Add a new article
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 33): Candle-Range Theory Tool
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 33): Candle-Range Theory Tool
Verbessern Sie Ihr Marktverständnis mit der Candle-Range Theory Suite für MetaTrader 5, einer vollständig MQL5-nativen Lösung, die rohe Preisbalken in Echtzeit-Volatilitätsinformationen umwandelt. Die leichtgewichtige Bibliothek CRangePattern vergleicht die „True Range“ jeder Kerze mit einer adaptiven ATR und klassifiziert sie in dem Moment, in dem sie schließt. Der CRT-Indikator projiziert diese Klassifizierungen dann als scharfe, farbkodierte Rechtecke und Pfeile auf Ihr Chart, die sich verengende Konsolidierungen, explosive Ausbrüche und Verengungen der gesamten Spanne in dem Moment anzeigen, in dem sie auftreten.
Time Evolution Travel Algorithm (TETA)
Time Evolution Travel Algorithm (TETA)
Dies ist mein eigener Algorithmus. Der Artikel stellt den Time Evolution Travel Algorithm (TETA) vor, der vom Konzept der Paralleluniversen und Zeitströme inspiriert ist. Der Grundgedanke des Algorithmus ist, dass wir, obwohl Zeitreisen im herkömmlichen Sinne unmöglich sind, eine Abfolge von Ereignissen wählen können, die zu unterschiedlichen Realitäten führen.
Analyse des Binärcodes der Börsenkurse (Teil II): Umwandlung in BIP39 und Schreiben des GPT-Modells
Analyse des Binärcodes der Börsenkurse (Teil II): Umwandlung in BIP39 und Schreiben des GPT-Modells
Fortsetzung der Versuche, die Preisbewegungen zu entschlüsseln... Wie steht es mit der linguistischen Analyse des „Marktwörterbuchs“, das wir durch die Umwandlung des binären Preiscodes in BIP39 erhalten? In diesem Artikel befassen wir uns mit einem innovativen Ansatz für die Analyse von Börsendaten und untersuchen, wie moderne Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung auf die Marktsprache angewendet werden können.
Funktionen zur Aktivierung von Neuronen während des Trainings: Der Schlüssel zur schnellen Konvergenz?
Funktionen zur Aktivierung von Neuronen während des Trainings: Der Schlüssel zur schnellen Konvergenz?
In diesem Artikel wird die Interaktion verschiedener Aktivierungsfunktionen mit Optimierungsalgorithmen im Rahmen des Trainings neuronaler Netze untersucht. Besonderes Augenmerk wird auf den Vergleich zwischen dem klassischen ADAM und seiner Populationsversion gelegt, wenn mit einer breiten Palette von Aktivierungsfunktionen gearbeitet wird, einschließlich der oszillierenden ACON- und Snake-Funktionen. Durch die Verwendung einer minimalistischen MLP-Architektur (1-1-1) und eines einzigen Trainingsbeispiels wird der Einfluss der Aktivierungsfunktionen auf die Optimierung von anderen Faktoren getrennt. Der Artikel schlägt einen Ansatz zur Verwaltung von Netzwerkgewichten durch die Grenzen von Aktivierungsfunktionen und einen Gewichtsreflexionsmechanismus vor, der es ermöglicht, Probleme mit Sättigung und Stagnation beim Training zu vermeiden.
Big Bang – Big Crunch (BBBC) Algorithmus
Big Bang – Big Crunch (BBBC) Algorithmus
Der Artikel stellt die Methode Big Bang – Big Crunch vor, die aus zwei Schlüsselphasen besteht: zyklische Erzeugung von Zufallspunkten und deren Komprimierung zur optimalen Lösung. Dieser Ansatz kombiniert Erkundung und Verfeinerung und ermöglicht es uns, schrittweise bessere Lösungen zu finden und neue Optimierungsmöglichkeiten zu erschließen.
Black Hole Algorithmus (BHA)
Black Hole Algorithmus (BHA)
Der Black Hole Algorithm (BHA) nutzt die Prinzipien der Schwerkraft von Schwarzen Löchern, um Lösungen zu optimieren. In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie BHA die besten Lösungen findet und dabei lokale Extreme vermeidet, und warum dieser Algorithmus zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Lösung komplexer Probleme geworden ist. Erfahren Sie, wie einfache Ideen zu beeindruckenden Ergebnissen in der Welt der Optimierung führen können.
Artificial Tribe Algorithm (ATA)
Artificial Tribe Algorithm (ATA)
In diesem Artikel werden die wichtigsten Komponenten und Innovationen des ATA-Optimierungsalgorithmus ausführlich besprochen. Dabei handelt es sich um eine evolutionäre Methode mit einem einzigartigen dualen Verhaltenssystem, das sich je nach Situation anpasst. ATA kombiniert individuelles und soziales Lernen und nutzt Crossover für Erkundungen und Migration, um Lösungen zu finden, wenn sie in lokalen Optima stecken.
Visuelle Bewertung und Anpassung des Handels im MetaTrader 5
Visuelle Bewertung und Anpassung des Handels im MetaTrader 5
Mit dem Strategietester können Sie mehr tun, als nur die Parameter Ihres Handelsroboters zu optimieren. Ich zeige Ihnen, wie Sie den Handelsverlauf Ihres Kontos im Nachhinein auswerten und Anpassungen an Ihrem Handel im Tester vornehmen, indem Sie die Stop-Losses Ihrer offenen Positionen ändern.
Marktsimulation (Teil 03): Eine Frage der Leistung
Marktsimulation (Teil 03): Eine Frage der Leistung
Oft müssen wir einen Schritt zurückgehen und dann vorwärts gehen. In diesem Artikel zeigen wir alle Änderungen, die notwendig sind, um sicherzustellen, dass die Indikatoren Mouse und Chart Trade nicht kaputt gehen. Als Bonus behandeln wir auch andere Änderungen, die in anderen Header-Dateien vorgenommen wurden, die in Zukunft weit verbreitet sein werden.
Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Template und Typename (IV)
Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Template und Typename (IV)
In diesem Artikel werden wir uns genau ansehen, wie wir das Problem lösen können, das am Ende des vorherigen Artikels angesprochen wurde. Es wurde versucht, ein Template eines solchen Typs zu erstellen, um ein Template für die „union“ von Daten erstellen zu können.
Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Template und Typenname (III)
Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Template und Typenname (III)
In diesem Artikel werden wir den ersten Teil des Themas behandeln, der für Anfänger nicht so leicht zu verstehen ist. Um nicht noch mehr Verwirrung zu stiften und dieses Thema richtig zu erklären, werden wir die Erklärung in Etappen unterteilen. Dieser Artikel ist der ersten Phase gewidmet. Auch wenn es am Ende des Artikels so aussehen mag, als hätten wir eine Sackgasse erreicht, werden wir in Wirklichkeit einen Schritt in Richtung einer anderen Situation machen, die im nächsten Artikel besser verstanden wird.
Entwicklung eines Replay-Systems (Teil 78): Neuer Chart Trade (V)
Entwicklung eines Replay-Systems (Teil 78): Neuer Chart Trade (V)
In diesem Artikel werden wir uns ansehen, wie ein Teil des Empfängercodes implementiert wird. Hier werden wir einen Expert Advisor implementieren, um zu testen und zu lernen, wie die Interaktion mit dem Protokoll funktioniert. Der hier dargestellte Inhalt ist ausschließlich für Bildungszwecke bestimmt. Die Anwendung sollte unter keinen Umständen zu einem anderen Zweck als zum Erlernen und Beherrschen der vorgestellten Konzepte verwendet werden.
Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Definitionen (II)
Von der Grundstufe bis zur Mittelstufe: Definitionen (II)
In diesem Artikel werden wir unsere Kenntnisse über die Direktive #define fortsetzen, aber dieses Mal werden wir uns auf ihre zweite Form der Verwendung konzentrieren, nämlich die Erstellung von Makros. Da dieses Thema etwas kompliziert sein kann, haben wir uns für eine Anwendung entschieden, mit der wir uns schon seit einiger Zeit beschäftigen. Ich wünsche Ihnen viel Spaß mit dem heutigen Artikel.
Entwicklung eines Replay-Systems (Teil 77): Neuer Chart Trade (IV)
Entwicklung eines Replay-Systems (Teil 77): Neuer Chart Trade (IV)
In diesem Artikel werden wir einige der Maßnahmen und Vorsichtsmaßnahmen behandeln, die bei der Erstellung eines Kommunikationsprotokolls zu beachten sind. Dies sind recht einfache und unkomplizierte Dinge, sodass wir in diesem Artikel nicht zu sehr ins Detail gehen werden. Aber um zu verstehen, was passieren wird, müssen Sie den Inhalt des Artikels verstehen.
Singuläre Spektralanalyse in MQL5
Singuläre Spektralanalyse in MQL5
Dieser Artikel ist als Leitfaden für diejenigen gedacht, die mit dem Konzept der Singulärspektralanalyse (SSA) nicht vertraut sind und ein ausreichendes Verständnis erlangen möchten, um die in MQL5 verfügbaren integrierten Werkzeuge anwenden zu können.
Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 9): Kreuzen zweier gleitender Durchschnitte
Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 9): Kreuzen zweier gleitender Durchschnitte
Dieser Artikel beschreibt den Aufbau einer Strategie des Kreuzens zweier gleitender Durchschnitte, die Signale aus einem höheren Zeitrahmen (D1) verwendet, um Einstiege auf einem niedrigeren Zeitrahmen (M15) zu steuern, wobei die Stop-Loss-Niveaus aus einem Zeitrahmen mit mittlerem Risiko (H4) berechnet werden. Es werden Systemkonstanten, nutzerdefinierte Enumerationen und Logik für trendfolgende und zum Mittelwert rückkehrende Modi eingeführt, wobei der Schwerpunkt auf Modularität und künftige Optimierung mithilfe eines genetischen Algorithmus liegt. Der Ansatz ermöglicht flexible Einstiegs- und Ausstiegsbedingungen und zielt darauf ab, die Signalverzögerung zu verringern und das Handels-Timing zu verbessern, indem Einstiegsmöglichkeiten im unteren Zeitrahmen mit Trends im oberen Zeitrahmen abgestimmt werden.
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenschlagzeilen mit MQL5 (V) – Ereignis-Erinnerungssystem
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenschlagzeilen mit MQL5 (V) – Ereignis-Erinnerungssystem
In dieser Diskussion werden wir weitere Fortschritte bei der Integration einer verfeinerten Logik zur Ereigniswarnung für die vom „News Headline EA“ angezeigten wirtschaftlichen Kalenderereignisse untersuchen. Diese Verbesserung ist von entscheidender Bedeutung, da sie sicherstellt, dass die Nutzer rechtzeitig vor wichtigen Ereignissen benachrichtigt werden. Nehmen Sie an dieser Diskussion teil und erfahren Sie mehr.
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichten-Schlagzeile mit MQL5 (IV) – Markteinsichten durch lokal verfügbare KI-Modelle
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichten-Schlagzeile mit MQL5 (IV) – Markteinsichten durch lokal verfügbare KI-Modelle
In der heutigen Diskussion untersuchen wir, wie man Open-Source-KI-Modelle selbst hosten und zur Gewinnung von Markteinblicken nutzen kann. Dies ist Teil unserer laufenden Bemühungen, den News Headline EA zu erweitern, indem wir einen AI Info-Streifen einführen, die ihn in ein Multi-Integrations-Assistenz-Tool verwandelt. Der aktualisierte EA zielt darauf ab, Händler durch Kalenderereignisse, aktuelle Finanznachrichten, technische Indikatoren und jetzt auch durch KI-generierte Marktperspektiven auf dem Laufenden zu halten - und bietet so zeitnahe, vielfältige und intelligente Unterstützung für Handelsentscheidungen. Seien Sie dabei, wenn wir praktische Integrationsstrategien erforschen und untersuchen, wie MQL5 mit externen Ressourcen zusammenarbeiten kann, um ein leistungsstarkes und intelligentes Arbeitsterminal für den Handel aufzubauen.
Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien (3) – Gewichtetes Abstimmungsverhalten
Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien (3) – Gewichtetes Abstimmungsverhalten
In diesem Artikel wird untersucht, wie die Bestimmung der optimalen Anzahl von Strategien in einem Ensemble eine komplexe Aufgabe sein kann, die durch den Einsatz des genetischen Optimierers von MetaTrader 5 leichter zu lösen ist. Die MQL5 Cloud wird auch als Schlüsselressource zur Beschleunigung von Backtests und Optimierung eingesetzt. Alles in allem schafft unsere Diskussion hier die Grundlage für die Entwicklung statistischer Modelle zur Bewertung und Verbesserung von Handelsstrategien auf der Grundlage unserer ersten Ensemble-Ergebnisse.
Graphentheorie: Dijkstras Algorithmus angewandt im Handel
Graphentheorie: Dijkstras Algorithmus angewandt im Handel
Dijkstras Algorithmus, eine klassische Lösung für den kürzesten Weg in der Graphentheorie, kann Handelsstrategien durch die Modellierung von Marktnetzwerken optimieren. Händler können damit die effizientesten Routen in den Kerzen-Chartdaten finden.
Formulierung eines dynamischen Multi-Pair EA (Teil 3): Mean-Reversion- und Momentum-Strategien
Formulierung eines dynamischen Multi-Pair EA (Teil 3): Mean-Reversion- und Momentum-Strategien
In diesem Artikel werden wir den dritten Teil unserer Reise zur Formulierung eines dynamischen Multi-Pair Expert Advisors (EA) erkunden und uns dabei speziell auf die Integration von Mean Reversion- und Momentum-Handelsstrategien konzentrieren. Wir werden aufschlüsseln, wie man Kursabweichungen vom Mittelwert (Z-Score) erkennt und darauf reagiert, und wie man das Momentum bei mehreren Devisenpaaren misst, um die Handelsrichtung zu bestimmen.
Beherrschung von Protokollaufzeichnungen (Teil 9): Implementierung des Builder-Musters und Hinzufügen von Standardkonfigurationen
Beherrschung von Protokollaufzeichnungen (Teil 9): Implementierung des Builder-Musters und Hinzufügen von Standardkonfigurationen
Dieser Artikel zeigt, wie man die Verwendung der Logify-Bibliothek mit dem Builder-Muster und automatischen Standardkonfigurationen drastisch vereinfachen kann. Es erklärt die Struktur der spezialisierten Builder, wie man sie mit intelligenter Autovervollständigung verwendet und wie man ein funktionierendes Protokoll auch ohne manuelle Konfiguration sicherstellt. Es umfasst auch Anpassungen für MetaTrader 5 Build 5100.
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichten-Schlagzeile mit MQL5 (III) – Indicator Insights
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichten-Schlagzeile mit MQL5 (III) – Indicator Insights
In diesem Artikel werden wir den News Headline EA weiterentwickeln, indem wir eine spezielle Indikator-Insight-Lane einführen – eine kompakte, auf dem Chart angezeigte Darstellung der wichtigsten technischen Signale, die von beliebten Indikatoren wie RSI, MACD, Stochastic und CCI generiert werden. Dieser Ansatz macht mehrere Unterfenster für Indikatoren auf dem MetaTrader 5-Terminal überflüssig, wodurch Ihr Arbeitsbereich übersichtlich und effizient bleibt. Indem wir die MQL5-API nutzen, um im Hintergrund auf Indikatordaten zuzugreifen, können wir mithilfe einer nutzerdefinierten Logik Markteinblicke in Echtzeit verarbeiten und visualisieren. Erforschen Sie mit uns, wie Sie Indikatordaten in MQL5 manipulieren können, um ein intelligentes und platzsparendes Scrolling Insights System zu erstellen, und das alles auf einer einzigen horizontalen Spur in Ihrem Trading Chart.
Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien (2)
Selbstoptimierende Expert Advisors in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien (2)
Nehmen Sie an unserer Folgediskussion teil, in der wir unsere ersten beiden Handelsstrategien zu einer Gesamthandelsstrategie zusammenführen werden. Wir werden die verschiedenen Schemata demonstrieren, die für die Kombination mehrerer Strategien möglich sind, und wir werden auch zeigen, wie man den Parameterraum kontrollieren kann, um sicherzustellen, dass eine effektive Optimierung möglich bleibt, selbst wenn unsere Parametergröße wächst.
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenüberschrift mit MQL5 (II)
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenüberschrift mit MQL5 (II)
Heute machen wir einen weiteren Schritt nach vorn, indem wir eine externe Nachrichten-API als Quelle für Schlagzeilen in unseren News Headline EA integrieren. In dieser Phase werden wir verschiedene Nachrichtenquellen – sowohl etablierte als auch neue – untersuchen und lernen, wie wir effektiv auf ihre APIs zugreifen können. Wir werden auch Methoden zum Parsen der abgerufenen Daten in ein Format behandeln, das für die Anzeige in unserem Expert Advisor optimiert ist. Nehmen Sie an der Diskussion teil und erfahren Sie mehr über die Vorteile des Zugriffs auf Schlagzeilen und den Wirtschaftskalender direkt auf dem Chart, und das alles über eine kompakte, nicht störende Schnittstelle.
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenüberschrift mit MQL5 (I)
Vom Neuling zum Experten: Animierte Nachrichtenüberschrift mit MQL5 (I)
Die Zugänglichkeit von Nachrichten ist ein entscheidender Faktor beim Handel mit dem MetaTrader 5-Terminal. Obwohl zahlreiche Nachrichten-APIs verfügbar sind, stehen viele Händler vor der Herausforderung, auf diese zuzugreifen und sie effektiv in ihre Handelsumgebung zu integrieren. In dieser Diskussion wollen wir eine schlanke Lösung entwickeln, die Nachrichten direkt auf die Chart bringt – dort, wo sie am meisten gebraucht werden. Zu diesem Zweck wird ein Expert Advisor für News Headline erstellt, der Echtzeit-Nachrichten-Updates aus API-Quellen überwacht und anzeigt.
Erstellen eines Handelsadministrator-Panels in MQL5 (Teil XII): Integration eines Rechners für Forex-Werte
Erstellen eines Handelsadministrator-Panels in MQL5 (Teil XII): Integration eines Rechners für Forex-Werte
Die genaue Berechnung der wichtigsten Handelswerte ist ein unverzichtbarer Bestandteil des Arbeitsablaufs eines jeden Händlers. In diesem Artikel werden wir die Integration eines leistungsstarken Dienstprogramms - des Forex-Rechners - in das Handelsverwaltungs-Panel besprechen, wodurch die Funktionalität unseres Multi-Panel-Handelsverwaltungssystems noch erweitert wird. Die effiziente Bestimmung von Risiko, Positionsgröße und potenziellem Gewinn ist bei der Platzierung von Handelsgeschäften von entscheidender Bedeutung, und diese neue Funktion wurde entwickelt, um diesen Prozess innerhalb des Panels schneller und intuitiver zu gestalten. Erforschen Sie mit uns die praktische Anwendung von MQL5 beim Aufbau fortgeschrittener Handelspanels.
Meistern der Log-Einträge (Teil 8): Fehlereinträge, die sich selbst übersetzen
Meistern der Log-Einträge (Teil 8): Fehlereinträge, die sich selbst übersetzen
In diesem achten Teil der Serie Meistern der Log-Einträge untersuchen wir die Implementierung mehrsprachiger Fehlermeldungen in Logify, einer leistungsstarken Protokollierungsbibliothek für MQL5. Sie lernen, wie Sie Fehler mit Kontext strukturieren, Meldungen in mehrere Sprachen übersetzen und Protokolle dynamisch nach Schweregrad formatieren können. Und das alles in einem sauberen, erweiterbaren und produktionsreifen Design.
Erstellen von selbstoptimierenden Expert Advisor in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien
Erstellen von selbstoptimierenden Expert Advisor in MQL5 (Teil 8): Analyse mehrerer Strategien
Wie können wir mehrere Strategien am besten kombinieren, um eine leistungsfähige Gesamtstrategie zu schaffen? Nehmen Sie an dieser Diskussion teil, in der wir drei verschiedene Strategien in unsere Handelsanwendung einbauen wollen. Händler verwenden oft spezielle Strategien für die Eröffnung und Schließung von Positionen, und wir wollen wissen, ob unsere Maschinen diese Aufgabe besser erfüllen können. In unserer einleitenden Diskussion machen wir uns mit den Fähigkeiten des Strategietesters und den Prinzipien der OOP vertraut, die wir für diese Aufgabe benötigen.
Meistern der Log-Einträge (Teil 7): Protokolle auf dem Chart anzeigen
Meistern der Log-Einträge (Teil 7): Protokolle auf dem Chart anzeigen
Lernen Sie, wie man Logs direkt auf einem MetaTrader-Chart anzeigt, mit Rahmen, Titeln und automatischem Scrollen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie mit MQL5 ein visuelles Protokollsystem erstellen, das sich ideal für die Überwachung der Aktivitäten Ihres Roboters in Echtzeit eignet.
Erstellen von selbstoptimierenden Expertenberatern in MQL5 (Teil 7): Handel mit mehreren Periodenlängen gleichzeitig
Erstellen von selbstoptimierenden Expertenberatern in MQL5 (Teil 7): Handel mit mehreren Periodenlängen gleichzeitig
In dieser Artikelserie haben wir mehrere verschiedene Möglichkeiten zur Ermittlung der besten Periodenlänge für die Verwendung unserer technischen Indikatoren untersucht. Heute werden wir dem Leser zeigen, wie er stattdessen die umgekehrte Logik anwenden kann, d. h., anstatt die beste Periodenlänge auszuwählen, werden wir dem Leser zeigen, wie er alle verfügbaren Periodenlängen effektiv nutzen kann. Dieser Ansatz reduziert die Menge der verworfenen Daten und bietet alternative Anwendungsmöglichkeiten für Algorithmen des maschinellen Lernens, die über die normale Preisvorhersage hinausgehen.
Einführung in MQL5 (Teil 16): Aufbau von Expert Advisors mit technischen Chart-Mustern
Einführung in MQL5 (Teil 16): Aufbau von Expert Advisors mit technischen Chart-Mustern
Dieser Artikel führt Anfänger in den Aufbau eines MQL5 Expert Advisors ein, der ein klassisches technisches Chart-Muster - Kopf und Schultern - identifiziert und handelt. Sie erfahren, wie Sie das Muster anhand der Preisentwicklung erkennen, es auf dem Chart einzeichnen, Einstiegs-, Stop-Loss- und Take-Profit-Levels festlegen und die Handelsausführung auf der Grundlage des Musters automatisieren können.
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 27): Liquidity Sweep With MA Filter Tool
Entwicklung des Price Action Analysis Toolkit (Teil 27): Liquidity Sweep With MA Filter Tool
Das Verständnis der subtilen Dynamik hinter den Preisbewegungen kann Ihnen einen entscheidenden Vorteil verschaffen. Ein solches Phänomen ist der Liquidity Sweep, eine gezielte Strategie, mit der große Händler, insbesondere Institutionen, die Kurse durch wichtige Unterstützungs- oder Widerstandsniveaus drücken. Diese Niveaus fallen oft mit Gruppen von Stop-Loss-Aufträgen von Privatanlegern zusammen, wodurch Liquiditätslücken entstehen, die große Marktteilnehmer ausnutzen können, um große Positionen mit minimaler Abweichung einzugehen oder zu verlassen.
Umstellung auf MQL5 Algo Forge (Teil 1): Erstellen des Haupt-Repositorys
Umstellung auf MQL5 Algo Forge (Teil 1): Erstellen des Haupt-Repositorys
Bei der Arbeit an Projekten in MetaEditor stehen Entwickler oft vor der Notwendigkeit, Codeversionen zu verwalten. MetaQuotes kündigte kürzlich die Migration zu GIT und die Einführung von MQL5 Algo Forge mit Codeversionierung und Kollaborationsfunktionen an. In diesem Artikel wird erörtert, wie die neuen und bereits vorhandenen Tools effizienter genutzt werden können.
Vom Neuling zum Experten: Autogeometrisches Analysesystem
Vom Neuling zum Experten: Autogeometrisches Analysesystem
Geometrische Muster bieten Händlern eine prägnante Methode zur Interpretation von Kursbewegungen. Viele Analysten zeichnen Trendlinien, Rechtecke und andere Formen mit der Hand und treffen ihre Handelsentscheidungen dann auf der Grundlage der von ihnen gesehenen Formationen. In diesem Artikel untersuchen wir eine automatisierte Alternative: die Nutzung von MQL5 zur Erkennung und Analyse der gängigsten geometrischen Muster. Wir schlüsseln die Methodik auf, erörtern Details der Implementierung und zeigen auf, wie die automatische Mustererkennung die Markteinblicke eines Händlers schärfen kann.