Na segunda parte da série, nós vamos mostrar em detalhes o desenvolvimento de tais elementos de interface como o menu principal e o menu de contexto. Nós também vamos mencionar os elementos de desenho e criar uma classe especial para ele. Nós vamos discutir detalhadamente tais questões como a gestão de eventos do programa, incluindo aquelas que são personalizadas.
No capítulo anterior da primeira parte da série sobre interfaces gráficas, a classe de formulário foi enriquecida por métodos que permitiram gerir o formulário através dos cliques em seus controles. Neste artigo, nós vamos testar nosso trabalho em diferentes tipos de programa MQL, como indicadores e scripts. Já que a biblioteca foi concebida para ser multi-plataforma para que ela pudesse ser utilizada em todas as plataformas MetaTrader, nós também vamos testá-la no MetaTrader 4.
Neste artigo, nós vamos continuar desenvolvendo esta classe, adicionando os métodos que permitem gerir o formulário mediante os cliques em seus controles. Nós habilitaremos o fechamento do programa por um botão do formulário, bem como implementar a funcionalidade de minimização e maximização do mesmo.
No artigo anterior, nós começamos a desenvolver uma classe de formulário para os controles. Neste artigo, nós vamos continuar a desenvolver esta classe e preenchê-la com os métodos para mover um formulário sobre a área do gráfico. Em seguida, integraremos este componente da interface para o núcleo da biblioteca. Além disso, nós vamos garantir que os controles do formulário mudem de cor quando o cursor do mouse estiver pairando sobre eles.
Neste artigo, nós vamos criar o primeiro e o principal elemento da interface gráfica - o formulário para os controles. Vários controles podem ser anexados a este formulário, podendo ser de qualquer lugar e qualquer combinação.
Este artigo é o começo de uma outra série sobre o desenvolvimento de interfaces gráficas. Atualmente, não há uma única biblioteca de código que permite a criação rápida e fácil de interfaces gráficas de alta qualidade dentro das aplicações em MQL. Me refiro as interfaces gráficas que estamos acostumados nos sistemas operacionais comuns.
Este artigo fornece uma descrição mais detalhada do mecanismo de negociação CStrategy. Por demanda popular dos usuários, nós adicionamos funções de apoio as ordem pendente no mecanismo de negociação. Além disso, a versão mais recente do MetaTrader 5 agora oferece suporte a contas com a opção de cobertura (hedge). O mesmo suporte foi adicionado ao CStrategy. O artigo fornece uma descrição detalhada de algoritmos para o uso de ordens pendentes, bem como dos princípios de funcionamento da classe CStrategy nas contas com a opção de cobertura (hedge) habilitada.
Na última parte da série de artigos sobre o mecanismo de negociação CStrategy, vamos considerar a operação simultânea de vários algoritmos de negociação, aprenderemos a carregar estratégias de arquivos XML, e apresentaremos um painel simples para selecionar Expert Advisors partir de um único módulo executável e gerenciar os seus modos de negociação.
Este artigo continua a série de publicações do modelo universal de um Expert Advisor. Esta parte descreve em detalhes o modelo de eventos original, baseado no processamento de dados centralizado e considera a estrutura da classe base CStrategy.
Qualquer desenvolvedor de Expert Advisor, independentemente de suas habilidades de programação, diariamente é confrontado com as mesmas tarefas de negociação e problemas algorítmicos, que devem ser resolvidos para organizar um processo de negociação confiável. O artigo descreve as possibilidades do motor de negociação CStrategy que possibilita a solução destas tarefas e fornece ao usuário um mecanismo eficaz para descrever uma idéia de negociação personalizada.
O número de robôs de negociação para trabalhar nos mercados de moedas ultimamente está crescendo como uma bola de neve. Neles estão compilados diversos conceitos e estratégias, mas vale a pena referir que ainda ninguém conseguiu criar um modelo de inteligência artificial que não esteja submetido a ricos de perda. Por isso, muitos traders continuam empenhados em negociar manualmente. E para esses especialistas são criados assistentes robóticos, chamados de painéis de negociação. Esse artigo é outro exemplo de como criar um painel de negociação "do zero".
Este artigo descreve um método para encontrar quatro pontos extremos, onde baseado neles, se desenha os níveis de suporte e de resistência. Para encontrar o extremos num gráfico de um par de moedas, foi usado o indicador RSI. Para dar um exemplo, nós fornecemos um código de indicador que exibe os níveis de suporte e resistência.
Este artigo fornece um pequeno exemplo demonstrando a implementação de um Expert Advisor em que os parâmetros podem ser controlados a partir do painel de usuário. Quando mudar os parâmetros para "rápidos", o Expert Advisor escreve os valores obtidos a partir do painel de informações para um arquivo para ler futuramente o arquivo e exibe de acordo no painel. Este artigo pode ser relevante para aqueles que negociam em modo manual ou semi-automático.
O artigo explora os métodos de negociação que garantem a segurança das operações de investimentos nos mercados de ações e de baixa liquidez, tomando como exemplo o Mercado de Derivativos da Bolsa de Moscou. Ele traz uma abordagem prática da teoria de negociação descrita no artigo "Princípios da Precificação da Bolsa Tomando Como Exemplo o Mercado de Derivativos da Bolsa de Moscou".
Em apenas 15 minutos, este vídeo tutorial explica do que se trata o serviço de sinais do MetaTrader e demonstra com riqueza de detalhes como se inscrever para sinais de negociação e como se tornar um provedor de sinal em nosso serviço. Ao observar este tutorial, você será capaz de se inscrever para qualquer sinal de negociação ou publicar e promover seus próprios sinais em nosso serviço.
O artigo revela como o indicador "Rope" foi criado com base na "The Small Encyclopedia of Trader" (Pequena Enciclopédia do Trader), por Erik L. Nayman. Este indicador mostra a direção da tendência, usando cálculos dos valores das tendências de alta e de baixa durante um período de tempo determinado. O artigo também conta com os princípios do desenvolvimento e cálculos do indicador, bem como exemplos do código. Outros temas abordados incluem o desenvolvimento de um Expert Advisor com base no indicador, e também, a otimização dos parâmetros externos.
Este artigo apresenta um método alternativo de criação da Interface Gráfica do Usuário (GUI) com base em layouts e containers, usando um gerenciador de layout - a classe CGrid. A classe CGrid é um comando auxiliar, atua como um container para outros containers e faz o controle usando um layout de grade.
Dois anos atrás, no artigo "A Última Cruzada" analisamos bastante um método que ainda não é amplamente utilizado na atualidade e interessante para a exibição das informações de mercado - gráficos de ponto e figura. Agora eu sugiro que você tente escrever um robô de negociação com base nos padrões detectados no gráfico ponto e figura.
Este guia passo-a-passo fornece dicas e truques para uma melhor compreensão e na procura de um produto desejado. O artigo faz uma tentativa de decifrar os diferentes métodos de busca para um produto adequado, filtrando produtos indesejados, determinando a eficiência do produto e a essencialidade para você.
Este artigo descreve um exemplo da programação do jogo "Snake". No MQL5, a programação do jogo tornou-se possível principalmente por causa dos recursos de manuseio de evento. A programação orientada a objeto simplifica em muito este processo. Neste artigo, você aprenderá os recursos de processamento de eventos, os exemplos de uso de classes da Biblioteca MQL5 Padrão e detalhes das chamadas de função periódica.
O artigo apresenta a plotagem do gráfico de spindles e seu uso em estratégias de negociação e experts. Primeiro vamos discutir a aparência do gráfico, plotagem e conexão com o gráfico de velas japonesas. Em seguida, analisaremos a implementação do indicador no código fonte na linguagem MQL5. Vamos testar o expert com base no indicador e formular uma estratégia de negociação.
Logo fará um ano e meio desde que a Rede em nuvem do MQL5 foi inaugurada. Esse evento inovador nos conduziu para uma era de negócios algorítmicos - agora com poucos cliques, negociadores podem ter centenas e milhares de núcleos de computação a sua disposição para a otimização de suas estratégias de negócios.
Ocultando os detalhes de implementação de classes/funções em um arquivo .ex5 vai permitir que você compartilhe seus algoritmos experientes com outros desenvolvedores, defina projetos comuns e promova-os na Internet. E enquanto a equipe MetaQuotes não mede esforços para viabilizar a possibilidade de herança direta de classes de biblioteca ex5, vamos implementá-la agora.
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Jeremy Scott, que é melhor conhecido pelo apelido de Johnnypasado na comunidade MQL5.community, tornou-se famoso oferecendo produtos em nosso serviço do MQL5 Market. Jeremy já ganhou vários milhares de dólares no mercado e esse não é o limite. Decidimos olhar mais de perto o futuro milionário e recebermos alguns conselhos para vendedores do MQL5 Market.
O processo de otimização pode exigir recursos significativos de seu computador ou mesmo dos agentes de teste da MQL5 Cloud Network. Este artigo compreende algumas idéias simples que eu uso para a facilitação do trabalho e a melhoria do Strategy Tester do MetaTrader 5. Eu tive essas idéias a partir da documentação, fórum e artigos.
Este artigo é dedicado a uma nova perspectiva na direção da aprendizagem de máquina - o aprendizado profundo ou, para ser mais preciso, redes neurais profundas. Esta é uma breve revisão das redes neurais de segunda geração, a arquitetura de suas conexões e tipos principais, os métodos e regras de aprendizagem e suas principais desvantagens seguido pela história do desenvolvimento da rede neural de terceira geração, os seus principais tipos, peculiaridades e métodos de treinamento. Conduzida por experimentos práticos sobre a construção e treinamento de uma rede neural profunda, iniciada pelos pesos de uma pilha de autoencoders (Stacked Autoencoders) contendo dados reais. Todas as etapas, desde a seleção dos dados de entrada até a derivação métrica, serão discutidas em detalhe. A última parte do artigo contém uma implementação de um programa de rede neural profunda em um Expert Advisor com um indicador embutido, baseado em MQL4/R.
Este guia passo-a-passo é dedicado ao serviço de Sinais, examinação dos sinais de negociação, uma abordagem de sistema para a busca de um sinal desejado, que satisfaça os critérios de rentabilidade, risco, ambições de negociação, trabalhando em vários tipos de contas e instrumentos financeiros.
Sinais de negociação MetaTrader 4 / MetaTrader 5 é um serviço que permite que os negociadores copiem as operações de um provedor de sinais. O nosso objetivo foi desenvolver o novo serviço amplamente utilizado protegendo os assinantes e livrando eles de custos desnecessários.
Por ocasião do quarto aniversário do Serviço Freelance MQL5, nós preparamos uma infográfico demonstrando os resultados do serviço durante todo o tempo de sua existência. Os números falam por si mesmo: mais de 10.000 pedidos no valor total de 600 mil dólares foram executados até a presente data, enquanto que 3.000 clientes e 300 desenvolvedores já utilizaram o serviço.
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Temos o prazer de anunciar que o MetaTrader 5 agora dispõe de Sinais de negociação, proporcionando assim uma ferramenta poderosa aos investidores e gerentes. Enquanto você estiver seguindo as negociações de um trader bem sucedido, o terminal irá reproduzi-las automaticamente em sua conta!
O serviço de Sinais de negociação introduzido recentemente no MetaTrader 5 permite que os negociadores copiem as operações de negociação de qualquer provedor de sinais. Os usuários podem selecionar qualquer sinal, assiná-lo e todos os acordos serão copiados para suas contas. Os provedores de sinais podem estabelecer os seus preços de assinatura e receber uma taxa mensal fixa de seus assinantes.
O desenvolvimento das estratégias de negócio foca principalmente em buscar padrões para entrar e sair do mercado, bem como manter posições. Se formos capazes de formalizar alguns padrões em regras para negociação automatizada, então, o negociante enfrenta o problema de cálculo do volume das posições, o tamanho das margens, bem como manter um nível seguro dos fundos de hipoteca para garantir posições abertas no modo automatizado. Neste artigo, usaremos a linguagem do MQL5 para construir exemplos simples para realizar estes cálculos.
A fim de desenvolver um especialista para participar no Automated Trading Championship 2010 (Campeonato de Negociações Automáticas 2010), vamos usar um modelo de um conselheiro especialista pronto. Até mesmo um programador MQL5 iniciante será capaz desta tarefa, porque para suas estratégias as classes básicas, funções e modelos já estão desenvolvidos. é suficiente escrever uma quantidade mínima de código para implementar sua ideia de negociação.
Você gostaria de ver um gráfico horário com barras que variam sua abertura de segundos até o quinto minuto da hora? Como que se parece um gráfico redesenhado quando o tempo de abertura das barras está mudando a cada minuto? Que vantagens temos em negociar em tais gráficos? Você irá encontrar as respostas para estas perguntas neste artigo.
Um dos métodos mais populares de análise do mercado é o princípio das ondas de Elliott. No entanto, este processo é muito complicado, o que leva à utilização de ferramentas adicionais. Um desses instrumentos é o marcador automático. Este artigo descreve a criação de um analisador automático de ondas de Elliott na linguagem MQL5.
Este artigo descreve a utilização da função TesterWithDrawal() para estimar riscos nos sistemas de negócio que implicam na remoção de uma determinada parte dos ativos durante sua operação. Além disso, ele descreve o efeito desta função no algoritmo de cálculo do rebaixamento de igualdade no Strategy tester. Esta função é útil quando otimizar parâmetros de seus Expert Advisors.
Desde sua fundação, a loja de robôs de negociação e indicadores técnicos MQL5 Market já atraiu mais de 250 desenvolvedores que publicaram 580 produtos. O primeiro trimestre de 2013 acabou se tornando de grande sucesso para alguns vendedores do MQL5 Market que conseguiram ganhar bons lucros vendendo seus produtos.
Este artigo descreve brevemente a opinião do autor no redesenho de indicadores, indicadores com múltiplos quadros de tempo e exibição de cotações com candlesticks japoneses. O artigo não contém elementos específicos de programação e possui um caráter geral.