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グラフィカルインタフェースVI：スライダーとデュアルスライダーコントロール(チャプター 2)
グラフィカルインタフェースVI：スライダーとデュアルスライダーコントロール(チャプター 2)
前回の記事では、チェックボックス、編集コントロールやチェックボックスやコンボボックスを持つ編集コントロールの4つの頻繁にグラフィカルインタフェースで使用されるコントロールでライブラリを改良しました。第六部の第2章は、スライダーとデュアルスライダーコントロールに専念されます。
グラフィカルインタフェース V：コンボボックス要素(チャプター 3)
グラフィカルインタフェース V：コンボボックス要素(チャプター 3)
シリーズの第五部の最初の2つの記事では、スクロールバーとビューリストを作成するためのクラスが作成されました。この章では、コンボボックスコントロールのクラスを作成する方法についてお話します。これはまた、とりわけ第五部の前の章で考慮された要素を含むコンパウンドコントロールです。
グラフィカルインタフェースIV：マルチウィンドウモードと優先度のシステム(チャプター2)
グラフィカルインタフェースIV：マルチウィンドウモードと優先度のシステム(チャプター2)
この章では、MQLアプリケーションでのマルチウィンドウインタフェースの作成の可能性をもたらすライブラリの実装を拡張します。また、グラフィカルオブジェクト上でのマウスの左クリックの優先順位のシステムを開発します。これは、要素がユーザのアクションに応答しない場合に発生する問題を回避するために必要です。
グラフィカルインタフェース III： シンプルなボタンと多機能ボタン(チャプター 1)
グラフィカルインタフェース III： シンプルなボタンと多機能ボタン(チャプター 1)
ボタンについて考えましょう。ここでは、簡単なボタン、拡張機能を持ったボタン（アイコンボタンとスプリットボタン）、また相互接続されたボタン（ボタングループとラジオボタン）を作成するためのいくつかのクラスの例を説明していきます。そのうえ、それらの能力を拡大するためのコントロールのために既存クラスにいくつかの追加を導入します。
グラフィカルインタフェース II：メインメニュー要素(チャプターー4)
グラフィカルインタフェース II：メインメニュー要素(チャプターー4)
これは、グラフィカルインターフェイスに関するシリーズの第二部の最終章です。ここでは、メインメニューの作成を検討します。このコントロールの開発とユーザの行動に正確な反応するライブラリクラスのハンドラ設定が実証されます。また、メインメニューの項目にコンテキストメニューを取り付ける方法についても説明します。そのに加えて、現在非アクティブな要素のブロックも言及されます。
グラフィカルインタフェース II：ライブラリのイベントハンドラの設定(チャプター3)
グラフィカルインタフェース II：ライブラリのイベントハンドラの設定(チャプター3)
以前の記事には、メインメニューの構成部分を作成するためのクラスの実装が含まれています。ここで、主要な基本クラスと作成されたコントロールのクラスでイベントハンドラを細かく見ることにします。また、マウスカーソルの位置に応じたチャートの状態の管理にも特別な注意が払われます。
グラフィカルインタフェース II:メニュー項目要素(チャプター1)
グラフィカルインタフェース II:メニュー項目要素(チャプター1)
シリーズの第二部では、メインメニュー、コンテキストメニューなどのインターフェイス要素の開発の詳細をお話しします。また、要素の描画にもふれ、そのための特別なクラスを作成します。カスタムイベントを含むプログラムイベントの管理なども詳しく話し合われます。
グラフィカルインタフェース I: グラフィカルインタフェースの動画化(チャプター 3)
グラフィカルインタフェース I: グラフィカルインタフェースの動画化(チャプター 3)
前回の記事では、コントロールのフォームクラスの開発に着手しました。本稿では、チャート領域にフォームを移動するためのクラスメソッドを書き入れによってそれを続行します。その後、このインターフェイスコンポーネントをライブラリコアに統合します。また、マウスカーソルが上をホバリングしたときにフォームコントロールの色が変わることを保証します。
グラフィカルインタフェース I: ライブラリストラクチャの準備(チャプター 1)
グラフィカルインタフェース I: ライブラリストラクチャの準備(チャプター 1)
本稿は、グラフィカルインタフェースの開発に関するあと一つのシリーズの始まりです。現在、MQLアプリケーション内で高品質なグラフィカルインタフェースを迅速かつ簡単に作成できるよコードライブラリは１つもありません。ここで、グラフィカルインタフェースとは私たちになじみ深いオペレーティングシステムで使用されるグラフィカルインタフェースを意味します。
エリック・ナイマンの『チャネル』インディケータ
エリック・ナイマンの『チャネル』インディケータ
この記事では、エリック・L・ナイマン氏の著書『トレーダーの小百科事典』を元に『チャネル』インディケータの作成について述べていきます。このインディケータは、指定した期間で計算したベアとブルの値に基づき、トレンドの方向を表示します。この記事では、サンプルコードと共にインディケータの計算と構築の原理を説明し、インディケータをベースにエキスパートアドバイザを作成し、外部パラメータの最適化について述べていきます。
MQL5でのエラー処理とロギング
MQL5でのエラー処理とロギング
この記事では、ソフトウェアにおける一般的なエラー処理の問題について述べていきます。また、ロギングについて言及し、MQL5のツールによるデータロガーの実装例をデモンストレーションします。
ユニバーサルEA：保留注文とサポートヘッジ(その5)
ユニバーサルEA：保留注文とサポートヘッジ(その5)
この記事では、CStrategyの取引エンジンのさらなる詳細を扱います。多くの要望により、取引エンジンに保留中のサポート関数を追加しました。また、MT5の最新バージョンでは、ヘッジオプションを使用してアカウントをサポートしています。同じサポートがCStrategyに追加されています。この記事では、有効なヘッジオプションを持つアカウントのCStrategyと同様に、予約注文のアルゴリズムについて説明します。
ユニバーサルEA：戦略トレードモード(その1)
ユニバーサルEA：戦略トレードモード(その1)
ＥＡの開発者は、プログラミングのスキルに関係なく、信頼性の高い取引プロセスを整理するため、同じタスクとアルゴリズムの問題に直面しています。この記事では、これらのタスクの解決に着手し、トレードアイデアを記述するための便利なCStrategyエンジンの可能性を説明します。
手動取引のサポーターを作成する
手動取引のサポーターを作成する
近年、為替市場の為のトレードロボットの数は、雪だるま式に増えています。これらのトレードロボットの中には、様々な概念や戦略がありますが、負けない人工知能の作成は誰も成し遂げていません。その為、多くのトレーダーは手動取引を支持しています。しかし、このようなスペシャリストの為に、トレードパネルと呼ばれるロボットアシスタントが作成されています。この記事では、トレードパネルの作成例を『ゼロから』ご紹介していきます。
MQL5でのトレードオペレーション - 簡単です
MQL5でのトレードオペレーション - 簡単です
ほとんどすべてのトレーダーは利益をあげるためにマーケットに参加しますが、中にはそのプロセス自体を楽しむトレーダーもいます。しかし、手動のトレードだけが、エキサイティングな体験をさせてくれるわけではありません。自動トレードシステムの開発も非常に興味深いものです。トレードロボットの作成は面白いミステリー小説を読むのと同じくらい面白いものです。
Expert Advisor パラメータのユーザーパネルからの『オンザフライ』の変更
Expert Advisor パラメータのユーザーパネルからの『オンザフライ』の変更
本稿ではパラメータをユーザーパネルから管理できる Expert Advisor の実装を示すちょっとした例を提供します。『オンザフライ』でパラメータを変更するとき、Expert Advisor はのちにファイルから読み込みパネル上で適切に表示するために情報パネルからファイルに取得した値を書きます。本稿はマニュアルでトレードを行う方または半自動モードでトレードを行う方に適しているでしょう。
モスクワ証券取引所で取引をする際の、EAの安全性について
モスクワ証券取引所で取引をする際の、EAの安全性について
この記事では、トレード執行時の安全性を確保する手法について考察します。例として、モスクワ証券取引所における低流動性の株式を扱います。この方法は、"モスクワ証券取引所の例によるトレードの原則"による、実践的なアプローチとなります。
ビデオチュートリアル：MetaTrader Singals Service
ビデオチュートリアル：MetaTrader Singals Service
15分にて、このビデオチュートリアルは、MetaTrader Singals Serviceが何であるか、そして詳細にどのようにトレードシグナルをサブスクライブするか、どのようにシグナル提供者になるかについて説明しています。このチュートリアルを見ると、どのトレードシグナルにもサブスクライブし、自身のシグナルを発行し、宣伝することができるようになります。
GUIコントロールのレイアウトとコンテナの使用：CGrid クラス
GUIコントロールのレイアウトとコンテナの使用：CGrid クラス
この記事では、1つのレイアウトマネージャを使用して、レイアウトやコンテナに基づいて、GUI作成の代替方法を提示しています。CGridクラスは、グリッドレイアウトを使用して、他のコンテナやコントロールのコンテナとして機能する補助コントロールです。
MQL5 でのアサーション
MQL5 でのアサーション
この記事では、MQL5でのアサーションの利用について扱います。アサーションメカニズムとアサーションを実装するための一般的なガイダンスを2つの例として提供します。
売買ロボット物語:余計なものがない方がいい?
売買ロボット物語:余計なものがない方がいい?
2年前『最後の聖戦』でひじょうに興味深い、しかし現在広く使用されていないマーケット情報表示方法－ポイント＆フィギュアチャート を再検討しました。ここで私はみなさんにポイント＆フィギュアチャートで検出されるパターンに基づく売買ロボットを書いてみることを提案します。
MQL5でのレジスタンス・サポートレベルの描写
MQL5でのレジスタンス・サポートレベルの描写
この記事では、サポートとレジスタンスのレベルを描画するための4つの極点を求める方法を説明します。通貨ペアのチャートの極値を見つけるために、RSIインジケータを使用します。例として、サポートとレジスタンスのレベルを表示するインジケータコードを掲載しています。
MQL5での「スネーク」ゲームの作成
MQL5での「スネーク」ゲームの作成
本稿では『スネーク』ゲームのプログラム例を述べていきます。MQL5では、主にイベントハンドル機能によりゲームのプログラムが可能となりました。オブジェクト指向プログラミングによりこのプロセスが格段に簡素化されます。本稿では、イベント処理機能 標準的な MQL5 ライブラリクラスの使用例、また定期的関数呼び出しの詳細を学習します。
スピンドルチャートインジケーター
スピンドルチャートインジケーター
この記事は、スピンドルチャート描写とトレード戦略とEAにおけるその使い方に関するものです。まず、日本のロウソク足チャートとも繋がりがある、そのチャートについてみていきます。次に、MQL5言語でのソースコードベースでのインジケーターの実装について分析します。インジケーターとトレード手法に基づいてEAをテストしてみましょう。
リキッドチャート
リキッドチャート
時間の秒、5分から開くバーを持つ毎時チャートを見たいですか？バーのオープン時間が毎分変わるようであれば再作成されたチャートはどのように見えるのでしょうか？そのようなチャートでトレードすることにどんなメリットがあるのでしょうか？本稿ではこういった疑問に対する答えを見つけていきます。
MQL5 クックブック：カスタムチャートイベント処理
MQL5 クックブック：カスタムチャートイベント処理
本稿では出人の側面とMQL5 環境におけるカスタムチャートイベントシステムの作成について考察します。イベント分類方法例およびイベントクラスとカスタムイベントハンドラのプログラムコードもここで確認することができます。
MQL5 クックブック：トレードトランザクションイベントの処理
MQL5 クックブック：トレードトランザクションイベントの処理
本稿ではイベント駆動型プログラミングの観点から MQL5 言語の機能を考察します。この方法の最大のメリットはプログラムがトレード処理の段階的な実装に関する情報を入手することができることです。また「トレードトランザクション」イベントハンドラによって現在進行中のトレード処理に関する情報を受信し処理する例を取り上げます。私見ですが、この方法はあるターミナルから別のターミナルへディールをコピーするのにも利用可能です。
第三世代ニューラルネットワーク：深層ネットワーク
第三世代ニューラルネットワーク：深層ネットワーク
本稿ではマシン学習の新しい視点方向－深層学習、より正確には深いニューラルネットワークについてお話します。第二世代のニューラルネットワークについて、その連携のアーキテクチャと主なタイプ、メソッド、学習ルール、主な欠点とそれに続き第三世代の開発とその主要タイプ、特殊性、トレーニング方法について簡単に再検討しています。実データについて集積されたオートエンコーダのウェイトによって開始される深いニューラルネットワークの構築とトレーニングにおける実践的実験を行います。入力データを選択するところから行列偏差までの全段階について詳細にお話します。本稿最終部分は MQL4/R を基にした内蔵インディケータを持つ Expert Advisor での深いニューラルネットワークのソフトウェア実装です。
最適化数点のシンプルな考え
最適化数点のシンプルな考え
最適化のプロセスにはコンピュータや MQL5 クラウドネットワーク検証エージェントのリソースも大量に必要とします。本稿では作業の促進とMetaTrader 5 ストラテジーテスタの改良に利用する簡単な考えをいくつか取り上げます。こういったアイデアはドキュメンテーション、フォーラム、記事から得ました。