从 MQL4 迁移到 MQL5
从 MQL4 迁移到 MQL5
本文是 MQL4 语言函数的快速指南,帮助您将您的程序从 MQL4 迁移到 MQL5。介绍了每个 MQL4 函数(交易函数除外)的说明和 MQL5 实施,从而让您显著减少转换时间。出于方便起见,MQL4 函数被分为组,类似于 MQL4 参考。
以莫斯科交易所衍生产品市场为例的交易定价原则
以莫斯科交易所衍生产品市场为例的交易定价原则
本文介绍了莫斯科交易所衍生产品市场的交易定价和结算理论的特性。这是一篇综合性的文章,面向那些想在衍生品市场中获取他们第一次交易经验的初学者,以及那些正在考虑通过中央交换平台进行交易的经验丰富的外汇交易者。
交易报告及短信通知的创建和发布
交易报告及短信通知的创建和发布
交易者往往不能、也不想接连多少个小时被拴在交易终端那里。如果交易系统再或多或少地正规化、而且可以自动识别一些市场状态的时候,就更是如此。本文会讲述如何生成一份 HTML 文件格式的交易结果报告(利用“EA 交易”、指标或脚本),并通过 FTP 将其上传到 WWW 服务器。我们还会考虑以短信形式向手机发送交易事件通知。
自己动手开发多线程异步 MQL5 WebRequest
自己动手开发多线程异步 MQL5 WebRequest
本文介绍了一个可以在 MQL5 中提高 HTTP 请求操作效率的开发库。它在另外的线程中实现 WebRequest 在非阻塞模式下的执行,并且可以用于辅助图表和EA交易,交换自定义事件以及读取共享资源。也提供了源代码。
MetaTrader 5:在博客、社交网络和专业网站上通过电子邮件发布交易预测和实时交易声明
MetaTrader 5:在博客、社交网络和专业网站上通过电子邮件发布交易预测和实时交易声明
本文旨在使用 MetaTrader 5 提供用于发布预测的即用型解决方案。它涵盖各种各样的想法:从使用针对发布 MetaTrader 声明的专业网站,到几乎不需要任何 Web 编程经验就可搭建自己的网站,再到与允许很多读者加入并关注预测的社交网络微博服务的集成,无所不包。在此处提供的所有解决方案都是百分百免费的,并且能够由具备电子邮件和 FTP 服务基本知识的任何人所搭建。使用相同的技术来提供专业托管和商业性交易预测服务也毫无问题。
单纯使用 MQL5 语言处理 ZIP 档案
单纯使用 MQL5 语言处理 ZIP 档案
MQL5 语言在不断进化, 持续地增加了用于处理数据的新特性. 正因为这些创新, 现在我们可以在不引入第三方DLL库的情况下, 只使用通常的MQL5工具就可以操作ZIP档案了. 本文专注于具体的实现, 并且提供了CZip类作为例子, 它是一个用于读取, 创建和修改ZIP档案的通用工具.
通用EA:自定义策略和辅助交易类(第三章)
通用EA:自定义策略和辅助交易类(第三章)
在本文中,我们将继续分析CStrategy交易引擎的算法。这系列文章的第三篇包含如何使用这种方法开发特定的交易策略样例的详细分析。需特别关注辅助算法— 智能交易日志系统以及使用索引方式(Close[1],Open[0]等)访问数据。
测试当交易货币对篮子时出现的形态第二部分
测试当交易货币对篮子时出现的形态第二部分
我们继续测试形态并尝试在文章中描述的交易货币对篮子的方法。让我们探讨在实际应用中是否可能使用组合 WPR 图与移动平均交叉的形态,如果答案是可以,我们应当考虑适当的使用方法。
Elder-Ray (多头力度和空头力度)
Elder-Ray (多头力度和空头力度)
本文详述了基于多头力度(Bulls Power),空头力度(Bears Power)和均线指标(EMA - 指数平均)的 Elder-Ray 交易系统。 Alexander Elder 在他的著作“为生活而交易”中描述了这个系统。
如何在另一指标的基础上编写一个指标
如何在另一指标的基础上编写一个指标
在 MQL5 中,您既可以从头编写一个指标,亦可根据客户端内置或自定义的另一现有指标来创建。而在这里,您也有两种方式 - 通过向其添加新的计算和图形风格来改善某个指标,或是通过 iCustom() 或 IndicatorCreate() 函数使用客户端内置或自定义的某个指标。
如何在 MetaTrader 5 中利用 DirectX 创建 3D 图形
如何在 MetaTrader 5 中利用 DirectX 创建 3D 图形
3D 图形为大数据分析提供了完美的方案,它可以直观透视隐藏的形态。 这些任务能以 MQL5 直接解决,而 DireсtX 函数允许创建三维物体。 故其能够为 MetaTrader 5 创建任意复杂度的程序,甚至 3D 游戏。 学习 3D 图形,从绘制简单的三维形状开始。
在交易中应用 OLAP(第 3 部分):为开发交易策略而分析报价
在交易中应用 OLAP(第 3 部分):为开发交易策略而分析报价
在本文中,我们将继续研讨在交易中运用 OLAP 技术。 我们会扩展前两篇文章中表述的功能。 这次我们将研究报价的操盘分析。 我们还将基于所汇集的历史数据,推导并检验交易策略的设想。 本文推介了基于柱线形态研究和自适应交易的智能交易系统。
监视多币种的交易信号(第一部分):开发应用程序结构
监视多币种的交易信号(第一部分):开发应用程序结构
在本文中,我们将讨论创建多币种交易信号监视器的思路,并开发一个未来的应用程序结构,以及沿用其原型创建深入操作的框架。 本文表述了一种灵活的多币种应用程序的分步创建过程,该应用程序将能够生成交易信号,并有助交易者发现所需的信号。
连续前行优化 (第三部分): 将机器人适配为自动优化器
连续前行优化 (第三部分): 将机器人适配为自动优化器
第三部分充当前两部分之间的桥梁:它阐述的是第一篇文章中研究的 DLL,以及第二篇文章中论述的报告下载对象之间的交互机制。 我们将分析从 DLL 导入的包装类的创建过程,该类可依据交易历史记录形成 XML 文件。 我们还将研究一种与此包装器进行交互的方法。
神经网络轻松制作
神经网络轻松制作
人工智能往往伴随着极其复杂和难以理解的事物。 同时,人工智能在日常生活中也越来越多地被提及。 不同的媒体也经常发布有关运用神经网络成就的新闻。 本文的目在于展示任何人都可以轻松创建神经网络,并在交易中运用 AI 成就。
SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵
SQLite: MQL5 原生 SQL 数据库操纵
交易策略的研发与大数据处理相关联。 现在,您能够基于 SQLite 在 MQL5 中直接运用 SQL 查询来操纵数据库。 该引擎的重要特性在于整个数据库都被安置在用户 PC 上的单个文件中。