Создать статью
Изучаем PrintFormat() и берем готовые к использованию примеры
Изучаем PrintFormat() и берем готовые к использованию примеры
Статья будет полезна как новичкам, так и уже опытным разработчикам. В ней мы рассмотрим работу функции PrintFormat(), разберём примеры форматирования строк и напишем шаблоны для вывода различной информации в журнал терминала.
Структуры в MQL5 и способы вывода их данных на печать
Структуры в MQL5 и способы вывода их данных на печать
В статье рассмотрим структуры MqlDateTime, MqlTick, MqlRates, MqlBookInfo и способы вывода данных этих структур на печать. Для того, чтобы распечатать все поля структуры есть стандартная функция ArrayPrint(), которая выводит в удобном табличном формате данные, содержащиеся в массиве с типом обрабатываемой структуры.
Искусство работы с логами (Часть 9): Применяем паттерн Builder-класса и настраиваем конфигурации по умолчанию
Искусство работы с логами (Часть 9): Применяем паттерн Builder-класса и настраиваем конфигурации по умолчанию
В этой статье демонстрируется, как кардинально упростить использование библиотеки Logify с помощью паттерна "Builder" и автоматических конфигураций по умолчанию. Рассматриваются структура специализированных Builder-классов, приемы работы с ними при помощи интеллектуальной подсказки (автодополнения), а также способы обеспечения функционального логирования даже без ручной настройки. Кроме того, статья описывает доработки для сборки MetaTrader 5 5100.
Торговые транзакции. Структуры запросов и ответов, описание и вывод в журнал
Торговые транзакции. Структуры запросов и ответов, описание и вывод в журнал
В статье рассмотрим работу со структурами торговых запросов — для создания запроса, его предварительной проверки перед отправкой на сервер, ответ сервера на торговый запрос и структуру торговых транзакций. Создадим простые удобные функции для отправки торговых приказов на сервер и, на основе всего рассмотренного, создадим советник-информер о торговых транзакциях.
Делаем информационную панель для отображения данных в индикаторах и советниках
Делаем информационную панель для отображения данных в индикаторах и советниках
В статье рассмотрим создание класса информационной панели для использования её в индикаторах и советниках. Это вводная статья в небольшой серии статей с шаблонами подключения и использования стандартных индикаторов в советниках. Начнем мы с создания панели — аналога окна данных MetaTrader 5.
Готовые шаблоны для подключения индикаторов в экспертах (Часть 1): Осцилляторы
Готовые шаблоны для подключения индикаторов в экспертах (Часть 1): Осцилляторы
В статье рассмотрим стандартные индикаторы из категории осцилляторов. Создадим готовые к применению шаблоны их использования в советниках — объявление и установка параметров, инициализация, деинициализация индикаторов и получение данных и сигналов из индикаторных буферов в советниках.
Готовые шаблоны для подключения индикаторов в экспертах (Часть 2): Индикакторы объёма и Билла Вильямса
Готовые шаблоны для подключения индикаторов в экспертах (Часть 2): Индикакторы объёма и Билла Вильямса
В статье рассмотрим стандартные индикаторы из категории Объемов и индикаторов Билла Вильямса. Создадим готовые к применению шаблоны использования индикаторов в советниках — объявление и установка параметров, инициализация, деинициализация индикаторов и получение данных и сигналов из индикаторных буферов в советниках.
Готовые шаблоны для подключения индикаторов в экспертах (Часть 3): Трендовые индикаторы
Готовые шаблоны для подключения индикаторов в экспертах (Часть 3): Трендовые индикаторы
В этой справочной статье рассмотрим стандартные индикаторы из категории "Трендовые индикаторы". Создадим готовые к применению шаблоны использования этих индикаторов в советниках — объявление и установка параметров, инициализация и деинициализация индикаторов и получение данных и сигналов из индикаторных буферов в советниках.
Марковские цепи в трейдинге и прогнозировании цены
Марковские цепи в трейдинге и прогнозировании цены
В этой статье мы рассмотрим, как строить и применять марковские цепи в условиях рынка: от выбора состояний и подсчета переходов до генерации прогнозов траекторий и уровней. Также, мы увидим, как можно применять марковские цепи для качественных и количественных данных, способы учета редких событий и влияние горизонта прогноза. Даны примеры на ценах и индикаторах, а также вариант для оценки последовательности сделок, с готовыми реализациями в MQL5.
Тип рисования DRAW_ARROW в мультисимвольных мультипериодных индикаторах
Тип рисования DRAW_ARROW в мультисимвольных мультипериодных индикаторах
В статье рассмотрим рисование стрелочных мультисимвольных мультипериодных индикаторов. Доработаем методы класса для корректного отображения стрелок, отображающих данные стрелочных индикаторов, рассчитанных на символе/периоде, не соответствующих символу/периоду текущего графика.
Индикатор исторических позиций на графике в виде диаграммы их прибыли/убытка
Индикатор исторических позиций на графике в виде диаграммы их прибыли/убытка
В статье рассмотрим вариант получения информации о закрытых позициях по истории их сделок. Создадим простой индикатор, отображающий в виде диаграммы приблизительный профит/убыток позиций на каждом баре.
Как добавить Trailing Stop по индикатору Parabolic SAR
Как добавить Trailing Stop по индикатору Parabolic SAR
При создании торговой стратегии нам нужно проверить самые разные варианты защитных стопов. И тут напрашивается динамическое подтягивание уровня Stop Loss вслед за ценой. Наилучшим кандидатом для этого является индикатор Parabolic SAR —трудно придумать что-либо проще и нагляднее.
Как просматривать сделки прямо на графике и не утонуть в торговой истории
Как просматривать сделки прямо на графике и не утонуть в торговой истории
В статье создадим простой инструмент для удобного просмотра позиций и сделок прямо на графике с навигацией клавишами. Это позволит трейдерам визуально изучать отдельные сделки и получать всю информацию о результатах торговли прямо по месту.
Мониторинг торговли с помощью Push-уведомлений — пример сервиса в MetaTrader 5
Мониторинг торговли с помощью Push-уведомлений — пример сервиса в MetaTrader 5
В статье рассмотрим создание программы сервиса для отправки уведомлений на смартфон о результатах торговли. В рамках статьи научимся работать со списками объектов Стандартной Библиотеки для организации выборки объектов по требуемым свойствам.
Графики индекса доллара и индекса евро — пример сервиса в MetaTrader 5
Графики индекса доллара и индекса евро — пример сервиса в MetaTrader 5
На примере программы-сервиса рассмотрим создание и обновление графиков индекса доллара (USDX) и индекса евро (EURX). При запуске сервиса будем проверять наличие нужного синтетического инструмента, создавать его при его отсутствии и размещать в окне Обзор рынка. Далее будет создана история синтетического инструмента — минутная и тиковая, и будет открыт график созданного инструмента.
Возможности SQLite в MQL5: Пример интерактивной панели с торговой статистикой в разрезе символов и магиков
Возможности SQLite в MQL5: Пример интерактивной панели с торговой статистикой в разрезе символов и магиков
В статье рассмотрим создание индикатора, отображающего на интерактивной панели статистику торговли по счёту и в разрезе символов и торговых стратегий. Код напишем, основываясь на примерах из Документации и статьи о работе с базами данных.
Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 9): Обучение признаков на основе корреляции в задачах самообучения на финансовых данных
Преодоление ограничений машинного обучения (Часть 9): Обучение признаков на основе корреляции в задачах самообучения на финансовых данных
Самоконтролируемое обучение (Self-supervised learning) - это мощная парадигма статистического обучения, которая заключается в поиске обучающих сигналов, генерируемых в результате самих наблюдений. Такой подход превращает сложные задачи обучения без наблюдения в более привычные задачи обучения под наблюдением. Эта технология не нашла применения для достижения нашей цели как сообщества алгоритмических трейдеров. Таким образом, наше обсуждение направлено на то, чтобы предоставить читателю доступный мостик к открытой исследовательской области самоконтролируемого обучения, и предлагает практические виды применения, которые позволяют создавать стабильные и надежные статистические модели финансовых рынков без переобучения небольшими наборами данных.
Визуальная оценка и корректировка торговли в MetaTrader 5
Визуальная оценка и корректировка торговли в MetaTrader 5
В тестере стратегий можно не только оптимизировать параметры торгового робота. Мы покажем, как оценить постфактум проторгованную историю своего счёта и внести корректировки в торговлю в тестере, изменяя размеры стоп-приказов открываемых позиций.
Постфактумный анализ торговли: подбираем TrailingStop и новые стопы в тестере стратегий
Постфактумный анализ торговли: подбираем TrailingStop и новые стопы в тестере стратегий
Продолжаем тему анализа совершённых сделок в тестере стратегий для улучшения качества торговли. Проверим, как использование различных трейлингов поможет изменить уже полученные результаты торговли.
Переосмысливаем классические стратегии (Часть 14): Анализ нескольких стратегий
Переосмысливаем классические стратегии (Часть 14): Анализ нескольких стратегий
В этой статье мы продолжаем построение ансамбля торговых стратегий с использованием генетического оптимизатора MT5 для настройки параметров стратегий. Сегодня мы проанализируем данные в Python, чтобы проверить, сможет ли такая модель лучше предсказывать, какая стратегия окажется более успешной и какая сработает точнее, и окажется ли это эффективнее прямого прогнозирования доходности. Сразу скажу, что тестирование приложения с такой статистической моделью показало резкое ухудшение в результатах. Все дело в генетическом оптимизаторе — к сожалению, он отдает предпочтение коррелированным стратегиям. Поэтому мы пересмотрим метод, чтобы сохранить фиксированные веса голосов и сосредоточить оптимизацию на настройках индикаторов.
Визуализация стратегий в MQL5: раскладываем результаты оптимизации по графикам критериев
Визуализация стратегий в MQL5: раскладываем результаты оптимизации по графикам критериев
В этой статье мы напишем пример визуализации процесса оптимизации и сделаем отображение трёх лучших проходов для четырёх критериев оптимизации. А также обеспечим возможность выбора одного из трёх лучших проходов для вывода его данных в таблицы и на график.
Математика волатильности: Почему индикатор GRI достоин возвращения в ваш торговый терминал
Математика волатильности: Почему индикатор GRI достоин возвращения в ваш торговый терминал
Статья посвящена индикатору Gopalakrishnan Range Index (GRI/ROCI), который количественно оценивает "хаотичность" рынка через логарифм диапазона цен закрытия за заданный период. Показано, как реализовать GRI в MetaTrader 5, устранить проблему отрицательных значений с помощью сдвинутого логарифма и привести шкалу к удобным "пунктам" через нормировку на Point. Далее рассматриваются практические сценарии применения GRI как фильтра волатильности и рыночных фаз.
Индикатор CandleCode: Формализация свечных моделей в MQL5
Индикатор CandleCode: Формализация свечных моделей в MQL5
В статье показана практическая реализация CandleCode для MetaTrader 5: расчет кодов свечей по методу Лиховидова с адаптацией порогов к волатильности (Bollinger Bands) и гистограммное отображение. Дополнительно представлен советник, который строит базу исторических паттернов по ZigZag, сравнивает их с текущим "слепком" через ATR и выдает статистику совпадений на панели.
Реализация модели таблицы в MQL5: Применение концепции MVC
Реализация модели таблицы в MQL5: Применение концепции MVC
В статье рассмотрим процесс разработки модели таблицы на языке MQL5 с использованием архитектурной концепции MVC (Model-View-Controller) для разделения логики данных, представления и управления, что помогает создавать структурированный, гибкий и масштабируемый код. Рассмотрим реализацию классов для построения модели таблицы, включая использование связанных списков для хранения данных.
Автоматизация запуска терминала для выполнения сервисных задач
Автоматизация запуска терминала для выполнения сервисных задач
В статье рассмотрим возможность запуска терминала с конфигурационным файлом для выполнения автоматизированных рутинных задач, программную обработку такого запуска, и создадим полноценную систему автооптимизации советника средствами ОС Windows.
Классы таблицы и заголовка на базе модели таблицы в MQL5: Применение концепции MVC
Классы таблицы и заголовка на базе модели таблицы в MQL5: Применение концепции MVC
Это вторая часть статьи, посвященной реализации модели таблицы в MQL5 с использованием архитектурной парадигмы MVC (Model-View-Controller). В статье рассматривается разработка классов таблицы и её заголовка, основанных на ранее созданной модели таблицы. Разработанные классы станут основой для дальнейшей реализации компонентов представления (View) и управления (Controller), которые будут рассмотрены в следующих статьях.
Компонент View для таблиц в парадигме MVC на MQL5: Базовый графический элемент
Компонент View для таблиц в парадигме MVC на MQL5: Базовый графический элемент
В статье рассматривается процесс разработки базового графического элемента для компонента View в рамках реализации таблиц в парадигме MVC (Model-View-Controller) на языке MQL5. Это первая статья, посвященная компоненту View, и третья в серии статей о создании таблиц для клиентского терминала MetaTrader 5.
Компоненты View и Controller для таблиц в парадигме MVC на MQL5: Простые элементы управления
Компоненты View и Controller для таблиц в парадигме MVC на MQL5: Простые элементы управления
В статье рассмотрены простые элементы управления как составляющие части более сложных графических элементов компонента View в рамках реализации таблиц в парадигме MVC (Model-View-Controller). Реализован базовый функционал компонента Controller для интерактивного взаимодействия элементов с пользователем и друг с другом. Это вторая статья, посвященная компоненту View, и четвёртая в серии статей о создании таблиц для клиентского терминала MetaTrader 5.
Таблицы в парадигме MVC на MQL5: Интегрируем компонент Model в компонент View
Таблицы в парадигме MVC на MQL5: Интегрируем компонент Model в компонент View
В статье создадим первую версию элемента управления TableControl (TableView). Это будет простая статичная таблица, создаваемая на основе входных данных, определяемых двумя массивами — массивом данных и массивом заголовков столбцов.
Таблицы в парадигме MVC на MQL5: настраиваемые и сортируемые столбцы таблицы
Таблицы в парадигме MVC на MQL5: настраиваемые и сортируемые столбцы таблицы
В статье сделаем изменяемую ширину столбцов таблицы при помощи курсора мышки, сортировку таблицы по данным столбцов, и добавим новый класс для упрощенного создания таблиц на основании любых наборов данных.
От начального до среднего уровня: Struct (VII)
От начального до среднего уровня: Struct (VII)
В сегодняшней статье мы покажем, как можно подходить к решению проблем по структурированию разных элементов и созданию более простых и привлекательных решений. Хотя содержание ориентировано на обучение и, следовательно, не является настоящим кодом, необходимо очень хорошо усвоить концепции и знания, которые здесь будут рассмотрены. Таким образом, в будущем мы сможем следовать кодам, которые мы покажем.