Algorithmic Trading Articles for 集成

DRAKON是一种可视化编程语言，旨在简化来自不同领域的专家（生物学家、物理学家、工程师…）与俄罗斯太空项目（例如，Buran可重复使用航天器项目）程序员之间的互动。在这篇文章中，我将讨论DRAKON如何使算法的创建变得容易和直观，即使你从未遇到过代码，以及客户在订购交易机器人时如何更容易解释他们的想法，以及程序员如何在复杂函数中减少错误。

利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表（第 II 部分）：可移动 GUI（II）

依靠我们的以 MQL5 创建可移动 GUI 的深度指南，在您的交易策略和实用程序中解锁动态数据表达的潜力。深入研究面向对象编程的基本原理，并探索如何在同一图表上轻松高效地设计和实现单个或多个可移动 GUI。

本文汇报为 MQL5 开发原生 MQTT 客户端的首次尝试。MQTT 是一种客户端-服务器之间发布/订阅消息的传输协议。它轻巧、开放、简单，并且易于实施。这些特性令其非常适合在多种情况下使用。

在本文中，我们将尝鲜来自 OpenAI 的 ChatGPT，从而了解它在降低开发智能系统、指标、和脚本的时间和劳动强度方面的能力。我将引导您快速通览这项技术，并尝试向您展示如何正确地使用它在 MQL4 和 MQL5 中进行编程。

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。在此，我们将”幺半群-组“视为常规化幺半群集的一种手段，令它们在更广泛的幺半群集和数据类型中更具可比性。

利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表（第一部分）：可移动 GUI（I）

凭借我们的利用 MQL5 创建可移动 GUI 的综合指南，令您的交易策略或实用程序焕发出呈现动态数据的力量。深入了解图表事件的核心概念，并学习如何在同一图表上设计和实现简单、多个可移动的 GUI。本文还探讨了往 GUI 上添加元素的过程，从而增强其功能和美观性。

在上一篇文章中，我们讨论了在其架构中使用关注度机制的关系模型。这些模型的具体特征之一是计算资源的密集功用。在本文中，我们将研究于自我关注度模块内减少计算操作数量的机制之一。这将提高模型的常规性能。

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支，直到最近才在 MQL5 社区中得到一些报道。这些系列文章旨在探索和验证一些概念和公理，其总体目标是建立一个开放的函数库，提供洞察力，同时也希望进一步在交易者的策略开发中运用这个非凡的领域。

本文讲述了将 MQL5 代码与 Postgres 数据库连接的四种方法，并提供了一个分步教程，指导如何使用 Windows 子系统 Linux （WSL）为 REST API 设置一个开发环境。所提供 API 的演示应用程序，配以插入数据并查询相应数据表的 MQL5 代码，以及消化此数据的演示智能系统。

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支，直到最近才在 MQL5 社区中得到一些报道。这些系列文章旨在探索和验证一些概念和公理，其总体目标是建立一个开放的函数库，提供洞察力，同时也希望进一步在交易者的策略开发中运用这个非凡的领域。

这一次，我们尝试换一种不同的方式来实现 1 分钟的目标。然而，这项任务并非如人们想象的那么简单。

在本文中，我将研究猴子优化算法（MA）。这些动物克服困难障碍，并到达最难以接近的树顶的能力构成了 MA 算法思想的基础。

如何创建一个系统，让我们在闭市后也能研究市场，甚至模拟市场情况？在此，我们将开始一系列新的文章，在其中我们将应对这个主题。

范畴论是数学的一个多样化和不断扩展的分支，到目前为止，在 MQL5 社区中还相对难以发现。这些系列文章旨在介绍和研究其一些概念，其总体目标是建立一个开放的函数库，提供洞察力，同时希望在交易者的策略开发中进一步运用这一非凡的领域。

在本文中，我将研究和测试最强大的优化算法 — 和弦搜索（HS），其灵感来自寻找完美声音和声的过程。那么现在什么算法在我们的评级中处于领先地位？

多层感知器是简单感知器的演变，可以解决非线性可分离问题。结合反向传播算法，可以有效地训练该神经网络。在多层感知器和反向传播系列的第 3 部分当中，我们将见识到如何将此技术集成到策略测试器之中。这种集成将允许使用复杂的数据分析，旨在制定更好的决策，从而优化您的交易策略。在本文中，我们将讨论这种技术的优点和问题。

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