Algorithmic Trading Articles for Statistiques et analyses

Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme d'Optimisation du Coucou - Cuckoo Optimization Algorithm (COA)

Le nouvel algorithme que je considérerai est l'optimisation de la recherche de coucou à l'aide des vols de Levy. C'est l'un des derniers algorithmes d'optimisation et un nouveau leader dans le classement.

Algorithmes d'optimisation de la population : Algorithme d'Optimisation du Loup Gris - Grey Wolf Optimizer (GWO)

Considérons l'un des algorithmes d'optimisation modernes les plus récents : le Grey Wolf Optimization. Le comportement original sur les fonctions de test fait de cet algorithme l'un des plus intéressants parmi ceux considérés précédemment. C'est l'un des meilleurs algorithmes à utiliser dans la formation de réseaux de neurones, des fonctions fluides avec de nombreuses variables.

Algorithmes d'optimisation de la population : Colonie d'Abeilles Artificielles (ABC)

Dans cet article, nous étudierons l'algorithme d'une colonie d'abeilles artificielles. Nous compléterons nos connaissances avec de nouveaux principes d'étude des espaces fonctionnels. Dans cet article, je présenterai mon interprétation de la version classique de l'algorithme.

Algorithmes d'optimisation de la population : Optimisation des Colonies de Fourmis (Ant Colony Optimization - ACO)

Cette fois, je vais analyser l'algorithme d'Optimisation des Colonies de Fourmis. L'algorithme est très intéressant et complexe. Dans cet article, je tente de créer un nouveau type d'ACO.

Cet article est une introduction à la classification des algorithmes d'optimisation (Optimization Algorithm - OA). L'article tente de créer un banc d'essai (un ensemble de fonctions), pouvant être utilisé pour comparer les OA et, peut-être, identifier l'algorithme le plus universel parmi tous ceux qui sont largement connus.

Algorithmes d'optimisation de la population : Essaim de Particules (OEP ou PSO en anglais)

Dans cet article, j'examinerai l'algorithme populaire d'Optimisation par Essaims Particulaires (OEP ou Particle Swarm Optimization - PSO). Précédemment, nous avons abordé les caractéristiques importantes des algorithmes d'optimisation telles que la convergence, le taux de convergence, la stabilité et l'évolutivité, et nous avons développé un banc d'essai et examiné l'algorithme RNG le plus simple.

Développer un Expert Advisor de trading à partir de zéro (Partie 17) : Accès aux données sur le web (3)

Dans cet article, nous poursuivons notre étude sur la manière d'obtenir des données à partir du web et de les utiliser dans un Expert Advisor. Cette fois-ci, nous allons élaborer un système alternatif.

Développer un Expert Advisor de trading à partir de zéro (Partie 16) : Accès aux données sur le web (2)

Il n'est pas évident de savoir comment introduire des données provenant du Web dans un Expert Advisor. Ce n'est pas si facile à faire sans connaître toutes les possibilités offertes par MetaTrader 5.

Data Science et Apprentissage Automatique (partie 6) : Descente de Gradient

La Descente de Gradient joue un rôle important dans la formation des réseaux neuronaux et de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique. C'est un algorithme rapide et intelligent. Mais malgré son travail impressionnant, il est encore mal compris par beaucoup de data scientists. Voyons de quoi il s'agit.

Data Science des Données et Apprentissage Automatique (Machine Learning) (partie 5) : Arbres de Décision

Les Arbres de Décision imitent la façon dont les humains pensent pour classer les données. Voyons comment construire des arbres et comment les utiliser pour classer et prédire certaines données. L'objectif principal de l'algorithme des arbres de décision est de séparer les données contenant des impuretés en nœuds purs ou proches.

Data Science des Données et Apprentissage Automatique (Machine Learning) (partie 4) : Prévoir le Krach Boursier Actuel

Dans cet article, je vais tenter d'utiliser notre modèle logistique pour prédire le krach boursier en me basant sur les fondamentaux de l'économie américaine. Nous allons nous concentrer sur les actions NETFLIX et APPLE. En utilisant les krachs boursiers précédents de 2019 et 2020, voyons comment notre modèle se comportera dans la morosité actuelle.

Développer un Expert Advisor à partir de zéro (partie 15) : Accéder aux données du web (I)

Comment accéder aux données disponibles en ligne via MetaTrader 5 ? Il existe un grand nombre de sites et d'endroits sur le web qui contiennent une grande quantité d'informations. Ce que vous devez savoir, c'est où chercher et comment utiliser au mieux ces informations.

Opérations sur les Matrices et les Vecteurs en MQL5

Les matrices et les vecteurs ont été introduits en MQL5 pour améliorer les opérations mathématiques. De nouvelles méthodes sont intégrées avec ces nouveaux types pour créer un code concis et compréhensible, proche de la notation mathématique. Les tableaux offrent des possibilités étendues, mais il existe de nombreux cas dans lesquels les matrices sont beaucoup plus efficaces.

Comment créer des graphiques 3D avec DirectX dans MetaTrader 5

Les graphiques 3D constituent un excellent moyen d'analyser de grosses quantités de données, car ils permettent de visualiser des choses cachées. Ces tâches peuvent être faites directement dans MQL5, et les fonctions DireсtX permettent de créer des objets tridimensionnels. Il est ainsi possible de créer des programmes de n’importe quelle complexité, même des jeux en 3D pour MetaTrader 5. Vous pouvez commencer à apprendre les graphiques 3D en dessinant des formes tridimensionnelles simples.

SQLite Gestion native des bases de données SQL dans MQL5

Le développement de stratégies de trading est associé à la manipulation de grandes quantités de données. Vous êtes désormais en mesure de travailler avec des bases de données en utilisant des requêtes SQL basées sur SQLite directement dans MQL5. Une caractéristique importante de ce moteur de base de données est que la totalité de la base de données est placée dans un seul fichier situé sur le PC de l'utilisateur.

Visualisez le ! Bibliothèque graphique MQL5 similaire à 'plot' du langage R

Lors de l'étude de la logique de trading, la représentation visuelle sous forme de graphiques est d’une grande importance. Un certain nombre de langages de programmation populaires dans la communauté scientifique (tels que R et Python) contiennent une fonction spéciale "plot" utilisée pour la visualisation. Elle permet de dessiner des lignes, des distributions de points et des histogrammes pour visualiser les modèles. En MQL5, vous pouvez faire de même en utilisant la classe CGraphics.

Science des Données et Apprentissage Automatique (partie 03) : Matrices de Régression

Cette fois-ci, nos modèles sont faits avec des matrices. Ceci permet une certaine flexibilité tout en nous permettant de faire des modèles puissants pouvant gérer non seulement cinq variables indépendantes mais aussi de nombreuses variables (tant que nous restons dans les limites de calcul d'un ordinateur). Cet article va être une lecture intéressante, c'est certain.

Science des Données et Apprentissage Automatique (Partie 02) : Régression Logistique

La classification des données est primordiale pour le trader algorithmique et pour le programmeur. Dans cet article, nous allons nous concentrer sur l'un des algorithmes logistiques de classification qui peut nous aider à identifier les Oui ou les Non, les Hauts et les Bas, les Achats et les Ventes.

Science des données et Apprentissage Automatique (Partie 01) : Régression Linéaire

Il est temps pour nous, en tant que traders, de nous former, ainsi que nos systèmes, à prendre des décisions en fonction de ce que disent les chiffres Pas en fonction de nos yeux et de ce que nos tripes nous font croire. C'est par là que le monde se dirige, alors avançons perpendiculairement à la direction de la vague.

Une analyse des raisons pour lesquelles les Expert Advisors échouent

Cet article présente une analyse des données sur les devises pour mieux comprendre pourquoi les Expert Advisors peuvent avoir de bonnes performances sur certaines périodes et de mauvaises performances dans d'autres.

Programmation d'un Réseau de Neurones Profond à partir de zéro à l'aide du langage MQL

Cet article vise à apprendre au lecteur comment créer un Réseau de Neurones Profond à partir de zéro en utilisant le langage MQL4/5.

Mathématiques en trading : ratios de Sharpe et de Sortino

Le retour sur investissement est l'indicateur le plus évident que les investisseurs et les traders débutants utilisent pour l'analyse de l'efficacité du trading. Les traders professionnels utilisent des outils plus fiables pour analyser les stratégies, tels que les ratios de Sharpe et de Sortino, entre autres.

Better Programmer (Partie 02): Arrêtez de faire ces 5 choses pour devenir un programmeur MQL5 performant

Il s'agit de l'article incontournable pour tous ceux qui souhaitent améliorer leur carrière en programmation. Cette série d'articles vise à faire de vous le meilleur programmeur possible, quelle que soit votre expérience. Les idées discutées fonctionnent aussi bien pour les débutants en programmation MQL5 que pour les professionnels.

Trading bidirectionnel et couverture des positions dans MetaTrader 5 à l’aide du HedgeTerminalAPI, Partie 2

Cet article décrit une nouvelle approche de la couverture des positions et trace la ligne dans les débats entre les utilisateurs de MetaTrader 4 et MetaTrader 5 à ce sujet. C'est la suite de la première partie : « Trading bidirectionnel et couverture des positions dans MetaTrader 5 à l’aide du panneau HedgeTerminal, Partie 1 » Dans la deuxième partie, nous discutons de l'intégration des Expert Advisors personnalisés dans HedgeTerminalAPI, qui est une bibliothèque de visualisation spéciale conçue pour le trading bidirectionnel dans un environnement logiciel confortable fournissant des outils pour une gestion de position pratique.

Trading bidirectionnel et couverture des positions dans MetaTrader 5 à l’aide du panneau HedgeTerminal, Partie 1

Cet article décrit une nouvelle approche de la couverture des positions et trace la ligne dans les débats entre les utilisateurs de MetaTrader 4 et MetaTrader 5 à ce sujet. Les algorithmes qui rendent cette couverture fiable sont décrits en termes simples et illustrés par des graphiques et des diagrammes simples. Cet article est dédié au nouveau panneau HedgeTerminal, qui est essentiellement un terminal de trading complet dans MetaTrader 5. En utilisant HedgeTerminal et la virtualisation du trade qu’il offre, les positions peuvent être gérées de la même manière que MetaTrader 4.

Le livre de recettes statistique du trader : Hypothèses

Cet article considère l'hypothèse - l'une des idées de base de la statistique mathématique. Diverses hypothèses sont examinées et vérifiées à l'aide d'exemples utilisant des méthodes de statistiques mathématiques. Les données réelles sont généralisées à l'aide de méthodes non paramétriques. Le progiciel Statistica et la bibliothèque d'analyse numérique portée ALGLIB MQL5 sont utilisés pour le traitement des données.

Les forêts aléatoires prédisent les tendances

Cet article envisage d'utiliser le package Rattle pour la recherche automatique de modèles afin de prédire les positions longues et courtes des paires de devises sur le Forex. Cet article peut être utile à la fois pour les traders débutants et expérimentés.

Analyse de régression de l'influence des données macroéconomiques sur la fluctuation des prix des devises

Cet article examine l'application de l'analyse de régression multiple aux statistiques macroéconomiques. Il donne également un aperçu de l'évaluation de l'impact des statistiques sur la fluctuation du taux de change sur la base de l'exemple de la paire de devises EURUSD. Une telle évaluation permet d'automatiser l'analyse fondamentale qui devient accessible même aux traders débutants.

Cet article est destiné aux développeurs qui seraient intéressés par l'utilisation de SQL dans leurs projets. Il explique les fonctionnalités et les avantages de SQLite. L'article ne nécessite pas de connaissance particulière des fonctions SQLite, mais une compréhension minimale de SQL serait bénéfique.

Contrats à terme continus dans MetaTrader 5

La courte durée de vie des contrats à terme complique leur analyse technique. Il est difficile d'analyser techniquement des graphiques courts. Par exemple, le nombre de barres sur le graphique journalier du futur indice boursier ukrainien UX-9.13 est supérieur à 100. Par conséquent, le trader crée des contrats à terme synthétiques longs. Cet article explique comment assembler des contrats à terme avec des dates différentes dans le terminal MetaTrader 5.

Réseau neuronal bon marché et joyeux - Lier NeuroPro avec MetaTrader 5

Si des programmes de réseau neuronal spécifiques au trading vous semblent coûteux et complexes ou, au contraire, trop simples, essayez NeuroPro. Il est gratuit et contient l'ensemble optimal de fonctionnalités pour les amateurs. Cet article vous expliquera comment l'utiliser en conjonction avec MetaTrader 5.

Les bases de la programmation MQL5 : Listes

La nouvelle version du langage de programmation pour le développement de stratégies de trading, MQL [MQL5], offre des fonctionnalités plus puissantes et efficaces par rapport à la version précédente [MQL4]. L'avantage réside essentiellement dans les fonctionnalités de programmation orientée objet. Cet article examine la possibilité d'utiliser des types de données personnalisés complexes, tels que des nœuds et des listes. Il fournit également un exemple d'utilisation des listes dans la programmation pratique en MQL5.

Nous continuons la série d'articles sur la programmation MQL5. Cette fois, nous verrons comment obtenir les résultats de chaque passe d'optimisation lors de l'optimisation des paramètres de l'Expert Advisor. La mise en œuvre sera effectuée de manière à garantir que si les conditions spécifiées dans les paramètres externes sont remplies, les valeurs de passage correspondantes seront écrites dans un fichier. En plus des valeurs de test, nous enregistrerons également les paramètres qui ont conduit à de tels résultats.

Création d'un Expert Advisor multi-devises multi-systèmes

L'article présente une structure pour un Expert Advisor qui trade plusieurs symboles et utilise plusieurs systèmes de trading simultanément. Si vous avez déjà identifié les paramètres d'entrée optimaux pour tous vos EA et obtenu de bons résultats de backtesting pour chacun d'eux séparément, demandez-vous quels résultats vous obtiendriez si vous testiez tous les EA simultanément, avec toutes vos stratégies réunies.

Émerveillez vos clients MQL5 avec un cocktail de technologies utilisables !

MQL5 fournit aux programmeurs un ensemble très complet de fonctions et d'API orientées objet grâce auxquelles ils peuvent faire tout ce qu'ils veulent dans l'environnement MetaTrader. Cependant, la technologie Web est un outil extrêmement polyvalent de nos jours qui peut venir à la rescousse dans certaines situations lorsque vous devez faire quelque chose de très spécifique, voulez émerveiller vos clients avec quelque chose de différent ou tout simplement vous n'avez pas assez de temps pour maîtriser une partie spécifique de Bibliothèque standard MT5. L'exercice d'aujourd'hui vous présente un exemple pratique sur la façon dont vous pouvez gérer votre temps de développement tout en créant un cocktail technologique incroyable.

Les émissions d’indicateurs sont un domaine peu étudié des études de marché. Cela est principalement dû à la difficulté d’analyse causée par le traitement de très grands tableaux de données variant dans le temps. L’analyse graphique existante est trop gourmande en ressources et a donc déclenché le développement d’un algorithme parcimonieux qui utilise des séries chronologiques d’émissions. Cet article montre comment l’analyse visuelle (image intuitive) peut être remplacée par l’étude des caractéristiques intégrales des émissions. Il peut intéresser à la fois les traders et les développeurs de systèmes de trading automatisés.

Récemment, les utilisateurs de MetaTrader 4 et MetaTrader 5 ont eu l'opportunité de devenir un fournisseur de signaux et de réaliser des bénéfices supplémentaires. Maintenant, vous pouvez afficher votre succès de trading sur votre site Web, votre blog ou votre page de réseau social à l'aide des nouveaux widgets. Les avantages de l'utilisation des widgets sont évidents : ils augmentent la popularité des fournisseurs de signaux, établissent leur réputation de traders prospères et attirent de nouveaux abonnés. Tous les traders qui placent des widgets sur d'autres sites Web peuvent profiter de ces avantages.

Une année s'est écoulée depuis le lancement des ventes sur le MQL5 Market. Ce fut une année de travail acharné, qui a transformé le nouveau service en le plus grand magasin de robots de trading et d’indicateurs techniques pour la plate-forme MetaTrader 5.

Jeremy Scott - Vendeur à succès de MQL5 Market

Jeremy Scott, plus connu sous le pseudonyme de Johnnypasado sur MQL5.community, est devenu célèbre en proposant des produits dans notre service MQL5 Market. Jeremy a déjà gagné plusieurs milliers de dollars sur le marché et ce n'est pas la limite. Nous avons décidé de nous intéresser de plus près au futur millionnaire et de recevoir quelques conseils pour les vendeurs de MQL5 Market.

Résultats du MQL5 Market pour le 1er trimestre 2013

Depuis sa création, le magasin de robots de trading et d'indicateurs techniques MQL5 Market a déjà attiré plus de 250 développeurs qui ont publié 580 produits. Le premier trimestre de 2013 s'est avéré assez fructueux pour certains vendeurs du MQL5 Market qui ont réussi à faire de beaux profits en vendant leurs produits.