O artigo implementa um aplicativo MQL com uma interface gráfica para a visualização estendida do processo de otimização. A interface gráfica utiliza a última versão da biblioteca EasyAndFast. Muitos usuários podem questionar-se sobre a necessidade de utilizar interfaces gráficas em aplicativos MQL. Este artigo demonstra um dos vários casos em que eles podem ser úteis para os traders.
O Testador de Estratégia da plataforma de negociação MetaTrader 5 fornece apenas duas opções de otimização: otimização completa dos parâmetros e o algoritmo genético. Este artigo propõe um novo método para otimizar as estratégias de negociação — Recozimento Simulado (Simulated Annealing). Será introduzido o algoritmo do método, sua implementação e integração em qualquer Expert Advisor. O algoritmo desenvolvido é testado no EA Moving Average (Média Móvel).
O artigo examina a possibilidade de criar um feed de notícias flexível, que oferece muitas opções para escolher o tipo de notícias e sua fonte. Além disso, ele mostra como você pode integrar uma API da Web ao terminal MetaTrader 5.
Neste artigo, nós terminamos de testar os padrões que podem ser detectados ao negociar cestas de par de moedas. Aqui nós apresentamos os resultados do teste dos padrões que rastreiam o movimento das moedas dos pares em relação uns aos outros.
O artigo foi escrito com base no livro de Ralph Vince, “The Mathematics of Money Management”. Nele, são discutidos os métodos empíricos e paramétricos, a fim de encontrar o tamanho ideal de lotes de negociação, em cuja base estão escritos os módulos de gerenciamento de capital para o assistente MLQ5.
As tendências de preços formam canais de preços que podem ser observados nos gráficos dos instrumentos financeiros. O rompimento do canal atual é um forte sinal de reversão de tendência. Neste artigo, eu sugiro uma maneira de automatizar o processo de encontrar esses sinais e ver se o padrão de rompimento de canal pode ser usado para criar uma estratégia de negociação.
Se você estiver mudando para MQL5 agora, você vai precisar deste artigo, porque, por um lado, o acesso aos dados dos indicadores e às séries é realizado na nossa conhecida linguagem MQL4, por outro lado, toda a realização é escrita em MQL5. Todas as funções são o mais claras quanto possível e são perfeitamente adequadas para a depuração passo a passo.
O artigo fala sobre a construção automática de linhas de suporte e resistência atravessando máximos e mínimos locais, nos gráficos de preços. Para determinar estes extremos, é aplicado o popularmente conhecido ZigZag.
O artigo descreve as técnicas para trabalhar com mapas de Kohonen. Ele vai ser do interesse tanto para exploradores do mercado, com habilidades básicas nas plataformas MQL4 e MQL5, quanto para programadores experientes que enfrentam dificuldades com a conexão dos mapas de Kohonen aos seus projetos.
O artigo sugere uma tecnologia que ajuda todos a criar estratégias de negociação personalizadas, montando um conjunto de indicadores individuais, além de desenvolver sinais personalizados de entrada no mercado.
O artigo analisa os sinais de negociação, para o MetaTrader 5, com execução automática, nas contas dos assinantes. Também é estudado o desenvolvimento de ferramentas para procurar sinais de negociação promissores diretamente no terminal.
Neste artigo, continuamos a falar sobre a programação das estratégias de negociação descritas no livro de L. Raschke e L. Connors "Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies, devoted to testing of range limits by price". Desta vez, estudamos o sistema "Momentum Pinball": é descrita a criação de dois indicadores, um robô de negociação e um bloco de sinal com base nele.
O artigo considera uma das variantes da implementação prática do Expert Advisor para negociar com os níveis de DiNapoli usando as ferramentas padrão da MQL5. São realizados o teste de desempenho e suas conclusões.
O artigo discute o conceito de negociação em horário noturno, estratégias de trading e sua implementação em MQL5. É realizado um teste e são feitas conclusões.
Este artigo descreve o indicador NRTR e módulos de negociação criados com sua ajuda. Para estes fins, é criado um módulo de sinais de negociação que permite criar estratégias baseadas nas combinações do NRTR e indicadores adicionais que confirmam a tendência.
Diferentes situações acontecem na vida do trader. Muitas vezes, tentamos restaurar uma estratégia por meio do histórico de trades bem-sucedidos, no entanto, ao observar o histórico de perdas procuramos aperfeiçoar e melhorá-la. E, de fato, em ambos os casos, comparamos as transações com indicadores conhecidos. Este artigo sugere métodos de comparação de lotes de trades com uma série de indicadores.
Continuamos a testar padrões e métodos descritos nos artigos sobre negociação de cestas de pares de moedas. Consideraremos, na prática, se é possível usar os padrões de cruzamento entre o gráfico do WPR combinado e o da média móvel.
Este artigo descreve a construção do R² - critério de otimização personalizado. Esse critério pode ser usado para estimar a qualidade da curva de saldo de uma estratégia e para selecionar as estratégias mais consistentes e lucrativas. O trabalho discute os princípios de sua construção e os métodos estatísticos utilizados na estimativa de propriedades e qualidade desta métrica.
O mini-emulador do mercado é um indicador projetado para emulação parcial do trabalho no terminal. Presumivelmente, ele pode ser usado no teste de estratégias "manuais" de análise e negociação no mercado.
Este artigo aborda principalmente as classes CExpertAdvisor e CExpertAdvisors, que servem como contêiner para todos os outros componentes descritos nesta série de artigos sobre expert advisors multiplataforma.
Para o sucesso na negociação, quase sempre são necessários indicadores, cujo objetivo é a separação entre o movimento principal do preço e as flutuações ruidosas. Neste artigo, é examinado um dos filtros digitais mais promissores, o filtro de Kalman. Além disso, são descritos tanto sua construção como uso na prática.
O artigo considera um exemplo de aplicação da lógica difusa para construir um sistema de negociação simples, usando a biblioteca Fuzzy. São propostas melhorias ao sistema através da combinação da lógica difusa, algoritmos genéticos e redes neurais.
Este artigo considera as questões de codificação de informação, usando a identificação mágica, assim como a divisão, montagem e sincronização de negociação automática de diferentes Expert Advisors. Este artigo será interessante para iniciantes, assim como para negociantes mais experientes, porque trata da questão das posições virtuais, o que pode ser útil na implementação de sistemas completos de sincronização de Expert Advisors e várias estratégias.
A lógica fuzzy expande nossos limites da lógica matemática e da teoria dos conjuntos. Este artigo revela os princípios básicos da lógica fuzzy, bem como a descrição de dois sistemas de inferência fuzzy usando os modelos do tipo Mamdani e Sugeno. Os exemplos fornecidos descreverão a implementação de modelos difusos (fuzzy) baseados nesses dois sistemas, que utilizam a biblioteca FuzzyNet para MQL5.
Este artigo descreve a extensão da Biblioteca Padrão MQL5, que permite criar Expert Advisors, colocar ordens, Stop Loss e Take Profits utilizando o Assistente MQL5 pelos preços que são recebidos dos módulos incluídos. Esta abordagem não aplicar quaisquer restrições adicionais sobre o número de módulos e eles não provocam conflitos quando trabalhado em conjunto.
A linguagem de programação MQL5 foca principalmente na criação dos sistemas de negociação automatizada e instrumentos complexos da análise técnica. Mas, fora isso, ela permite criar sistemas de informação interessantes para rastrear situações de mercado e fornece uma conexão de retorno com o negociante. O artigo descreve os componentes da Biblioteca Padrão MQL5, e mostra exemplos de seu uso na prática para alcançar estes objetivos. Ela também demonstra um exemplo para utilizar o Google Chart API para criação de gráficos.
Neste artigo, os indicadores técnicos são tratados como filtros digitais. Princípios de operação e características básicas de filtros digitais são explicados. Além disso, algumas formas práticas de receber o núcleo filtro no terminal do MetaTrader 5 e a integração com um analisador de espectro pronto para o uso proposto no artigo "Construção de um analisador de espectro" são considerados. As características de pulso e de espectro dos filtros digitais típicos são usadas como exemplos.
As funções para trabalhar com as distribuições estatísticas básicas implementadas na linguagem R são consideradas. as distribuições de Cauchy, Weibull, normal, log-normal, logistic, exponential, uniform, gamma, beta central e não-central, qui-quadrado, F de Fisher-Snedecor, t de Student, assim como as distribuições binomiais discretas e binomiais negativas, distribuições geométricas, hipergeométricas e de Poisson. Existem funções para o cálculo de momentos teóricos de distribuições, que permitem avaliar o grau de conformidade da distribuição real com o modelado.
Este artigo estuda o BookEvent - o evento da Profundidade do Mercado, bem como o princípio de seu processamento. Um programa em MQL e o tratamento dos estados da Profundidade do Mercado servem de exemplo. Ele é escrito usando a abordagem orientada a objetos. Os resultados do tratamento são exibidos na tela como um painel com os níveis da Profundidade do Mercado.
O foco deste artigo é investigar a possibilidade de automação do comércio e a análise, com base em algumas das ideias descritas no livro por James Hyerczyk "Pattern, Price & Time: Using Gann Theory in Trading Systems" na forma de indicadores e Expert Advisor. Sem pretender ser exaustivo, aqui vamos investigar apenas o Modelo - a primeira parte da teoria Gann.
No final de janeiro de 2012, a empresa de desenvolvimento de software que fica por trás do desenvolvimento do MetaTrader 5 anunciou o suporte nativo para OpenCL no MQL5. Usando um exemplo ilustrativo, o artigo estabelece o básico da programação no OpenCL no ambiente MQL5 e fornece alguns exemplos de otimização nativa do programa para o aumento da velocidade operacional.
Este artigo busca atualizar o indicador criado anteriormente e lida brevemente com um método para estimar intervalos de confiança de previsão usando auto inicialização e quantis. Como resultado, teremos o indicador de previsão e os scripts a serem usados para estimar a precisão da previsão.
Este artigo serve como familiarização do leitor com o método de decomposição do modo epírico (EMD). é uma parte fundamental da transformação Hilbert-Huang e é destinada a análise de dados a partir de processos não lineares e não estacionários. Este artigo apresenta uma possível implementação do software deste método juntamente com uma breve consideração de suas peculiaridades e fornece simples exemplos de seu uso.
Chamadas para usuário e indicadores técnicos ocupam um espaço muito pequeno no código do programa dos sistemas de negócio automatizado. Geralmente, são apenas algumas linhas de código. Mas, o que geralmente acontece é que essas poucas linhas de código são as que usam a maior parte do tempo, tempo que precisa ser gasto em teste do Expert Advisor. Então, tudo que está relacionado com cálculos de dados dentro de um indicador, precisa ser considerado mais a fundo do que só ser visto de relance. Este artigo falará precisamente sobre isso.
Alguns operadores executam todas suas negociações automaticamente, e alguns misturam negociações automáticas e manuais, com base na saída de diversos indicadores. Sendo um membro do último grupo, precisei de uma ferramenta interativa para avaliar risco dinamicamente e obter níveis de preço diretamente do gráfico. Este artigo apresentará uma maneira de implementar um Expert Advisor interativo semiautomático, com risco de equidade predefinido e proporção R/R. O risco do Expert Advisor, R/R e parâmetros de tamanho de lote podem ser alterados durante o tempo de execução no painel do EA.
O tempo tem sido de grande valor por toda a história da humanidade, e tentamos não desperdiçá-lo sem necessidade. Este artigo dirá a você como acelerar o trabalho do seu Expert Advisor se seu computador tiver um processador com vários núcleos. Além disso, a implementação do método proposto não requer conhecimento de nenhuma outra linguagem além de MQL5.
A construção de vários tipos de diagramas é uma parte essencial da análise da situação de mercado e o teste de um sistema de negócio. Frequentemente, a fim de construir um diagrama de boa aparência, é necessário organizar a saída de dados em um arquivo, após o qual é usado em aplicações como MS Excel. Isso não é muito conveniente e nos tira a capacidade de atualizar os dados dinamicamente. O Google Charts API fornece meios para criar gráficos em modos online, enviando uma solicitação especial para o servidor. Neste artigo, tentamos automatizar o processo de criação de tal solicitação e obter um gráfico a partir do servidor Google.
O artigo descreve uma classe de array tridimensional dinâmico que contém dados de diferentes tipos em sua primeira dimensão. O armazenamento de dados na forma de tabela é conveniente para resolver uma gama ampla de problemas de organização, armazenamento e operação com informações ligadas de diferentes tipos. O código fonte da classe que implementa a funcionalidade de trabalho com etiquetas está em anexo neste artigo.
Este artigo é uma continuação lógica do meu artigo de Distribuições de probabilidade estatística em MQL5 que apresenta as classes para trabalhar com algumas distribuições estatísticas teóricas. Agora que temos uma base teórica, sugiro que devemos prosseguir diretamente para conjuntos de dados reais e tentar fazer algum uso informativo desta base.
Este artigo apresenta a conexão do MetaTrader 5 para ENCOG - Rede neural avançada e estrutura de aprendizado de máquina. Ele contém a descrição e implementação de um simples indicador de rede neural com base em indicadores técnicos padrão e um Expert Advisor baseado em um indicador neural. Todos os códigos fonte, binários compilados, DLLs e uma rede treinada exemplar estão ligados ao artigo.