第 8 页 —— 交易的算法交易文章

本文是有关您在回测报告中看不到的内容，使用自动交易软件时您应该期望什么；如果您正在使用智能系统，该如何管理您的资金；以及如果您正在使用自动化过程，如何弥补重大亏损从而坚持交易活动。

我们系列中的一篇新文章，介绍如何通过最流行的技术指标创建简单的交易系统。我们将学习一个新的加速（Accelerator）振荡器指标，我们将学习如何利用它来设计交易系统。

在我们系列的这篇新文章中，我们将学习一种也许对我们的交易有用的新技术工具。它是奥森姆（Awesome）振荡器（(AO）指标。我们将学习如何基于该指标设计交易系统。

我们系列中的新篇章，介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。在本文中，我们将学习如何基于相对活力（Vigor）指数指标来做到这一点。

我们继续从 EA 中删除单独的部件。这是本系列中的最后一篇文章。并且最后要移除的是声音系统。如果您之前没有关注过这些文章系列，可能会有点困惑。

在本文中，我们将学习如何让 MetaTrader 5 平台谈话。我们如何才能让 EA 更有趣呢？金融市场交易往往过于无聊和单调，但我们能够令这项工作少些无趣。请注意，对于那些经历过上瘾等问题的人来说，这个项目可能是危险的。然而，在一般情况下，它只会让事情聊胜于无。

此为我们系列中的一篇新文章，介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。在本文中，我们将介绍如何基于 DeMarker 指标创建交易系统。

欢迎阅读我们的关于学习如何依据最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章，在本文中，我们将学习一种新的技术工具，并学习如何依据可变指数动态平均线（VIDYA）设计交易系统。

我们继续研究机器学习方法。自本文，我们开始另一个大话题，强化学习。这种方式允许为模型设置某些策略来解决问题。我们可以预期，强化学习的这种特性将为构建交易策略开辟新的视野。

我们的订单系统有一项任务仍然尚未完成，但我们终将把它搞定。 MetaTrader 5 提供了一个允许创建和更正订单参数值的单据系统。该思路是拥有一个智能系统，可令相同的票据系统更快、更高效。

欢迎来到我们的关于学习如何基于最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章，这一篇学习如何基于牛市力量技术指标设计交易系统。

欢迎来到我们的关于学习如何基于最流行的技术指标设计交易系统系列的新篇章，这一篇学习如何基于熊市力量技术指标设计交易系统。

我们迈进更完整的图表上的直接订单系统。在本文中，我将展示一种修复订单系统的方法，或者更确切地说，令其更直观。

今天，我们将把我们的订单系统提升到一个新的层次。但在此之前，我们需要解决少量问题。我们现有的一些问题，是与在交易日里我们想要如何工作，以及我们做什么事情相关。

欢迎阅读我们系列中的新篇章，有关如何基于最流行的技术指标设计交易系统。在本文中，我们将学习一个新的技术指标，以及如何运用强力指数（Force Index）指标创建交易系统。

欢迎阅读我们系列的新篇章，学习如何基于最流行的技术指标设计交易系统。通读这篇新文章，我们将学习如何基于柴金（Chaikin）振荡器指标设计交易系统。

梯度下降在训练神经网络和许多机器学习算法中起着重要作用。它是一种快速而智能的算法，尽管它的工作令人印象深刻，但它仍然被许多数据科学家误解，我们来看看有关它的全部。

在本文中，我们将朝着 EA 的性能迈出最后一步。为此，请做好长时间阅读的准备。为了令我们的智能交易系统可靠，我们首先从代码中删除不属于交易系统的所有内容。

在本文中，我们将令系统更加可靠，来确保健壮和安全的使用。实现所需健壮性的途径之一是尝试尽可能多地重用代码，从而能在不同情况下不断对其进行测试。但这只是其中一种方式。另一个是采用 OOP。

此为我们该系列中的一篇新文章，介绍如何利用 MetaTrader 5 交易平台中最受欢迎的技术指标来设计交易系统。在这篇新文章中，我们将学习如何运用标准偏差指标设计交易系统。

我们将会令订单系统更加灵活。在此，我们将研究代码的修改，令其更加灵活，而这也让我们能够更快地修改持仓破位价。

今天，我们将继续开发新订单系统。实现一个新系统并非那么容易，因为我们经常会遇到各种问题令过程复杂化。当这些问题出现时，我们必须停下来重新分析我们前进的方向。

本系列中的一篇新文章,介绍了如何依据 MQL5 最流行的技术指标为 MetaTrader 5 设计交易系统。在本文中，我们将学习如何依据 Williams‘ %R 指标设计交易系统。

决策树模仿人类的方式针对数据进行分类。我们看看如何构建这棵树，并利用它们来分类和预测一些数据。决策树算法的主要目标是将含有杂质的数据分离成纯节点或靠近节点。

机器学习中的元模型：很少或无人为干预的情况下自动创建交易系统 — 模型自行决定何时以及如何进行交易。

在本文中，我们将开发一个“看看发生了什么”类型的图形订单系统。请注意，我们这次不是从头开始，只不过我们将修改现有系统，在我们交易的资产图表上添加更多对象和事件。

这是我们系列文集中的新篇章，介绍如何基于最流行的技术指标设计交易系统。本文将专门讨论交易量指标。作为一个概念，交易量是金融市场交易中非常重要的因素之一，我们必须予以关注。贯穿本文，我们将学习如何基于交易量指标设计一款简单的系统。

本文研究针对 MetaTrader 5 平台开发 MQL5 智能交易系统（EA），旨在能在 MOEX 上操作。该 EA 采用网格策略，面向 MetaTrader 5 终端，并在 MOEX 上进行交易。 EA 包括了依据止损和止盈平仓，以及在某些市场条件下取消挂单。

这篇新文章出自我们的系列文章，是有关基于最流行的技术指标设计交易系统，它研究了一个新的技术指标 — 资金流动性指数（MFI）。我们将详细学习它，利用 MQL5 开发一个简单的交易系统，并在 MetaTrader 5 中执行它。

这是新订单系统的第一部分。自从我们在文章中开始打造这个 EA 以来，它已经历了各种变化和改进，同时保持了相同的图表订单系统模型。

在本文中，我将尝试运用我们的逻辑模型，基于美国经济的基本面，来预测股市崩盘，我们将重点关注 NETFLIX 和苹果。利用 2019 年和 2020 年之前的股市崩盘，我们看看我们的模型在当前的厄运和低迷中会表现如何。

欢迎阅读本系列的新文章，了解如何基于最流行的技术指标设计交易系统。在本文中，我们将学习一种新的技术指标，称为建仓/派发指标，并了解如何基于简单的 AD 交易策略设计一款 MQL5 交易系统。

这是一篇新文章，将针对初学者继续我们的系列，介绍如何基于一些流行指标设计交易系统。我们将学习一个新的指标，即能量潮（OBV），我们将学习如何使用并基于它来设计交易系统。

在本文中，我们将继续讲述如何基于最流行的指标设计交易系统。在本文中，我们将详细学习抛物线 SAR 指标，以及如何运用一些简单的策略来设计用于 MetaTrader 5 的交易系统。

在本文中，我们将学习一款可在交易中运用的新技术工具，作为我们学习如何设计简单交易系统系列的延续。这次我们将选取另一个流行的技术指标：平均真实范围（ATR）。

在本文中，我们将继续有关基于最流行指标设计交易系统的系列文章，这次我们将讨论平均方向指数（ADX）指标。我们将详细学习该指标，从而能够更好地理解它，并将学习如何在简单策略里运用它。通过深入学习，我们可以获得更多的认知，可以更好地运用它。

在本文中，我们继续我们的研究系列 — 这次，我们将学习如何基于最流行的技术指标之一 Stochastic 振荡器指标设计交易系统。

在本文中，我们将创建一个交叉订单系统。有一种类型的资产让交易员的生涯变得非常困难 — 那就是期货合约。但为什么令他们的职业生涯变得如此困难？

在本文中，将从我们的系列文章中挖掘一个新工具：我们将学习如何基于最流行的技术指标之一“移动平均收敛/发散（MACD）”设计交易系统。

来自我们的《学习如何设计交易系统》系列的新篇章中，我将介绍商品通道指数（CCI），解释其细节，并与您分享如何基于此指标创建交易系统。

利用智能系统进行风险和资本管理

学习如何基于加速（Accelerator）振荡器设计交易系统

学习如何基于奥森姆（Awesome）振荡器设计交易系统

学习如何基于相对活力（Vigor）指数设计交易系统

从头开始开发智能交易系统（第 31 部分）：面向未来（(IV）

从头开始开发智能交易系统（第 29 部分）：谈话平台

学习如何基于 DeMarker 设计交易系统

学习如何基于 VIDYA 设计交易系统

神经网络变得轻松（第二十六部分）：强化学习

从头开始开发智能交易系统（第 28 部分）：面向未来（(III）

学习如何基于牛市力量设计交易系统

学习如何基于熊市力量设计交易系统

从头开始开发智能交易系统（第 27 部分）：面向未来（(II）

从头开始开发智能交易系统（第 26 部分）：面向未来（I）

学习如何基于强力指数（Force Index）设计交易系统

学习如何基于柴金（Chaikin）振荡器设计交易系统

数据科学与机器学习（第 06 部分）：梯度下降

从头开始开发智能交易系统（第 25 部分）：提供系统健壮性（II）

从头开始开发智能交易系统（第 24 部分）：提供系统健壮性（I）

学习如何基于标准偏差设计交易系统

从头开始开发智能交易系统（第 23 部分）：新订单系统 (VI)

从头开始开发智能交易系统（第 22 部分）：新订单系统 (V)

学习如何基于 Williams PR 设计交易系统

数据科学和机器学习（第 05 部分）：决策树

机器学习和交易中的元模型：交易订单的原始时序

从头开始开发智能交易系统（第 19 部分）：新订单系统 (II)

学习如何基于交易量设计交易系统

在莫斯科交易所（MOEX）里使用限价订单进行自动网格交易

学习如何基于 MFI 设计交易系统

从头开始开发智能交易系统（第 18 部分）：新订单系统 (I)

数据科学和机器学习（第 04 部分）：预测当前股市崩盘

学习如何基于建仓/派发（AD）设计交易系统

学习如何基于 OBV 设计交易系统

学习如何基于抛物线 SAR 设计交易系统

学习如何基于 ATR 设计交易系统

学习如何基于 ADX 设计交易系统

学习如何基于 Stochastic 设计交易系统

从头开始开发智能交易系统（第 11 部分）：交叉订单系统

学习如何基于 MACD 设计交易系统

学习如何设计基于 CCI 的交易系统