Add a new article
スマートマネーコンセプト（オーダーブロック）とフィボナッチ指標を組み合わせた最適な取引エントリー方法
スマートマネーコンセプト（オーダーブロック）とフィボナッチ指標を組み合わせた最適な取引エントリー方法
SMC（オーダーブロック）は、機関投資家トレーダーが大規模なな売買を開始する主要領域です。価格が大きく動いた後、フィボナッチは直近のスイングハイからスイングローへの潜在的なリトレースメントを特定し、最適な取引エントリーを特定するのに役立ちます。
Controlsクラスを使用してインタラクティブなMQL5ダッシュボード/パネルを作成する方法（第1回）：パネルの設定
Controlsクラスを使用してインタラクティブなMQL5ダッシュボード/パネルを作成する方法（第1回）：パネルの設定
この記事では、取引操作を効率化するために設計されたMQL5のControlsクラスを使用して、インタラクティブな取引ダッシュボードを作成します。パネルには、タイトル、[Trade]、[Close]、[Information]のナビゲーションボタン、取引の実行とポジションの管理用の専用アクションボタンが表示されます。この記事を読み終える頃には、今後の記事でさらに機能強化するための基礎パネルが完成しているはずです。
ニューラルネットワークが簡単に（第94回）：入力シーケンスの最適化
ニューラルネットワークが簡単に（第94回）：入力シーケンスの最適化
時系列を扱うときは、常にソースデータを履歴シーケンスで使用します。しかし、これが最善の選択肢なのでしょうか。入力データの順序を変更すると、訓練されたモデルの効率が向上するという意見があります。この記事では、入力シーケンスを最適化する方法の1つを紹介します。
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第42回）：ADXオシレーター
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第42回）：ADXオシレーター
ADXは、一部のトレーダーが一般的なトレンドの強さを測定するために使用する、もう1つの比較的人気のあるテクニカルインジケーターです。これは他の2つのインジケーターの組み合わせとして機能し、オシレーターとして表示されます。この記事では、MQL5ウィザードアセンブリとそのサポートクラスを使用して、そのパターンについて説明します。
MQL5で取引管理者パネルを作成する（第3回）：テーマ管理のための組み込みクラスの拡張(II)
MQL5で取引管理者パネルを作成する（第3回）：テーマ管理のための組み込みクラスの拡張(II)
このディスカッションでは、既存のダイアログライブラリを慎重に拡張して、テーマ管理ロジックを組み込みます。さらに、管理パネルプロジェクトで使用されるCDialog、CEdit、およびCButtonクラスにテーマ切り替えのメソッドを統合します。さらに洞察力のある視点については、引き続きお読みください。
ボリンジャーバンドを活用したピラニア戦略に基づくMQL5エキスパートアドバイザーの作成
ボリンジャーバンドを活用したピラニア戦略に基づくMQL5エキスパートアドバイザーの作成
この記事では、ボリンジャーバンドを利用したピラニア戦略に基づいてMQL5でエキスパートアドバイザー(EA)を作成し、取引の有効性を高めます。この戦略の重要な原則、コーディングの実装、テストと最適化の方法について説明します。この知識によって、取引シナリオにEAを効果的に導入することが可能になります。
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第41回）：DQN (Deep-Q-Network)
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第41回）：DQN (Deep-Q-Network)
DQN (Deep-Q-Network)は強化学習アルゴリズムであり、機械学習モジュールの学習プロセスにおいて、次のQ値と理想的な行動を予測する際にニューラルネットワークを関与させます。別の強化学習アルゴリズムであるQ学習についてはすでに検討しました。そこでこの記事では、強化学習で訓練されたMLPが、カスタムシグナルクラス内でどのように使用できるかを示すもう1つの例を紹介します。
MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第7回）：チャート上のインジケーター自動化のためのコマンド解析
MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第7回）：チャート上のインジケーター自動化のためのコマンド解析
この記事では、TelegramコマンドをMQL5と統合して、取引チャートへのインジケーターの追加を自動化する方法について解説します。ユーザーからのコマンドを解析し、MQL5で実行し、インジケーターベースの取引を円滑におこなうためのシステムをテストするプロセスについて説明します。
Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第9回）：マルチ戦略エキスパートアドバイザー(I)
Candlestick Trend Constraintモデルの構築（第9回）：マルチ戦略エキスパートアドバイザー(I)
今日は、MQL5を使って複数の戦略をエキスパートアドバイザー(EA)に組み込む可能性を探ります。EAは、指標やスクリプトよりも幅広い機能を提供し、変化する市場環境に適応できる、より洗練された取引アプローチを可能にします。詳しくは、この記事のディスカッションをご覧ください。
化学反応最適化(CRO)アルゴリズム（第1回）：最適化におけるプロセス化学
化学反応最適化(CRO)アルゴリズム（第1回）：最適化におけるプロセス化学
この記事の最初の部分では、化学反応の世界に飛び込み、最適化への新しいアプローチを発見します。化学反応最適化(CRO)は、熱力学の法則から導き出された原理を使用して効率的な結果をもたらします。この革新的な方法の基礎となった分解、合成、その他の化学プロセスの秘密を明らかにします。
リプレイシステムの開発（第53回）：物事は複雑になる(V)
リプレイシステムの開発（第53回）：物事は複雑になる(V)
今回は、あまり理解されていない重要なトピックを取り上げます。「カスタムイベント」です。これは危険です。これらの要素の長所と短所を解説します。このトピックは、MQL5やその他の言語でプロのプログラマーになりたい人にとって重要な鍵となります。ここではMQL5とMetaTrader 5に焦点を当てます。
PythonとMQL5による多銘柄分析（前編）：NASDAQ集積回路メーカー
PythonとMQL5による多銘柄分析（前編）：NASDAQ集積回路メーカー
ポートフォリオのリターンを最大化するために、AIを活用してポジションサイジングと注文数量を最適化する方法について解説します。本稿では、アルゴリズムを用いて最適なポートフォリオを特定し、期待リターンやリスク許容度に応じてポートフォリオを調整する手法を紹介します。このプロセスでは、SciPyライブラリやMQL5言語を活用し、保有中のすべてのデータを基に、最適かつ分散化されたポートフォリオを構築します。
MetaTrader 5のEMAクロスオーバーに基づくカスケード注文取引戦略
MetaTrader 5のEMAクロスオーバーに基づくカスケード注文取引戦略
この記事は、MetaTrader 5のEMAクロスオーバーに基づく自動化アルゴリズムのデモをガイドしています。価格帯の動作分析からリスク管理まで、MQL5のエキスパートアドバイザー(EA)を示し、MetaTrader 5でテストするためのあらゆる側面に関する詳細情報を含みます。
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第40回）：Parabolic SAR（パラボリックSAR）
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第40回）：Parabolic SAR（パラボリックSAR）
パラボリックSAR (Stop-and-Reversal)は、トレンドの確認と終了点を示す指標です。トレンドの見極めが遅れるため、その主な目的は、ポジションのトレーリングストップロスを位置づけることです。ウィザードで組み立てられるエキスパートアドバイザー(EA)のカスタムシグナルクラスを活用して、本当にEAのシグナルとして使えるかどうか調べてみました。
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第39回）：RSI (Relative Strength Index)
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第39回）：RSI (Relative Strength Index)
RSIは、モメンタムオシレーターとして人気があり、最近の価格変動のペースと大きさを測定し、証券価格の過大評価と過小評価の状況を評価します。スピードと大きさに関するこれらの洞察は、反転ポイントを定義する上で鍵となります。このオシレーターを別のカスタムシグナルクラスで動作させ、そのシグナルの特徴を調べてみましょう。まず、ボリンジャーバンドについてのまとめから始めます。
リプレイシステムの開発（第51回）：物事は複雑になる(III)
リプレイシステムの開発（第51回）：物事は複雑になる(III)
この記事では、MQL5プログラミングの分野で最も難解な問題の1つである、チャートIDを正しく取得する方法と、オブジェクトがチャートにプロットされない場合がある理由について解説します。ここで提供される資料は教育目的のみに使用されるべきです。いかなる状況においても、提示された概念を学習し習得する以外の目的でアプリケーションを閲覧することは避けてください。
MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第6回）：レスポンシブなインラインボタンの追加
MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第6回）：レスポンシブなインラインボタンの追加
この記事では、インタラクティブなインラインボタンをMQL5エキスパートアドバイザー(EA)に統合し、Telegram経由でリアルタイムにコントロールできるようにします。各ボタンを押すたびに特定のアクションがトリガーされ、ユーザーにレスポンスが返されます。また、Telegramメッセージやコールバッククエリを効率的に処理するための関数もモジュール化します。
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第38回）：ボリンジャーバンド
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第38回）：ボリンジャーバンド
ボリンジャーバンドは、多くのトレーダーが手動で取引を発注し、決済するために使用する、非常に一般的なエンベロープ指標です。この指標が生成する可能性のあるシグナルをできるだけ多く検討し、ウィザードで組み立てたエキスパートアドバイザー(EA)でどのように使用できるかを見ていきます。
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第37回）：線形カーネルとMatérnカーネルによるガウス過程回帰
知っておくべきMQL5ウィザードのテクニック（第37回）：線形カーネルとMatérnカーネルによるガウス過程回帰
線形カーネルは、線形回帰やサポートベクターマシンの機械学習で使用される、この種の行列の中で最も単純な行列です。一方、Matérnカーネルは、以前の記事で紹介したRBF (Radial Basis Function)をより汎用的にしたもので、RBFが想定するほど滑らかではない関数をマッピングするのに長けています。売買条件を予測する際に、両方のカーネルを利用するカスタムシグナルクラスを構築します。
MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第5回）：TelegramからMQL5にコマンドを送信し、リアルタイムの応答を受信する
MQL5-Telegram統合エキスパートアドバイザーの作成（第5回）：TelegramからMQL5にコマンドを送信し、リアルタイムの応答を受信する
この記事では、MQL5とTelegram間のリアルタイム通信を容易にするためのいくつかのクラスを作成します。Telegramからコマンドを取得し、それをデコードして解釈し、適切な応答を送り返すことに重点を置きます。最終的には、これらの相互作用が取引環境内で効果的にテストされ、運用されていることを確認します。
確率最適化と最適制御の例
確率最適化と最適制御の例
SMOC（Stochastic Model Optimal Controlの略と思われる）と名付けられたこのエキスパートアドバイザー(EA)は、MetaTrader 5用の高度なアルゴリズム取引システムのシンプルな例です。テクニカル指標、モデル予測制御、動的リスク管理を組み合わせて取引判断をおこないます。このEAには、適応パラメーター、ボラティリティに基づくポジションサイジング、トレンド分析が組み込まれており、さまざまな市場環境においてパフォーマンスを最適化します。
ニュース取引が簡単に（第2回）：リスク管理
ニュース取引が簡単に（第2回）：リスク管理
この記事では、以前のコードと新しいコードに継承を導入します。効率性を高めるために新しいデータベース設計が実装されます。さらに、取引量計算に取り組むためのリスク管理クラスも作成されます。
チャート上で取引を視覚化する（第1回）：分析期間の選択
チャート上で取引を視覚化する（第1回）：分析期間の選択
ここでは、取引エントリを分析するために取引の印刷画面のアンロードを簡素化するスクリプトをゼロから開発します。単一の取引に関するすべての必要な情報は、異なる時間枠を描画する機能を備えた1つのチャートに便利に表示されます。
多通貨エキスパートアドバイザーの開発（第12回）：プロップトレーディングレベルのリスクマネージャーの育成
多通貨エキスパートアドバイザーの開発（第12回）：プロップトレーディングレベルのリスクマネージャーの育成
開発中のEAには、ドローダウンを制御するための特定のメカニズムがすでに備わっています。しかし、これは過去の価格データに対するテストの結果に基づいているため、本質的には確率的です。したがって、ドローダウンは最大予想値を超える場合があります (ただし、確率は小さいです)。指定されたドローダウン レベルへの準拠を保証するメカニズムを追加してみましょう。
リプレイシステムの開発（第50回）：物事は複雑になる(II)
リプレイシステムの開発（第50回）：物事は複雑になる(II)
チャートIDの問題を解決すると同時に、ユーザーが希望する資産の分析とシミュレーションに個人用テンプレートを使用できるようにする機能を提供し始めます。ここで提示される資料は教育目的のみであり、提示される概念の学習および習得以外の目的には決して適用されないものとします。
リプレイシステムの開発（第49回）：物事は複雑になる(I)
リプレイシステムの開発（第49回）：物事は複雑になる(I)
この記事では、物事は少し複雑になります。前回の記事で紹介した内容を使用して、ユーザーが独自のテンプレートを使用できるようにテンプレート ファイルを開きます。ただし、MetaTrader 5の負荷を軽減するために指標を改良していく予定なので、変更は徐々におこなっていく予定です。