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在MQL5中构建带自定义画布图形的凯特纳通道（Keltner Channel）指标
在MQL5中构建带自定义画布图形的凯特纳通道（Keltner Channel）指标
本文将介绍如何在MQL5中构建一个带自定义画布图形的凯特纳通道（Keltner Channel）指标。我们将详细阐述移动平均线（MA）与平均真实波幅（ATR）计算的集成方法，以及如何增强型图表的可视化效果。此外，我们还将介绍如何通过回测评估该指标的实际交易表现，为实战交易提供有价值的参考依据。
开发先进的 ICT 交易系统：在订单块指标中实现信号
开发先进的 ICT 交易系统：在订单块指标中实现信号
在本文中，您将学习如何基于订单簿交易量（市场深度）开发订单块（Order Blocks）指标，并使用缓冲区对其进行优化以提高准确性。这结束了项目的当前阶段，并为下一阶段做准备，下一阶段将包括实施风险管理类和使用指标生成的信号的交易机器人。
MQL5 简介（第 10 部分）：MQL5 中使用内置指标的初学者指南
MQL5 简介（第 10 部分）：MQL5 中使用内置指标的初学者指南
本文介绍如何使用 MQL5 中的内置指标，重点介绍如何使用基于项目的方法创建基于 RSI 的 EA 交易。您将学习获取和利用 RSI 值、处理流动性清扫以及使用图表对象增强交易可视化。此外，本文强调了有效的风险管理，包括设定基于百分比的风险、实施风险回报率以及应用风险修改来确保利润。
交易中的趋势准则
交易中的趋势准则
趋势是许多交易策略的重要组成部分。在本文中，我们将考察一些用来识别趋势及其特征的工具。理解并正确解释趋势，能够显著提升交易效率，并将风险最小化。
重新定义MQL5与MetaTrader 5指标
重新定义MQL5与MetaTrader 5指标
MQL5中一种创新的指标信息收集方法，使开发者能够向指标传递自定义输入参数以进行即时计算，从而实现了更灵活、更高效的数据分析。这种方法在算法交易中尤为实用，因为它能突破传统限制，增强对指标所处理信息的掌控力。
价格行为分析工具包开发（第八部分）：指标看板
价格行为分析工具包开发（第八部分）：指标看板
作为价格行为分析领域最强大的工具之一，指标看板（Metrics Board）旨在通过一键操作简化市场分析流程，实时提供关键市场指标数据。每个功能按钮均对应特定的功能，无论是分析高/低趋势、交易量还是其他关键指标。该工具能在您最需要的时候提供精准、实时的数据。让我们通过本文更深入地了解它的功能。
开发先进的 ICT 交易系统：在指标中实现订单区块
开发先进的 ICT 交易系统：在指标中实现订单区块
在本文中，我们将学习如何创建一个指标来检测、绘制订单区块并提醒订单块的缓解。我们还将详细研究如何在图表上识别这些区块，设置准确的提醒，并使用矩形可视化它们的位置，以更好地了解价格行为。该指标将成为遵循聪明钱概念和内圈交易者（ICT，Inner Circle Trader）方法的交易者的关键工具。
精通 MQL5 文件操作：从基础 I/O 到构建自定义 CSV 读取器
精通 MQL5 文件操作：从基础 I/O 到构建自定义 CSV 读取器
本文聚焦于 MQL5 文件处理的核心技术，涵盖交易日志、CSV 处理以及外部数据集成。它既提供概念性理解，也包含实用的编程指导。读者将逐步学习如何构建一个自定义的 CSV 导入器类，从而掌握适用于实际应用的实用技能。
创建一个基于布林带PIRANHA策略的MQL5 EA
创建一个基于布林带PIRANHA策略的MQL5 EA
在本文中，我们将创建一个MQL5 EA，它基于PIRANHA策略，并使用布林带来提升交易表现。我们会系统梳理该策略的核心原理、代码实现细节，以及测试与优化方法。并助您轻松将 EA 部署到实际的交易环境中。
价格行为分析工具包开发（第一部分）：图表投影仪
价格行为分析工具包开发（第一部分）：图表投影仪
本项目旨在利用 MQL5 程序算法为 MetaTrader 5 开发一套全面的分析工具。这些工具包括脚本、指标、人工智能模型以及EA，能够自动地进行市场分析。在某些情况下，这些工具能够完全无需人工干预地进行高级分析，并将预测结果发送到相应的平台。绝不会错过任何机会。请与我一同探索构建一套强大的自定义市场分析工具箱。我们将从开发一个简单的 MQL5 程序开始，我将其命名为“图表投影仪”。
您应当知道的 MQL5 向导技术（第 39 部分）：相对强度指数
您应当知道的 MQL5 向导技术（第 39 部分）：相对强度指数
RSI 是一款流行的动量震荡指标，衡量证券近期价格变化的速度和规模，从而评估证券价格中被高估和低估的情况。这些对速度和幅度的洞察是定义反转点的关键。我们将这个振荡器放入另一个自定义信号类中工作，并验证其信号的一些特征。不过，我们先从总结我们之前在布林带的内容开始。
高效处理指标的便捷方法
高效处理指标的便捷方法
在本文中，我将介绍如何制作一个简单的面板，以便直接从图表中更改指标设置，以及需要对指标进行哪些更改以连接该面板。本文面向 MQL5 的新手用户。
MQL5集成：Python
MQL5集成：Python
Python是一种广为人知且流行的语言，具有许多功能，尤其是在金融、数据科学、人工智能和机器学习领域。Python也是一种强大的工具，可以在交易中发挥作用。MQL5允许我们将这种强大的语言作为集成工具，以高效地实现我们的目标。在本文中，我们将在了解一些Python的基本信息后，分享如何在MQL5中使用Python作为集成工具。
构建K线图趋势约束模型（第六部分）：一体化集成
构建K线图趋势约束模型（第六部分）：一体化集成
我们的一个主要挑战是：如何管理运行相同程序但具有不同功能的同一货币对的多个图表窗口。让我们讨论一下如何将多个窗口集成整合到一个主程序中。此外，我们还将分享如何配置程序以将信息打印到日志中，以及在图表界面上对成功发出的信号进行注释的见解。随着本系列文章的推进，您将在本文中找到更多的相关信息。
构建K线趋势约束模型（第五部分）：通知系统（第三部分）
构建K线趋势约束模型（第五部分）：通知系统（第三部分）
本系列文章的这一部分专门介绍如何将WhatsApp与MetaTrader 5集成以实现通知功能。我们包含一张流程图以简化理解，并将讨论在集成过程中安全措施的重要性。指标的主要目的是通过自动化的简化分析过程，并且它们应包含通知方法，以便在满足特定条件时向用户发出警报。欲了解更多信息，请阅读本文。
构建K线图趋势约束模型（第5部分）：通知系统（第二部分）
构建K线图趋势约束模型（第5部分）：通知系统（第二部分）
今天，我们将讨论如何使用MQL5与Python和Telegram Bot API相结合，为MetaTrader 5的指标通知集成一个实用的Telegram应用。我们将详细解释所有内容，确保每个人都不会错过任何要点。完成这个项目后，您将获得宝贵的见解，可以在自己的项目中加以应用。