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Construindo um Modelo de Restrição de Tendência de Candlestick (Parte 7): Refinando nosso modelo para o desenvolvimento de EA
Construindo um Modelo de Restrição de Tendência de Candlestick (Parte 7): Refinando nosso modelo para o desenvolvimento de EA
Neste artigo, vamos nos aprofundar na preparação detalhada do nosso indicador para o desenvolvimento de Expert Advisor (EA). Nossa discussão abrangerá refinamentos adicionais na versão atual do indicador para melhorar sua precisão e funcionalidade. Além disso, vamos introduzir novos recursos que marcam pontos de saída, abordando uma limitação da versão anterior, que identificava apenas os pontos de entrada.
Redes neurais em trading: Explorando a estrutura local dos dados
Redes neurais em trading: Explorando a estrutura local dos dados
A identificação eficaz e a preservação da estrutura local dos dados de mercado em meio ao ruído são tarefas cruciais no trading. Embora o uso do mecanismo Self-Attention tenha mostrado bons resultados no processamento desses dados, o método clássico não leva em conta as características locais da estrutura original. Neste artigo, proponho conhecer um algoritmo capaz de considerar essas dependências estruturais.
Do básico ao intermediário: Eventos (I)
Do básico ao intermediário: Eventos (I)
Com base em tudo que já foi mostrado e visto até este ponto. Acredito que já podemos começar a implementar algum tipo de aplicação para ser executada diretamente no gráfico de algum ativo. Mas antes mesmo de podermos fazer isto, precisamos falar de uma coisa que para iniciantes é bastante confusa. Que é justamente o fato de que o aplicações desenvolvidas em MQL5, e voltadas para serem vistas em um gráfico, não são criadas da mesma forma que vimos até este momento. Neste artigo começaremos a entender um pouco melhor sobre isto.
Algoritmo de otimização da sociedade anárquica — Anarchic society optimization (ASO)
Algoritmo de otimização da sociedade anárquica — Anarchic society optimization (ASO)
No próximo artigo, conheceremos o algoritmo Anarchic Society Optimization (ASO) e discutiremos como um algoritmo baseado no comportamento irracional e aventureiro dos participantes de uma sociedade anárquica — um sistema anômalo de interação social, livre de autoridade centralizada e de qualquer tipo de hierarquia — é capaz de explorar o espaço de soluções e evitar armadilhas de ótimos locais. O artigo apresentará uma estrutura unificada do ASO, aplicável tanto a problemas contínuos quanto a problemas discretos.
Simulação de mercado (Parte 08): Sockets (II)
Simulação de mercado (Parte 08): Sockets (II)
Que tal criar algo prático usando soquetes? Bem, neste artigo, vamos iniciar a criação de um mini chat. Acompanhe como isto será feito, pois será algo bastante interessante. Lembre-se que o que será mostrado aqui tem como objetivo ser um código puramente didático. Você de fato não deve usar este código de forma comercial ou em uma aplicação finalizada. Pois o mesmo não conta com nenhum tipo de segurança no transporte dos dados. Sendo possível ver o conteúdo do que está sendo transportado pelo soquete.
Do básico ao intermediário: Struct (II)
Do básico ao intermediário: Struct (II)
Neste artigo iremos entender por que estrutura foram criadas em linguagens de programação como o MQL5. Assim como também por que alguns momentos, estruturas formas ideais de transferir valores entre funções e procedimentos. Enquanto em outros momentos, elas podem não ser a melhor forma de se fazer isto.
Algoritmo de otimização de migração animal (AMO)
Algoritmo de otimização de migração animal (AMO)
O artigo é dedicado ao algoritmo AMO, que modela o processo de migração sazonal dos animais em busca de condições ideais para sobrevivência e reprodução. As principais características do AMO incluem o uso da vizinhança topológica e um mecanismo probabilístico de atualização, tornando-o simples de implementar e flexível para diversas tarefas de otimização.
Construindo um Modelo de Restrição de Tendência de Candlestick (Parte 6): Integração Completa
Construindo um Modelo de Restrição de Tendência de Candlestick (Parte 6): Integração Completa
Um dos principais desafios é gerenciar várias janelas de gráfico do mesmo par, executando o mesmo programa com recursos diferentes. Vamos discutir como consolidar diversas integrações em um único programa principal. Além disso, compartilharemos informações sobre como configurar o programa para registrar mensagens em um diário e comentar sobre a transmissão bem-sucedida de sinais na interface do gráfico. Encontre mais informações neste artigo, à medida que avançamos na série.
Redes neurais em trading: Análise de nuvem de pontos (PointNet)
Redes neurais em trading: Análise de nuvem de pontos (PointNet)
A análise direta da nuvem de pontos permite evitar um aumento excessivo no volume de dados e aprimorar a eficiência dos modelos em tarefas de classificação e segmentação. Abordagens deste tipo demonstram um bom desempenho e resistência a perturbações nos dados brutos.
Do básico ao intermediário: Struct (I)
Do básico ao intermediário: Struct (I)
Que tal começarmos a estudar estruturas de uma forma bem mais simples, prática e agradável? Isto por que estruturas é um dos fundamentos, ou pilares da programação. Seja ela estruturada ou não. Sei que muitos acham que estruturas são apenas coleções de dados. Mas posso garantir que elas são muito mais do que isto. E aqui iremos começar a explorar este novo universo, de uma maneira que seja a mais didática possível.
Simulação de mercado (Parte 07): Sockets (I)
Simulação de mercado (Parte 07): Sockets (I)
Soquetes. Você sabe para que eles servem, ou como fazer uso deles no MetaTrader 5? Se a resposta for não, vamos começar aprendendo um pouco sobre eles. Este artigo aqui envolve o básico do básico. Mas como existem diversas maneiras de se fazer a mesma coisa, e o que nos interessa realmente é sempre o resultado. Queria mostrar que sim, existe uma forma simples, de passar dados do MetaTrader 5 para dentro de outros programas, como por exemplo o Excel. Porém, a principal ideia, não é transferir dados do MetaTrader 5, para o Excel. E sim fazer o contrário. Ou seja, transferir dados do Excel, ou de qualquer outro programa, para dentro do MetaTrader 5.
Ciência de Dados e ML (Parte 26): A Batalha Definitiva em Previsão de Séries Temporais — Redes Neurais LSTM vs GRU
Ciência de Dados e ML (Parte 26): A Batalha Definitiva em Previsão de Séries Temporais — Redes Neurais LSTM vs GRU
No artigo anterior, discutimos uma RNN simples que, apesar de sua incapacidade de entender dependências de longo prazo nos dados, conseguiu desenvolver uma estratégia lucrativa. Neste artigo, discutiremos tanto a Memória de Longo e Curto Prazo (LSTM) quanto a Unidade Recorrente com Portões (GRU). Essas duas redes foram introduzidas para superar as limitações de uma RNN simples e superá-la.
Colmeia artificial de abelhas (ABHA): Testes e resultados
Colmeia artificial de abelhas (ABHA): Testes e resultados
Neste artigo, continuaremos o estudo do algoritmo de colmeia de abelhas ABHA, aprofundando-nos na escrita de código e analisando os métodos restantes. Lembremos que cada abelha no modelo é apresentada como um agente individual, cujo comportamento depende de informações internas e externas, bem como de seu estado motivacional. Realizaremos testes do algoritmo em diferentes funções e apresentaremos os resultados em uma tabela de classificação.
Indicador Customizado: Traçar os Pontos de Entradas Parciais em contas Netting
Indicador Customizado: Traçar os Pontos de Entradas Parciais em contas Netting
Nesse artigo, veremos uma forma interessante e diferente de construir um indicador em MQL5. Ao invés de focar em uma tendência ou padrão gráfico, será no gerenciamento de nossas próprias posições, nas entradas e saídas parciais. Usaremos intensivamente arrays dinâmicos e algumas funções de negociação (Trade) relacionadas a histórico de transações e a posições abertas, naturalmente, para indicar no gráfico onde ocorreram essas negociações.
Simulação de mercado (Parte 06): Transferindo informações do MetraTrader 5 para o Excel
Simulação de mercado (Parte 06): Transferindo informações do MetraTrader 5 para o Excel
Muita gente, principalmente os não programadores, tem muita dificuldade em conseguir transferir informações entre o MetaTrader 5 e outros programas. Um destes programas é o Excel. Muitos usam o Excel como uma forma de gerenciar e manter o seu controle de risco. Sendo um programa muito bom e fácil de aprender a utilizar. Mesmo para quem não é programador VBA. Aqui vou mostrar uma forma de fazer a comunicação entre o MetaTrader 5 e o Excel (Método super-simples).
Colmeia artificial de abelhas — Artificial Bee Hive Algorithm (ABHA): Teoria e métodos
Colmeia artificial de abelhas — Artificial Bee Hive Algorithm (ABHA): Teoria e métodos
Neste artigo, exploramos o algoritmo Artificial Bee Hive Algorithm (ABHA), desenvolvido em 2009. Voltado para a solução de problemas de otimização contínua, o algoritmo é utilizado para encontrar o melhor caminho entre dois pontos. Analisaremos como o ABHA se inspira no comportamento das colônias de abelhas, no qual cada abelha desempenha um papel único que contribui para uma busca mais eficiente por recursos.
Do básico ao intermediário: Template e Typename (V)
Do básico ao intermediário: Template e Typename (V)
Neste artigo iremos ver um último caso simples de utilização de templates. Mas também iremos ver qual o utilidade e por que a necessidade de se utilizar typename em seus códigos. Apesar deste artigo possa vir a parecer um tanto quanto complicado no inicio. O mesmo precisa ser compreendido de maneira adequada, para que futuras aplicações que utilizem template e typename, sejam de fato compreendidas.
MetaTrader 5 no macOS
MetaTrader 5 no macOS
Preparamos um instalador especial para a plataforma de negociação MetaTrader 5 no macOS. Trata-se de um assistente completo que permite instalar o aplicativo como um software nativo. Ele realiza todas as ações necessárias: identifica o sistema, baixa e instala a versão mais recente do Wine, configura-o e, por fim, instala o MetaTrader dentro dele. Todo o processo ocorre de forma automática, e tudo o que você precisa fazer é aguardar a conclusão da instalação. Assim que terminar, você poderá começar a trabalhar com a plataforma imediatamente.
Introdução ao MQL5 (Parte 8): Guia do Iniciante para Construção de Expert Advisors (II)
Introdução ao MQL5 (Parte 8): Guia do Iniciante para Construção de Expert Advisors (II)
Este artigo aborda perguntas comuns de iniciantes nos fóruns de MQL5 e apresenta soluções práticas. Aprenda a realizar tarefas essenciais, como comprar e vender, obter preços de velas e gerenciar aspectos de negociação automatizada, como limites de operações, períodos de negociação e limites de lucro/perda. Receba orientações passo a passo para aprimorar sua compreensão e implementação desses conceitos no MQL5.
Redes neurais em trading: Modelos de espaço de estados
Redes neurais em trading: Modelos de espaço de estados
A base de muitos dos modelos que examinamos anteriormente é a arquitetura Transformer. No entanto, eles podem ser ineficientes ao lidar com sequências longas. Neste artigo, proponho uma abordagem alternativa de previsão de séries temporais com base em modelos de espaço de estados.
Do básico ao intermediário: Template e Typename (IV)
Do básico ao intermediário: Template e Typename (IV)
Aqui neste artigo, iremos ver de forma bem didática, como resolver um problema que foi demonstrado no final do artigo anterior. Onde estaríamos tentando fazer com que um template de tipo fosse criado, a fim de que fosse possível criar um template de uma união de dados.
Simulação de mercado (Parte 05): Iniciando a classe C_Orders (II)
Simulação de mercado (Parte 05): Iniciando a classe C_Orders (II)
Neste artigo, explicarei como o Chart Trade conseguirá lidar, junto com o Expert Advisor, a um pedido do usuário para encerrar todas as posições que se encontram em aberto. Parece ser algo simples. Porém existem alguns agravantes que você precisa saber como lidar com eles.