Nos dois artigos anteriores, nós discutimos a aplicação dos padrões de Merrill a vários tipos de dados. Um aplicativo foi desenvolvido para testar as ideias apresentadas. Neste artigo, nós continuaremos trabalhando com o Construtor de Estratégia, para melhorar sua eficiência e implementar novos recursos e capacidades.
No artigo anterior, nós consideramos a aplicação dos padrões de Merill a vários dados, como em valores de preço em um gráfico de par de moeda e de indicadores padrão do MetaTrader 5: ATR, WPR, CCI, RSI, entre outros. Agora, vamos tentar criar um conjunto para a construção de estratégias baseado nos padrões de Merill.
Neste artigo, examinaremos criticamente a divergência clássica e analisaremos a eficácia de vários indicadores. Também oferecemos variantes de filtragem para aumentar a precisão da análise e continuar a considerar soluções não padrão. Como resultado, criaremos uma ferramenta atípica para resolver a tarefa em questão.
A maioria de nós concorda com a opinião de que o processo de análise da situação atual do mercado começa com uma revisão dos períodos gráficos maiores, o que acontece até passarmos para o gráfico em que fazemos trading. Esta análise é uma das condições para uma negociação bem-sucedida e uma abordagem profissional. O artigo discute indicadores multiperíodo, formas de criá-los com exemplos de código MQL5. Além disso, avalia as desvantagens e vantagens de cada versão e propõe uma nova abordagem de indicadores usando o modo MTF.
Como é sabido, desde seu lançamento, o MetaTrader 5 vem oferecendo testes multimoedas. Essa função é procurada pela maioria dos traders, mas, infelizmente, não é tão universal quanto gostaríamos. O artigo apresenta vários programas para traçar gráficos usando objetos gráficos baseados no histórico de negociação a partir de relatórios nos formatos HTML e CSV. A negociação de vários instrumentos pode ser analisada em paralelo em várias sub-janelas, ou numa só janela usando a comutação dinâmica realizada pelo usuário.
O objetivo deste artigo é criar uma ferramenta personalizada que permita aos usuários receber e usar todo o array de informações sobre os padrões discutidos anteriormente. Nós vamos criar uma biblioteca de funções relacionadas aos padrões que você poderá usar em seus próprios indicadores, painéis de negociação, Expert Advisors, etc.
No artigo anterior, nós analisamos 14 padrões selecionados de uma grande variedade de formações de velas existentes. É impossível analisar todos os padrões um por um, portanto, outra solução foi encontrada. O novo sistema busca e testa novos padrões de velas com base nos tipos de velas conhecidos.
Neste artigo, nós vamos considerar os padrões populares de velas e tentaremos descobrir se eles ainda são relevantes e eficazes nos mercados atuais. A análise de velas ou candlestick apareceu há mais de 20 anos e desde então se tornou bem popular. Muitos traders consideram as velas japoneses a forma de visualização de preços de ativos mais conveniente e fácil de compreender.
Com base nas ferramentas universais projetadas para trabalhar com as redes de Kohonen, nós construímos o sistema de análise e seleção dos parâmetros ótimos do EA e consideramos a previsão das séries temporais. Na Parte I, nós corrigimos e melhoramos as classes das redes neurais publicamente disponíveis, adicionando os algoritmos necessários. Agora é hora de colocá-los em prática.
Esse artigo considera o fenômeno gap - situação em que a diferença entre o preço de fechamento do timeframe anterior e o preço de abertura do próximo é significativa. Adicionalmente, toca a questão da direção tomada pela barra diária. Aqui é implementada a DLL de sistema da função GetOpenFileName.
O artigo fornece uma visão geral das capacidades do terminal para criar e trabalhar com símbolos personalizados, oferece opções para modelar um histórico de negociação usando símbolos personalizados, tendências e vários padrões gráficos.
Este artigo descreve um algoritmo para construir indicadores de bolsa com base em volumes reais usando as funções CopyTicks() e CopyTicksRange(). Também apresenta as particularidades de construção desses indicadores, bem como seus aspetos de funcionamento tanto em tempo real quanto no testador de estratégias.
Ao desenvolver algoritmos de negociação, muitas vezes enfrentamos o desafio de como determinar onde começa e termina a tendência/fase de correção. Neste artigo, tentaremos criar um indicador universal compatível com sinais para diferentes tipos de estratégias. Procuraremos simplificar ao máximo o recebimento de sinais para operações de negociação no EA. Exemplificaremos como combinar diferentes indicadores num único indicador.
Mais de 50 000 pedidos foram concluídos até outubro de 2018 pelos membros do serviço oficial Freelance MetaTrader — o maior site freelance do mundo para programadores MQL, contando com mais de mil desenvolvedores, com dezenas encomendas diárias e com localização em 7 idiomas.
O serviço Sinais de negociação se desenvolve rapidamente. E como você está confiando seu dinheiro a um provedor do sinais, seria bom minimizar o risco de perder o depósito. Como lidar com essa selva de sinais de negociação? Como encontrar esse sinal que trará o lucro para você? O artigo propõe a criação de uma ferramenta para analisar visualmente o histórico de trades de sinais de negociação no gráfico do instrumento.
Muitas vezes, para tomar decisões, no processo de negociação, é necessário analisar simultaneamente gráficos em vários timeframes. Ao mesmo tempo, há objetos de análise gráfica nos gráficos. Implementar os mesmos objetos em todos os gráficos é incômodo. Neste artigo, proponho automatizar a clonagem de objetos em gráficos.
O artigo fala sobre a construção automática de linhas de suporte e resistência atravessando máximos e mínimos locais, nos gráficos de preços. Para determinar estes extremos, é aplicado o popularmente conhecido ZigZag.
Este artigo descreve o indicador NRTR e módulos de negociação criados com sua ajuda. Para estes fins, é criado um módulo de sinais de negociação que permite criar estratégias baseadas nas combinações do NRTR e indicadores adicionais que confirmam a tendência.
Neste artigo, os indicadores técnicos são tratados como filtros digitais. Princípios de operação e características básicas de filtros digitais são explicados. Além disso, algumas formas práticas de receber o núcleo filtro no terminal do MetaTrader 5 e a integração com um analisador de espectro pronto para o uso proposto no artigo "Construção de um analisador de espectro" são considerados. As características de pulso e de espectro dos filtros digitais típicos são usadas como exemplos.
Este artigo busca atualizar o indicador criado anteriormente e lida brevemente com um método para estimar intervalos de confiança de previsão usando auto inicialização e quantis. Como resultado, teremos o indicador de previsão e os scripts a serem usados para estimar a precisão da previsão.
Este artigo apresenta a conexão do MetaTrader 5 para ENCOG - Rede neural avançada e estrutura de aprendizado de máquina. Ele contém a descrição e implementação de um simples indicador de rede neural com base em indicadores técnicos padrão e um Expert Advisor baseado em um indicador neural. Todos os códigos fonte, binários compilados, DLLs e uma rede treinada exemplar estão ligados ao artigo.
A biblioteca padrão do MQL5 torna mais fácil a sua vida como desenvolvedor. No entanto, ela não implementa todas as necessidades de todos os desenvolvedores no mundo, então, se você achar que precisa de mais algum material de customização, você pode dar um passo a mais e estender. Este artigo o orienta através da integração do indicador técnico Zig-Zag MetaQuotes' na biblioteca padrão. Ficamos inspirados pela filosofia de design MetaQuotes' para alcançar o nosso objetivo.
Este artigo descreve os métodos econométricos de análise, a análise de autocorrelação e a análise de variância condicional em particular. Qual é o benefício da abordagem descrita aqui? O uso de modelos GARCH permite representar a série analisada formalmente a partir do ponto de vista matemático e criar uma previsão para um determinado número de passos.
No seguinte artigo, descrevo um processo de implementação do indicador Moving Mini-Max com base em um documento de Z.G.Silagadze 'Moving Mini-max: a new indicator for technical analysis'. A ideia do indicador baseia-se na simulação do fenômeno de tunelamento quântico, proposto por G. Gamov na teoria de desintegração alfa.
Este artigo é dedicado ao gráfico "Ruptura de Três Linhas" sugerido por Steve Nison em seu livro "Beyond Candlesticks". A maior vantagem deste gráfico é que ele permite filtrar pequenas flutuações de preço, em relação ao movimento precedente. Nós vamos discutir os princípios da construção do gráfico, o código do indicador e alguns exemplos de estratégias de negociação baseadas nele.
A caminhada aleatória parece muito similar com os dados de mercado reais, mas possui alguns recursos significativos. Neste artigo, considerarei as propriedades da Caminhada Aleatória, simulada usando o jogo de cara e coroa. Para estudar as propriedades dos dados, foi desenvolvido o indicador de modismo.
Os desenvolvedores de robôs investidores não precisam mais procurar traders para prestarem os seus serviços aos que desejam seus próprios Expert Advisors - agora os traders vão encontrá-los. Atualmente, milhares de traders encomendam serviços a desenvolvedores no serviço Freelance MQL5 e pagam por este trabalho no próprio site MQL5.com. Durante 4 anos, este serviço tem facilitado a vida de três mil traders que pagaram por mais de 10 000 serviços prestados. E esta atividade dos traders e desenvolvedores está em constante crescimento!
O artigo descreve como implementar a Comunicação Interprocesso entre os terminais do cliente MetaTrader 5 usando pipes nomeados. Para o uso de pipes nomeados, a classe CNamedPipes é desenvolvida. Para o teste de seu uso e medir a conexão por ele, o indicador de tick, o servidor e os scripts do cliente são apresentados. O uso de pipes nomeados é suficiente para cotas em tempo real.
A lógica completa da teoria do mercado que cobre todos os tipos e variedades de mercados de bens e serviços, não estava disponível até agora aos mercados micro e macro, como o Forex. Este artigo aborda a essência de uma nova teoria do mercado com base na análise do lucro, revela padrões de mudança dos preços em andamento e o princípio da operação de um mecanismo a permitir que o preço encontre o seu valor ideal, através da formação de uma cadeia de preços virtuais que desenvolvem um controle sobre o preço real. Mecanismos de formação e de mudança das tendências do mercado também são identificados aqui.
O artigo descreve uma das abordagens para a determinação de um sinal útil (tendência) num fluxo de dados. Pequenos testes de filtragem (suavização) aplicados às cotações do mercado demonstram o potencial para a criação de filtros digitais sem atrasos (indicadores) que não são redesenhados nas últimas barras.
Este artigo descreverá indicadores adaptativos avançados e suas implementações no MQL5: ciclo cibernético adaptativo, centro adaptativo de gravidade e RVI adaptativo. Todos os indicadores foram originalmente apresentados em "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" por John F. Ehlers.
Duas semanas atrás nós publicamos o infográfico do serviço Freelance. Nós também prometemos revelar algumas estatísticas sobre o mercado MetaTrader. Agora, nós convidamos você a examinar os dados que reunimos.
O artigo apresenta os indicadores descritos no livro de William Blau "Momentum, Direction, and Divergence". A abordagem de William Blau nos permite prontamente e precisamente aproximar as flutuações da curva de preço, para determinar a tendência de movimentos de preço e os pontos de virada e eliminar o ruído de preço. Entretanto, também somos capazes de detectar estados de excesso de compra ou venda do mercado e sinais indicando o fim da tendência e reverso do movimento de preço.
Queremos criar um ambiente que fornecesse acesso aos dados de indicadores anexos ao gráfico e que teria as seguintes propriedades: ausência de cópia de dados; modificação mínima do código dos métodos disponíveis, se precisarmos usá-los; preferencialmente código MQL (claro, temos que usar o DLL, mas usaremos apenas algumas strings do código C++). O artigo descreve um método fácil para desenvolver um ambiente de programa para o terminal MetaTrader, que poderia fornecer meios para acessar os buffers dos indicadores de outros programas MQL.
O artigo considera o método clássico para a construção de divergências e fornece um método adicional de interpretação de divergência. Uma estratégia de negociação foi desenvolvida com base neste novo método de interpretação. Esta estratégia também é descrita no artigo.
O artigo examina todos os tipos de divergência: oculta, estendida, tripla, convergência, de classes A, B e C, etc. É criado um indicador universal para elas serem buscadas e exibidas num gráfico.
As máquinas de vetores de suporte foram por muito tempo usadas em campos como de bioinformática e aplicava matemática para avaliar conjuntos de dados e extrair padrões úteis que podem ser usados para classificar dados. Este artigo visa em como é uma máquina de vetor de suporte, como trabalha e por que pode ser tão útil na extração de padrões complexos. Podemos investigar como elas podem ser aplicadas ao mercado e potencialmente usadas para aconselhar sobre negócios. Usando a Ferramenta de aprendizado da máquina de vetor de suporte, o artigo fornece exemplos trabalhados que permitem que os leitores experimentem com seus próprios negócios.
O artigo analisa a aplicação da fórmula de Bayes para melhorar a fiabilidade dos sistemas de negociação através do uso dos sinais de vários indicadores independentes. Os cálculos teóricos são verificados com um EA universal simples, personalizado para trabalhar com indicadores exploratórios ou customizados.
No artigo, são examinados os padrões de Bandeira, Flâmula, Cunha, Retângulo, Triângulo contrativo, Triângulo expansivo. São analisadas suas similaridades e diferenças, são criados tanto indicadores para pesquisá-los no gráfico quanto um indicador-testador para avaliar sua eficácia.