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エキスパートアドバイザーの注文と希望の結果の取得方法
エキスパートアドバイザーの注文と希望の結果の取得方法
どのように正しく必要条件の明記を記載するのでしょうか？エキスパートアドバイザーやインジケーターを注文する際にプログラマーに期待すべき点と、期待すべきではない点は何でしょうか？やりとりを記録するにはどうすべきで、何に対して特に注意すべきでしょうか？この記事は、これらの質問や、その他多くの人にとって明白ではない様々な質問に対する答えを提供します。
MetaTrader 5のマルチ通貨モードの実行
MetaTrader 5のマルチ通貨モードの実行
長い間、マルチ通貨分析やマルチ通貨トレーディングは人々の関心の的でした。完全なマルチ通貨システムを達成する機会は、MetaTrader5とMQL5プログラミング言語のリリースによりようやく可能になりました。この記事では、複数のシンボルにおけるすべてのティックを処理し分析する方法を紹介します。例として、USDドルインデックスのマルチ通貨RSIインジケーターを見てみます。
MQL5におけるイベント操作： オンザフライのMA期間変更
MQL5におけるイベント操作： オンザフライのMA期間変更
期間13の単純なMA（移動平均）インディケータがチャートに適応されているとします。期間を20に変更したいと思いますが、インディケータ プロパティ ダイアログボックスに移動して数字を13から20に変更したくはありません。マウスとキーボードを使ってこのような操作をするのは飽き飽きです。それも特にインディケータコードを開いてそれを変更したくありません。ボタン、すなわちテンキーの隣にある『上矢印』を一度押すだけでやってしまいたいのです。本稿ではそのやり方について述べていきます。
人工知能を用いたTDシーケンシャル(トーマス デマークのシーケンシャル)
人工知能を用いたTDシーケンシャル(トーマス デマークのシーケンシャル)
本稿では、よく知られている戦略とニューラルネットワークを融合させた成功裡の取引方法を説明します。これは、人工知能システムを用いたトーマス デマークのシーケンシャル戦略に関するもので、「セットアップ」シグナルと「インターセクション」シグナルを使用して、戦略の最初の部分のみが適用されます。
MQL5で3Dモデリング
MQL5で3Dモデリング
時系列は、動的なシステムであり、確率変数の値が継続的または連続に等間隔で受信されます。市場分析の2Dから3Dへの移行は、複雑なプロセスと研究オブジェクトにおいて、新たな展望を与えます。この記事では、２次元データの3D表現をする可視化手法について説明します。3Dモデリングは、複雑なプロセスや現象を分析し、その結果を予測できます。
指定した価格変動に基づく極値点の自動検出
指定した価格変動に基づく極値点の自動検出
グラフィカルパターンを使った自動トレード戦略には、極値を検索する機能が必要です。既存のツールは、必ずしもこのような機能がありません。この記事で説明されているアルゴリズムは、チャート上のすべての極値を検出できます。ここで説明するツールは、トレンドやレンジに効率的です。得られた結果は選択した期間によって強く影響を受けず、指定したスケールでのみ定義されています。
エリック・ナイマンの『チャネル』インディケータ
エリック・ナイマンの『チャネル』インディケータ
この記事では、エリック・L・ナイマン氏の著書『トレーダーの小百科事典』を元に『チャネル』インディケータの作成について述べていきます。このインディケータは、指定した期間で計算したベアとブルの値に基づき、トレンドの方向を表示します。この記事では、サンプルコードと共にインディケータの計算と構築の原理を説明し、インディケータをベースにエキスパートアドバイザを作成し、外部パラメータの最適化について述べていきます。
GUIコントロールのレイアウトとコンテナの使用：CGrid クラス
GUIコントロールのレイアウトとコンテナの使用：CGrid クラス
この記事では、1つのレイアウトマネージャを使用して、レイアウトやコンテナに基づいて、GUI作成の代替方法を提示しています。CGridクラスは、グリッドレイアウトを使用して、他のコンテナやコントロールのコンテナとして機能する補助コントロールです。
第三世代ニューラルネットワーク：深層ネットワーク
第三世代ニューラルネットワーク：深層ネットワーク
本稿ではマシン学習の新しい視点方向－深層学習、より正確には深いニューラルネットワークについてお話します。第二世代のニューラルネットワークについて、その連携のアーキテクチャと主なタイプ、メソッド、学習ルール、主な欠点とそれに続き第三世代の開発とその主要タイプ、特殊性、トレーニング方法について簡単に再検討しています。実データについて集積されたオートエンコーダのウェイトによって開始される深いニューラルネットワークの構築とトレーニングにおける実践的実験を行います。入力データを選択するところから行列偏差までの全段階について詳細にお話します。本稿最終部分は MQL4/R を基にした内蔵インディケータを持つ Expert Advisor での深いニューラルネットワークのソフトウェア実装です。
MQL5.com フリーランス：開発者の収入源(インフォグラフィック)
MQL5.com フリーランス：開発者の収入源(インフォグラフィック)
「MQL5 フリーランスサービス」の4周年を記念して、これまでのサービス結果を示すインフォグラフィックを作成しました。数字は自らを語ります：現在まで合計約 $600,000 に相当する 10,000 を越える注文が実行されるかたわら、 3,000 人の顧客と 300 人の開発者がすでにこのサービスを利用しました。
トレーダーは開発者によるサービスを必要とするのでしょうか?
トレーダーは開発者によるサービスを必要とするのでしょうか?
アルゴリズムによるトレードが人気になり求められ、珍しいアルゴリズムや変わった作業への需要につながりました。ある程度、そのような複雑なアプリケーションは、Code BaseやMarketにて取得できます。トレーダーは、これらのアプリケーションに数クリックでアクセスできますが、これらは完全に彼らの要求を満たすことができないこともあります。その場合、トレーダーは、MQL5 Freelanceセクションにて望ましいアプリケーションを作成できる開発者を探し、注文を行います。
独自のトレーリングストップ注文を作成する方法
独自のトレーリングストップ注文を作成する方法
トレーダーの基本原則 - 利得を増やし、損失を削る！この論説では基本技術の一つ、この原則に従うことを可能にする - 保護的停止レベル (ストップ・ロスレベル) をポジションの利得が増大した時点で動かす、すなわちトレーリングストップレベルを考察する。ここではSAR と NRTR インジケーターに基づいてトレーリングストップをするためのクラスを作成する手続きをステップを追って示す。誰でもこのトレーリングストップをそのエキスパートに挿入し、あるいは独立にそれをそのアカウントのポジションを制御するために使用することができる。
チャート上でトレーディングの考え方を時間をかけずに検証する方法
チャート上でトレーディングの考え方を時間をかけずに検証する方法
本稿はトレーディングの考え方を速く視覚的に検証する方法について述べます。その方法は価格チャート、シグナルインディケータ、残高計算インディケータの組合せを基にしています。そんなわけで、これからトレーディングの考え方を検索する方法やその考え方を時間をかけずに検証する方法をみなさんと共有したいと思います。
MQL5のエリオット波動の自動分析の実装
MQL5のエリオット波動の自動分析の実装
市場分析の最も人気なメソッドの一つとして、エリオット波動法則があります。しかし、このプロセスは、かなり複雑であり、追加ツールを使用せざるをえません。その一つとして、自動マーカーがあります。この記事は、MQL5言語でのエリオット波動の自動分析ツールの作成を紹介します。
CChartObject クラスに基づく新規GUIウィジェット設計と実装
CChartObject クラスに基づく新規GUIウィジェット設計と実装
前稿『GUI を使用した半自動Expert Advisor』を書いてのち、より複雑なインディケータやExpert Advisorsに新しい関数を伴うインターフェースを強化したいと思うようになりました。MQL5 標準ライブラリクラスを知ってから、新しいウィジェットを実装しました。本稿は、インディケータやExpert Advisorsで使用可能な新しい MQL5 GUI ウィジェットの設計と実装について述べます。本稿で提供しているウィジェットは CChartObjectSpinner、 CChartObjectProgressBar、CChartObjectEditTable です。
初心者のためのMQL5のカスタムインディケーター
初心者のためのMQL5のカスタムインディケーター
初めての人にはどんな新しいテーマも複雑で学ぶのが難しいように見えます。知っているテーマはシンプルでわかりやすく感じます。しかし、だれもが母国語さえも最初から勉強しなければならないことを単に忘れがちです。自分のトレーディングストラテジーを策定する上で幅広い可能性を提供するMQL5プログラミング言語でもそれは同じです。- 基本的な考えを最もシンプルな例から学びましょう。本記事ではテクニカルインディケーター とMetaTrader 5 クライアントターミナルの相互作用をシンプルなカスタムインディケーター SMAの例を用いて考えます。
MQL5でトレンドを見つけるいくつかの方法
MQL5でトレンドを見つけるいくつかの方法
あらゆるトレーダーが、所定の時点におけるトレンドを正確に見つけるための多くの機会を提供することができます。これはおそらく、誰もが探している聖杯です。本稿では、トレンドを見つけるいくつかの方法を検討していきます。それはより正確に言えば－MQL5を用いてトレンドを見つけるいくつかの伝統的な方法をプログラムする方法、です。
追加バッファなしの中間計算用物価系列の平均化
追加バッファなしの中間計算用物価系列の平均化
本稿は、もっともシンプルでシングルタイプのクラスに搭載された、従来のまた独自の平均化アルゴリズムを数々取り上げます。それらはほとんどすべてといってよいほどインディケータの開発に汎用的に使用されます。提案するクラスが、カスタムインディケータおよびテクニカルインディケータの「大量」呼び出しに対する有効な代替手段になればよいと思っています。
「新規バー」イベントハンドラ
「新規バー」イベントハンドラ
MQL5プログラミング言語はまったく新しいレベルで問題解決をする能力があります。 そういったタスクにして、もオブジェクト指向プログラミングのおかげでそれはすでに高いレベルに引きあげることができるのです。本稿では、かなり力強い多目的ツールに変換されたチャートの新規バーチェックの特にシンプルな例を取り上げます。どんなツールでしょうか？本稿でみつけてください。
MQL5 で多色インジケーターを作成する
MQL5 で多色インジケーターを作成する
この記事では、多色のインジケーターを作成する方法あるいは既存のものを多色に変える方法を検討する。MQL5 は情報を便利な形で提示することを可能にする。さてインジケーターの付いた十を越えるチャートを見て RSI (相対力指数)あるいは統計レベルの解析を行う必要はない、インジケーターの値に異なった色でローソク足を塗ればよい。
MQL5における 20のトレードシグナル
MQL5における 20のトレードシグナル
この記事ではトレードシステムが有効であるために必要なトレードシグナルをいかに受け取るかを教える。ここでは２０のトレードシグナルを作る例を個別のカスタムファンクションとして与えるので、エキスパートアドバイザーを開発する間にも利用することができる。便宜上、この論説で使われた全てのファンクションは一つのmqhインクルードファイルにまとめられているので将来エキスパートアドバイザーに接続することは容易である。
MQL5でのティックインディケーターの作成
MQL5でのティックインディケーターの作成
本記事では価格のティックチャートをプロットするティックインディケーターと指定ティック数でロウソク足をプロットするTickロウソク足インディケーターの２つのインディケーター作成を考えます。 各インディケーターは受信価格をファイルに書き、このインディケーターのリスタート後にその保存データを使用します。 (これらのデータは他のプログラムでも使用されます)
MQL5での作画スタイル
MQL5での作画スタイル
MQL4では、6つ作画スタイルがありますが、MQL5では18の作画スタイルがあります。そのため、MQL5の作画スタイルを紹介する記事を書くに値するかもしれません。本記事では、MQL5での作画スタイルの詳細を考えます。 さらに、 インディケーターを作成してどのようにこれらの作画スタイルを使い、プロットを洗練するかお見せします。
MQL5でのインディケーター の呼び方
MQL5でのインディケーター の呼び方
MQLプログラミング言語の新バージョンでは、 インディケーター扱いアプローチが変化しただけでなく、インディケーター作成の新しい方法があります。さらに、 インディケーターバッファーの取り組みがより柔軟になり、今では希望のインデックス方向を指定し、好きなだけインディケーター値を入手できます。本記事ではインディケーター呼び出しとインディケーターバッファーからのデータ検索の基本方法を 説明します。
インディケーターを別のインディケーターに適用
インディケーターを別のインディケーターに適用
OnCalculate() 関数呼び出しショートフォームのインディケーターを書くとき、インディケーターが価格データだけでなく、他のインディケーターデータによっても計算できる事実を見逃すかもしれません。 (内蔵またはカスタムのインディケーターにかかわらず)。他のインディケーターデータに正しく適用するためにインディケーターを改善したいですか？本記事ではそのような修正に必要なステップを復習します。
高度なICT取引システムの開発：オーダーブロックインジケーターでのシグナルの実装
高度なICT取引システムの開発：オーダーブロックインジケーターでのシグナルの実装
この記事では、板情報（オーダーブックの数量）に基づいてオーダーブロックインジケーターを開発し、バッファを使用して最適化し、精度を向上させる方法を学習します。これにより、プロジェクトの現段階が終了し、リスク管理クラスとインジケーターによって生成されたシグナルを使用する取引ボットの実装を含む次の段階の準備が整います。