数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降
数据科学与机器学习(第 06 部分):梯度下降
梯度下降在训练神经网络和许多机器学习算法中起着重要作用。 它是一种快速而智能的算法,尽管它的工作令人印象深刻,但它仍然被许多数据科学家误解,我们来看看有关它的全部。
学习如何基于标准偏差设计交易系统
学习如何基于标准偏差设计交易系统
此为我们该系列中的一篇新文章,介绍如何利用 MetaTrader 5 交易平台中最受欢迎的技术指标来设计交易系统。 在这篇新文章中,我们将学习如何运用标准偏差指标设计交易系统。
学习如何基于 Williams PR 设计交易系统
学习如何基于 Williams PR 设计交易系统
本系列中的一篇新文章,介绍了如何依据 MQL5 最流行的技术指标为 MetaTrader 5 设计交易系统。 在本文中,我们将学习如何依据 Williams‘ %R 指标设计交易系统。
数据科学和机器学习(第 05 部分):决策树
数据科学和机器学习(第 05 部分):决策树
决策树模仿人类的方式针对数据进行分类。 我们看看如何构建这棵树,并利用它们来分类和预测一些数据。 决策树算法的主要目标是将含有杂质的数据分离成纯节点或靠近节点。
学习如何基于交易量设计交易系统
学习如何基于交易量设计交易系统
这是我们系列文集中的新篇章,介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 本文将专门讨论交易量指标。 作为一个概念,交易量是金融市场交易中非常重要的因素之一,我们必须予以关注。 贯穿本文,我们将学习如何基于交易量指标设计一款简单的系统。
学习如何基于 MFI 设计交易系统
学习如何基于 MFI 设计交易系统
这篇新文章出自我们的系列文章,是有关基于最流行的技术指标设计交易系统,它研究了一个新的技术指标 — 资金流动性指数(MFI)。 我们将详细学习它,利用 MQL5 开发一个简单的交易系统,并在 MetaTrader 5 中执行它。
学习如何基于建仓/派发(AD)设计交易系统
学习如何基于建仓/派发(AD)设计交易系统
欢迎阅读本系列的新文章,了解如何基于最流行的技术指标设计交易系统。 在本文中,我们将学习一种新的技术指标,称为建仓/派发指标,并了解如何基于简单的 AD 交易策略设计一款 MQL5 交易系统。
学习如何基于 OBV 设计交易系统
学习如何基于 OBV 设计交易系统
这是一篇新文章,将针对初学者继续我们的系列,介绍如何基于一些流行指标设计交易系统。 我们将学习一个新的指标,即能量潮(OBV),我们将学习如何使用并基于它来设计交易系统。
学习如何基于抛物线 SAR 设计交易系统
学习如何基于抛物线 SAR 设计交易系统
在本文中,我们将继续讲述如何基于最流行的指标设计交易系统。 在本文中,我们将详细学习抛物线 SAR 指标,以及如何运用一些简单的策略来设计用于 MetaTrader 5 的交易系统。
学习如何基于 ATR 设计交易系统
学习如何基于 ATR 设计交易系统
在本文中,我们将学习一款可在交易中运用的新技术工具,作为我们学习如何设计简单交易系统系列的延续。 这次我们将选取另一个流行的技术指标:平均真实范围(ATR)。
学习如何基于 ADX 设计交易系统
学习如何基于 ADX 设计交易系统
在本文中,我们将继续有关基于最流行指标设计交易系统的系列文章,这次我们将讨论平均方向指数(ADX)指标。 我们将详细学习该指标,从而能够更好地理解它,并将学习如何在简单策略里运用它。 通过深入学习,我们可以获得更多的认知,可以更好地运用它。
学习如何基于 MACD 设计交易系统
学习如何基于 MACD 设计交易系统
在本文中,将从我们的系列文章中挖掘一个新工具:我们将学习如何基于最流行的技术指标之一“移动平均收敛/发散(MACD)”设计交易系统。
学习如何设计基于 CCI 的交易系统
学习如何设计基于 CCI 的交易系统
来自我们的《学习如何设计交易系统》系列的新篇章中,我将介绍商品通道指数(CCI),解释其细节,并与您分享如何基于此指标创建交易系统。
学习如何基于动量设计交易系统
学习如何基于动量设计交易系统
在我上一篇文章中,我曾提到了判断价格走势的重要性。 在本文中,我将分享最重要的概念和指标之一,即动量指标。 我还将分享如何基于这个动量指标设计一款交易系统。
学习如何设计不同的移动平均线系统
学习如何设计不同的移动平均线系统
有众多策略可依据任何规则过滤生成的信号,甚至可采用本文自身所讨论的移动平均值。 因此,本文的目的是与大家分享一些移动平均线策略,以及如何设计一款算法交易系统。