用于交易事件和信号的语音通知系统 现如今,语音助手在人类生活中起着举足轻重的作用,因为我们会经常使用导航、语音搜索和翻译。 在本文中,我将尝试为各种交易事件、市场状态、或由交易信号生成的信号开发一个简单,且用户友好的语音通知系统。
开发跨平台网格 EA:测试多币种 EA 行情在一个月内下跌了 30% 以上。 这似乎是测试基于网格和马丁格尔的智能交易系统的最佳时间。 本文是“创建跨平台网格 EA”系列的计划外延续。 当前行情为安排网格 EA 提供了疏解压力的机会。 因此,我们要把握这次机会,并测试我们的智能交易系统。
图形界面 II: 分隔线和上下文菜单元件 (第二章) 在本文中, 我们将会创建分隔线元件. 它可以用作独立的界面元件, 也可以作为许多其他元件的一部分. 之后, 我们就拥有了开发上下文菜单的全部所需, 在本文中会加以详细介绍. 另外, 我们还会对类作必要的扩充, 即用于保存应用程序中图形界面所有元件的指针库.
基于快速数学计算的自定义策略测试器 本文将介绍创建自定义策略测试器和自定义优化通关分析器的方法。阅读之后, 您将了解数学计算模式, 和所谓分帧机制如何工作, 如何准备和加载用于计算的自定义数据, 以及如何使用有效的算法将它们压缩。对于那些打算在智能系统中存储自定义信息感兴趣的人来说, 这篇文章会很有趣。
图形界面 VII: 表格控件 (第一章) MetaTrader 图形界面系列的第七部分处理的是三种表格类型:文本标签型,编辑框型,以及绘制型。另一种重要并且常用的控件是页面,它使您可以显示/隐藏成组的其他控件并且在您的MQL应用程序中开发有效利用空间的界面。
项目可协助创建可盈利的交易机器人! 或至少,看似可以 大程序都是从小文件开始,然后随着您不断添加更多的函数和对象而增长。 大多数的机器人开发人员都采用包含文件来应对此问题。 然而,有一个更好的解决方案:在一个项目中开始开发任意交易应用程序。 这样做的原因有很多。
连续前行优化 (第四部分): 优化管理器(自动优化器) 本文主要目的在于阐述运用我们的应用程序进行操控的机制及其能力。 因此,本文可视为有关如何运用该应用程序的指南。 它涵盖了所有可能的陷阱,以及应用程序用法的细节。
如何使用 EA 遵照您的规则拷贝信号? 当您订阅了一个信号, 也许会发生这样的情形: 您的交易账户杠杆为 1:100, 而提供者的杠杆为 1:500, 且使用最小手数, 而您的账户余额大约相等 — 但拷贝比率只有 10% 到 15%。本文介绍在这种情况下如何增加拷贝比率。
MQL5 向导:如何创建风险和资金管理模块 MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何创建自定义风险和资金管理模块以及如何在 MQL5 向导中启用该模块。我们将使用一个资金管理算法作为示例,在该算法中交易量规模取决于上一笔交易的结果。本文还将介绍为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。
MetaTrader 5 中进行测试的原理 MetaTrader 5 中三种测试模式有何区别?应该特别注意什么?如何测试在几个工具上同时进行交易的 EA?在测试期间何时及如何计算指标值?如何处理事件?如何在测试期间以一种仅开盘价模式同步处理来自不同工具的指标柱?本文旨在回答这些问题以及很多其他问题。
MQL5 向导:无需编程即可创建 EA 交易程序 您想试试不用浪费时间来编程的交易策略吗?利用 MQL5 向导,您只需要选择交易信号的类型,添加追踪仓位和资金管理模块,您的工作就完成了!创建自己的模块实现,或是通过“任务”服务订购 - 再将您的新模块合并到现有模块。
使用面向对象的方法来编写EA的模式 本文介绍一种使用MQL5语言来编写多模式自动交易程序的方法。每一种模式都使用面向对象的方法来实现。不仅给出不同模式下类的层次结构,还给出用于测试的类的实例。多模式自动交易程序以MQL5语言实现,它应该考虑EA的每一种执行模式。创建用于确定EA模式的函数和枚举值。
MQL5 Cookbook: 使用不限数量的参数开发多币种EA交易 在本文中,我们将创建一种模式,它会使用一系列参数为交易系统作优化,而且允许不加数量限制的参数。交易品种的列表将在标准文本文件(*.txt)中创建,每个交易品种的输入参数也将存储于文件中。使用这种方法,我们将能够免除终端中对EA输入参数个数的限制。
购买 MQL5 市场产品的安全程度如何? 我们推出的 MetaTrader 5 交易应用销售服务十分重视安全问题。我们将相关风险降至最低,以便您将注意力集中在更加重要的事情上 - 寻找最适合的交易机器人!
MQL5酷客宝典 - 滑动通道编程 本文提出了一种用于等距通道系统的编程方法,在此将会探讨构建这种通道的细节,并且提供了通道的分类,提出了一个统一的滑动通道方法。在代码的实现中使用了面向对象的编程(OOP)。
AutoElliottWaveMaker - 用于艾略特波浪半自动分析的 MetaTrader 5 工具 本文要讲述的是 AutoElliottWaveMaker - MetaTrader 5 中针对艾略特波浪分析的首次开发,体现出手动与自动波浪标签的合二为一。该波浪分析工具完全在 MQL5 中编写,不包含任何外部 dll 库。这也是可以(且应)利用 MQL5 开发成熟有趣程序的又一证据。
MQL5 向导:如何创建未平仓位的追踪模块 MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何编写自己的未平仓位管理类,以及如何将其连接至 MQL5 向导的交易策略生成器;当价格呈持仓方向移动时,该类可将止损水平移入无损区域,从而在交易过程中保护您的利益并减少亏损。本文还介绍了为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。
MQL5 向导:如何创建交易信号模块 本文介绍了如何通过在穿越价格和移动平均线时构成信号这一方法来编写自己的交易信号类,以及如何将其包含在 MQL5 向导的交易策略生成器中,还介绍了用于 MQL5 向导的生成类的说明的结构和格式。
使用 EA Tree 在几分钟内创建 MQL5 EA 交易:第一部分 EA Tree 是第一款拖放 MetaTrader MQL5 EA 交易生成器。您可以使用非常易用的图形用户界面创建复杂的 MQL5。在 EA Tree 中,通过将盒子连接在一起创建 EA 交易。盒子可以包含 MQL5 函数、技术指标、自定义指标或值。使用盒子树,EA Tree 生成 EA 交易的 MQL5 代码。
在MQL中操作套接字,或者如何成为信号提供者 套接字(Sockets)… 如果没有它们,我们的IT世界还可能存在吗?时光倒转回1982年,再到现在,它们每分每秒都与我们同在,这是网络的基础,是我们所居住的 Matrix 世界的神经末梢。
通用EA:自定义策略和辅助交易类(第三章) 在本文中,我们将继续分析CStrategy交易引擎的算法。这系列文章的第三篇包含如何使用这种方法开发特定的交易策略样例的详细分析。需特别关注辅助算法— 智能交易日志系统以及使用索引方式(Close[1],Open[0]等)访问数据。
Elder-Ray (多头力度和空头力度) 本文详述了基于多头力度(Bulls Power),空头力度(Bears Power)和均线指标(EMA - 指数平均)的 Elder-Ray 交易系统。 Alexander Elder 在他的著作“为生活而交易”中描述了这个系统。
如何在 MetaTrader 5 中利用 DirectX 创建 3D 图形 3D 图形为大数据分析提供了完美的方案,它可以直观透视隐藏的形态。 这些任务能以 MQL5 直接解决,而 DireсtX 函数允许创建三维物体。 故其能够为 MetaTrader 5 创建任意复杂度的程序,甚至 3D 游戏。 学习 3D 图形,从绘制简单的三维形状开始。
MQL5 酷宝书:利用自定义品种进行交易策略压力测试 本文研究一种利用自定义品种进行交易策略压力测试的方法。 为此目的,将创建一个自定义品种类。 此类用于接收源自第三方的报价数据,以及更改品种属性。 根据所完成操作的结果,我们将研究若干选项,并在这些选项下测试交易策略。
优化管理(第二部分):创建按键对象和附加逻辑 这篇文章是之前发表的关于创建优化管理图形界面的延续,本文探讨了附加组件的逻辑,将为 MetaTrader 5 终端创建一个包装器:它将使附加组件通过C#作为一个托管进程运行。此外,本文还探讨了对配置文件和安装文件的操作。应用逻辑分为两部分:第一部分描述了按下特定按键后调用的方法,第二部分描述了优化启动和管理。
优化管理 (第一部分): 创建一个GUI(图形用户界面) 本文描述了为MetaTrader终端创建扩展的过程,所讨论的解决方案有助于通过在其他终端中运行优化来自动化优化过程。关于这个话题,我们将再写几篇文章。扩展是使用C#语言和设计模式开发的,它还展示了通过开发自定义模块扩展终端功能的能力,以及使用首选程序的功能创建自定义图形用户界面的能力。
价格速度测量方法 市场研究和分析有多种不同的方法,主要是技术分析和基础分析。在技术分析中,交易者收集、处理和分析与市场有关的数字数据和参数,包括价格、数量等。在基本面分析中,交易者分析直接或间接影响市场的事件和新闻。本文研究了价格-速度测量方法,并在此基础上研究了交易策略。
基于 .Net 框架和 C# 为 EA 交易和指标开发图形界面 本文介绍了一种使用 Visual Studio 创建图形窗口的简单而快速的方法,并随后将其集成到专家顾问的MQL代码中。本文面向非专业读者,不需要了解C#和.NET技术。
蒙特卡罗方法在强化学习中的应用 在本文中,我们将应用强化学习来开发可以自主学习的EA交易。在前一篇文章中,我们考虑了随机决策森林算法,并编写了一个简单的基于强化学习的自学习EA,概述了这种方法的主要优点(交易算法的开发简单和“培训”速度快)。强化学习(RL)可以很容易地融入到任何交易EA中,并加速其优化。
逆转形态:测试双顶/双底形态 交易者经常寻找趋势逆转点,因为在趋势新形成的最初阶段价格走势具有最大潜力。 因此,在技术分析中考虑了各种逆转形态。 双顶/双底是最著名和最常用的形态之一。 本文提出了程序检测形态的方法。 它还测试了形态在历史数据上的盈利能力。
EA 遥控方法 交易机器人的主要优势在于能够在远程 VPS 服务器上每天 24 小时不间断工作。 但有时候有必要干预它们的工作,而此刻可能无法直接访问服务器。 是否可以遥控管理 EA? 本文提出了一种通过外部命令控制 EA 的选项。
利用指标实时优化智能交易系统 任何交易机器人的效率均取决于正确选择(优化)其参数。 然而,在某个时间区间内被认为是最佳的参数可能无法在另一个交易历史区间保持其有效性。 此外,在测试期间表现良好的 EA 在实时状态下最终会亏损。 持续优化的问题就此凸显出来。 当面对大量重复性工作时,人类总会寻找自动化方法。 在本文中,我提出了一种解决此问题的非标准方法。