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三角套利
三角套利
本文讨论流行的交易方法 - 三角套利。在此我们尽可能详细地分析该主题, 研究策略的正、负两方面, 并开发即用的智能交易系统代码。
作为创建自动化交易系统新方法的自动机编程
作为创建自动化交易系统新方法的自动机编程
本文会让我们以一种全新的视角，来进行 MQL4 与 MQL5 中 EA、指标及脚本的开发。将来，此编程范式会逐渐变成 EA 实施领域所有交易者的基本标准。利用这种自动机编程范式，MQL5 和 MetaTrader 5 开发人员也就具备了某种程度上创建新语言 - MQL6 - 和新平台 - MetaTrader 6 的能力。
如何使用 UML 工具开发 EA 交易
如何使用 UML 工具开发 EA 交易
本文讨论使用 UML 图形语言创建 EA 交易，该语言用于建立面向对象软件系统的可视化模型。此方法的主要优点是实现了建模过程的可视化。本文以一个例子说明如何使用 Software Ideas Modeler 建立一个 EA 交易的结构和属性的模型。
使用MetaTrader 5作为MetaTrader 4的信号提供者
使用MetaTrader 5作为MetaTrader 4的信号提供者
分析并通过技术实例说明怎样在MetaTrader 5平台上做交易分析而在MetaTrader 4上做交易。本文将展示如何在您的MetaTrader 5上创建简单的信号提供者，并且把它连接到多个客户端，甚至包括运行MetaTrader 4的客户端。而且您也可以发现怎样在您的真实MetaTrader 4账户中跟随自动交易锦标赛的选手。
统计分布在交易者工作中的作用
统计分布在交易者工作中的作用
本文是我的《用 MQL5 表示统计概率分布》一文的续篇，该文介绍了处理某些理论统计分布的类。现在，我们已经有了理论基础，我建议我们应直接进入实际数据集，并尝试据此基础获得某些信息。
依据价格相关性的统计数据过滤信号
依据价格相关性的统计数据过滤信号
在过去的价格行为和其将来的趋势之间是否有任何相关性？为什么今天的价格重复以前的每日运行特征呢？统计能用于预测价格动态吗？有一个答案，并且是积极的答案。如果您有任何疑问，则本文正好为您释疑解惑。我将告诉您如何用 MQL5 为一个交易系统创建一个有效的过滤器，展现价格变动中有趣的图形。
基于预定义的风险和风险/回报比建立互动式半自动拖放“EA 交易”
基于预定义的风险和风险/回报比建立互动式半自动拖放“EA 交易”
部分交易人员选择自动执行所有交易，而另外一些交易人员基于多个指标的输出混合使用自动和手动交易。作为后者中的一员，我需要一个互动式工具以直接从图表动态地评估风险和回报价格水平。本文将介绍通过预定义的资产净值风险和风险/回报比实施互动式半自动“EA 交易”的方法。“EA 交易”风险、风险/回报和手数参数可于运行时期间在 EA 面板上更改。
构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号
构建新兴的社交技术, 第一部分: 发布您的 MetaTrader 5 信号
今天我们将学习如何将 MetaTrader 5 终端与 Twitter（推特） 链接，以便发布您的 EA 交易信号。我们将用 PHP 开发一个基于 REST web 服务的社交决策支持系统。此想法来自于自动交易的特定概念，称为电脑辅助交易。我们希望通过人工交易者的认知能力来过滤这些交易信号，否则 EA 会自动在市场上下单。
处理 MQL5“EA 交易”的 GSM 调制解调器
处理 MQL5“EA 交易”的 GSM 调制解调器
当前，有相当数量的方式可以对交易账户进行轻松的远程监视：移动终端、推送通知、ICQ 。但都需要互联网连接。本文描述了“EA 交易”的创建程序，即使在移动互联网不可用的情况下，其也允许您通过电话或短信与交易终端保持联系。
使用比尔威廉姆系统的交易信号模块
使用比尔威廉姆系统的交易信号模块
本文描述了比尔威廉姆交易系统的规则，开发一个在图表上搜索和标记该系统模式的MQL5应用程序模块，根据找到的模式进行交易，并且也展示了在各种交易品种上的测试结果。
机器学习：支持向量机如何应用于交易
机器学习：支持向量机如何应用于交易
长时间以来，支持向量机一直被应用于生物信息学和应用数学等领域，以评估复杂数据集以及提取可用于数据分类的有用模式。本文会研究何为支持向量机、它们的工作方式，以及为什么说它们在提取复杂模式时非常有用。之后，我们再研究如何将其应用于市场，并发挥交易建议的潜在作用。本文将提供使用支持向量机学习工具的有效示例，让读者能够试验自己的交易。
MetaTrader 5 中的并行计算
MetaTrader 5 中的并行计算
在人类的整个历史长河中，时间都是极其宝贵的，因此我们努力避免不必要的时间浪费。如果您的电脑配备了多核处理器，本文将告诉您如何为“EA 交易”的工作提速。此外，实施建议的方法不要求您掌握 MQL5 以外的其他语言的知识。
建立自动新闻交易程序
建立自动新闻交易程序
这是 "Another MQL5 OOP"（另一个 MQL5 OOP 类）一文的续篇，该文向您展示了如何从头建立一个简单的面向对象的 EA 交易程序并向您提供了有关面向对象编程的某些提示。今天，我向您展示开发一个能够依据新闻进行交易的 EA 所需的技术基础。我的目标是继续向您提供有关面向对象编程的理念，同时也在这个系列的文章中涵盖新的主题——处理文件系统。
在 MetaTrader 5 中应用费歇尔变换和逆费歇尔变换进行市场分析
在 MetaTrader 5 中应用费歇尔变换和逆费歇尔变换进行市场分析
我们知道一个市场周期的概率密度函数 (PDF) 并不会让我们想到高斯分布，而是一种正弦波的概率密度函数，并且大多数指标假定市场周期的概率密度函数为高斯分布，我们需要一种方式来纠正。解决方法是使用费歇尔变换。费歇尔变换将任何波形的概率密度函数转换为近似的高斯分布。本文介绍费歇尔变换和逆费歇尔变换的算法以及它们在交易中的应用。介绍和评估了一个基于逆费歇尔变换的专有交易模块。
市场理论
市场理论
逻辑上完整的市场理论应该包含所有品类的商品和服务市场，像外汇这种微观和宏观市场到目前为止还不包括其中。本文介阐释基于盈利分析的新市场理论的精髓。揭示了当前价格变化的运行机制和原则，即通过形成能对实际价格产生控制影响的虚拟价格链，来找到最优定价。市场趋势的形成和改变机制在这里将得到阐释。
基于 Bill Williams 所著"证券交易新空间"的 EA 交易程序
基于 Bill Williams 所著"证券交易新空间"的 EA 交易程序
在本文中，我将依据 Bill Williams 所著的《证券交易新空间：如何从股票、债券和商品交易中的混沌获利》一书讨论 EA 交易程序的开发。该策略本身已经广为人知，并且其使用在交易者之间仍然备受争议。本文考虑系统的交易信号、其实施的细节以及有关历史数据的测试结果。
在 MetaTrader 5 里使用 HedgeTerminal (对冲终端) 面板进行双向交易和仓位对冲, 第二部分
在 MetaTrader 5 里使用 HedgeTerminal (对冲终端) 面板进行双向交易和仓位对冲, 第二部分
本文描述了一种新的方法来进行仓位对冲, 并在 MetaTrader 4 和 MetaTrader 5 的用户之间就此事的争辩划清界线。这是: "在 MetaTrader 5 里使用 HedgeTerminal (对冲终端) 面板进行双向交易和仓位对冲" 第一部分的延续。在第二部分里, 我们讨论自定义 EA 与 HedgeTerminalAPI 的集成, 其作为特别的可视化程序库, 设计用于在一个舒适的软件环境里作为工具进行便利的双向交易仓位管理。
深度神经网络 (第 III 部)。样品选择和降维
深度神经网络 (第 III 部)。样品选择和降维
本文是一系列有关深层神经网络的延续文章。在此, 我们将研究选择样本 (消除噪声), 降低输入数据的维度, 并在数据准备期间将数据集合划分为训练/验证/测试集合, 以便训练神经网络。
MetaTrader市场概述(图表)
MetaTrader市场概述(图表)
几周前我们发布了自由职业者服务的信息图表。我们也承诺将透露一些市场统计数据。现在，我们邀请您来检验我们已经收集的数据。
交易策略中的模糊逻辑
交易策略中的模糊逻辑
本文研究使用模糊函数库建立基于模糊逻辑的简单交易系统示例。结合提议的模糊逻辑、遗传算法和神经网络改进的系统变体。
自适应行情跟踪方法的实际评估
自适应行情跟踪方法的实际评估
本文所述交易系统的不同寻常之处主要是使用数学工具分析股票报价。系统应用了数字滤波和离散时间序列的频谱估值。策略的理论层面已描述过, 并曾创建了一款测试智能交易系统。
EA交易的自我优化: 进化与遗传算法
EA交易的自我优化: 进化与遗传算法
本文涵盖的内容是提出了进化算法主要原则，以及它们的特点和多样性。我们将使用一个简单的EA交易作为实例来做实验，来展示如何通过优化使我们的交易系统获益，我们将探讨在软件程序中实现遗传、进化以及其它类型的优化，并且在优化交易系统的预测器集合与参数时提供示例程序。
深度神经网络 (第 I 部)。准备数据
深度神经网络 (第 I 部)。准备数据
本系列文章继续探索深度神经网络 (DNN) 在众多应用领域 (包括交易) 中的运用。在此会探索本主题的新维度, 同时使用实际的实验测试新的方法和思路。本系列的第一篇文章致力于为 DNN 准备数据。
MQL5 初学者: 图形对象的防破坏保护
MQL5 初学者: 图形对象的防破坏保护
如果图形控制面板被其他人删除或者修改了, 您的程序应该怎样做呢?在本文中, 我们将演示如何使图表上的对象摆脱"无主"状态, 把它们重新命名也不会失去控制, 以及在应用程序退出时程序化地删除对象.
跨平台专家交易系统: 订单管理器
跨平台专家交易系统: 订单管理器
本文将要讨论为跨平台专家交易系统创建的订单管理器。订单管理器负责由专家系统建立的订单或仓位的入场和离场, 以及为所有两个版本保留这些交易的可用独立记录。
MQL5 傻瓜式向导
MQL5 傻瓜式向导
在 2011 年年初，我们发布了 MQL5 向导的第一个版本。这一新的应用程序为自动生成交易机器人提供了简单方便的工具。任何 MetaTrader 5 用户都能创建自定义的EA 交易，他们甚至无需知道如何以 MQL5 编程。
如何将MetaTrader 5中的交易复制到MetaTrader 4
如何将MetaTrader 5中的交易复制到MetaTrader 4
如今，在MetaTrader 5的实盘帐户上进行交易是否可行？如何进行此类交易？本文不仅从理论上解答这些问题，同时还提供可用的源代码，让你能够把MetaTrader 5终端上的交易复制到MetaTrader 4。本文对EA交易的开发者和练习交易者都非常有用。
MQL5 初学者：EA 交易技术指标使用指南
MQL5 初学者：EA 交易技术指标使用指南
为在EA 交易中获得内置或自定义指标的值，首先应使用相应函数创建指标的处理函数。本文中的示例说明了在创建自己的程序时如何使用技术指标。在本文中说明的指标使用 MQL5 语言构建。本文的目标受众是那些在交易策略开发上不具备太多经验的读者，并旨在通过使用提供的函数库提供简单明了的指标使用方式。