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了解使用MQL5下单
了解使用MQL5下单
在创建任何交易系统时，我们都需要有效地处理一项任务。这项任务是下单，或者让创建的交易系统自动处理订单，因为它在任何交易系统中都至关重要。因此，您将在本文中找到您需要了解的关于这项任务的大多数主题，以有效地创建您的交易系统。
测试不同的移动平均类型以了解它们的洞察力
测试不同的移动平均类型以了解它们的洞察力
我们都知道移动平均指标对很多交易者的重要性。还有其他移动平均线类型在交易中也很有用，我们将在本文中确定这些类型，并将它们中的每一种与最流行的简单移动平均线进行简单比较，看看哪一种可以显示出最好的结果。
RSI深三步交易技巧
RSI深三步交易技巧
在MetaTrader 5中展示RSI深三步交易技术。本文基于一系列新的研究，这些研究展示了一些基于RSI的交易技术，RSI是一种技术分析指标，用于衡量股票、货币或商品等证券的强度和动量。
您需要了解的有关MQL5程序结构的所有信息
您需要了解的有关MQL5程序结构的所有信息
使用任何编程语言的任何程序都有特定的结构。在本文中，您将通过了解MQL5程序结构每个部分的编程基础知识来学习MQL5计划结构的重要部分，这些基础知识在创建可在MetaTrader 5中执行的MQL5交易系统或交易工具时非常有用。
通过应用程序了解MQL5中的函数
通过应用程序了解MQL5中的函数
函数在任何编程语言中都是至关重要的东西，它有助于开发人员应用（DRY）的概念，这意味着不要重复自己，还有许多其他好处。在本文中，您将找到更多关于函数的信息，以及我们如何使用简单的应用程序在MQL5中创建自己的函数，这些应用程序可以在任何系统中使用或调用。您必须在不使事情复杂化的情况下丰富您的交易系统。
了解 MQL5 面向对象编程（OOP）
了解 MQL5 面向对象编程（OOP）
作为开发人员，我们需要学习如何在创建和开发软件时，无需重复代码做到可重用、且灵活，尤其是当我们拥有不同行为的不同对象时。这可以利用面向对象的编程技术和原则来顺滑地达到。在本文中，我们将介绍 MQL5 面向对象编程的基础知识，以便了解如何在我们的软件中利用这一关键主题的原则和实践。
重新审视一种旧时的趋势交易策略：两个随机振荡指标，一个移动平均指标和斐波那契线
重新审视一种旧时的趋势交易策略：两个随机振荡指标，一个移动平均指标和斐波那契线
旧时的交易策略本文介绍了一种纯技术型的趋势跟踪策略。该策略纯粹是技术性的，使用一些技术指标和工具来传递信号和目标。该策略的组成部分如下：一个周期数为14的随机振荡指标，一个周期数为5的随机振荡指标，一个周期数为200的移动平均指标，一个斐波那契投影工具（用于设定目标）。
使用MQL5轻松创建图形面板
使用MQL5轻松创建图形面板
在这篇文章中，我们将为任何需要创建交易中最有价值和最有用的工具之一的人提供一个简单易行的指南，即简化和轻松执行交易任务的图形面板，这有助于节省时间，并在不受任何干扰的情况下更多地关注您的交易过程本身。
在 MQL4 和 MQL5 框架下开发 OpenAI 的 ChatGPT 功能
在 MQL4 和 MQL5 框架下开发 OpenAI 的 ChatGPT 功能
在本文中，我们将尝鲜来自 OpenAI 的 ChatGPT，从而了解它在降低开发智能系统、指标、和脚本的时间和劳动强度方面的能力。我将引导您快速通览这项技术，并尝试向您展示如何正确地使用它在 MQL4 和 MQL5 中进行编程。
简单均值回归交易策略
简单均值回归交易策略
均值回归是一种逆势交易，交易者预估价格将返回到某种形式的均衡点位，通常依据均值或其它向心趋势统计值来衡量。
Heiken-Ashi指标与移动平均指标组合能够提供好的信号吗？
Heiken-Ashi指标与移动平均指标组合能够提供好的信号吗？
策略的组合可能会提供更好的机会，我们可以把指标和形态一起使用，或者更进一步，多个指标和形态一起，这样我们可以获得额外的确认因子。移动平均帮我们确认和驾驭趋势，它们是最为人所知的技术指标，这是因为它们的简单性和为分析增加价值的良好记录。
为智能系统制定品质因数
为智能系统制定品质因数
在本文中，我们将见识到如何制定一个品质得分，并由您的智能系统从策略测试器返回。 我们将查看两种著名的计算方法 — Van Tharp 和 Sunny Harris。
神经网络变得轻松（第四十五部分）：训练状态探索技能
神经网络变得轻松（第四十五部分）：训练状态探索技能
在没有明确奖励函数的情况下，实用的训练技能就是分层强化学习的主要挑战之一。 以前，我们已领略了解决此问题的两种算法。 但环境研究的完整性问题仍然悬而未决。 本文演示了一种不同的技能训练方式，其可取决于系统的当前状态直接使用。
神经网络变得轻松（第四十四部分）：动态学习技能
神经网络变得轻松（第四十四部分）：动态学习技能
在上一篇文章中，我们讲解了 DIAYN 方法，它提供了学习各种技能的算法。 获得的技能可用在各种任务。 但这些技能可能非常难以预测，而这可能令它们难以运用。 在本文中，我们要研究一种针对学习可预测技能的算法。
复购算法：模拟多币种交易
复购算法：模拟多币种交易
在本文中，我们将创建一个模拟多币种定价的数学模型，并针对多元化原理进行彻底研究，作为搜索提高交易效率机制的一部分，我在上一篇文章中已经开始了理论计算。
如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态
如何利用 MQL5 检测趋势和图表形态
在本文中，我们将提供一种通过 MQL5 自动检测价格行为形态的方法，如趋势（上行趋势、下行趋势、横盘整理）、图表形态（双顶、双底）。
神经网络变得轻松（第三十七部分）：分散关注度
神经网络变得轻松（第三十七部分）：分散关注度
在上一篇文章中，我们讨论了在其架构中使用关注度机制的关系模型。 这些模型的具体特征之一是计算资源的密集功用。 在本文中，我们将研究于自我关注度模块内减少计算操作数量的机制之一。 这将提高模型的常规性能。
复购算法：提高效率的数学模型
复购算法：提高效率的数学模型
在本文中，我们将使用复购算法来更深入地了解交易系统的效率，并开始研究使用数学和逻辑提高交易效率的一般原则，以及在使用任意交易系统方面应用更能提高效率的非标准方法。
另一个 MQL5 OOP 类
另一个 MQL5 OOP 类
本文会从一种理论性交易概念的构想，到编制一个在经验世界中实现这一概念的 MQL5 EA 交易，为您讲解如何从头建立一个面向对象的 EA 交易。依本人看，边做边学是取得成功的一种可靠方法。所以，我会拿出一个实用的例子，让您明白如何才能整理自己的想法，并最终完成外汇自动交易代码。和您一起遵守“面向对象”原则，也是我的目标之一。
MQL5 中的范畴论 (第 4 部分)：跨度、实验、及合成
MQL5 中的范畴论 (第 4 部分)：跨度、实验、及合成
范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支，到目前为止，在 MQL5 社区中还相对难以发现。 这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念，其总体目标是建立一个开放的函数库，提供洞察力，同时希望在交易者的策略开发中进一步运用这一非凡的领域。