Disponibilizo meu próprio conjunto de funções de negociação na forma de um Expert Advisor pronto para uso. O método agora proposto permite gerar diversas estratégias de negociação simplesmente adicionando indicadores e mudando os parâmetros de entrada.
As funções e o código discutidos no artigo o ajudarão a entender melhor os princípios de processamento de tempo, de mudança de horário da corretora e de horário de verão ou de inverno. O uso adequado do tempo é um aspecto muito importante do trading. Este nos permite saber, por exemplo, se a Bolsa de Londres ou Nova Iorque já abriu ou ainda não ou a que horas começa/termina o pregão no mercado de moedas.
O site MQL5.com reúne traders de todo o mundo que publicam artigos, códigos e produtos gratuitos no Mercado, desenvolvem projetos para outros usuários no serviço Freelance e copiam sinais de negociação. Você pode se comunicar com eles no fórum, nos bate-papos para traders e nos canais MetaTrader.
Suponho que todo desenvolvedor quer escrever código mais rapidamente. Porém, a habilidade de escrever código de forma rápida e produtiva não é uma característica inata que apenas uns poucos trazem consigo. Trata-se de uma habilidade que qualquer programador pode desenvolver e que será o tópico deste artigo.
Neste artigo falo de uma ferramenta capaz de ver os spreads, isto é, as diferenças entre os valores Bid e Ask da sua corretora. Os dados de ticks presentes no MetaTrader 5 possibilitam analisar quais valores históricos de spreads existiam de fato entre os valores Bid e Ask. Contudo, não há razão para procurar o valor atual do spread, pois ele pode ser obtido por meio da visualização das linhas Bid e Ask.
Suponho que todo desenvolvedor quer escrever código mais rapidamente. Porém, a habilidade de escrever código de forma rápida e produtiva não é uma característica inata que apenas uns poucos trazem consigo. Trata-se de uma habilidade que qualquer programador pode desenvolver, independentemente da experiência prévia ou da quantidade de texto digitado com o teclado.
Este artigo é uma leitura obrigatória destinada a todos que desejam melhorar sua carreira como programadores. O objetivo desta série de artigos é ajudar o leitor, incluindo experientes, a melhorar suas habilidades de programação. As ideias descritas são aplicáveis tanto a programadores iniciantes em MQL5 quanto a profissionais.
O artigo descreve os exemplos de criação de diretórios, cópia de dados, arquivamento, trabalho com símbolos no Market Watch ou a lista comum, bem como os exemplos de tratamento de erros, etc. Todos estes elementos podem eventualmente ser reúnidos em um simples script para arquivamento de dados em um formato definido pelo usuário.
Este artigo é uma leitura obrigatória destinada a todos que desejam melhorar sua carreira como programadores. O objetivo desta série de artigos é ajudar o leitor, incluindo experientes, a melhorar suas habilidades de programação. As ideias descritas são aplicáveis tanto a programadores iniciantes em MQL5 quanto a profissionais.
Para dar continuação lógica ao tópico, hoje abordaremos o desenvolvimento de modelos matemáticos multifuncionais para tarefas de negociação. Assim sendo, descreverei todo o processo de desenvolvimento do primeiro modelo matemático para descrever fractais a partir do zero. Este modelo deve se tornar um importante alicerce, ser multifuncional e universal, inclusive para construir a base teórica para o futuro desenvolvimento do ramo.
Neste artigo, continuaremos a estudar fractais e prestaremos muita atenção a resumir todo o material. Tentarei apresentar todos os projetos da maneira mais compacta e compreensível para serem aplicados ao trading.
Este artigo considera os eventos típicos do gráfico e inclui exemplos de seu processamento. Iremos nos concentrar em eventos realizados pelo mouse, teclas, criação/alteração/remoção de um objeto gráfico, clique do mouse no gráfico e em um objeto gráfico, arrastamento de um objeto gráfico com o mouse, término da edição do texto em um campo de texto, bem como os eventos de modificação do gráfico. Será fornecido um exemplo de programa em MQL5 para cada tipo de evento aqui considerado.
Tanto iniciantes quanto programadores avançados têm alguns hábitos ruins que os impedem de melhorar. Neste artigo, vamos discuti-los e ver o que podemos fazer com eles. O artigo é destinado a todos que desejam se tornar um programador MQL5 de sucesso.
Neste artigo, otimizaremos o código das classes vistas nos artigos anteriores e criaremos uma classe para o objeto do quadro de animação geométrica que nos permite desenhar polígonos regulares com um determinado número de vértices.
Neste artigo, desenvolveremos uma classe para um quadro de animação e seus herdeiros. A classe permitirá desenhar formas, bem como salvar e restaurar o plano de fundo.
Neste artigo, definiremos os princípios de animação que usaremos em algumas partes da biblioteca, desenvolveremos uma classe para copiar uma parte de uma imagem e colá-la no local especificado do objeto-forma, preservando e restaurando aquela parte do fundo da forma sobre a qual a imagem será colocada.
Com este artigo começamos um ciclo em que consideraremos padrões de reversão no âmbito da negociação algorítmica. Iniciamos examinando a primeira e mais interessante família de padrões desse tipo que se originam dos chamados topo duplo e fundo duplo.
A MQL5.community oferece amplas oportunidades de ganhar aos traders e desenvolvedores de aplicativos de negociação para o terminal MetaTrader. Neste artigo, explicaremos como o pagamento de serviços MQL5 e a retirada de fundos acorrem, também veremos como é mantida a segurança ao realizar operações.
Neste artigo, criaremos uma classe separada para o objeto de sombra (um herdeiro do objeto de elemento gráfico) e também adicionaremos a capacidade de ocupar o fundo do objeto com um preenchimento gradiente.
Neste artigo, descreveremos o conceito de criação de temas de GUI na biblioteca, criaremos um objeto forma que será descendente de um objeto da classe do elemento gráfico, prepararemos dados para criar as sombras dos objetos gráficos da biblioteca e para continuar desenvolvendo a funcionalidade no futuro.
A análise de cluster é um dos elementos mais importantes da inteligência artificial. Neste artigo, tento usar uma análise de cluster aplicada na inclinação de um indicador para obter patamares que determinarão se o mercado está lateralizado ou mantém uma tendência.
Nesta série de artigos, procuraremos uma aplicação prática da teoria da probabilidade para descrever o processo de negociação e precificação. No primeiro artigo, conheceremos os fundamentos da combinatória e da teoria da probabilidade, e analisaremos o primeiro exemplo de aplicação de fractais no âmbito desta última.
No artigo, continuaremos a desenvolver a classe base do elemento gráfico que compreende todos os objetos gráficos criados com base na classe da Biblioteca Padrão CCanvas. Criaremos métodos para desenhar primitivas gráficas e métodos para enviar texto para um objeto-elemento gráfico.
Como a próxima etapa no estudo das redes neurais, eu sugiro considerar os métodos de aumentar a convergência durante o treinamento da rede neural. Existem vários desses métodos. Neste artigo, nós consideraremos um deles intitulado Dropout.
Vamos revisar o conceito de construção de objetos gráficos, que vimos no artigo anterior, e preparar uma classe base para todos os objetos gráficos da biblioteca criados com base na classe CCanvas da Biblioteca Padrão.
Neste artigo, começamos uma nova seção grande sobre a biblioteca para trabalhar com gráficos. Hoje vamos criar um objeto de estados do mouse, um objeto base de todos os elementos gráficos e uma classe do objeto-forma dos elementos gráficos da biblioteca.
Conselhos de um programador profissional sobre métodos, técnicas e ferramentas auxiliares para tornar a programação mais fácil. Hoje falaremos sobre os parâmetros que podem ser restaurados após reiniciar (fechar) o terminal. Na verdade, todos os exemplos apresentados são partes funcionais do código do meu projeto Cayman.
Neste artigo, tentarei expandir o conceito clássico de métodos de negociação de swap, e também explicarei porque cheguei à conclusão de que ele, em minha opinião, merece atenção especial e vale absolutamente a pena ser estudado.
Agora analisaremos uma descrição da abordagem para aumentar a eficácia de qualquer sistema de negociação automatizado. Este artigo mostra resumidamente a ideia, os fundamentos básicos, as possibilidades e as desvantagens do método.
No artigo anterior, começamos a examinar métodos para melhorar a qualidade do treinamento da rede neural. Neste artigo, proponho continuar este tópico e considerar uma outra abordagem, em particular a de normalização de dados em lote.
Este artigo falará sobre um padrão MVC comum, bem como sobre os prós e os contras de seu uso em programas MQL. Seu propósito é o de "dividir" o código existente em três componentes separados: Modelo (Model), Visualização (View) e Controlador (Controller).
Neste artigo, mostrarei uma versão aprimorada da abordagem de força bruta, com base nos objetivos definidos no artigo anterior, e tentarei cobrir este tópico da forma mais ampla possível usando os EAs e as configurações obtidas por meio desse método. Também deixarei que a comunidade experimente a nova versão do programa.
Este artigo apresentará ao leitor a técnica de aprendizado de máquina para negociação baseada em grade e martingale. Para minha surpresa, essa abordagem, por algum motivo, não é afetada de forma alguma na rede global. Após ler o artigo, podemos criar nossos próprios bots.
Neste artigo, eu demonstrarei algumas técnicas muito interessantes e úteis para a negociação automatizada. Algumas delas podem ser familiares para você. Eu tentarei cobrir os métodos mais interessantes e explicarei por que vale a pena usá-los. Além disso, eu mostrarei o que essas técnicas podem fazer na prática. Nós criaremos Expert Advisors e testaremos todas as técnicas descritas usando as cotações históricas.
Talvez um dos modelos mais avançados entre as redes neurais de linguagem atualmente existentes seja a GPT-3, cuja variante máxima contém 175 bilhões de parâmetros. Claro, nós não vamos criar tal monstro em nossos PCs domésticos. No entanto, nós podemos ver quais soluções arquitetônicas podem ser usadas em nosso trabalho e como nós podemos nos beneficiar delas.
Continuo a complementar o algoritmo com a funcionalidade mínima necessária, vou fazer testes do que obtivemos como resultado. A lucratividade acabou sendo baixa, mas os artigos mostram um modelo que permite negociar com lucro de modo totalmente automático com base em instrumentos de negociação completamente diferentes, e não apenas diferentes, mas também operados em mercados fundamentalmente diferentes.
O uso da visão computacional permite treinar redes neurais, usando uma representação visual do gráfico de preços e indicadores. Este método nos permite operar mais livremente com todo o conjunto de indicadores técnicos, uma vez que não requer feed digital para a rede neural.
Este artigo dá continuidade ao tópico sobre força bruta, trazendo novos recursos de análise de mercado para o algoritmo do meu programa e acelerando, assim, a velocidade da análise e a qualidade dos resultados finais, o que fornece a visão da mais alta qualidade de padrões globais dentro da estrutura desta abordagem.
