Página 32, Artigos sobre algotrading, guias e exemplos

Redes neurais de maneira fácil (Parte 27): Aprendizado Q profundo (DQN)

Continuamos nosso estudo sobre aprendizado por reforço. E, neste artigo, vamos nos familiarizar com o método de aprendizado Q profundo. Com esse método, a equipe do DeepMind criou um modelo que pode superar um humano ao jogar jogos do Atari. Acho que será útil avaliar as possibilidades de tal tecnologia para resolver problemas de negociação.

Redes neurais de maneira fácil (Parte 26): aprendizado por reforço

Continuamos a estudar métodos de aprendizado de máquina. Com este artigo, começamos outro grande tópico chamado aprendizado por reforço. Essa abordagem permite que os modelos estabeleçam certas estratégias para resolver as tarefas. E esperamos que essa propriedade inerente ao aprendizado de reforço abra novos horizontes para a construção de estratégias de negociação.

Redes neurais de maneira fácil (Parte 25): Exercícios práticos de transferência de aprendizado

Nos dois últimos artigos, criamos uma ferramenta que permite criar e editar modelos de redes neurais. E agora é hora de avaliar o uso potencial da transferência de aprendizado (transfer learning, em inglês) usando exemplos práticos.

Operações com Matrizes e Vetores em MQL5

Matrizes e vetores foram introduzidos na MQL5 para operações eficientes com soluções matemáticas. Os novos tipos oferecem métodos integrados para a criação de código conciso e compreensível que se aproxima da notação matemática. Os arrays fornecem recursos extensos, mas há muitos casos em que as matrizes são muito mais eficientes.

DoEasy. Controles (Parte 15): Objeto WinForms TabControl - múltiplas fileiras de cabeçalhos de guias, métodos de manuseio de guias

Neste artigo, continuaremos trabalhando no objeto WinForm TabControl, e para tal criaremos a classe do objeto-campo de guia, tornaremos possível colocar cabeçalhos de guias em várias linhas e adicionaremos métodos para trabalhar com as guias do objeto.

Redes neurais de maneira fácil (Parte 24): Melhorando a ferramenta para transferência de aprendizado

No último artigo, elaboramos uma ferramenta para criar e editar a arquitetura de redes neurais. E hoje quero convidá-lo a continuar trabalhando nela, para torná-la mais amigável. De certa forma, ao fazer isso, estamos nos afastando um pouco do nosso tópico. Mas convenhamos que a organização do espaço de trabalho desempenha um papel importante na obtenção do resultado.

DoEasy. Controles (Parte 14): Novo algoritmo para nomear elementos gráficos. Continuando o trabalho no objeto WinForms TabControl

Neste artigo, elaboraremos um novo algoritmo para nomear todos os elementos gráficos que permitem criar gráficos personalizados, e continuaremos desenvolvendo o objeto WinForms TabControl.

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Bear's Power

Bem-vindo a um novo artigo em nossa série sobre como desenvolver um sistema de negociação com base nos indicadores técnicos mais populares, aqui está um novo artigo sobre como aprender a desenvolver um sistema de negociação pelo indicador técnico Bear's Power.

Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 06): Tipos de contas (I)

Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível. Nosso EA, até o momento consegue trabalhar, em qualquer tipo de situação, mas para torná-lo automatizado, ele não está adequado, precisamos fazer algumas coisas.

Redes neurais de maneira fácil (Parte 23): Criando uma ferramenta para transferência de aprendizado

Nesta série de artigos, já mencionamos a transferência de aprendizado mais de uma vez. Mas até agora o assunto não foi além das menções. Sugiro preencher essa lacuna e dar uma olhada mais de perto na transferência de aprendizado.

Redes neurais de maneira fácil (Parte 22): Aprendizado não supervisionado de modelos recorrentes

Continuamos a estudar algoritmos de aprendizado não supervisionado. E agora proponho discutir as particularidades por trás do uso de autocodificadores para treinar modelos recorrentes.

Experiências com redes neurais (Parte 2): Otimização inteligente de redes neurais

As redes neurais são tudo para nós. E vamos verificar na prática se é assim, indagando se MetaTrader 5 é uma ferramenta autossuficiente para implementar redes neurais na negociação. A explicação vai ser simples.

DoEasy. Controles (Parte 13): Otimizando a interação de objetos WinForms com o mouse, dando início ao desenvolvimento do objeto WinForms TabControl

No artigo, vamos corrigir e otimizar o processamento da aparência dos objetos WinForms após afastar o cursor do mouse do objeto e começar a desenvolver o objeto TabControl WinForms.

DoEasy. Controles (Parte 12): Objeto base lista, objetos WinForms ListBox e ButtonListBox

Neste artigo, criaremos um objeto base para listas de objetos WinForms e dois novos objetos, nomeadamente ListBox e ButtonListBox.

Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina — Redes Neurais (Parte 01): Entendendo as Redes Neurais Feed Forward

Muitas pessoas as amam, mas apenas alguns entendem todas as operações por trás das Redes Neurais. Neste artigo, eu tentarei explicar tudo o que acontece por trás dos bastidores de um perceptron multicamadas feed-forward de maneira simples.

Criação de Indicadores complexos de maneira fácil usando objetos

Este artigo fornece um método para criar os indicadores complexos e, ao mesmo tempo, evitar os problemas que surgem ao lidar com vários gráficos, buffers e/ou combinar dados de várias fontes.

Indicador CCI. Três etapas de transformação

Neste artigo, eu farei alterações adicionais no CCI afetando a própria lógica desse indicador. Além disso, nós poderemos vê-lo na janela principal do gráfico.

Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina (Parte 06): Gradiente Descendente

O gradiente descendente desempenha um papel significativo no treinamento das redes neurais e muitos algoritmos de aprendizado de máquina. Ele é um algoritmo rápido e inteligente, apesar do seu trabalho impressionante, ele ainda é mal interpretado por muitos cientistas de dados, vamos ver do que ele se trata.

Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 04): Gatilhos manuais (I)

Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível ...

Funcionalidades do assistente MQL5 que você precisa conhecer (Parte 02): Mapas de Kohonen

Esta série de artigos propõe que o Assistente MQL5 deve ser um pilar para os traders. Por quê? Porque o trader não economiza apenas o tempo desenvolvendo suas novas ideias com o Assistente MQL5, mas reduz bastante os erros de desenvolvimento de código duplicado; ele está finalmente preparado para canalizar sua energia nas poucas áreas críticas de sua filosofia de negociação.

Redes neurais de maneira fácil (Parte 21): Autocodificadores variacionais (VAE)

No último artigo, analisamos o algoritmo do autocodificador. Como qualquer outro algoritmo, tem suas vantagens e desvantagens. Na implementação original, o autocodificador executa a tarefa de separar os objetos da amostra de treinamento o máximo possível. E falaremos sobre como lidar com algumas de suas deficiências neste artigo.

Redes neurais de maneira fácil (Parte 20): autocodificadores

Continuamos a estudar algoritmos de aprendizado não supervisionado. Talvez você como o leitor possa ter dúvidas sobre se as publicações recentes se encaixam no tópico de redes neurais. Neste novo artigo, voltamos ao uso de redes neurais.

Indicador CCI. Atualizações e novos recursos

Neste artigo, considerarei a possibilidade de atualizar o indicador CCI. Além disso, eu apresentarei uma modificação do indicador.

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Índice de Força

Seja bem-vindo a este novo artigo em nossa série sobre como desenvolver um sistema de negociação com base no indicador técnico mais popular. Neste artigo, nós aprenderemos sobre um novo indicador técnico e como criar um sistema de negociação usando o indicador Índice de Força.

Aprendendo a construindo um EA que opera de forma automática (Parte 03): Novas funções

Aprenda como criar um EA que opera de forma automática, isto de forma simples e o mais seguro possível. No artigo anterior começamos o desenvolvimento do sistema de ordens, para ser utilizado no EA automático, no entanto, ali montamos apenas e somente uma das funções.

Redes neurais de maneira fácil (Parte 19): Regras de associação usando MQL5

Continuamos o tópico de busca de regras de associação. No artigo anterior, consideramos os aspectos teóricos desse tipo de problema. No artigo de hoje, ensinarei a implementação do método FP-Growth usando MQL5. Também vamos testá-la com dados reais.

DoEasy. Controles (Parte 10): Objetos WinForms, dando vida à interface

Chegou a hora de dar vida à interface gráfica e criar funcionalidades para a interação de objetos com o usuário e outros objetos. E para que objetos mais complexos funcionem corretamente, já precisamos que os objetos interajam entre si e interajam com o usuário.

DoEasy. Controles (Parte 11): Objetos WinForms - grupos, objeto WinForms CheckedListBox

Neste artigo, consideraremos como agrupar objetos WinForms e criar um objeto-lista de objetos CheckBox.

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Oscilador de Chaikin

Bem-vindo ao nosso novo artigo da série sobre como desenvolver um sistema de negociação com base nos indicadores técnico mais populares. Através deste novo artigo, nós aprenderemos como desenvolver um sistema de negociação pelo indicador Oscilador de Chaikin.

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 28): Em direção ao futuro (III)

Nosso sistema de ordem ainda não consegue fazer uma coisa. Mas aqui vamos resolver FINALMENTE isto ....

Como desenvolver um sistema de negociação baseado no indicador Desvio Padrão

Aqui está um novo artigo em nossa série sobre como desenvolver um sistema de negociação pelos indicadores técnicos mais populares na plataforma de negociação MetaTrader 5. Neste novo artigo, nós aprenderemos como desenvolver um sistema de negociação pelo indicador Desvio Padrão.

O modelo de movimento de preços e suas principais disposições (Parte 2): Equação da evolução do campo probabilístico do preço e a ocorrência do passeio aleatório observado

O artigo considera a equação da evolução do campo probabilístico do preço e o critério do próximo salto do preço. Ela também revela a essência dos valores dos preços nos gráficos e o mecanismo para a ocorrência de um passeio aleatório desses valores.

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 31): Em direção ao futuro (IV)

Vamos continuar a retirar coisas de dentro do EA. Mas no entanto este será o último artigo desta serie. A última coisa que será de fato removida, nesta serie de artigos, é o sistema de som. Talvez isto venha a lhe dar um nó no cérebro, caso você não tenha acompanhado estes artigos.

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 30): CHART TRADE agora como indicador ?!

Trazendo o Chart Trade de volta a ativa ... mas agora ele será um indicador e poderá ou não estar presente no gráfico.

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 29): Plataforma falante

Neste artigo vamos aprender como fazer a plataforma MT5 falar. Que tal deixar o EA mais divertido? Operar mercados financeiros costuma ser uma atividade extremamente chata e monótona, mas podemos deixar as coisas um pouco menos monótonas, apesar de que isto pode ser perigoso caso você tenha algum problema que lhe faça ficar viciado, pode ser que a coisa fique um pouco menos chata.

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 27): Em direção ao futuro (II)

Vamos continuar indo em direção a um sistema mais completo de ordens direto no gráfico. Então neste artigo irei mostrar uma forma de você corrigir, ou melhor dizendo fazer com que o sistema de ordens fique mais intuitivo.

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 26): Em direção ao futuro (I)

Vamos levar nosso sistema de ordens para um outro patamar, mas antes temos algumas coisas a resolver. O problema é que existem questões que são dependentes de como você deseja operar e que tipo de coisa você estará fazendo no momento em que estiver operando.

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 25): Dado robustez ao sistema (II)

Aqui vamos terminar de dar uma alavancada na performance do EA ... então preparem-se para uma longa leitura. A primeira coisa que iremos fazer para dar robustez ao nosso EA será retirar tudo e absolutamente tudo que não faça parte do sistema de negociação de entro do código.

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 24): Dado robustez ao sistema (I)

Neste artigo iremos deixar o sistema mais robusto, de forma que ele fique mais estável e seguro de ser usado. Uma das formas de se conseguir robustez é procuramos reutilizar ao máximo o código, desta forma ele será testado o tempo todo e em diversas ocasiões diferente, mas esta é apenas uma das formas, outra forma é o uso da programação OOP.

Desenvolvendo um EA de negociação do zero (Parte 23): Um novo sistema de ordens (VI)

Deixando o sistema de ordens mais fluido. Aqui irei mostrar como e onde mudar no código para se ter algo mais fluído, onde você pode modificar os limites da posição muito mais rapidamente.