の処理 トレードイベント in Expert Advisor を使って OnTrade() 関数 MQL5は様々なタイプのイベント (タイマーイベント、トレードイベント、カスタムイベントなど)を含め、非常に多くの革新をもたらしました。イベントを取り扱う性能で全く新しいタイプの自動・準自動の売買プログラムを作成できます。本記事ではトレードイベントを考え、トレードイベントを処理するOnTrade() 関数のコードを書きます。
MQL5入門: シンプルなExpert Advisorとカスタムインディケーターの書き方 MetaTrader 5 クライアントターミナルのMetaQuotesプログラミング言語 5 (MQL5)は、MQL4に比べ新しい可能性を含み、性能がより高いです。本記事はこの新しいプログラミング言語を紹介します。Expert Advisorとカスタムインディケーターの書き方のシンプルな例を本記事で紹介します。これらの例を理解するのに必要なMQL5言語の詳細についても考察します。
MQL5でのオブジェクト作成と削除の順番 MQL5プログラムでは、すべてのオブジェクトはカスタムオブジェクトだろうと、動的配列またはオブジェクト配列は特定の方法で作成され削除されます。 しばしば オブジェクトは他のオブジェクトの一部で、非初期化のオブジェクト削除の順は特に重要になります。本記事ではオブジェクトを使用するメカニズムの例を紹介します。
Expert Advisorの限界と検証 このシンボルは月曜ににトレードできる? ポジションをオープンするのに必要なお金が十分ある? ストップロスが起こった時ロスの大きさは? ペンディングオーダーの数を制限するには? トレード操作が実行されたのは現在のバーそれとも以前のバー? トレードロボットがこの種の検証をできない場合、どんなトレードストラテジーも負け戦略になる可能性があります。本記事はどんなExpert Advisorにおいても便利な検証例を紹介します。
インディケーターを別のインディケーターに適用 OnCalculate() 関数呼び出しショートフォームのインディケーターを書くとき、インディケーターが価格データだけでなく、他のインディケーターデータによっても計算できる事実を見逃すかもしれません。 (内蔵またはカスタムのインディケーターにかかわらず)。他のインディケーターデータに正しく適用するためにインディケーターを改善したいですか?本記事ではそのような修正に必要なステップを復習します。
新しいレールへの第一歩: MQL5内のカスタムインディケーター 新しいターミナルと言語のすべての可能性と特徴をリストすることはしません。それらはあまりにも多くありすぎ、新規の特徴によっては別の記事で説明するに値します。またここにはオブジェクト指向プログラミングで書かれたコードがありません。開発者にとってさらに有利になる点として、ただ単に言及するにはあまりにも真剣なトピックです。本記事ではインディケーターとその構造・図面・タイプ・プログラミング の詳細についてMQL4と比較しながら考察します。初心者にも経験のある開発者にも本記事が有益となる事を願います。おそらく何か新しく学べることがあると思います。
高度なICT取引システムの開発:オーダーブロックインジケーターでのシグナルの実装 この記事では、板情報(オーダーブックの数量)に基づいてオーダーブロックインジケーターを開発し、バッファを使用して最適化し、精度を向上させる方法を学習します。これにより、プロジェクトの現段階が終了し、リスク管理クラスとインジケーターによって生成されたシグナルを使用する取引ボットの実装を含む次の段階の準備が整います。
CGraphic ライブラリを使用したスキャルピング相場深度の実装 この記事では、スキャルピング相場深度ツールの基本的な関数を作成します。 また、CGraphic ライブラリーをベースにしたティック・チャートを開発し、オーダーブックと統合します。 記述された相場深度を使用して、短期トレードの強力なアシスタントツールを作成することが可能になります。
取引における多項式モデル 本記事では、直交多項式について説明します。直交多項式を活用することで、より正確で効果的な市場分析が可能になり、トレーダーはより多くの情報に基づいた意思決定をおこなうことができるようになります。
初心者からエキスパートへ:サポートとレジスタンスの強度指標(SRSI) 本記事では、MQL5プログラミングを活用して市場の価格レベルを正確に特定し、弱いレベルと強いレベルを見分ける方法についての知見を共有します。さらに、実用的なサポートおよびレジスタンス強度インジケーター(SRSI)を完全に開発していきます。
初心者からエキスパートへ:NFP発表後の市場取引におけるフィボナッチ戦略の実装 金融市場において、リトレースメントの法則は最も否定しがたい力の一つです。価格は必ずリトレースするというのが経験則であり、大きな値動きにおいても、最小のティックパターンにおいても、ジグザグの形で現れることが多くあります。しかし、リトレースメントのパターン自体は固定されておらず、不確実で予測が難しいのが現状です。この不確実性があるため、トレーダーは複数のフィボナッチレベルを参照し、それぞれの影響力を確率的に考慮します。本記事では、主要経済指標発表後の短期売買における課題に対処するため、フィボナッチ手法を応用した精緻な戦略を紹介します。リトレースメントの原則とイベントドリブンの市場動向を組み合わせることで、より信頼性の高いエントリーおよびエグジットの機会を見出すことを目指します。ディスカッションに参加し、フィボナッチをイベント後取引にどのように適応できるかをご覧ください。
初心者からエキスパートへ:MQL5を使ったアニメーションニュース見出し(IX) - ニュース取引のための単一チャートでのマルチペア管理 ニュース取引では、ボラティリティが高まるため、非常に短時間で複数のポジションや通貨ペアを管理する必要があります。本記事では、News Headline EAにこの機能を統合することで、マルチペア取引の課題にどのように対応できるかを解説します。MQL5を用いたアルゴリズム取引により、マルチペア取引を効率的かつ強力に実現する方法を一緒に探っていきます。
Linux 上での MetaTrader 5 この記事では、一般的なLinuxバージョン(UbuntuとDebian)にMetaTrader 5をインストールする簡単な方法を示します。これらのシステムは、サーバーハードウェアだけでなく、トレーダーのパーソナルコンピューターでも広く使用されています。
MetaTrader モバイル端末におけるMetaQuotes ID Android や iOS を備えたデバイスにより、われわれが知りもしない数多くの機能が提供されています。こういった機能のひとつは、どんな電話番号であろうと、モバイルネットワーク提供会社がどこであっても個人的なメッセージを受け取ることのできるプッシュ通知です。MetaTrader モバイル端末ではすでに売買ロボットからそういうメッセージを受信することが可能となっています。それにはご自身の MetaQuotes ID を知るだけでよいのです。9,000,000 以上のモバイル端末がすでにその機能を利用しています。
MQL5経済指標カレンダーを使った取引(第7回):リソースベースのニュースイベント分析による戦略テストの準備 この記事では、MQL5の取引システムをストラテジーテスターでの検証に対応するため、経済指標カレンダーのデータをリソースとして埋め込み、ライブ環境ではないテスト分析に活用する方法を解説します。イベントの読み込みと、時間・通貨・影響度に基づくフィルタリングを実装し、最終的にストラテジーテスター内でその動作を検証します。これにより、ニュースに基づいた戦略の効果的なバックテストが可能になります。
純粋なMQL5で実装した通貨ペア強度インジケーター MetaTrader 5向けの通貨強度分析用のプロフェッショナルなインジケーターを開発します。このステップバイステップガイドでは、強力な取引ツールを作成する方法を解説します。視覚的なダッシュボードを搭載し、複数の時間足(H1、H4、D1)で通貨ペアの強さを計算し、動的なデータ更新を実装し、ユーザーフレンドリーなインターフェースを作成することができます。
「マーケット」で効果的にプロダクトプレゼンテーションをするためのアドバイス トレーダーに効果的にプログラムを販売することは効率的で便利なプロダクトを書いて「マーケット」で公表するだけではありません。解りやすく詳しい説明書きやよいイラストを付けるのが肝心です。よいロゴと正しいスクリーンショットは『真のコーディング』とおなじくらい重要です。シンプルな式を憶えておいてください。"0" ダウンロード = "0" セールス
ログレコードをマスターする(第6回):ログをデータベースに保存する この記事では、ログを構造化され、スケーラブルな方法で保存するためにデータベースを使用する手法を取り上げます。基本的な概念、主要な操作、MQL5におけるデータベースハンドラの設定と実装を順を追って解説し、最後にその結果を検証し、このアプローチが最適化と効率的なモニタリングにどのように役立つかを明らかにします。
データサイエンスとML(第37回):ローソク足パターンとAIを活用して市場をリードする ローソク足パターンは、トレーダーが市場の心理を理解し、金融市場におけるトレンドを特定するのに役立ちます。これにより、より情報に基づいた取引判断が可能となり、より良い成果につながる可能性があります。本記事では、AIモデルとローソク足パターンを組み合わせて最適な取引パフォーマンスを実現する方法を探っていきます。
MQL5における建値機能の実装(第1回):基底クラスと固定ポイントの建値モード 本記事では、MQL5言語を用いた自動売買戦略における建値(損益分岐点)機能の実装について解説します。まず、建値モードとは何か、その仕組みや実装パターンについて簡単に説明します。 その後、前回のリスク管理に関する記事で作成したOrder Blocksエキスパートアドバイザーに、この機能を統合していきます。さらに、その有効性を検証するため、同一条件下で2種類のバックテストを実施します。1つはブレイクイーブン機能を有効化した場合、もう1つは無効化した場合です。
プライスアクション分析ツールキットの開発(第45回):MQL5で動的水準分析パネルを作成する この記事では、ワンクリックで任意の価格水準をテストできる強力なMQL5ツールについて説明します。テストしたい価格を入力して分析ボタンを押すと、EAは過去のデータを瞬時にスキャンし、チャート上でその水準に触れた箇所やブレイクアウトをハイライト表示します。また、統計情報を整理されたダッシュボードに表示し、価格がその水準にどの程度反応したか、ブレイクしたか、サポートとして機能したか、レジスタンスとして働いたかを一目で確認できます。以下では、詳細な手順について解説します。