Создать статью
Нейросети — это просто (Часть 8): Механизмы внимания
Нейросети — это просто (Часть 8): Механизмы внимания
В предыдущих статьях мы уже протестировали различные варианты организации нейронных сетей. В том числе и сверточные сети, заимствованные из алгоритмов обработки изображений. В данной статье я предлагаю рассмотреть механизмы внимания, появление которых дало толчок в развитии языковых моделей.
Нейросети — это просто (Часть 6): Эксперименты с коэффициентом обучения нейронной сети
Нейросети — это просто (Часть 6): Эксперименты с коэффициентом обучения нейронной сети
Мы уже рассмотрели некоторые виды нейронных сетей и способы их реализации. Во всех случаях мы использовали метод градиентного спуска для обучения нейронных сетей, который предполагает выбор коэффициента обучения. В данной статье, я хочу на примерах показать важность правильного выбора и его влияние на обучение нейронной сети.
Нейросети — это просто (Часть 3): Сверточные сети
Нейросети — это просто (Часть 3): Сверточные сети
Продолжая тему нейронных сетей, предлагаю рассмотреть сверточные нейронные сети. Данный тип нейронных сетей был разработан для поиска объектов на изображении. Рассмотрим, как он может нам помочь в работе на финансовых рынках.
Нейросети - это просто
Нейросети - это просто
Каждый раз, когда речь заходит об искусственном интеллекте, в голове всплывают какие-то фантастические образы и кажется, что это очень сложное и непостижимое. Но мы все чаще и чаще слышим об искусственном интеллекте в повседневной жизни. В новостных лентах все чаще пишут о каких-либо достижениях с использованием нейронных сетей. В данной статье хочу показать насколько просто каждый может создать свою нейронную сеть и использовать достижения искусственного интеллекта в трейдинге.
Нейросети — это просто (Часть 2): Обучение и тестирование сети
Нейросети — это просто (Часть 2): Обучение и тестирование сети
В данной статье мы продолжим изучение нейронных сетей, начатое в предыдущей статье и рассмотрим пример использования в советниках созданного нами класса CNet. Рассмотрены две модели нейронной сети, которые показали схожие результаты как по времени обучения, так и по точности предсказания.
Практическое применение нейросетей в трейдинге. Python (Часть I)
Практическое применение нейросетей в трейдинге. Python (Часть I)
В данной статье мы поэтапно разберем вариант реализации торговой системы на основе программирования глубоких нейронных сетей на Python. Для этого мы используем библиотеку машинного обучения TensorFlow, разработанной компанией Google. А для описания нейронных сетей используем библиотеку Keras.
Практическое применение нейросетей в трейдинге. Переходим к практике
Практическое применение нейросетей в трейдинге. Переходим к практике
В статье даны описание и инструкция по практическому применению нейросетевых модулей на платформе Matlab. Также затронуты основные аспекты построения системы торговли с использованием НСМ. Для ознакомления с комплексом в рамках сжатого изложения для данной статьи мне пришлось его несколько модернизировать таким образом, чтобы в одной программе совместить несколько функций НСМ.
Набор инструментов для ручной разметки графиков и торговли (Часть III). Оптимизация и новые инструменты
Набор инструментов для ручной разметки графиков и торговли (Часть III). Оптимизация и новые инструменты
Развитие темы рисования графических объектов на графиках с помощью сочетаниях клавиш. В библиотеку добавлены новые инструменты, в частности, прямая, которая идёт по произвольным вершинам, и набор прямоугольников, позволяющих оценить как уровень, так и время разворота. Также показана возможность оптимизации кода для улучшения быстродействия. Пример реализации переписан в виде индикатора, что даёт возможность устанавливать Shortcuts рядом с другими программами для торговли. Уровень владения кодом — чуть выше начинающего.
Что можно сделать с помощью скользящих средних
Что можно сделать с помощью скользящих средних
В данной статье мне захотелось собрать некоторые способы применения индикатора "Скользящая средняя". Практически к каждому способу, если требуется анализ кривых, сделаны индикаторы, визуализирующие полезную идею. В большинстве случаев идеи подсмотрены у других авторов, однако, собранные все вместе, они помогут точнее видеть основные направления и — надеюсь — принимать более правильные торговые решения. Уровень знания языка MQL5 — начальный.
Полезные и экзотические приемы для автоматической торговли
Полезные и экзотические приемы для автоматической торговли
В данной статье я покажу несколько очень интересных и полезных приемов для автоматической торговли. Часть из этих приемов возможно кому-то знакома, кому-то — нет, но я постараюсь привести самые интересные методы и объяснить почему стоит ими пользоваться. Самое главное, покажу на практике, что они могут. Напишем советники и проверим все описанные приемы на истории котировок.
Как прокачаться в машинном обучении (Machine Learning)
Как прокачаться в машинном обучении (Machine Learning)
Представляем вашему вниманию подборку материалов, которые будут полезны трейдеру для повышения своих знаний в алготрейдинге. Время простых алгоритмов уходит в прошлое, сейчас сложно добиться успехов без использования машинного обучения и нейронных сетей.
Непрерывная скользящая оптимизация (Часть 7): Стыковка логической части автооптимизатора с графикой и управление графикой из программы
Непрерывная скользящая оптимизация (Часть 7): Стыковка логической части автооптимизатора с графикой и управление графикой из программы
Данная статья является предпоследней и описывает стыковку графической части программы автооптимизатора с его логической частью. В ней рассматривается процесс запуска и оптимизации, начиная от нажатия кнопки до переадресации менеджеру оптимизаций.
Непрерывная скользящая оптимизация (Часть 4): Программа для управления оптимизацией (автооптимизатор)
Непрерывная скользящая оптимизация (Часть 4): Программа для управления оптимизацией (автооптимизатор)
Основная цель данной статьи - описание механизма работы с получившимся приложением и его возможностей. Таким образом, статья фактически является инструкцией по использованию данного приложения, в которой рассказывается обо всех возможных подводных камнях и нюансах его настройки.
Непрерывная скользящая оптимизация (Часть 3): Способ адаптации робота к автооптимизатору
Непрерывная скользящая оптимизация (Часть 3): Способ адаптации робота к автооптимизатору
Третья статья служит неким мостом между двумя предыдущими, в ней освещается механизм взаимодействия с DLL, написанной в первой статье, и объектами для выгрузки из второй статьи. Показывается процесс создания обертки для класса, который импортируется из DLL и формирует XML-файл с историей торгов, а также способ взаимодействии с данной оберткой.
Непрерывная скользящая оптимизация (Часть 2): Механизм создания отчета оптимизации для любого робота
Непрерывная скользящая оптимизация (Часть 2): Механизм создания отчета оптимизации для любого робота
Если прошлая статья повествовала о создании DLL-библиотеки, которая будет использоваться в нашем автооптимизаторе и в роботе, то продолжение будет целиком посвящено языку MQL5.
Почти конструктор для создания советника
Почти конструктор для создания советника
Предлагаю свой набор торговых функций в виде готового советника. Представленный способ позволяет получать множество торговых стратегий простым добавлением индикаторов и изменением входных параметров.
Нейросети — это просто (Часть 9): Документируем проделанную работу
Нейросети — это просто (Часть 9): Документируем проделанную работу
Мы уже проделали довольно большой путь, и код нашей библиотеке сильно разрастается. Становится сложно отслеживать все связи и зависимости. И конечно, перед продолжением развития проекта нам нужно задокументировать уже проделанную работу и актуализировать документацию на каждом последующем шаге. Правильно подготовленная документация поможет нам увидеть целостность нашей работы.
Нейросети — это просто (Часть 14): Кластеризация данных
Нейросети — это просто (Часть 14): Кластеризация данных
Должен признаться, что с момента публикации последней статьи прошло уже больше года. За столь длительное время можно многое переосмыслить, выработать новые подходы. И в новой статье я хотел бы немного отойти от используемого ранее метода обучения с учителем, и предложить немного окунуться в алгоритмы обучения без учителя. И, в частности, рассмотреть один из алгоритмов кластеризации — k-средних.
Нейросети — это просто (Часть 12): Dropout
Нейросети — это просто (Часть 12): Dropout
Продвигаясь дальше в изучении нейронных сетей, наверное, стоит немного уделить внимания методам повышения их сходимости при обучении. Существует несколько таких методов. В этой статье предлагаю рассмотреть один из них — Dropout.
Машинное обучение и Data Science (Часть 03): Матричная регрессия
Машинное обучение и Data Science (Часть 03): Матричная регрессия
В этот раз мы будем создавать модели с помощью матриц — они дают большую гибкость и позволяют создавать мощные модели, которые могут обрабатывать не только пять независимых переменных, но и множество других, насколько позволяют пределы вычислительных возможностей компьютера. Статья будет очень интересной, это точно.
Глубокие нейросети (Часть V). Байесовская оптимизация гиперпараметров DNN
Глубокие нейросети (Часть V). Байесовская оптимизация гиперпараметров DNN
В статье рассматриваются возможности байесовской оптимизации гиперпараметров глубоких нейросетей, полученных различными вариантами обучения. Сравнивается качество классификации DNN с оптимальными гиперпараметрами при различных вариантах обучения. Форвард-тестами проверена глубина эффективности оптимальных гиперпараметров DNN. Определены возможные направления улучшения качества классификации.
Быстрый старт: краткий курс для начинающих
Быстрый старт: краткий курс для начинающих
Здравствуй дорогой читатель. В данной статье я попробую рассказать и покажу, как можно просто и быстро освоить принципы построения торговых советников, работу с индикаторами и т.д. Эта статья ориентирована на новичков, в ней не будет сложных и трудных для понимания примеров.
Платежи и методы оплаты
Платежи и методы оплаты
MQL5.community предлагает широкие возможности заработка трейдерам и разработчикам торговых приложений для терминала MetaTrader. В этой статье мы расскажем, как происходит оплата сервисов MQL5 и вывод заработанных денег, а также как обеспечивается безопасность операций.
Несколько индикаторов на графике (Часть 03): Разработка пользовательских определений
Несколько индикаторов на графике (Часть 03): Разработка пользовательских определений
Сегодня мы впервые обновляем функциональность системы индикаторов. В предыдущей статье "Несколько индикаторов на одном графике" мы рассмотрели основы кода, позволяющего использовать более одного индикатора в подокне, но то, что было представлено, было лишь начальной основой для гораздо более крупной системы.
Несколько индикаторов на графике (Часть 02): Первые эксперименты
Несколько индикаторов на графике (Часть 02): Первые эксперименты
В предыдущей статье "Несколько индикаторов на графике" я представил концепции и основы того, как мы можем использовать несколько индикаторов на графике. В данной статье я представлю и детально объясню исходный код.
Как сделать график более интересным: добавление фона
Как сделать график более интересным: добавление фона
Многие рабочие терминалы содержат некое репрезентативное изображение, которое показывает что-то о пользователе, эти изображения делают рабочий стол более красивым и разнообразным. Давайте посмотрим, как сделать графики более интересными, добавив фон.
Несколько индикаторов на графике (Часть 01): Понимание концепций
Несколько индикаторов на графике (Часть 01): Понимание концепций
Сегодня разберем, как можно добавить несколько индикаторов в график одновременно, не занимая при этом отдельную его область. При торговле много трейдеров чувствуют себя более уверенно, если одновременно смотрят на несколько индикаторов (например, RSI, STOCASTIC, MACD, ADX и другие), а в некоторых случаях даже на разные активы, составляющие тот или иной индекс.
Стать хорошим программистом (Часть 3): 5 советов, чтобы лучше программировать на MQL5
Стать хорошим программистом (Часть 3): 5 советов, чтобы лучше программировать на MQL5
Статья обязательна к прочтению для всех, кто хочет улучшить свою карьеру программиста. Цель этой серии статей — помочь любому читателю, даже опытному, улучшить навыки программирования. Описанные в статье идеи работают как для начинающих MQL5-программистов, так и для профессионалов.
Стать хорошим программистом (Часть 1): избавляемся от пяти привычек, чтобы лучше программировать на MQL5
Стать хорошим программистом (Часть 1): избавляемся от пяти привычек, чтобы лучше программировать на MQL5
У начинающих и даже у продвинутых программистов есть различные вредные привычки, которые мешают им стать лучше. В этой статье мы обсудим их и посмотрим, что с ними можно сделать. Статья предназначена для всех, кто хочет стать успешным MQL5-программистом.
Советы профессионального программиста (Часть II): Организация хранения и обмена параметров между экспертом, скриптами и внешними программами
Советы профессионального программиста (Часть II): Организация хранения и обмена параметров между экспертом, скриптами и внешними программами
Советы профессионального программиста о методах, приемах и вспомогательных инструментах, облегчающих программирование. Речь пойдет о параметрах, которые можно восстанавливать после перезапуска (закрытия) терминала. Все примеры — реально работающие куски кода из моего проекта Cayman.
Стать хорошим программистом (Часть 6): 9 привычек для эффективной разработки
Стать хорошим программистом (Часть 6): 9 привычек для эффективной разработки
Качество разработки — это не только про написание кода. На своем опыте я выявил определенные привычки, которые помогают повысить эффективность разработки. О некоторых из них мы поговорим в этой статье. Статья обязательна к прочтению для всех, кто хочет улучшить навыки написания сложных алгоритмов.
Стать хорошим программистом (Часть 5): повышаем скорость программирования
Стать хорошим программистом (Часть 5): повышаем скорость программирования
Я полагаю, каждый разработчик хочет писать код быстрее. При этом возможность быстро и эффективно писать код — это не какая-то особая врожденная способность, доступная только избранным. Это навык, которым может овладеть любой программист, чем мы и займемся в этой статье.
Стать хорошим программистом (Часть 4): повышаем скорость программирования
Стать хорошим программистом (Часть 4): повышаем скорость программирования
Я полагаю, каждый разработчик хочет писать код быстрее. При этом возможность быстро и эффективно писать код — это не какая-то особая врожденная способность, доступная только избранным. Это навык, которым может овладеть любой программист, независимо от предыдущего опыта и объема набранных на клавиатуре текстов.
WebSocket для MetaTrader 5 — Использование Windows API
WebSocket для MetaTrader 5 — Использование Windows API
В этой статье мы используем WinHttp.dll, чтобы создать клиент WebSocket для MetaTrader 5-программ. В конечном итоге клиент должен быть выполнен в виде класса и протестирован во взаимодействии с WebSocket API от Binary.com.
Веб-проекты (Часть III): Система авторизации Laravel/MetaTrader 5
Веб-проекты (Часть III): Система авторизации Laravel/MetaTrader 5
В этот раз создадим систему авторизации в торговом терминале MetaTrader 5 на чистом MQL5. Пользователи приложения смогут зарегистрироваться в системе, предоставив свои учётные данные, чтобы впоследствии можно было авторизоваться и получить доступ, к каким-нибудь данным, которые хранятся в серверной части приложения.