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ポジション中心のMetaTrader5の環境での注文追跡管理機能付き注文マネージャー
ポジション中心のMetaTrader5の環境での注文追跡管理機能付き注文マネージャー
このクラスライブラリは、MetaTrader5のエキスパートアドバイザーに追加し、MetaTrader5のポジション中心のアプローチと比べ、MetaTrader4と類似したオーダー中心のアプローチに書き換えることができます。各ポジションの保護のために、ブローカーによるストップを維持する一方、MetaTrader5のターミナルにて注文を管理することで、上記を実現します。
MQL5におけるイベント操作： オンザフライのMA期間変更
MQL5におけるイベント操作： オンザフライのMA期間変更
期間13の単純なMA（移動平均）インディケータがチャートに適応されているとします。期間を20に変更したいと思いますが、インディケータ プロパティ ダイアログボックスに移動して数字を13から20に変更したくはありません。マウスとキーボードを使ってこのような操作をするのは飽き飽きです。それも特にインディケータコードを開いてそれを変更したくありません。ボタン、すなわちテンキーの隣にある『上矢印』を一度押すだけでやってしまいたいのです。本稿ではそのやり方について述べていきます。
安くて楽しいニューラルネットワーク - MetaTrader 5 でNeuroPro へリンク
安くて楽しいニューラルネットワーク - MetaTrader 5 でNeuroPro へリンク
トレード用の特定のニューラルネットワークプログラムが高価で複雑そうであったら、反対にシンプル過ぎると思えたら、NeuroPro をお試しください。それは無料でアマチュア用の最適な機能セットが備えられています。本稿では MetaTrader 5 と連携してそれを利用する方法をお伝えします。
Wolfe波動
Wolfe波動
このBill Wolfe氏によって提案された視覚的手法は、市場参入の瞬間と方向を特定するためのパターンを検出することを可能にし、価格目標とその到達時間を予測するのに役立ちます。本稿では、Wolfe波動を検索するジグザグに基づいた指標を作成する方法と、この指標に基づいた簡単なエキスパートアドバイザーで取引する方法について説明します。
人工知能を用いたTDシーケンシャル(トーマス デマークのシーケンシャル)
人工知能を用いたTDシーケンシャル(トーマス デマークのシーケンシャル)
本稿では、よく知られている戦略とニューラルネットワークを融合させた成功裡の取引方法を説明します。これは、人工知能システムを用いたトーマス デマークのシーケンシャル戦略に関するもので、「セットアップ」シグナルと「インターセクション」シグナルを使用して、戦略の最初の部分のみが適用されます。
クロスプラットフォームEA: シグナル
クロスプラットフォームEA: シグナル
この記事では、クロスプラットフォームEAで使用される CSignal および CSignals クラスについて解説します。 MQL4 と MQL5 の違いについて、トレードシグナルの評価に必要なデータがどのようにアクセスされるかを調べ、記述されたコードが両方のコンパイラと互換性があることを確認します。
ドンチャンチャネルを使った取引
ドンチャンチャネルを使った取引
本稿では、さまざまなフィルタを使用してドンチャンチャネルに基づいているいくつかの戦略を開発してテストします。それらの操作の比較分析も実行します。
10のトレンド戦略による比較分析
10のトレンド戦略による比較分析
この記事では、10のトレンドのテスト結果と比較分析の概要を説明します。 得られた結果に基づいて、トレンドの妥当性、メリット、デメリットについて一般的な結論を導きます。
トレンドの長さは?
トレンドの長さは?
本稿では、フラット（不活発な市場）に対したトレンドの期間を特定することを目的としたいくつかのトレンド識別法を紹介します。理論的には、トレンドとフラットの比率は30〜70％と考えられます。これを確認していきます。
MQL5 クックブック-ピボットトレーディングシグナル
MQL5 クックブック-ピボットトレーディングシグナル
この記事では、ピボットの反転に基づいたシグナルのクラスの開発と実装について説明します。 このクラスは、標準ライブラリを適用する戦略を形成するために使用されます。 フィルタを追加することにより、ピボット戦略を改善することができるでしょう。
ニューラル ネットワーク: EAの自己最適化
ニューラル ネットワーク: EAの自己最適化
ポジションを最適化し、コードのコマンドに従って定期的に条件を終了するEAを開発します。ニューラル ネットワーク (多層パーセプトロン) を分析し、戦略を実現するためのモジュールの形式で実装します。毎月 (毎週、毎日、または毎時) ニューラル ネットワークを最適化する EAを作成します。したがって、自己最適化 EA を開発します。
グラフィカルインタフェースX：レンダーテーブルの新機能(ビルド9)
グラフィカルインタフェースX：レンダーテーブルの新機能(ビルド9)
今日までは、ライブラリの最も高度なテーブルはCTableでした。このテーブルは、OBJ_EDIT型のエディットボックスから組み立てられており、さらなる開発は難しいです。したがって、機能の最大化においては、ライブラリ開発の現段階を考慮しても、CCanvasTable型のレンダーテーブルを開発する方が賢明です。その現バージョンはまったく使えない状態ですが、この記事から始めて状況を改善していきましょう。
グラフィカルインタフェースを備えたユニバーサルチャンネル
グラフィカルインタフェースを備えたユニバーサルチャンネル
すべてのチャネルインジケータは、上中下の3ラインとして表示されます。 移動平均インジケーターは主にチャネルに使用されますが、中央の線の描画原理は移動平均に似ています。 上下の線は中心線から等しい距離に位置します。 この距離は、標準偏差値 (ボリンジャーバンドバンド)、または ATR値 (ケルトナーチャネル) を使用して、価格のパーセント (エンベロープインジケータ) としてポイント単位で決定されます。
ハースト指数の計算
ハースト指数の計算
ハースト指数とその計算アルゴリズムの背後にある考え方について紹介します。 金融相場セグメントの数を分析し、MT５でフラクタル解析をする方法を説明します。
MQL5で3Dモデリング
MQL5で3Dモデリング
時系列は、動的なシステムであり、確率変数の値が継続的または連続に等間隔で受信されます。市場分析の2Dから3Dへの移行は、複雑なプロセスと研究オブジェクトにおいて、新たな展望を与えます。この記事では、２次元データの3D表現をする可視化手法について説明します。3Dモデリングは、複雑なプロセスや現象を分析し、その結果を予測できます。
指定した価格変動に基づく極値点の自動検出
指定した価格変動に基づく極値点の自動検出
グラフィカルパターンを使った自動トレード戦略には、極値を検索する機能が必要です。既存のツールは、必ずしもこのような機能がありません。この記事で説明されているアルゴリズムは、チャート上のすべての極値を検出できます。ここで説明するツールは、トレンドやレンジに効率的です。得られた結果は選択した期間によって強く影響を受けず、指定したスケールでのみ定義されています。
グラフィカルインタフェースX: テキストエディットボックス、ピクチャスライダー、及びシンプルなコントロール(ビルド5)
グラフィカルインタフェースX: テキストエディットボックス、ピクチャスライダー、及びシンプルなコントロール(ビルド5)
この記事では、テキストエディットボックス、ピクチャスライダー、および追加的なシンプルなコントロール（テキストラベルとピクチャ）の新しいコントロールについて検討します。ライブラリは成長を続けており、新しいコントロールの導入に加えて、以前作成されたものも改善されています。
取引通貨バスケットでの利用可能なパターン
取引通貨バスケットでの利用可能なパターン
前の記事に則って、トレーダーが認識可能なパターンについて分析を試みます。また、各パターンの利点、欠点を考慮し、それに関する推奨事項を示します。ウィリアムズのオシレータに基づいたインジケーターを分析ツールとして使用します。
「タートルスープ」トレードシステムと ' タートル スープ プラス一 '
「タートルスープ」トレードシステムと ' タートル スープ プラス一 '
この記事では、２つのトレードシステム「タートルスープ」と「タートル スープ プラスワン'のルールについて扱います。リンダ ・ ブラッドフォード ・ ラシュキ　と　ローレンス a. コナーズによる 高確率短期のトレード戦略です。この戦略は、かなり人気があります。15～20年間の相場の動きに基づいてを開発したものです。
クロスプラットフォームEA：オーダー
クロスプラットフォームEA：オーダー
MT4とMT5は、トレードリクエストで異なるルールを使用しています。この記事では、トレードプラットフォームとバージョンにかかわらず、クロスプラットフォームEAとして稼働する、クラスオブジェクトを使用します。
クロスプラットフォームEA：序章
クロスプラットフォームEA：序章
この記事では、クロスプラットフォームのEAを容易に開発できるメソッドを詳述します。提案メソッドは、両方のバージョンによって共有関数を統合し、互換性のない関数の派生クラスを分割します。
グラフィカルインタフェースVIII：カレンダーコントロール(チャプター1)
グラフィカルインタフェースVIII：カレンダーコントロール(チャプター1)
このMetaTraderでのグラフィカルインタフェースの作成に専念した記事シリーズの第八部では、カレンダー、ツリービュー、およびファイルナビゲーターのような複雑な複合コントロールが検討されます。情報が大量のため、それぞれは個別の記事に書かれています。この部分の最初の章では、カレンダーコントロールとその拡張バージョンであるドロップダウンカレンダーに ついて説明します。
グラフィカルインタフェースVII: タブコントロール(チャプター2)
グラフィカルインタフェースVII: タブコントロール(チャプター2)
第七部の最初の章では、テーブルを作成するためのコントロールであるテキストラベルテーブル（CLabelsTable）、エディットボックステーブル（CTable）およびレンダーテーブル（CCanvasTable）の3つのクラスが紹介されました。本稿（チャプター2）ではタブコントロールが考察されます。
トレーダーライフハック：テスト中の資産、ドローダウン、負荷と目盛りインジケータ
トレーダーライフハック：テスト中の資産、ドローダウン、負荷と目盛りインジケータ
テストプロセスをどのように視覚的に作ることができるでしょう？答えは簡単です：ストラテジーテスターでドローダウン・預金・負荷のインジケーターを含むティック・インジケータ、バランスインジケーターを使用します。このソリューションは、ティック、相場変化、ドローダウン、資産、負荷を視覚的に追跡するのに役立ちます。
グラフィカルインタフェースVIII： ツリービューコントロール(チャプター2)
グラフィカルインタフェースVIII： ツリービューコントロール(チャプター2)
前のグラフィカルインターフェイス第八部では静的およびドロップダウンカレンダー要素に焦点が当てられました。この第2章は、グラフィカルインタフェースを作成するために使用されるすべての完全なライブラリーに含まれているツリービューという均等に複雑な要素に焦点を当てます。本稿で実装されるツリービューは複数の柔軟な設定とモードを含み、ニーズに合わせてコントロール要素を調整することができます。
グラフィカルインタフェース IV：情報インターフェース要素(チャプター1)
グラフィカルインタフェース IV：情報インターフェース要素(チャプター1)
開発の現段階では、グラフィカルインタフェース作成のライブラリは、フォームとそれに取り付けることができるいくつかのコントロールを含んでいます。今後の記事の1つがマルチウィンドウモードについてになることは、以前に言及されました。そのための準備が整ったので、それは次の章で対処します。この章では、ステータスバーとツールチップ情報インタフェース要素を作成するためのクラスを作成します。
ユニバーサルEA:カスタムトレーリングストップ(その6)
ユニバーサルEA:カスタムトレーリングストップ(その6)
The sixth part of the article about the universal Expert Advisor describes the use of the trailing stop feature. The article will guide you through how to create a custom trailing stop module using unified rules, as well as how to add it to the trading engine so that it would automatically manage positions.