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Engenharia de Recursos com Python e MQL5 (Parte II): Ângulo de Preço
Engenharia de Recursos com Python e MQL5 (Parte II): Ângulo de Preço
Existem muitas postagens no Fórum MQL5 pedindo ajuda para calcular a inclinação das mudanças de preço. Este artigo demonstrará uma forma possível de calcular o ângulo formado pelas variações de preço em qualquer mercado que você deseje negociar. Além disso, responderemos se desenvolver esse novo recurso vale o esforço e o tempo adicionais investidos. Vamos explorar se a inclinação do preço pode melhorar a precisão de algum dos nossos modelos de IA ao prever o par USDZAR no M1.
Negociação de notícias facilitada (parte 5): realizando negociações (II)
Negociação de notícias facilitada (parte 5): realizando negociações (II)
Este artigo expandirá a classe de gerenciamento de trades para incluir ordens buy-stop e sell-stop para operar em eventos de notícias e implementará uma restrição de expiração nessas ordens para evitar qualquer negociação durante a noite. Uma função de slippage será incorporada ao expert para tentar prevenir ou minimizar possíveis deslizes que podem ocorrer ao usar ordens stop no trading, especialmente durante eventos de notícias.
Modelos polinomiais no trading
Modelos polinomiais no trading
Este artigo é dedicado aos polinômios ortogonais. Seu uso pode se tornar a base para uma análise mais precisa e eficaz das informações do mercado, permitindo que o trader tome decisões mais fundamentadas.
Do básico ao intermediário: Filas, Listas e Árvores (I)
Do básico ao intermediário: Filas, Listas e Árvores (I)
Neste artigo começaremos a explorar uma pequena série de conceitos, que é de suma importância para quem realmente deseja aprender a programar da maneira correta. Com se trata de algo que a principio pode ser muito complicado. Apesar de usar coisas simples. Iremos ver isto aos poucos. Então aqui iremos começar a ver o que seria filas de dados.
Análise de Múltiplos Símbolos com Python e MQL5 (Parte II): Análise de Componentes Principais para Otimização de Portfólio
Análise de Múltiplos Símbolos com Python e MQL5 (Parte II): Análise de Componentes Principais para Otimização de Portfólio
Gerenciar o risco da conta de negociação é um desafio para todos os traders. Como podemos desenvolver aplicações de trading que aprendam dinamicamente modos de risco alto, médio e baixo para vários símbolos no MetaTrader 5? Usando PCA, ganhamos mais controle sobre a variância do portfólio. Vou demonstrar como criar aplicações que aprendem esses três modos de risco a partir de dados de mercado obtidos do MetaTrader 5.
Expert Advisor Auto-Otimizável com MQL5 e Python (Parte VI): Aproveitando o Deep Double Descent
Expert Advisor Auto-Otimizável com MQL5 e Python (Parte VI): Aproveitando o Deep Double Descent
O aprendizado de máquina tradicional ensina os praticantes a serem vigilantes para não superajustar (overfitting) seus modelos. No entanto, essa ideologia está sendo desafiada por novas descobertas publicadas por pesquisadores diligentes de Harvard, que identificaram que o que parece ser overfitting pode, em certas circunstâncias, ser resultado de encerrar prematuramente os procedimentos de treinamento. Demonstramos como podemos usar as ideias publicadas no artigo de pesquisa para melhorar nosso uso de IA na previsão de retornos de mercado.
Algoritmo do Big Bang e do Grande Colapso — BBBC (Big Bang - Big Crunch)
Algoritmo do Big Bang e do Grande Colapso — BBBC (Big Bang - Big Crunch)
Este artigo apresenta o método Big Bang - Big Crunch, que possui duas fases principais: a criação cíclica de pontos aleatórios e sua compressão em direção à solução ótima. Essa abordagem combina diversificação e intensificação, permitindo encontrar gradualmente soluções melhores e abrindo novas possibilidades na área de otimização.
Engenharia de Features com Python e MQL5 (Parte I): Previsão de Médias Móveis para Modelos de IA de Longo Alcance
Engenharia de Features com Python e MQL5 (Parte I): Previsão de Médias Móveis para Modelos de IA de Longo Alcance
As médias móveis são, de longe, os melhores indicadores para nossos modelos de IA preverem. No entanto, podemos melhorar ainda mais nossa precisão transformando cuidadosamente nossos dados. Este artigo demonstrará como você pode construir Modelos de IA capazes de prever mais longe no futuro do que você talvez pratique atualmente, sem quedas significativas nos níveis de precisão. É realmente notável como as médias móveis são úteis.
Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Price Action (Parte 1): Projetor de Gráficos
Desenvolvimento do Kit de Ferramentas de Análise de Price Action (Parte 1): Projetor de Gráficos
Este projeto tem como objetivo aproveitar o algoritmo MQL5 para desenvolver um conjunto abrangente de ferramentas de análise para o MetaTrader 5. Essas ferramentas — que vão desde scripts e indicadores até modelos de IA e expert advisors — irão automatizar o processo de análise de mercado. Em alguns momentos, esse desenvolvimento gerará ferramentas capazes de realizar análises avançadas sem intervenção humana e prever resultados em plataformas apropriadas. Nenhuma oportunidade será perdida. Junte-se a mim enquanto exploramos o processo de construção de um conjunto robusto de ferramentas personalizadas de análise de mercado. Começaremos desenvolvendo um programa simples em MQL5 que chamei de Projetor de Gráficos.
Algoritmo do buraco negro — Black Hole Algorithm (BHA)
Algoritmo do buraco negro — Black Hole Algorithm (BHA)
O algoritmo do buraco negro (Black Hole Algorithm, BHA) utiliza os princípios da gravidade dos buracos negros para otimizar soluções. Neste artigo, vamos explorar como o BHA atrai as melhores soluções, evitando mínimos locais, e por que esse algoritmo se tornou uma ferramenta poderosa para resolver problemas complexos. Descubra como ideias simples podem gerar resultados impressionantes no mundo da otimização.
Desenvolvendo Sistemas de Trading ICT Avançados: Implementando Order Blocks em um Indicador
Desenvolvendo Sistemas de Trading ICT Avançados: Implementando Order Blocks em um Indicador
Neste artigo, vamos aprender a criar um indicador que detecta, desenha e emite alertas sobre a mitigação de order blocks. Também veremos em detalhes como identificar esses blocos no gráfico, configurar alertas precisos e visualizar sua posição utilizando retângulos, para compreender melhor a ação do preço. Este indicador servirá como uma ferramenta-chave para traders que seguem os Smart Money Concepts e a metodologia do Inner Circle Trader.
Do básico ao intermediário: Como bolhas de sabão
Do básico ao intermediário: Como bolhas de sabão
Neste artigo, será explicado um mecanismo muito simples e fácil de entender, cujo proposito seria o de gerar a ordenação de uma array, qualquer. Nele veremos que nem sempre o resultado apresentado é aquele que realmente esperamos obter. Sendo assim necessário adaptar a própria implementação a fim de conseguir obter os resultados adequado.
Redes neurais em trading: Modelos híbridos de sequências de grafos (Conclusão)
Redes neurais em trading: Modelos híbridos de sequências de grafos (Conclusão)
Seguimos o estudo de modelos híbridos de sequências de grafos (GSM++), que integram as vantagens de diferentes arquiteturas e garantem alta precisão na análise, além de uso eficiente dos recursos computacionais. Esses modelos identificam, de maneira eficaz, padrões ocultos, reduzindo o impacto do ruído de mercado e elevando a qualidade das previsões.
Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlestick (Parte 9): Consultor Especializado em Múltiplas Estratégias (II)
Construindo um Modelo de Restrição de Tendência com Candlestick (Parte 9): Consultor Especializado em Múltiplas Estratégias (II)
O número de estratégias que podem ser integradas em um Expert Advisor é praticamente ilimitado. No entanto, cada estratégia adicional aumenta a complexidade do algoritmo. Ao incorporar múltiplas estratégias, um Expert Advisor pode se adaptar melhor às condições variáveis do mercado, potencialmente aumentando sua lucratividade. Hoje, exploraremos como implementar em MQL5 uma das estratégias mais conhecidas desenvolvidas por Richard Donchian, enquanto continuamos a aprimorar a funcionalidade do nosso Trend Constraint Expert.
Como Adicionar Novas Linguagens de IU na Plataforma MetaTrader 5
Como Adicionar Novas Linguagens de IU na Plataforma MetaTrader 5
A interface do usuário da plataforma MetaTrader 5 é traduzido em vários idiomas. Não se preocupe se a sua língua materna não está entre as suportados. Você pode facilmente completar a tradução usando o utilitário especial MetaTrader MultiLanguage Pack, oferecido pela MetaQuotes Corp. gratuitamente para todos os clientes. Neste artigo mostraremos alguns exemplos de como adicionar linguagens de interface de usuário para a plataforma do MetaTrader 5.
Robô de trading multimódulo em Python e MQL5 (Parte I): Criando a arquitetura básica e os primeiros módulos
Robô de trading multimódulo em Python e MQL5 (Parte I): Criando a arquitetura básica e os primeiros módulos
Estamos desenvolvendo um sistema de trading modular que combina Python para análise de dados com MQL5 para execução de ordens. Quatro módulos independentes monitoram paralelamente diferentes aspectos do mercado: volumes, arbitragem, economia e riscos, utilizando RandomForest com 400 árvores para análise. É dado um foco especial no gerenciamento de risco, pois sem uma gestão adequada, até os algoritmos de trading mais avançados tornam-se inúteis.
Redes neurais em trading: Modelos híbridos de sequências de grafos (GSM++)
Redes neurais em trading: Modelos híbridos de sequências de grafos (GSM++)
Os modelos híbridos de sequências de grafos (GSM++) unem os pontos fortes de diferentes arquiteturas, garantindo alta precisão na análise de dados e otimização do custo computacional. Esses modelos se adaptam de forma eficiente a dados de mercado dinâmicos, melhorando a representação e o processamento das informações financeiras.
Como começar a trabalhar com MQL5 Algo Forge
Como começar a trabalhar com MQL5 Algo Forge
Apresentamos o MQL5 Algo Forge, um portal exclusivo para desenvolvedores de algoritmos de negociação. Ele combina as funcionalidades do Git com uma interface prática para gerenciar e organizar projetos dentro do ecossistema MQL5. Aqui você pode seguir autores interessantes, criar equipes e desenvolver projetos colaborativos de algotrading.
Critérios de tendência no trading
Critérios de tendência no trading
As tendências são parte importante de muitas estratégias de negociação. Neste artigo, examinaremos algumas das ferramentas usadas para identificar tendências e suas características. Compreender e interpretar corretamente as tendências pode aumentar significativamente o desempenho do trading e minimizar riscos.
Explorando a Criptografia no MQL5: Uma Abordagem Passo a Passo
Explorando a Criptografia no MQL5: Uma Abordagem Passo a Passo
Este artigo explora a integração da criptografia dentro do MQL5, aprimorando a segurança e a funcionalidade dos algoritmos de negociação. Cobriremos os principais métodos criptográficos e sua implementação prática no trading automatizado.
Algoritmo de tribo artificial (Artificial Tribe Algorithm, ATA)
Algoritmo de tribo artificial (Artificial Tribe Algorithm, ATA)
O artigo analisa em detalhes os componentes-chave e as inovações do algoritmo de otimização ATA, que é um método evolutivo com um sistema de comportamento duplo único, que se adapta conforme a situação. Utilizando cruzamento para uma diversificação aprofundada, e migração para busca quando há estagnação em ótimos locais, o ATA combina aprendizado individual e social.
Negociando com o Calendário Econômico do MQL5 (Parte 1): Dominando as Funções do Calendário Econômico do MQL5
Negociando com o Calendário Econômico do MQL5 (Parte 1): Dominando as Funções do Calendário Econômico do MQL5
Neste artigo, exploramos como usar o Calendário Econômico do MQL5 para negociar, primeiro entendendo suas funcionalidades principais. Em seguida, implementamos funções-chave do Calendário Econômico no MQL5 para extrair dados relevantes de notícias para decisões de negociação. Por fim, concluímos mostrando como utilizar essas informações para aprimorar as estratégias de negociação de forma eficaz.
Simulação de mercado: Position View (VII)
Simulação de mercado: Position View (VII)
Neste artigo, começaremos a fazer algumas melhorias no indicador de posição. Isto para que seja possível interagir com ele. E modificar as linhas de preço, ou fechar uma posição diretamente via interação com o indicador de posição. Antes de realmente começarmos a parte da implementação. Vamos entender uma coisa aqui. Isto para os menos avisados. Não é possível, de maneira ou forma alguma, usar um indicador a fim de modificar algo no servidor de negociação. Isto por conta que o MetaTrader 5, conta com um sistema de segurança que permite apenas e somente aos Expert Advisores, fazerem algo em uma ordem ou posição. Nenhuma outra aplicação que não seja um Expert Advisor, conseguirá manipular ordens ou posições.
Do básico ao intermediário: Navegando na SandBox
Do básico ao intermediário: Navegando na SandBox
Neste artigo veremos duas formas de observar e até mesmo ter alguma interação com o conteúdo presente em uma SandBox. Isto usando a plataforma MetaTrader 5 como ponto de apoio. Entender o conteúdo mostrado neste artigo, será primordial para entender o que será visto nos próximos artigos.
Criando barras 3D com base em tempo, preço e volume
Criando barras 3D com base em tempo, preço e volume
O que são gráficos de preços 3D multidimensionais e como eles são construídos. Como as barras 3D preveem reversões de preço e como Python e MetaTrader 5 permitem construir essas barras volumétricas em tempo real.
Criando um painel MQL5 interativo usando a classe Controls (Parte 2): Adicionando responsividade aos botões
Criando um painel MQL5 interativo usando a classe Controls (Parte 2): Adicionando responsividade aos botões
Neste artigo, vamos transformar nosso painel de monitoramento MQL5 estático em uma ferramenta interativa, adicionando responsividade aos botões. Veremos como automatizar a funcionalidade dos componentes da interface gráfica, garantindo que eles respondam corretamente aos cliques do usuário. Ao final do artigo, criaremos uma interface dinâmica que melhora o engajamento do usuário e a praticidade da negociação.
Criação de um painel de administração de trading em MQL5 (Parte V): Autenticação de dois fatores (2FA)
Criação de um painel de administração de trading em MQL5 (Parte V): Autenticação de dois fatores (2FA)
Este artigo aborda o aumento da segurança do painel de administração de trading, atualmente em desenvolvimento. Vamos explorar como integrar o MQL5 a uma nova estratégia de segurança, utilizando a API do Telegram para autenticação de dois fatores (2FA). O artigo traz informações valiosas sobre a aplicação de MQL5 para reforçar medidas de segurança. Além disso, veremos a função MathRand, focando em sua funcionalidade e na forma como pode ser usada de forma eficiente em nosso sistema de segurança.
Do básico ao intermediário: Acesso aleatório (II)
Do básico ao intermediário: Acesso aleatório (II)
Neste artigo iremos ver como duas abordagens ligeiramente diferentes podem ter um impacto muito grande em todo uma metodologia de implementação. Tanto pelo ponto de vista de performance, quanto pelo ponto de vista de como acessos ao disco devem ser pensados a fim de evitar problemas de compatibilidade entre diferentes aplicações.
Reimaginando Estratégias Clássicas (Parte IX): Análise de Múltiplos Time-Frames (II)
Reimaginando Estratégias Clássicas (Parte IX): Análise de Múltiplos Time-Frames (II)
Na discussão de hoje, examinamos a estratégia de análise de múltiplos time-frames para descobrir em qual time-frame nosso modelo de IA apresenta melhor desempenho. Nossa análise nos levou a concluir que os time-frames Mensal e de 1 Hora produzem modelos com taxas de erro relativamente baixas no par EURUSD. Usamos isso a nosso favor e criamos um algoritmo de negociação que faz previsões de IA no time-frame Mensal e executa suas negociações no time-frame de 1 Hora.
Consultor Especialista Auto-Otimizável com MQL5 e Python (Parte V): Modelos de Markov Profundos
Consultor Especialista Auto-Otimizável com MQL5 e Python (Parte V): Modelos de Markov Profundos
Nesta discussão, aplicaremos uma Cadeia de Markov simples sobre um indicador RSI, para observar como o preço se comporta após o indicador atravessar níveis-chave. Concluímos que os sinais de compra e venda mais fortes no par NZDJPY são gerados quando o RSI está nas faixas de 11-20 e 71-80, respectivamente. Vamos demonstrar como você pode manipular seus dados para criar estratégias de trading ideais aprendidas diretamente a partir dos dados que possui. Além disso, mostraremos como treinar uma rede neural profunda para aprender a utilizar a matriz de transição de forma otimizada.
De Iniciante a Especialista: Depuração Colaborativa em MQL5
De Iniciante a Especialista: Depuração Colaborativa em MQL5
A resolução de problemas pode estabelecer uma rotina concisa para dominar habilidades complexas, como programar em MQL5. Essa abordagem permite que você se concentre na resolução de problemas enquanto desenvolve suas habilidades ao mesmo tempo. Quanto mais problemas você resolver, mais conhecimento avançado será transferido para o seu cérebro. Pessoalmente, acredito que a depuração é a forma mais eficaz de dominar a programação. Hoje, vamos percorrer o processo de limpeza de código e discutir as melhores técnicas para transformar um programa desorganizado em um funcional e limpo. Leia este artigo e descubra insights valiosos.