第 7 页 —— 交易的算法交易文章

在这篇文章中，我们将为任何需要创建交易中最有价值和最有用的工具之一的人提供一个简单易行的指南，即简化和轻松执行交易任务的图形面板，这有助于节省时间，并在不受任何干扰的情况下更多地关注您的交易过程本身。

在本文中，我们将尝鲜来自 OpenAI 的 ChatGPT，从而了解它在降低开发智能系统、指标、和脚本的时间和劳动强度方面的能力。我将引导您快速通览这项技术，并尝试向您展示如何正确地使用它在 MQL4 和 MQL5 中进行编程。

本文简要介绍了ALGLIB 3.19数值分析库、它的应用以及可以提高金融数据分析效率的新算法。

均值回归是一种逆势交易，交易者预估价格将返回到某种形式的均衡点位，通常依据均值或其它向心趋势统计值来衡量。

在本文中我的主要目标是为您提供一个简单而精准的步骤说明，助您变身 MQL5.com 上的顶级信号提供者。借鉴我的知识和经验，我将讲解如何造就一名成功的信号提供者，包括如何寻找、测试、和优化一个优秀的策略。此外，我将提供有关发布信号、撰写令人信服的推介、以及有效推广和管理信号的提示。

我们需要更好地组织我们的工作。代码正在快速增长，如果现在不做，那么以后就变得更不可能了。我们分而治之。 MQL5 支持类，可协助实现此任务，但为此，我们需要对类有一定的了解。大概最让初学者困惑的是继承。在本文中，我们将看到如何以实用和简单的方式来运用这些机制。

在本文中，我们将完成自有系统模拟器的开发。于此的主要目标是就上一篇文章中讨论的算法进项配置。该算法旨在创建随机游走走势。因此，为了明白今天的讲义，有必要了解以前文章的内容。如果您尚未跟踪模拟器的开发，我建议您从头开始阅读本系列文章。否则，您也许对此处将要讲解的内容不明所以。

利用 MQL5 的交互式 GUI 改进您的交易图表（第一部分）：可移动 GUI（I）

凭借我们的利用 MQL5 创建可移动 GUI 的综合指南，令您的交易策略或实用程序焕发出呈现动态数据的力量。深入了解图表事件的核心概念，并学习如何在同一图表上设计和实现简单、多个可移动的 GUI。本文还探讨了往 GUI 上添加元素的过程，从而增强其功能和美观性。

在本文中，我们将继续探讨模拟器开发的新阶段。这次，我们会见到如何有效地创建随机游走类型的走势。这种类型的走势非常引人入胜，因为它是构成资本市场上所发生一切的基础。此外，我们将开始了解一些对于进行市场分析至关重要的概念。

为了下一阶段的工作，我们将于此简化一些与操作相关的元素。我还会解释如何让您把模拟器随机生成的内容可视化。

本文是以 MQL5 实现范畴论系列的延续。在这里，我们继续将“幺半群 — 动作”当为幺半群变换的一种手段，如上一篇文章所涵盖的内容，从而增加了应用。

有许多技术工具可用于可视化围绕价格的通道，其中一种工具是唐奇安（Donchian）通道指标。在本文中，我们将学习如何创建唐奇安（Donchian）通道指标，以及如何在 EA 中将其作为自定义指标进行交易。

开发模拟器可能比看起来有趣得多。今天，我们将朝着这个方向再走几步，因为事情变得越来越有趣。

为了依据数据形成柱线，我们必须放弃回放，并开始研发一款模拟器。我们将采用 1-分钟柱线，因为它们所需的难度最小。

这是一篇关于如何创建自定义指标的新文章。这一次，我们将与真实强度指数（TSI）共事，并基于它创建一个智能系统。

对于 MQL5 程序员或开发人员，一项基本需求就是掌握那些重要且颇具价值的工具。其中一个工具是策略测试器，本文是理解和使用 MQL5 策略测试器的实用指南。

在本文中，我们将学习如何根据我们的偏好利用 MQL5 创建自定义指标，在 MetaTrader 5 当中运用它来帮助我们读取图表，或在自动智能系统当中运用。

在上一篇文章中，我们针对复现系统进行了一些修复并加入了测试，以确保可能的最佳稳定性。我们还着手为这个系统创建和使用配置文件。

在本文中，我们将提供一种通过 MQL5 自动检测价格行为形态的方法，如趋势（上行趋势、下行趋势、横盘整理）、图表形态（双顶、双底）。

本文探讨在莫斯科交易所（MOEX）里基于破位挂单的网格交易方法如何在 MQL5 智能系统中实现。在市场上进行交易时，最简单的策略之一是设计“捕捉”市场价格的订单网格。

在本文中，我们将使用复购算法来更深入地了解交易系统的效率，并开始研究使用数学和逻辑提高交易效率的一般原则，以及在使用任意交易系统方面应用更能提高效率的非标准方法。

我们将研究构建资金管理系统的几种新方法，并定义其主要功能。今天，有相当多的资金管理策略可以满足各种口味。我们将尝试根据不同的数学增长模型考察几种管理资金的方法。

在这篇介绍性文章中，我将讨论从自营交易公司实施的挑战规则中吸取的一些教训。这对于初学者和那些努力在这个交易世界中站稳脚跟的人来说尤其重要。后续文章会介绍代码实现。

一篇新文章，介绍如何通过 MQL5 自动检测价格的烛条形态。

在本文中，我们将继续如何基于最流行的技术指标创建交易系统的系列文章。这次一个新的技术工具，即斐波那契（Fibonacci），我们将学习如何基于该技术指标设计交易系统。

您是否厌倦了持续尝试预测股市？您是否希望有一个水晶球来帮助您做出更明智的投资决策？自训练神经网络可能是您一直在寻找的解决方案。在本文中，我们将探讨这些强大的算法是否可以帮助您“乘风破浪”，并跑赢股市。通过分析大量数据和识别形态，自训练神经网络通常可以做出比人类交易者更准确的预测。发现如何使用这项尖端技术来最大化您的盈利，并制定更明智的投资决策。