L'article s'attarde sur les graphiques de prix 3D multivariés et leur création. Nous examinerons également comment les barres 3D prédisent les retournements de prix, et comment Python et MetaTrader 5 nous permettent de tracer ces barres de volume en temps réel.
Découvrir un nouveau monde de trading automatisé sur barres 3D. À quoi ressemble un robot de trading sur des barres de prix multidimensionnelles ? Les grappes de barres 3D « jaunes » sont-elles capables de prédire les retournements de tendance ? À quoi ressemble le trading multidimensionnel ?
Modèles de régression non linéaire sur le marché boursier : Est-il possible de prédire les marchés financiers ? Prenons l'exemple de la création d'un modèle de prévision des cours de l'EUR/USD, et de la création de deux robots basés sur ce modèle : l'un en Python et l'autre en MQL5.
Comment appliquer les règles prédictives de l'analyse des données de vente au détail en supermarché au marché réel du Forex ? Quel est le lien entre les achats de biscuits, de lait et de pain et les transactions boursières ? Cet article présente une approche novatrice du trading algorithmique basée sur l'utilisation de règles d'association.
Cet article explore la possibilité d'améliorer les prévisions de prix basées sur l'analyse des volumes de transactions en intégrant les principes de l'analyse technique à l'architecture du réseau neuronal LSTM. Une attention particulière est portée à la détection et à l'interprétation des volumes anormaux, à l'utilisation du clustering et à la création de caractéristiques basées sur les volumes et leur définition dans le contexte de l'apprentissage automatique.
Quel est le lien entre la météo et le Forex ? La théorie économique classique a longtemps ignoré l'influence de facteurs tels que les conditions météorologiques sur le comportement du marché. Mais tout a changé. Essayons de trouver des liens entre les conditions météorologiques et la position des devises agricoles sur le marché.
Existe-t-il des schémas répétitifs et des régularités sur le marché du Forex ? J'ai décidé de créer mon propre système d'analyse de modèles en utilisant Python et MetaTrader 5. Une sorte de symbiose entre les mathématiques et la programmation pour conquérir le Forex.
Dans cet article, nous allons créer un système d'arbitrage qui reste légal aux yeux des courtiers, crée des milliers de prix synthétiques sur le marché du Forex, les analyse et effectue des transactions fructueuses.
La position des planètes et des étoiles affecte-t-elle les marchés financiers ? Armons-nous de statistiques et de big data, et embarquons pour un voyage passionnant dans le monde où les étoiles et les graphiques boursiers se croisent.
Nous allons créer un indicateur basé sur le Carré de 9 de Gann, construit en élevant le temps et le prix au carré. Nous allons préparer le code et tester l'indicateur dans la plateforme sur différents intervalles de temps.
Quelle est l'essence de la théorie de Gann ? Comment sont construits les angles de Gann ? Nous allons créer l'indicateur Angles de Gann pour MetaTrader 5.
Nous continuerons à développer les projets ’Simple Candles’ et ’Adwizard’, tout en décrivant les aspects les plus fins de l'utilisation du système de contrôle de version et de dépôts MQL5 Algo Forge.
MQL5 Freelance est un service en ligne où les développeurs sont payés pour créer des applications de trading pour les clients traders. Le service fonctionne avec succès depuis 2010, avec plus de 100 000 projets réalisés à ce jour, pour une valeur totale de 7 millions de dollars. Comme on le voit, il s'agit d'une somme d'argent importante.
Voyons comment vous pouvez commencer à intégrer du code externe à partir de n'importe quel dépôt du stockage MQL5 Algo Forge dans votre propre projet. Dans cet article, nous nous attaquons enfin à cette tâche prometteuse, mais plus complexe : comment connecter et utiliser de manière pratique des bibliothèques provenant de dépôts tiers dans MQL5 Algo Forge.
Dans cet article, nous examinons l'une des approches possibles pour organiser le stockage du code source d'un projet dans un dépôt public. Nous distribuerons le code dans différentes branches afin d'établir des règles claires et pratiques pour le développement du projet.
Nous poursuivons notre plongée dans la théorie du chaos sur les marchés financiers. Cette fois-ci, j'examinerai son applicabilité à l'analyse des devises et d'autres actifs.
Comment utiliser les données économiques de la Banque Mondiale pour les prévisions ? Que se passe-t-il lorsque l'on combine les modèles d'IA et l'économie ?
Cet article explore le potentiel du modèle de la valeur à risque (VaR) pour l'optimisation des portefeuilles multidevises. En utilisant la puissance de Python et les fonctionnalités de MetaTrader 5, nous démontrons comment mettre en œuvre l'analyse VaR pour une allocation de capital et une gestion de position efficaces. Des fondements théoriques à la mise en œuvre pratique, l'article couvre tous les aspects de l'application de l'un des systèmes de calcul du risque les plus robustes - la VaR - dans le trading algorithmique.
La théorie du chaos peut-elle être appliquée aux marchés financiers ? Dans cet article, nous examinerons en quoi la théorie conventionnelle du chaos et les systèmes chaotiques diffèrent du concept proposé par Bill Williams.
Nous présentons MQL5 Algo Forge — un portail dédié aux développeurs de trading algorithmique. Il combine la puissance de Git avec une interface intuitive pour gérer et organiser les projets au sein de l'écosystème MQL5. Vous pouvez y suivre des auteurs intéressants, former des équipes et collaborer à des projets de trading algorithmique.
L'interface utilisateur de la plateforme MetaTrader 5 est traduite en plusieurs langues. Ne vous inquiétez pas si votre langue maternelle ne fait pas partie des langues prises en charge. Vous pouvez facilement effectuer la traduction en utilisant l'utilitaire spécial MetaTrader 5 MultiLanguage Pack, offert gratuitement par MetaQuotes Software Corp. à tous les participants. Dans cet article, nous allons montrer quelques exemples de la façon d'ajouter une nouvelle langue d'interface utilisateur à la plateforme MetaTrader 5.
Commencez à proposer vos applications de trading à des millions d'utilisateurs MetaTrader du monde entier via le Marché. Le service offre une infrastructure prête à l'emploi : accès à un large public, solutions de licences, versions d'essai, publication de mises à jour et acceptation de paiements. Il vous suffit d'effectuer une procédure d'inscription rapide du vendeur et de publier votre produit. Commencez à générer des bénéfices supplémentaires à partir de vos programmes en utilisant la base technique prête à l'emploi assuré par le service.
Cet article est consacré à une nouvelle direction en perspective dans l’apprentissage automatique - l’apprentissage profond ou, pour être précis, les réseaux de neurones profonds. Il s’agit d’un bref examen des réseaux de neurones de deuxième génération, de l’architecture de leurs connexions et de leurs principaux types, méthodes et règles d’apprentissage et de leurs principaux inconvénients, suivi de l’histoire du développement des réseaux de neurones de troisième génération, de leurs principaux types, particularités et méthodes d’entraînement. Des expériences pratiques sur la construction et l’entraînement d’un réseau neuronal profond initié par les poids d’un autoencodeur empilé avec des données réelles sont menées. Toutes les étapes, de la sélection des données d’entrée à la dérivation métrique, sont discutées en détail.
Nous poursuivons la série d'articles sur le développement d'un robot de trading en Python et MQL5. Aujourd'hui, nous allons résoudre le problème de la sélection et de l'entraînement d'un modèle, de son test, de la mise en œuvre de la validation croisée, de la recherche en grille, ainsi que le problème de l'ensemble de modèles.
Développement d'un robot de trading basé sur l'apprentissage automatique : Un guide détaillé. Le premier article de la série traite de la collecte et de la préparation des données et des caractéristiques. Le projet est mis en œuvre à l'aide du langage de programmation et des bibliothèques Python, ainsi que de la plateforme MetaTrader 5.
L'apprentissage automatique est devenu une méthode populaire pour l'élaboration de stratégies. Alors que l'accent a été mis sur la maximisation de la rentabilité et de la précision des prédictions, l'importance du traitement des données utilisées pour construire des modèles prédictifs n'a pas fait l'objet d'une grande attention. Dans cet article, nous envisageons d'utiliser le concept d'entropie pour évaluer l'adéquation des indicateurs à utiliser dans la construction de modèles prédictifs, comme indiqué dans le livre Testing and Tuning Market Trading Systems de Timothy Masters.
Nous poursuivons la série d'articles sur le développement d'un robot de trading en Python et en MQL5. Dans cet article, nous allons créer un algorithme de trading en Python.
Installez facilement MetaTrader 5 et d'autres applications MetaQuotes sur les appareils HarmonyOS NEXT à l'aide de DroiTong. Un guide détaillé étape par étape pour votre téléphone ou votre ordinateur portable.
Nous analyserons la question de savoir ce qu'est l'analyse quantitative et comment elle est utilisée par les principaux acteurs. Nous allons créer l'un des algorithmes d'analyse quantitative dans le langage MQL5.
Dans cet article, nous allons créer un modèle de forêt aléatoire (random forest) en Python, entraîner le modèle et le sauvegarder en tant que pipeline ONNX avec un pré-traitement des données. Ensuite, nous utiliserons le modèle dans le terminal MetaTrader 5.
Cet article sera une sorte d'interview de moi-même, dans laquelle je vous raconterai comment j'ai fait mes premiers pas dans le langage MQL5. Je vais vous montrer comment vous pouvez devenir un excellent programmeur MQL5. Je vais vous expliquer les bases nécessaires pour que vous puissiez réaliser cet exploit. La seule condition préalable est la volonté d'apprendre.
Alan Andrews est l'un des "éducateurs" les plus célèbres du monde moderne dans le domaine du trading. Sa "fourchette" est incluse dans presque tous les programmes modernes d'analyse de cotations. Mais la plupart des traders n'utilisent même pas une fraction des possibilités offertes par cet outil. D'ailleurs, le cours de formation original d'Andrews comprend une description non seulement de la fourchette (bien qu'elle reste l'outil principal), mais aussi de quelques autres constructions utiles. L'article donne un aperçu des merveilleuses méthodes d'analyse graphique qu'Andrews enseignait dans son cours original. Attention, il y aura beaucoup d'images.
Nous fournissons un programme d'installation spécial pour la plateforme de trading MetaTrader 5 sur macOS. Il s'agit d'un assistant à part entière qui vous permet d'installer l'application de manière native. Le programme d'installation effectue toutes les étapes nécessaires : il identifie votre système, télécharge et installe la dernière version de Wine, le configure et y installe MetaTrader. Toutes les étapes sont réalisées en mode automatique et vous pouvez commencer à utiliser la plateforme immédiatement après son installation.
Cet article tente de répondre à la question suivante : comment choisir les bons Experts Advisors ? Quels sont les meilleurs pour notre portefeuille, et comment pouvons-nous filtrer la grande liste de robots de trading disponibles sur le marché ? Cet article présente 20 critères clairs et solides pour rejeter un Expert Advisor. Chaque critère sera présenté et bien expliqué pour vous aider à prendre une décision plus soutenue et à construire une collection d’Experts Advisors plus rentable pour vos profits.
Cet article est consacré aux attentes morales. Nous examinerons plusieurs exemples de son utilisation dans le trading, ainsi que les résultats qui peuvent être obtenus grâce à cela.
Nous continuons à supprimer les parties distinctes de notre EA. Ceci est le dernier article de cette série. La dernière chose à enlever est le système de sonorisation. Cela peut être un peu déroutant si vous n'avez pas suivi ces séries d'articles.
Aujourd'hui, nous allons à nouveau utiliser Chart Trade. Mais cette fois-ci, il s'agira d'un indicateur sur le graphique pouvant être présent ou non sur le graphique.
Dans cet article, nous allons apprendre à faire parler la plateforme MetaTrader 5. Et si nous rendions l'EA plus amusant ? Le trading sur les marchés financiers est souvent ennuyeux et monotone, mais nous pouvons rendre ce travail moins fatigant. Veuillez noter que ce projet peut être dangereux pour les personnes qui ont des problèmes de dépendance. Mais d'une manière générale, cela rend les choses moins ennuyeuses.
Dans cet article, nous allons explorer l'application des modèles de régression du paquet Scikit-learn, tenter de les convertir au format ONNX, et utiliser les modèles résultants dans des programmes MQL5. Nous comparerons également la précision des modèles originaux avec leurs versions ONNX pour la précision flottante et la précision double. Nous examinerons aussi la représentation ONNX des modèles de régression, afin de mieux comprendre leur structure interne et leurs principes opérationnels.
