本手册提供一些技巧和窍门,帮助你更好的理解和寻找满足需求的商品。本文将探讨一些不同的方法来寻找合适的产品,滤除不需要的,找到高效以及适合你的产品。 本文致力于介绍一种新的有前景的机器学习方向 — 深度学习或者更准确的说,深度神经网络。简要回顾第二代神经网络,它们的连结架构和主要类型,学习的方法和规则以及缺点,随后介绍第三代神经网络的发展,它们的主要类型,特点和学习方法。创建并训练一个深度神经网络,由真实数据通过堆栈式自动编码器权重进行初始化。从输入数据的选择到数量化求解的所有步骤都会详细讲述。文章的最后部分包含一个深度神经网络的EA实例,其中带有一个MQL4/R的内置指标。 值此 MQL5 自由职业服务的第四个生日, 我们准备了一幅信息图来展示其自创生来的整体服务成果。让数据本身说话: 迄今已总计执行了超过 10000 笔订单, 价值约 $600,000, 有 3000 余客户和 300 余开发者已经在使用此服务。 艾略特波浪理论是最流行的市场分析方法之一。然而,这个过程非常复杂,从而导致我们使用额外的工具。自动标记器是其中一种工具。本文描述用 MQL5 语言创建艾略特波浪的自动分析程序。 MQL5 编程语言处理问题的能力已达到一个全新的水平。即便是那些已有此类解决方案的任务,也因为面向对象编程而进阶到一个更高的水平。本文中,我们会举一个检查图表中新柱的特别简单的例子,而且,它已经转化成为一种相当强大且用途多样的工具。什么工具?到文中找答案吧。 自动交易的开发者不再需要去市场中寻找需要 EA 的交易者 - 现在他们会来找你。目前,成千上万的交易者到 MQL5 上给自由开发人员下订单,并在 MQL5.com 上为任务支付报酬。4 年以来,这项服务促成了三千名交易员对超过 10,000 个任务进行了支付。并且交易员与开发者的行动正在持续增长! 算法交易变得越来越流行并需求旺盛,这自然导致了对于精致算法以及不同寻常任务的需求。从某种程度上说,这些复杂的应用程序都已经在代码库或市场中提供。尽管交易者只需几次简单的点击就可以访问这些应用, 但是这些应用也许不能完全满足所有的需要。为此, 交易者可以在 MQL5 的自由职业者板块分派订单,并寻找开发者来为他们编写期望的应用。 本文介绍交易理念的快速视觉检验方法。方法基于价格图表、信号指标和余额计算指标组合。我愿意分享我的交易理念探寻方法,以及用于快速检验这些理念的方法。 在我撰写了关于通过 GUI 界面实现半自动“EA 交易”的前作后,结果表明针对更复杂的指标和“EA 交易”,最好使用新的功能来改善界面。在熟悉 MQL5 标准库类后,我实施了一些新的组件。本文介绍新 MQL5 GUI 组件的设计和实施过程;这些组件可用于指标和“EA 交易”。本文中介绍的组件包括:CChartObjectSpinner、CChartObjectProgressBar 和 CChartObjectEditTable。 本文要讲述的是封装于最简单的单型类中的传统与非寻常平均线算法。它们旨在实现于几乎所有指标的开发过程中的普适用途。我希望建议的这些类,会成为那些自定义与技术指标“笨重”调用的一个很好的替代。 任何一位交易人都有可能面临准确把握趋势的好机会。也许这就是每个人都想找到的万能圣杯。在本文中,我们将讨论几个判断趋势的方法。更准确地说,是如何通过 MQL5 方法,制定几个经典的趋势判断程序。 我们会于本文中研究如何创建多色彩指标或是将现在指标转换为多色彩指标。MQL5 允许以便利的方式呈现信息。如今已不再需要查看大量带有指标的图表来执行 RSI 或 Stochastic 指标分析了,只是根据指标值为烛形图涂不同的颜色会简单许多。 交易人员的基本原则 - 让利润增长,截停损失!本文讨论遵循该原则的其中的一个基本技巧 - 在增加持仓利润后移动保护性止损水平(止损水平),追踪止损水平。我们将给出用于在SAR和NRTR指标上追踪止损的类的分步创建过程。每个人都可以将该追踪止损插入他们的EA交易,或是在帐户中单独使用以控制持仓。 本文将向您传授如何接收交易系统工作所必需的交易信号。在这里作为单独的自定义函数提供了构成 20 个交易信号的例子,这些函数可以在开发 EA 交易程序时使用。为了您的方便,在本文中使用的所有函数都包含在一个能够轻松连接到将来的 EA 交易程序的 mqh 包含文件中。 我们拟于本文中创建两个指标:标绘订单号价格图表的订单号指标,以及标绘带有指定订单号的烛形图的订单号烛形图指标。每个指标都会将新价格写入某文件,并在该指标重启后采用此保存数据(其它程序亦可使用这些数据) MQL4 中有 6 种绘图风格,而到 MQL5 则增加到了 18 种。因此,可能很有必要撰写一篇文章,专门介绍 MQL5 的绘图风格。我们会在本文研究 MQL5 中的绘图风格详情。此外,我们还会创建一个指标来展示如何使用这些绘图风格,并细化标绘。 推出新版本后,MQL 编程语言不仅提供处理那些已变更指标的方法,还提供如何创建指标的新途径。而且,您还具备了使用指标缓冲区的更多灵活性 - 现在,您可以指定目标索引方向,并可完全如您所愿地获取多个指标值。本文讲述的是调用指标的基本方法,以及通过指标缓冲区检索数据。 对于初学者而言,任何新鲜事物似乎都是复杂难懂的。我们熟知的事物对我们而言则极为简单明了。但我们不要忘记,任何事物,包括我们的母语,我们都是从头学起的。MQL5编程语言也是如此,它为开发人员开发自己的交易策略提供了广泛的可能性 - 您可以从基本概念和最简单的例子入手开始您的学习。本文将探讨技术指标与 MetaTrader 5 客户端的交互,并以简单自定义指标 SMA 作为示例。 在编写使用 OnCalculate() 函数调用的简短形式的指标时,您可能会忽略这样一个事实,即指标的计算不仅可以通过价格数据完成,还可以通过其他指标(无论是内置指标还是自定义指标)的数据实现。是否要改进指标以使其可以正确应用至其他指标的数据?在本文中,我们将回顾修改所需的所有步骤。
在本文中,您将学习如何基于订单簿交易量(市场深度)开发订单块(Order Blocks)指标,并使用缓冲区对其进行优化以提高准确性。这结束了项目的当前阶段,并为下一阶段做准备,下一阶段将包括实施风险管理类和使用指标生成的信号的交易机器人。
在本文中,我们将分享如何利用MQL5编程来精准定位市场关键价位——区分价格水平中的弱势与强势区域。我们将完整开发一个可用的支撑与阻力强度指标(SRSI)。