En este artículo, comenzaremos a realizar algunas mejoras en el indicador de posición, para poder interactuar con él y modificar las líneas de precio, o cerrar una posición directamente mediante la interacción con el indicador de posición. Antes de entrar realmente en la implementación, conviene aclarar algo, sobre todo para quienes no estén al tanto. No es posible, de ninguna manera, usar un indicador para modificar algo en el servidor de trading. Esto se debe a que MetaTrader 5 cuenta con un sistema de seguridad que permite únicamente a los Asesores Expertos actuar sobre una orden o una posición. Ninguna otra aplicación que no sea un Asesor Experto podrá manipular órdenes o posiciones.
En este artículo, haremos diversas mejoras para que el indicador de posición refleje lo que realmente ocurre en el servidor de trading, en términos de posiciones y del estado actual de estas. Debo recordar que estas aplicaciones, que se mostrarán aquí, no pretenden en ningún caso sustituir ningún elemento disponible en MetaTrader 5. Tampoco deben usarse sin los debidos cuidados y criterios, ya que su objetivo es presentar un código didáctico, es decir, con fines de aprendizaje sobre cómo funciona el sistema. El motivo por el que digo que el código es didáctico es que el uso de mensajes, en algunos casos, no es la mejor forma de implementar ciertas funcionalidades.
A pesar de lo visto en el artículo anterior, esto parece algo simple. Allí tenemos diversos problemas y muchas cosas por resolver y hacer. Tú, estimado lector, puedes imaginar que todo es fácil y simple. De manera inocente, vas aceptando simplemente lo que se te presenta. Esto es un error del que tú, estimado lector, deberás intentar librarte. Peor que aceptar es simplemente no entender e intentar usar algo sin comprender realmente qué se está usando. No es raro, entre principiantes, pasar por la fase de copiar y pegar. Si no quieres quedarte siempre en esa fase, conviene aprender a usar ciertas herramientas. Una de las herramientas más utilizadas por los programadores es la documentación. La segunda herramienta está formada por las pruebas y los archivos de log. Aquí veremos cómo hacerlo.
Aquí comenzaremos a unir diversos componentes o aplicaciones que antes estaban completamente aisladas entre sí. Aunque Chart Trade, el Indicador de Mouse y el Asesor Experto ya mantenían cierta relación, todavía no había una forma de observar directamente en el gráfico las posiciones abiertas en el servidor de trading, muchas veces usando un sistema de órdenes cruzadas. A partir de este momento, esto empieza a ser posible, abriendo diversas puertas a nuevas ideas e implementaciones futuras. Aunque apenas estamos comenzando a poner estos componentes en funcionamiento, ya tendremos un rumbo que seguir.
En estos últimos artículos, he mencionado que, en algunos momentos, necesitamos definir un valor para la propiedad ZOrder. ¿Pero por qué?!?! El motivo es que muchos de los códigos que agregan objetos al gráfico simplemente no usan, o mejor dicho, no definen un valor para esa propiedad. Bien, no estoy aquí para decir qué debe o no debe hacer cada programador, ni cómo debe o no debe escribir su código. Estoy aquí para mostrarte, estimado lector e interesado en comprender realmente cómo funcionan las cosas, lo que ocurre entre bastidores.
En este artículo, mostraré, de la forma más simple y práctica posible, cómo podrás usar un indicador como forma de observar posiciones abiertas en el servidor de trading. Lo hago así, y poco a poco, precisamente para mostrar que no necesitas incorporar necesariamente todo esto en un Asesor Experto. Muchos de ustedes ya deben de estar bastante acostumbrados a hacer esto, por un motivo u otro. La verdad es que eso es una tontería, ya que, a medida que avancemos en esta implementación, quedará claro que podrás crear o implementar diversos tipos de indicadores para este propósito.
El contenido que veremos a partir de ahora es mucho más complicado en términos de teorías y conceptos. Intentaré dejar el contenido lo más simple posible. La parte referente a la programación en sí es incluso bastante simple y directa. Pero, si no comprendes toda la teoría que hay detrás, te quedarás completamente sin recursos para poder mejorar o incluso adaptar el sistema de repetición/simulador a algo diferente de lo que voy a mostrar. Mi intención no es que simplemente compiles y uses el código que estoy mostrando. Quiero que aprendas, entiendas y, si es posible, puedas crear algo todavía mejor.
En el artículo anterior mostré cómo debías proceder para poder añadir el mecanismo de consulta. Esto para que, dentro del código MQL5, pudieras usar SQL plenamente y obtener los resultados al usar el comando SELECT FROM de SQL. Pero faltó hablar de la última función que necesitamos implementar. Esta es la función DatabaseReadBind. Y, como para entenderla adecuadamente hace falta una explicación un poco más amplia, se decidió hacerlo no en aquel artículo anterior, sino en este. Entonces, como el tema será relativamente largo, vayamos directamente al siguiente apartado.
Muchos suelen infrautilizar SQL, o incluso no utilizarlo, porque no comprenden bien cómo funciona en realidad. Al consultar una base de datos SQL, no siempre buscamos una respuesta genérica; en algunos casos queremos una respuesta muy concreta y práctica. Si tú creas una base de datos con cierta estructuración y modelado, podrás introducir prácticamente cualquier tipo de información en ella.
En el artículo anterior vimos cómo podríamos desarrollar una clase en MQL5 capaz de darnos cierto soporte. Su finalidad es precisamente permitirnos colocar el código SQL dentro de un archivo de script. De este modo, no necesitaríamos escribir ese mismo código SQL como un string dentro del código MQL5. Aunque esa solución es funcional, contiene algunos detalles que podemos y debemos mejorar.
Aunque muchos creen que podemos incluir sin problemas código SQL dentro de otro código, por lo general esto no es así. El motivo es que el código SQL siempre se incorpora al ejecutable como un string. Y este hecho de colocar el código SQL como string, si bien no genera inconvenientes en fragmentos pequeños, puede terminar provocándonos bastantes dolores de cabeza.
En el artículo anterior terminamos de hacer las debidas presentaciones sobre SQL. Así, lo que me había propuesto mostrar y explicar sobre SQL, a mi juicio, quedó debidamente explicado. Esto, para que todos los que vengan a ver el sistema de repetición/simulador en construcción consigan, como mínimo, tener alguna noción de lo que puede estar ocurriendo allí. Esto se debe a que no tiene sentido programar diversas cosas que SQL puede cubrir perfectamente.
En este artículo, comenzaremos a explorar el uso de SQL dentro de un código MQL5. Veremos cómo podemos crear una base de datos. O, mejor dicho, cómo podemos crear un archivo de base de datos en SQLite, utilizando, para ello, recursos o procedimientos incluidos en el lenguaje MQL5. Veremos también cómo crear una tabla y, después, cómo crear una relación entre tablas mediante una clave primaria y una clave foránea. Todo esto usando, nuevamente, MQL5. Veremos lo sencillo que es crear un código que, en el futuro, podrá portarse a otras implementaciones de SQL, usando una clase que nos ayude a ocultar la implementación creada. Y, lo más importante de todo, veremos que, en diversos momentos, podemos correr el riesgo de que algo no salga bien al usar SQL. Esto se debe a que, dentro del código MQL5, un código SQL siempre se colocará dentro de una STRING.
En este artículo, preparamos nuestro sistema de trading en MQL5 para la prueba de estrategias utilizando datos del Calendario económico almacenados como recurso, lo que permite analizarlos fuera del entorno en vivo. Implementamos la carga y el filtrado de eventos por tiempo, moneda e impacto, y luego lo validamos en el Probador de Estrategias. Esto permite realizar pruebas retrospectivas efectivas de estrategias basadas en noticias.
Mejore su código MQL5 optimizando la lógica, refinando los cálculos y reduciendo el tiempo de ejecución para mejorar la precisión de las pruebas retrospectivas. Ajuste los parámetros, optimice los bucles y elimine ineficiencias para obtener un mejor rendimiento.
Antes de que tires la toalla y decidas abandonar el estudio sobre cómo usar SQL, déjame recordarte, mi querido lector, que aquí todavía estamos usando solo lo más básico de lo básico. Aún no hemos explorado algunas cosas que es posible hacer en SQL. En cuanto las exploremos, verás que SQL es mucho más práctico de lo que parece. Aunque, muy probablemente, yo termine cambiando la dirección de lo que estamos creando. Esto se debe a que el proceso de creación es dinámico. Voy a mostrar un poco más sobre cómo hacer las cosas en SQL. Esto se debe a que, de hecho, es algo que necesitas entender y conocer. Simplemente pensar que eres más capaz que toda una comunidad de programadores y desarrolladores solo te hará perder tiempo y oportunidades. Ten calma, porque esto se va a volver aún más interesante.
Muchos de ustedes, queridos lectores, pueden tener un nivel de experiencia muy superior al mío en lo que respecta a trabajar con bases de datos y, así, por esta razón, tener una visión diferente de la mía. Pero, como era necesario definir y desarrollar alguna forma de explicar el motivo por el cual las bases de datos se crean como se crean, explicar por qué SQL tiene el formato que tiene y, sobre todo, por qué surgieron las claves primarias y las claves foráneas, fue necesario dejar las cosas un poco abstractas.
Aunque podemos hacer cosas con una base de datos de unas 10 entradas, esto se asimila mucho mejor cuando trabajamos con un archivo que tenga más de 15 mil registros. Es decir, si tú intentaras crear eso manualmente, sería una tarea enorme. Sin embargo, es difícil encontrar una base de datos, incluso con fines didácticos, disponible para descargar. Pero, en realidad, no necesitamos recurrir a eso. Podemos usar MetaTrader 5 para crear una base de datos para nosotros. En este artículo, veremos cómo hacerlo.
La diversificación y optimización de la cartera distribuye estratégicamente las inversiones entre múltiples activos para minimizar el riesgo, al tiempo que selecciona la combinación ideal de activos para maximizar la rentabilidad basándose en métricas de rendimiento ajustadas al riesgo.
En este artículo diseñamos un conjunto de herramientas MQL5 personalizadas para facilitar las pruebas retrospectivas manuales en el Probador de Estrategias. Explicamos su diseño e implementación, centrándonos en los controles comerciales interactivos. A continuación mostramos cómo utilizarlo para probar estrategias de forma eficaz.
Descubra técnicas prácticas para optimizar el uso de la memoria en los sistemas de trading MQL5. Aprenda a crear asesores expertos e indicadores eficientes, estables y de rápido rendimiento. Exploraremos cómo funciona realmente la memoria en MQL5, las trampas comunes que ralentizan sus sistemas o provocan fallos y, lo más importante, cómo solucionarlos.
¿Recuerda el asesor experto Ilan 1.6 Dymanic? Hoy intentaremos mejorarlo usando el aprendizaje automático. Así, en el presente artículo reanimaremos el antiguo desarrollo y añadiremos aprendizaje automático con una tabla Q. Paso a paso.
El primero de una serie de artículos que analizan las matemáticas de los criterios personalizados, con especial atención a las funciones no lineales utilizadas en las redes neuronales, el código MQL5 para su implementación y el uso de compensaciones específicas y correccionales.
En el desarrollo de una estrategia hay muchos detalles complejos a tener en cuenta, muchos de los cuales no se destacan para los traders principiantes. Como resultado, muchos comerciantes, incluido yo mismo, hemos tenido que aprender estas lecciones a las duras penas. Este artículo se basa en mis observaciones de errores comunes que la mayoría de los traders principiantes encuentran al desarrollar estrategias en MQL5. Ofrecerá una variedad de consejos, trucos y ejemplos para ayudar a identificar la descalificación de un EA y probar la solidez de nuestros propios EA de una manera fácil de implementar. El objetivo es educar a los lectores, ayudándolos a evitar futuras estafas al comprar EA, así como a prevenir errores en el desarrollo de su propia estrategia.
Estamos a punto de concluir este desafío. Sin embargo, antes de pasar al siguiente, quiero que tú, querido lector, procures comprender estos dos artículos, tanto este como el anterior. Así podrás entender realmente el próximo artículo, en el que abordaré exclusivamente la parte referente a la programación en MQL5. Aunque en él también procuraré que sea fácil de entender. Si no comprendes estos dos últimos artículos, con toda seguridad tendrás grandes dificultades para entender el siguiente. El motivo es simple: los contenidos se van acumulando. Cuantas más cosas haya que hacer, más cosas será necesario crear y comprender para alcanzar el objetivo.
Cuando tú desarrollas algo, ya sea en xlwings o en cualquier otro paquete que nos permita leer y escribir directamente en Excel, en realidad deberías notar que todos los programas, funciones o procedimientos se ejecutan y luego finalizan su tarea. No permanecen allí dentro de un bucle, y, por más que intentes hacer las cosas de otra forma.
En este artículo, explicaré cómo Chart Trade, junto con el asesor experto, gestionará la solicitud de cierre de todas las posiciones abiertas del usuario. Parece sencillo, pero hay algunos factores que complican la situación y que es necesario saber gestionar.
A muchas personas, especialmente a los no programadores, les resulta muy difícil transferir información entre MetaTrader 5 y otros programas. Uno de esos programas es Excel. Muchos utilizan Excel para gestionar y controlar sus riesgos, ya que es un programa muy bueno y fácil de aprender, incluso para quienes no son programadores de VBA. A continuación, voy a mostrar cómo establecer la comunicación entre MetaTrader 5 y Excel (un método muy sencillo).
En este trabajo, analizaremos un nuevo algoritmo de optimización basado en la población, el CPA (Cyclic Parthenogenesis Algorithm), inspirado en la estrategia reproductiva única de los pulgones. El algoritmo combina dos mecanismos de reproducción: la partenogénesis y la reproducción sexual, y utiliza una estructura de población colonial con posibilidad de migración entre colonias. Las características clave del algoritmo son el cambio adaptativo entre diferentes estrategias de cría y un sistema de intercambio de información entre colonias usando un mecanismo de vuelo.
¿Sabías que el Cruce Dorado y el Cruce de la Muerte están entre las estrategias más fiables para detectar tendencias de mercado a largo plazo? Un Cruce Dorado señala una tendencia alcista cuando una media móvil corta cruza por encima de una más larga, mientras que un Cruce de la Muerte indica una tendencia bajista cuando la media corta cruza por debajo.
A pesar de su sencillez y eficacia, aplicar estas estrategias manualmente suele llevar a perder oportunidades o a ejecutar operaciones con retraso.
Para continuar avanzando, sería bueno ver si podemos mejorar los resultados realizando periódicamente optimizaciones automáticas repetidas y generando un nuevo asesor experto. El escollo en muchos argumentos sobre el uso de la optimización de parámetros es la cuestión de cuánto tiempo pueden usarse los parámetros obtenidos para operar en el periodo futuro manteniendo los principales indicadores de rentabilidad y reducción en los niveles dados. ¿Es posible en general lograrlo?
En este artículo, presentamos el algoritmo de optimización aritmética (AOA) basado en operaciones aritméticas simples: suma, resta, multiplicación y división. Estas operaciones matemáticas básicas sirven como base para encontrar soluciones óptimas a diversos problemas.
Ya hemos creado bastantes componentes que ayudan a organizar la optimización automática. Durante la creación, seguimos la estructura cíclica tradicional: desde la creación de código mínimo funcional hasta la refactorización y la obtención de código mejorado. Es hora de empezar a limpiar nuestra base de datos, que también es un componente clave en el sistema que estamos creando.
En la segunda parte del artículo, seguiremos desarrollando una versión modificada del algoritmo AOS (Atomic Orbital Search), centrándonos en operadores específicos para mejorar su eficacia y adaptabilidad. Tras analizar los fundamentos y la mecánica del algoritmo, discutiremos ideas para mejorar el rendimiento y la capacidad de analizar espacios de soluciones complejos, proponiendo nuevos enfoques para ampliar su funcionalidad como herramienta de optimización.
El oscilador ATR es un indicador muy popular que actúa como proxy de volatilidad, especialmente en los mercados de divisas, donde los datos de volumen son escasos. Examinamos esto, basándonos en patrones, como hemos hecho con indicadores anteriores, y compartimos estrategias e informes de pruebas gracias a las clases y el ensamblaje de la biblioteca del asistente MQL5.
Este artículo implementaremos un simulador rápido de estrategias para modelos de aprendizaje automático utilizando Numba. En cuanto a su velocidad, superará en un factor de 50 a un simulador de estrategias puramente basado en Python. El autor recomienda usar esta biblioteca para acelerar los cálculos matemáticos, y especialmente cuando se utilizan ciclos.
Este artículo analiza el algoritmo AOS (Atomic Orbital Search), que usa conceptos de modelos orbitales atómicos para modelar la búsqueda de soluciones. El algoritmo se basa en distribuciones de probabilidad y en la dinámica de las interacciones en el átomo. El artículo analiza con detalle los aspectos matemáticos del AOS, incluida la actualización de las posiciones de las soluciones candidatas y los mecanismos de absorción y liberación de energía. El AOS descubre nuevos horizontes para la aplicación de los principios cuánticos a los problemas computacionales al ofrecer un enfoque innovador de la optimización.
En este artículo seguiremos analizando los métodos restantes de optimización de la biblioteca ALGLIB, prestando especial atención a su comprobación con funciones multivariantes complejas. Esto nos permitirá no solo evaluar el rendimiento de cada algoritmo, sino también identificar sus puntos fuertes y débiles en diferentes condiciones.
Muchas veces, estamos obligados a dar un paso atrás para luego avanzar. En este artículo, mostraré todos los cambios necesarios para que el rendimiento de los indicadores Mouse y Chart Trade no se viera comprometido. Como bono, presentaré otros cambios que ocurrieron en otros archivos de encabezado, los cuales serán muy utilizados en el futuro.
