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成功餐饮经营者算法（SRA）
成功餐饮经营者算法（SRA）
成功餐饮经营者算法（SRA）是一种受餐饮业管理原则启发的创新优化方法。与传统方法不同，SRA不会直接淘汰劣质解，而是通过融合优质解的元素对其进行改进。该算法在优化问题中展现出极具竞争力的表现，并为平衡探索与利用提供了全新视角。
从新手到专家：使用 MQL5 制作动画新闻标题（二）
从新手到专家：使用 MQL5 制作动画新闻标题（二）
今天，我们又向前迈进了一步，整合了一个外部新闻 API 作为我们的 News Headline EA 的头条新闻来源。在这个阶段，我们将探索各种新闻来源 —— 包括成熟的和新兴的 —— 并学习如何有效地访问它们的 API。我们还将介绍如何将检索到的数据解析成适合在我们的 EA 交易中显示的格式。加入讨论，我们将探索直接在图表上访问新闻标题和经济日历的好处，所有这些都在一个紧凑、不干扰用户的界面中。
从新手到专家：使用 MQL5 制作动画新闻标题（一）
从新手到专家：使用 MQL5 制作动画新闻标题（一）
在 MetaTrader 5 终端上进行交易时，新闻可访问性是一个关键因素。虽然有很多新闻 API 可用，但许多交易者在访问这些 API 并将其有效集成到他们的交易环境中时仍面临挑战。在本次讨论中，我们的目标是开发一种简化的解决方案，将新闻直接呈现在图表上 —— 也就是最需要新闻的地方。我们将通过构建一个新闻标题 EA 来实现这一目标，该 EA 可以监控并显示来自 API 源的实时新闻更新。
台球优化算法(BOA)
台球优化算法(BOA)
BOA方法灵感源自经典的台球运动，它将寻求最优解的过程模拟为一场游戏：球体致力于落入代表最佳结果的球袋之中。本文将探讨BOA的基本原理、数学模型及其在解决各类优化问题中的效率。
MQL5 简介（第 17 部分）：构建趋势反转 EA 交易
MQL5 简介（第 17 部分）：构建趋势反转 EA 交易
本文教初学者如何在 MQL5 中构建一个基于图表形态识别的 EA 交易系统，该系统利用趋势线突破和反转进行交易。通过学习如何动态检索趋势线值并将其与价格走势进行比较，读者将能够开发出能够识别和交易图表形态（如上升和下降趋势线、通道、楔形、三角形等）的 EA 交易。
使用 MetaTrader 5 Python 构建类似 MQL5 的交易类
使用 MetaTrader 5 Python 构建类似 MQL5 的交易类
MetaTrader 5 Python 包提供了一种使用 Python 语言为 MetaTrader 5 平台构建交易应用程序的简便方法。虽然它是一个强大而有用的工具，但在创建算法交易解决方案方面，该模块不如 MQL5 编程语言那么容易。在本文中，我们将构建类似于 MQL5 中提供的交易类，以创建类似的语法，使在 Python 中创建交易机器人比在 MQL5 中更容易。
从新手到专家：自动几何分析系统
从新手到专家：自动几何分析系统
几何形态为交易者提供了一种简洁的方式来解读价格走势。许多分析师手工绘制趋势线、矩形和其他形状，然后根据他们看到的形态做出交易决策。在本文中，我们探索了一种自动化的替代方案：利用 MQL5 来检测和分析最流行的几何形态。我们将分解方法论，讨论实现细节，并强调自动形态识别如何提高交易者的市场洞察力。
MQL5开发专属调试与性能分析工具（第一部分）：高级日志记录
MQL5开发专属调试与性能分析工具（第一部分）：高级日志记录
学习如何为MQL5实现一个强大的自定义日志框架，该框架超越简单的Print()语句，支持日志严重级别、多输出处理器和自动文件轮转——所有功能均可动态配置。将单例CLogger与ConsoleLogHandler（控制台日志处理器）和FileLogHandler（文件日志处理器）集成，在“Experts”选项卡和持续的文件中捕获带时间戳的内容日志。通过清晰、可定制的日志格式和集中控制，简化智能交易系统（EA）的调试与性能跟踪工作。
MQL5 简介（第 16 部分）：利用技术图表形态构建 EA 交易
MQL5 简介（第 16 部分）：利用技术图表形态构建 EA 交易
本文向初学者介绍如何构建一个 MQL5 EA 交易，该系统可以识别和交易经典的技术图表形态 —— 头肩顶形态。它涵盖了如何利用价格行为来检测形态，如何在图表上绘制形态，如何设置入场点、止损点和止盈点，以及如何根据形态自动执行交易。
突破机器学习的局限（第一部分）：缺乏可互操作的度量指标
突破机器学习的局限（第一部分）：缺乏可互操作的度量指标
无论以何种形式构建可靠的人工智能（AI）交易策略，都有一种强大且普遍存在的力量，正悄然地侵蚀着我们社区的集体努力，本文提到，我们所面临的部分问题，源于对“最优实践”的盲目遵循。通过为读者提供基于现实市场的简单证据，我们说明为何必须摒弃这种做法，转而采用特定领域内的最优实践，这样一来，我们的社区才有可能重振AI的潜在力量。
MQL5交易工具（第一部分）：构建交互式可视化挂单交易助手工具
MQL5交易工具（第一部分）：构建交互式可视化挂单交易助手工具
本文将介绍如何使用MQL5开发一款交互式交易助手工具，旨在简化外汇交易中的挂单操作流程。我们首先阐述其核心设计理念：通过用户友好的图形界面（GUI），实现图表上直观设置入场点、止损位和止盈位的功能。此外，本文将详细说明MQL5代码实现过程及回测验证方法，确保工具的可靠性，并为后续高级功能开发奠定基础。
您应当知道的 MQL5 向导技术（第 55 部分）：配备优先经验回放的 SAC
您应当知道的 MQL5 向导技术（第 55 部分）：配备优先经验回放的 SAC
强化学习中的回放缓冲区对于像 DQN 或 SAC 这样的无政策算法尤为重要。这样就会聚光在该记忆缓冲区的抽样过程。举例，SAC 默认选项从该缓冲区随机选择，而优先经验回放缓冲区则基于 TD 分数从缓冲区中抽样对其优调。我们回顾强化学习的重要性，并一如既往，在由向导汇编的智能系统中验证这一假设（而‘非交叉验证）。
价格行为分析工具包开发（第二十一部分）：市场结构反转检测工具
价格行为分析工具包开发（第二十一部分）：市场结构反转检测工具
市场结构反转检测智能交易系统（EA） 是您洞察市场情绪变化的得力助手，能够实时监控市场结构的潜在反转信号。该工具通过基于平均真实波幅（ATR）的动态阈值，精准识别市场结构的反转点，并在图表上以清晰的可视化指标标记每一处更高低点和更低高点。依托MQL5的极速执行能力与高度灵活的API接口，该工具提供实时动态分析，可以自动调整显示效果，确保图表清晰易读，并提供实时数据仪表板，实时统计反转次数与时间分布。此外，还支持自定义声音警报和移动端推送通知，确保关键信号无遗漏，通过将原始价格波动转化为可执行的交易策略，帮助您在瞬息万变的市场中抢占先机。
MQL5 简介（第 15 部分）：构建自定义指标的初学者指南（四）
MQL5 简介（第 15 部分）：构建自定义指标的初学者指南（四）
在本文中，您将学习如何在 MQL5 中构建价格行为指标，重点关注低点 (L)、高点 (H)、更高的低点 (HL)、更高的高点 (HH)、更低的低点 (LL) 和更低的高点 (LH) 等关键点，以分析趋势。你还将学习如何识别溢价和折价区域，标记 50% 回撤位，以及如何使用风险回报比来计算利润目标。文章还介绍了如何根据趋势结构确定入场点、止损 (SL) 和止盈 (TP) 水平。
皇冠同花顺优化（RFO）
皇冠同花顺优化（RFO）
最初的皇冠同花顺优化算法提供了一种解决优化问题的新方法，受到扑克牌原则启发，以基于扇区的方式取代了传统的遗传二进制编码算法。RFO 展现出简化的基本原理如何带来高效、且实用的优化方法。文章呈现了一份详细的算法分析和测试结果。
MQL5 交易工具包（第 8 部分）：如何在代码库中实现和使用历史管理 EX5 库
MQL5 交易工具包（第 8 部分）：如何在代码库中实现和使用历史管理 EX5 库
在本系列的最后一篇文章中，我们将探讨如何轻松地将历史管理 EX5 库导入到 MQL5 源代码中，以处理 MetaTrader 5 账户中的交易历史记录。通过 MQL5 中简单的单行函数调用，可以高效管理和分析交易数据。此外，您还将学习如何创建不同的交易历史分析脚本，并开发基于价格的 EA 交易，作为实际用例示例。该示例 EA 利用价格数据和历史管理 EX5 库做出明智的交易决策、调整交易量，并根据先前已平仓的交易实施恢复策略。
在 MQL5 中创建交易管理员面板（第十部分）：基于外部资源的界面
在 MQL5 中创建交易管理员面板（第十部分）：基于外部资源的界面
今天，我们将深入挖掘 MQL5 的潜力，利用外部资源（例如 BMP 格式的图片）为交易管理面板打造独具风格的主界面。文中演示的策略在打包多种资源（包括图片、声音等）以实现高效分发时尤为实用。欢迎随我们一起探讨，如何利用这些功能为我们的 New_Admin_Panel EA 实现现代、美观的界面设计。