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MQL5入門（第30回）：MQL5のAPIとWebRequest関数の習得(IV)
MQL5入門（第30回）：MQL5のAPIとWebRequest関数の習得(IV)
APIレスポンスから取得したローソク足データの抽出、変換、整理を、MQL5環境において簡潔におこなうためのステップごとのチュートリアルを紹介します。本ガイドは、コーディングスキルを向上させたい初心者の方や、市場データを効率的に管理するための堅牢な手法を構築したい方に最適です。
MQL5における取引戦略の自動化（第45回）：逆フェアバリューギャップ(IFVG)
MQL5における取引戦略の自動化（第45回）：逆フェアバリューギャップ(IFVG)
本記事では、MQL5において逆フェアバリューギャップ(IFVG, Inverse Fair Value Gap)検出システムを構築します。このシステムは、直近のバーにおける強気/弱気のFVG（フェアバリューギャップ）を最小ギャップサイズフィルターを適用して識別し、価格との相互作用に基づき、その状態をnormal（通常）、mitigated（解消）、inverted（反転）として追跡します（遠側ブレイクによるミティゲーション、再エントリー時のリトレース（押し戻し）、内側から遠側をブレイクしてクローズすることによるインバージョンを含みます）。また、重複は無視し、追跡するFVGの数を制限します。
MQL5標準ライブラリエクスプローラー（第5回）：マルチシグナルEA
MQL5標準ライブラリエクスプローラー（第5回）：マルチシグナルEA
本セッションでは、MQL5標準ライブラリを使用して、複数のシグナルを組み合わせた高度なエキスパートアドバイザー(EA)を構築します。このアプローチにより、組み込みシグナルと独自ロジックをシームレスに統合し、柔軟かつ強力な取引アルゴリズムの構築方法を示します。詳細については、続きをご覧ください。
MQL5におけるARIMA予測指標
MQL5におけるARIMA予測指標
本記事では、MQL5でARIMA予測インジケーターを実装する方法について説明します。ARIMAモデルがどのように予測を生成するのか、またそれが外国為替市場や株式市場全般にどのように適用できるのかを解説します。さらに、自己回帰(AR)とは何か、自己回帰モデルがどのように予測に利用されるのか、その仕組みについても説明します。
MQL5での取引戦略の自動化（第44回）：スイングハイ/ローのブレイクによる性格の変化(CHoCH)検出
MQL5での取引戦略の自動化（第44回）：スイングハイ/ローのブレイクによる性格の変化(CHoCH)検出
この記事では、MQL5で性格の変化(CHoCH)検出システムを開発します。本システムは、ユーザーが設定したバーの長さに基づいてスイングハイとスイングローを特定し、高値には「HH/LH」、安値には「LL/HL」とラベル付けをおこない、トレンド方向を判定します。そして、これらのスイングポイントをブレイクした際にエントリーをおこない、潜在的な反転を示すサインとして活用します。構造が変化した際のブレイクもエントリー対象とします。
MQL5での取引戦略の自動化（第43回）：適応型線形回帰チャネル戦略
MQL5での取引戦略の自動化（第43回）：適応型線形回帰チャネル戦略
本記事では、ユーザー定義期間にわたって回帰直線と標準偏差チャネルを自動的に計算し、明確なトレンドを確認するために傾きが最小閾値を超えた場合にのみ有効化され、さらに価格がチャネル幅の設定可能な割合を超えてブレイクアウトした際にチャネルを動的に再生成または延長する、適応型リニア回帰チャネルシステムをMQL5で実装します。
MQL5での取引戦略の自動化（第42回）：セッションベースのオープニングレンジブレイクアウト(ORB)システム
MQL5での取引戦略の自動化（第42回）：セッションベースのオープニングレンジブレイクアウト(ORB)システム
MQL5で完全にカスタマイズ可能なセッションベースのオープニングレンジブレイクアウト(ORB)システムを作成します。このシステムでは、任意のセッション開始時刻とレンジの期間を設定でき、指定したオープニング期間の高値と安値を自動計算し、かつ動きの方向に沿った確定ブレイクアウトのみを取引します。
MQL5でかぎ足をマスターする（第1回）：インジケーターの作成
MQL5でかぎ足をマスターする（第1回）：インジケーターの作成
MQL5で完全なかぎ足エンジンを構築する方法を学びましょう。価格の反転の構築、動的な線分の生成、そしてかぎ足の構造をリアルタイムで更新する方法を扱います。本連載第1回では、MetaTrader 5上にかぎ足を直接描画する方法を解説します。これにより、トレーダーはトレンドの転換や市場の強さを明確に把握できるようになり、第2部で扱うかぎ足ベースの自動売買ロジックの準備が整います。
MQL5での取引戦略の自動化（第41回）：ローソク足レンジ理論(CRT)-蓄積・操作・分配(AMD)
MQL5での取引戦略の自動化（第41回）：ローソク足レンジ理論(CRT)-蓄積・操作・分配(AMD)
MQL5で動作するローソク足レンジ理論(CRT)取引システムを開発します。このシステムは、指定した時間足での蓄積のレンジを特定し、操作の深さフィルタリングを用いてブレイクを検知し、分配フェーズにおける反転確認を経てエントリーをおこないます。また、リスクリワード比に基づく動的または静的なストップロスとテイクプロフィット設定、任意のトレーリングストップ、方向ごとのポジション上限設定などによるリスク管理にも対応しています。
ブラック–ショールズのギリシャ指標の自動化：高度なスキャルピングとマイクロストラクチャ取引
ブラック–ショールズのギリシャ指標の自動化：高度なスキャルピングとマイクロストラクチャ取引
ガンマ(Γ)とデルタ(Δ)はもともとオプションのエクスポージャーをヘッジするためのリスク管理ツールとして開発されましたが、時間の経過とともに、高度なスキャルピング、オーダーフローモデリング、マイクロストラクチャ取引における強力なツールへと進化しました。現在では、価格感応度や流動性行動のリアルタイム指標として機能し、トレーダーが短期的なボラティリティを驚くほど正確に予測できるようにしています。
MQL5でのAI搭載取引システムの構築（第6回）：チャットの削除と検索機能の導入
MQL5でのAI搭載取引システムの構築（第6回）：チャットの削除と検索機能の導入
連載第6回では、ChatGPT統合型エキスパートアドバイザー(EA)をさらに進化させ、サイドバーのインタラクティブな削除ボタン、大・小の履歴ポップアップ、新しい検索ポップアップを導入することで、トレーダーが永続的な会話履歴を効率的に管理および整理できるようにしました。これにより、チャートデータからのAI駆動のシグナルを維持しつつ、暗号化されたストレージに会話を安全に保存できます。
MQL5でのAI搭載取引システムの構築（第5回）：チャットポップアップを備えた折りたたみ可能なサイドバーの追加
MQL5でのAI搭載取引システムの構築（第5回）：チャットポップアップを備えた折りたたみ可能なサイドバーの追加
連載第5回では、ChatGPT統合型エキスパートアドバイザー(EA)に折りたたみ可能なサイドバーを追加し、ナビゲーションを改善します。これにより、大小の履歴ポップアップからチャットをスムーズに選択できるようになり、従来の複数行入力処理、暗号化されたチャットの保存機能、チャートデータからのAIによる取引シグナル生成も維持されます。
MQL5での取引戦略の自動化（第40回）：カスタムレベルを使ったフィボナッチリトレースメント取引
MQL5での取引戦略の自動化（第40回）：カスタムレベルを使ったフィボナッチリトレースメント取引
フィボナッチリトレースメント取引のためのMQL5エキスパートアドバイザー(EA)を構築します。日足の値幅またはルックバック配列を使用して、50%や61.8%といったカスタムレベルをエントリー用に計算し、終値と始値の比較に基づいて強気または弱気のセットアップを判断します。システムは、価格が各レベルをクロスした際に買いまたは売りをトリガーし、各レベルごとに最大取引回数を設定できます。また、新しいフィボナッチ計算時の任意決済、最小利益閾値到達後のポイントベースのトレーリングストップ、値幅に対する割合で設定されるストップロスとテイクプロバッファを備えています。
オンチャートUIを使用したリスクベースの取引執行EA（第1回）：ユーザーインターフェースの設計
オンチャートUIを使用したリスクベースの取引執行EA（第1回）：ユーザーインターフェースの設計
MQL5でリスクベース取引執行エキスパートアドバイザー(EA)用の、クリーンでプロフェッショナルなオンチャートコントロールパネルを構築する方法を解説します。このステップバイステップガイドでは、トレーダーが取引パラメータを入力し、ロットサイズを計算し、自動発注に備えることができる機能的なGUIの設計方法を説明します。
MQL5での取引戦略の自動化（第38回）：傾斜角フィルタ付き隠れRSIダイバージェンス取引
MQL5での取引戦略の自動化（第38回）：傾斜角フィルタ付き隠れRSIダイバージェンス取引
スイングポイントを用いて隠れRSIダイバージェンスを検出するMQL5 EAを構築します。これは、価格とRSIに対して、スイング強度、バー間隔、許容誤差、傾き角度のフィルタを適用し、検証済みのシグナルで固定ロット、SL/TP（pips単位）、およびオプションのトレーリングストップを用いて売買を実行するシステムです。
MQL5での取引戦略の自動化（第37回）：ビジュアル指標付きレギュラーRSIダイバージェンス・コンバージェンス検出
MQL5での取引戦略の自動化（第37回）：ビジュアル指標付きレギュラーRSIダイバージェンス・コンバージェンス検出
本記事では、スイングポイントの強さを考慮し、バー制限や許容幅のチェックを組み合わせて、レギュラーRSIダイバージェンスを検出するMQL5エキスパートアドバイザー(EA)を作成します。このEAは、強気または弱気シグナルに基づいて固定ロットでエントリーし、SL/TPをpips単位で設定でき、任意でトレーリングストップも適用可能です。視覚要素として、チャート上に色分けされたラインおよびラベル付きスイングポイントを表示し、戦略分析を強化します。
MQL5でスマート取引マネージャーを構築する：損益分岐点、トレーリングストップ、部分決済を自動化する
MQL5でスマート取引マネージャーを構築する：損益分岐点、トレーリングストップ、部分決済を自動化する
「スマート取引マネージャー」エキスパートアドバイザー(EA)をMQL5で構築し、損益分岐点へのストップロス移動、トレーリングストップ、部分決済などの機能で取引管理を自動化する方法を学びましょう。これは、時間を節約し、取引の一貫性を向上させたいトレーダー向けの、実践的かつステップバイステップのガイドです。
MQL5入門（第29回）：MQL5のAPIとWebRequest関数の習得(III)
MQL5入門（第29回）：MQL5のAPIとWebRequest関数の習得(III)
本記事では、MQL5におけるAPIおよびWebRequestの理解をさらに深め、外部サービスからローソク足データを取得する方法を解説します。サーバーレスポンスの分割、データのクレンジング、そして複数の日足に対する始値時刻やOHLC値などの主要要素の抽出に焦点を当て、後続の分析に利用可能な形へと整形していきます。
三角波とのこぎり波：トレーダー向け分析ツール
三角波とのこぎり波：トレーダー向け分析ツール
波動分析は、テクニカル分析で用いられる手法の一つです。本記事では、あまり一般的ではない2種類の波形である、三角波とのこぎり波に焦点を当てます。これらの波形は、市場価格分析のために設計された多くのテクニカル指標の基盤となっています。
深層強化学習を用いたIlanエキスパートアドバイザーの強化
深層強化学習を用いたIlanエキスパートアドバイザーの強化
本記事では、Ilanグリッド型エキスパートアドバイザー(EA)を再考し、MQL5でQ学習を組み込んだMetaTrader 5用適応型バージョンを構築する方法を解説します。状態特徴量の定義、Qテーブル用の離散化、ε-greedyによる行動選択、平均化やポジション決済に対する報酬設計の手法を示します。さらに、Qテーブルの保存や読み込み、学習パラメータのチューニング、EURUSDやAUDUSDに対するストラテジーテスターでの安定性およびドローダウンリスクの評価についても解説します。
初心者からエキスパートへ：MQL5リスク強制EAによる取引規律の自動化
初心者からエキスパートへ：MQL5リスク強制EAによる取引規律の自動化
多くのトレーダーにとって、口座が破綻する最大の要因は、リスクルールを理解していることと、それを一貫して守ることの間にあるギャップです。感情による判断の上書き、リベンジトレード、あるいは単純な見落としによって、どれほど優れた戦略であっても容易に崩壊してしまいます。本記事では、リスク強制エキスパートアドバイザー(Risk Enforcement EA)を開発することで、MetaTrader 5プラットフォームを、あなたの取引ルールを一切の例外なく執行する揺るぎない監督者へと変えていきます。ディスカッションにぜひご参加ください。
初心者からエキスパートへ：市場構造を認識したRSI取引
初心者からエキスパートへ：市場構造を認識したRSI取引
本記事では、相対力指数(RSI)オシレーターを市場構造と組み合わせて取引するための実践的な手法を解説します。特に、チャネル型のプライスアクションパターンに焦点を当て、それらが一般的にどのように取引されているか、そしてMQL5をどのように活用してこのプロセスを強化できるかを説明します。最終的には、トレンド継続の機会をより高い精度と一貫性で捉えることを目的とした、ルールベースの自動チャネル取引システムを構築できるようになるでしょう。
初心者からエキスパートへ：MQL5での可視化による地理的市場認識の強化
初心者からエキスパートへ：MQL5での可視化による地理的市場認識の強化
セッションを意識せずに取引することは、まるでコンパスなしで航海するようなものです。移動してはいるものの、目的を持って移動していないのです。本稿では、トレーダーが市場のタイミングを認識する方法を革新し、通常のチャートを動的な地理的表示に変換する手法を紹介します。MQL5の強力な可視化機能を活用して、リアルタイムでアクティブな取引セッションを点灯させるライブ世界地図を構築します。これにより、抽象的な市場時間が直感的な視覚情報として理解可能になります。この手法は取引心理を鋭敏化すると同時に、複雑な市場構造と実用的な洞察を結びつけるプロフェッショナル向けのプログラミング技術も明らかにします。
MQL5入門（第26回）：MQL5のAPIとWebRequest関数の習得
MQL5入門（第26回）：MQL5のAPIとWebRequest関数の習得
本記事では、MQL5におけるWebRequest関数とAPIの使用方法を紹介し、外部プラットフォームと通信する方法を解説します。MetaTrader 5から直接Telegramボットを作成し、チャットやグループのIDを取得し、メッセージの送信、編集、削除をおこなう方法を学びます。これにより、今後のMQL5プロジェクトでのAPI統合の基礎をしっかり身につけることができます。
MQL5入門（第26回）：サポートおよびレジスタンスゾーンを使ったEAの構築
MQL5入門（第26回）：サポートおよびレジスタンスゾーンを使ったEAの構築
本記事では、サポートおよびレジスタンスゾーンを自動的に検出し、それに基づいて取引を実行するMQL5エキスパートアドバイザー(EA)の作成方法を学びます。EAにこれらの重要な価格レベルを認識させ、価格の反応を監視し、手動操作なしで取引判断をおこなう方法を理解することができます。
FX裁定取引：合成マーケットメーカーボット入門
FX裁定取引：合成マーケットメーカーボット入門
今日は私の最初の裁定取引ロボット、つまり合成資産向けの流動性プロバイダー（と言えるかどうかは微妙ですが）を見ていきます。現在、このボットは大規模な機械学習システムのモジュールとして実運用で使われていますが、クラウドから古いFX裁定取引ロボットを引っ張り出してきたので、これを確認し、現代でどのように活用できるか考えてみたいと思います。
1世紀前の機能で取引戦略をアップデートする
1世紀前の機能で取引戦略をアップデートする
本記事では、ラーデマッヘル関数およびウォルシュ関数を取り上げます。これらの関数を金融時系列解析にどのように適用できるかを検討し、さらに取引におけるさまざまな応用例についても考察します。
取引におけるニューラルネットワーク：2次元接続空間モデル(Chimera)
取引におけるニューラルネットワーク：2次元接続空間モデル(Chimera)
この記事では、革新的なChimeraフレームワークについて解説します。Chimeraは二次元状態空間モデルを用い、ニューラルネットワークで多変量時系列を解析する手法です。この方法は、従来手法やTransformerアーキテクチャを上回る低い計算コストで高い精度を実現します実現します。
取引におけるニューラルネットワーク：ResNeXtモデルに基づくマルチタスク学習（最終回）
取引におけるニューラルネットワーク：ResNeXtモデルに基づくマルチタスク学習（最終回）
ResNeXtに基づくマルチタスク学習フレームワークの探求を続けます。このフレームワークは、モジュール性が高く、計算効率に優れ、データ中の安定したパターンを特定できることが特徴です。単一のエンコーダーと専門化された「ヘッド」を使用することで、モデルの過学習のリスクを減らし、予測の精度を向上させます。
取引におけるニューラルネットワーク：階層型ダブルタワーTransformer (Hidformer)
取引におけるニューラルネットワーク：階層型ダブルタワーTransformer (Hidformer)
階層型ダブルタワーTransformer (Hidformer: Hierarchical Double-Tower Transformer)フレームワークについて紹介します。このフレームワークは時系列予測およびデータ分析向けに開発されました。Hidformerの開発者は、Transformerアーキテクチャに対して複数の改良を提案しており、その結果、予測精度の向上と計算リソースの削減を実現しています。