şekilde ele almaya çalışacağım. Programın yeni sürümü makaleye eklenmiştir.
Grid ve martingale: bunlar nedir ve nasıl kullanılır?
Grid ve martingale: bunlar nedir ve nasıl kullanılır?
Bu makalede, grid ve martingale'in ne olduğunu ve ortak yönlerini ayrıntılı olarak açıklamaya çalışacağım. Ayrıca, bu stratejilerin gerçekten ne kadar uygulanabilir olduğunu analiz etmeye çalışacağım. Makalede bir matematiksel bölüm ve bir de pratik bölümü yer alacaktır.
Model aramada brute force yaklaşımı
Model aramada brute force yaklaşımı
Bu makalede, piyasa modellerini arayacağız, belirlenen modellere dayalı Uzman Danışmanlar oluşturacağız ve bu modellerin geçerliliklerini koruyup korumadıklarını, ne kadar süreyle geçerli kaldıklarını kontrol edeceğiz.
Forex ticaretinin arkasındaki temel matematik
Forex ticaretinin arkasındaki temel matematik
Makale, Forex ticaretinin temel özelliklerini olabildiğince basit ve hızlı bir şekilde açıklamayı ve bazı temel fikirleri yeni başlayanlarla paylaşmayı amaçlamaktadır. Ayrıca, basit bir göstergenin nasıl geliştirileceği gösterilecek ve ticaret topluluğundaki en endişe verici sorular yanıtlanmaya çalışılacaktır.
Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 06): Gradyan İniş
Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 06): Gradyan İniş
Gradyan iniş, sinir ağlarının ve çeşitli makine öğrenimi algoritmalarının eğitiminde önemli bir rol oynamaktadır - hızlı ve akıllı bir algoritmadır. Etkileyici bir şekilde çalışmasına rağmen, birçok veri bilimci tarafından hala yanlış anlaşılmaktadır. Bu makalemizde onu detaylıca inceleyerek daha iyi anlayacağız.
Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 05): Karar Ağaçları
Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi (Bölüm 05): Karar Ağaçları
Karar ağaçları, insanların düşünme şeklini taklit ederek verileri sınıflandırır. Bu makalede, karar ağaçlarını nasıl oluşturacağımızı ve onları verileri sınıflandırmak ve öngörmek için nasıl kullanacağımızı göreceğiz. Karar ağacı algoritmasının temel amacı, heterojen verilerden homojen veya homojene yakın verileri ayırmaktır.