Algorithmic Trading Articles for 取引システム

MQL5 マーケットで売買ロボットを買うことは似たような選択肢をしのぐ明らかなメリットがあります。提供される自動化されたシステムを MetaTrader 5 ターミナルで直接徹底的に検証することができるのです。購入前にシステムを完全に把握するため、内蔵ストラテジーテスタで Expert Advisor を不都合なモードで注意して実行することができる／する必要があるのです。

MQL5ウィザードのトレーディング戦略ジェネレータはトレーディングの考え方を検証することをひじょうに簡素化します。本稿では独自のリスクおよび資金管理モジュールの作成と、MQL5 ウィザードでそれを有効にする方法について述べました。例として、資金管理アルゴリズムを取り上げました。そこではトレードボリュームが前回ディールの結果を基に決定されます。またMQL5 ウィザード用に作成されるクラスのストラクチャおよび記述フォーマットについても述べます。

トレード用アカウントの現在の状況を監視すると、オープンポジションと注文をコントロールしていることがわかります。トレードシグナルが取引に変わる前に、クライアントターミナルからリクエストとしてトレードサーバーに送信され、そこで処理待ちの注文キューに配置されます。トレードサーバーによるリクエストを受け取る、機嫌切れとして削除する、それに基づき取引を実行を行うといったこれら全ては、トレードイベントに従っています；そして、トレードサーバーはターミナルにそれらについて通知します。

プログラミングで時間を無駄にせずトレーディング戦略を試してみたいと思いませんか？MQL5ウィザードではただトレーディングシグナルを選び、トレーリングポジションと資金管理のモジュールに追加するだけです。 - それで仕事は終わりです！独自のモジュール実装または、Jobsサービスから注文します。 - そうして新しいモジュールを既存のモジュールと融合させるのです。

メタトレーダー５の取引システムの仕組みへの理解がなければ、信頼性のある自動取引ロボットの作成はできません。クライアントターミナルが売買サーバーにアクセスし、ポジションや注文、取引に関する情報を取得します。MQL5を使用し適切に取得したデータを扱うには、MQL5とクライアント側の相互の連携に関するより良い理解が必要になります。

MQL5のトレーディングストラテジーのプログラム言語を学ぶと決めたものの、それについて何も知らないのですか？私たちはMQL5とMetaTrader 5のターミナルを新しい参加者の視点から見てみた上で、この短い紹介記事を書いています。この記事では、この言語を使ってできることの簡単なイメージだけではなく、MetaTrader 5とターミナルを使う上でのいくつかのヒントも見つかるはずです。

「EA 階層」は最初のドラッグアンドドロップ MetaTrader MQL5 Expert Advisor ビルダーです。使用法がひじょうに簡単なグラフィックユーザーインターフェースを用いて複雑な MQL5 を作成することが可能です。「EA 階層」ではボックスをつなぐことによってExpert Advisors を作成します。ボックスには MQL5 関数、テクニカルインディケータ、カスタムインディケータ、値などが入っています。『ボックス階層』を利用して「EA 階層」は Expert Advisor の MQL5 コードを作成します。

本稿は MQL5 でのマルチモード売買ロボットプログラミングの考えかたについて説明します。モードはすべてオブジェクト指向アプローチにより実装されます。どちらのモードクラス階層のインスタンスおよび検証用クラスも提供されます。売買ロボットのマルチモードプログラミングは MQL5 で書かれた EA の処理モードすべての特殊性を考慮するようになっています。関数および列挙はモード特定のために作成されています。

MetaTrader 5 クライアント端末は Expert Advisor パラメータを最適化する幅広い機会を提供します。またストラレジーテスタに含まれる最適化評価基準に対して、開発者には自身の基準を作成するチャンスが与えられています。これは Expert Advisorsを検証し最適化する数えきれない可能性に導きます。本稿ではそのような基準を、複雑なもの単純なもの双方、作成する実践的方法について記述します。

”百聞は一見にしかず”ということわざがあります。パリやヴェニスに関する本を読んだとしても、心のイメージに関して言えばこれらの美しい都市を夜に実際に歩いてみるのと同じ感覚を得ることはできません。ビジュアル化の利点は、私たちの生活のあらゆる部分で見つけることができます。それには市場も含まれます。例えば、チャートのプライスアナリストはインディケーターや、ストラテジーテスティングのビジュアル化ももちろん利用します。この記事ではMetaTrader 5のストラテジーテスターのすべてのヴィジュアライゼーション機能の説明をしていきます。

これまでセキュリティ問題には多大な注意を払って MetaTrader 5 トレーディングアプリケーションの販売に関するサービスを導入してきました。関連するリスクを最小限に抑え、みなさんがもっと大切な課題；最適な売買ロボットを検索すること、に集中できるようにしてきました。

MetaTraderのマーケットからトレードロボットを購入し、インストールする方法

メタトレーダーのプロダクトは、mql5.com のウェブサイト上またはMetaTrader4,MetaTrader5から直接買うことができます。希望のお支払い方法を選択して、トレーディングスタイルに合ったプロダクトをお選びいただき、アクティベートしてください。

ソーシャルテクノロジースタートアップの構築パート2： MQL5 REST クライアントのプログラミング

本稿パート1でご紹介した PHP ベースの Twitter の考え方を形にしましょう。の異なるパーツを SDSS 組み立てるのです。システムアーキテクチャのクライアント側において、HTTP を介してトレードシグナルを送信するために新しいMQL5 WebRequest() 関数に頼ります。

この記事では、ストラテジーの取引エンジンのアルゴリズムを分析していきます。シリーズの3番目の部分は、このアプローチを使用して、特定の取引ストラテジーを開発する方法の詳細な分析があります。特別な注意が補助アルゴリズムに必要です - EAは、従来のインデクサーを使用して、システムとデータへのアクセスをログに記録します（Close[1]、Open[0]など）

本稿では、すべてのライブラリオブジェクトの新しい基本クラスを作成し、イベント機能をすべての子孫に追加します。また、この新しい基本クラスに基づいて、銘柄コレクションイベントを追跡するためのクラスを開発します。新しい基本オブジェクトの機能を開発するために、口座および口座イベントクラスは変更されます。

この記事は、ブルパワー、ベアパワー、移動平均インジケータ (EMA-指数平均)に基づいたエルダーレイトレーディングシステムを扱います。このシステムは、アレキサンダーエルダーの著書"Trading for a Living"に記述されています。

通貨ペアバスケットをトレードするときに発生するパターンをテストし、トレード通貨ペアバスケットの記事で説明したメソッドを試していきます。実際には、移動平均のクロスの複合 WPR チャートのパターンを使用できるかどうかを検討してみましょう。もし使用できる場合は、適切な使用メソッドを検討する必要があります。

本稿では、保留中リクエスト取引の概念の説明を完了し、未決注文を削除する機能と、特定の条件下で注文とポジションを変更する機能を作成します。したがって、シンプルなカスタム戦略、またはユーザ定義の条件でアクティブ化されるEA動作ロジックを開発できるようになります。

保留中リクエストを使用した取引を特徴とするライブラリ機能の開発を継続します。ポジションを開き、未決注文を出すための条件付き取引リクエストの送信をすでに実装しています。現在の記事では、条件付きのポジション決済(完全決済、部分決済、反対ポジションによる決済)を実装します。

ユーザが保留中リクエストを使用して取引できるようにする機能の開発を継続します。本稿では、特定の条件下で指値注文を出す機能を実装します。

この記事から始めて、特定の制限時間に達した、指定された利益を超えた、ストップロスによってポジションを決済したなどの特定の条件下で保留中リクエストを使用して取引できるようにする機能を開発します。

この記事では、トレードに適用される OLAP テクノロジを引き続き取り扱います。最初の 2 つの記事で紹介した機能を拡張します。今回は、クオートの運用分析について検討します。シェイプセレクタ集計されたヒストリーデータに基づいて、トレード戦略に関する仮説を打ち出し、テストします。この記事では、バーパターンとアダプティブトレードを研究するためのEAを紹介します。

前の記事では、ライブラリオブジェクトの一般的な概念に対応する保留中リクエストオブジェクトのクラスを作成しました。今回は、保留中リクエストオブジェクトの管理を許可するクラスについてです。

前の記事では、保留中取引リクエストの概念を確認しました。保留中リクエストは、実際には、特定の条件によって実行される一般的な取引注文です。本稿では、保留中リクエストオブジェクトの完全なクラス(基本リクエストオブジェクトとその子孫)を作成します。

これは、保留中リクエストの概念に関する3番目の記事です。ここでは、ポジションの決済、指値注文の削除、ポジションと指値注文パラメータの変更のためのメソッドを作成することにより、指値取引リクエストのテストを完了します。

この記事では、取引リクエストの開発を継続し、指値注文の発注を実装し、検出された取引クラス使用の欠点を排除します。

本稿では、注文の値にいくつかのデータを格納し、マジックナンバーを配置し、保留中リクエストの実装を開始します。概念を確認するために、サーバエラーを受信して、待機後に繰り返しリクエストを送信する必要がある際にマーケットポジションを開くための最初のテスト保留中リクエストを作成しましょう。

サーバに取引注文を送信した後は、エラーコードやエラーがないことを確認する必要があります。本稿では、取引サーバによって返されるエラーの処理について考察し、未決取引リクエストを作成する準備をします。

本稿では、無効な取引注文パラメータのハンドラを一瞥して、取引イベントクラスを改善します。これによって、すべての取引イベント(単一のイベントと1ティック内で同時に発生したイベントの両方)がプログラムで正しく定義されるようになります。

本稿では、取引クラスの不正な取引注文パラメータ値に対する制御と取引イベントの音声通知において開発を続けています。

この記事では、ライブラリベースの取引クラスの開発を開始し、最初のバージョンに取引操作を行うためのアクセス許可の初期検証を追加します。さらに、基本取引クラスの機能とコンテンツをわずかながら拡張します。

この記事では、取引クラスを新しいライブラリセクションとして開発し始めます。さらに、MetaTrader 5およびMetaTrader 4プラットフォーム向けの統合基本取引オブジェクトの開発を検討します。サーバにリクエストを送信する場合、このような取引オブジェクトにより、検証済みの正しい取引リクエストパラメータがサーバに渡されます。

この記事では、プログラムのソースコードにデータを保存し、それらから音声ファイルとグラフィックファイルを作成する方法について説明します。アプリケーションを開発するとき、多くの場合、音声と画像が必要です。MQL言語には、このようなデータを使用するいくつかの方法があります。

本稿では、テキストメッセージを表示するクラスについて検討します。現在、異なるテキストメッセージが多数あるので、ロシア語または英語のメッセージを他の言語に保存、表示、翻訳する方法を再調整するときが来ました。さらに、新しい言語をライブラリに追加して言語をすばやく切り替える便利な方法を導入するのが望ましいでしょう。

この記事では、季節的特徴の拡張である自己相関ヒートマップと散布図を紹介します。この記事の目的は、"マーケットメモリ"が季節的な性質を持ち、任意のオーダーの増分の最大相関によって表現されることを示すものです。

前の2つの記事では、さまざまなデータ型へのメリルパターンの適用について説明し、提示されたアイデアをテストするためのアプリケーションを開発しました。本稿では、引き続き戦略ビルダーで作業し、その効率を改善し、新しい機能を実装します。

この記事では、Boxplotを使用して価格時系列のシーズン特性を表示します。各Boxplot(あるいは"ボックスアンドウイスキーダイアグラム") は、データセットに沿って値がどのように分布しているかを示す優れたものです。 Boxplotは、視覚的に似ていますが、ローソク足チャートと混同しないでください。

最大級のアルゴリズム取引既成アプリストアでは13,970件の製品があります。これには4,800件のロボット、6,500件の指標、2,400件のユーティリティその他のソルーションが含まれます。半分以上のアプリケーション (6,000) はレンタルもできます。全製品の4分の1(3,800)は無料でダウンロードできます。

クロスプラットフォームグリッドEAの開発(最終パート):収益性を高める方法と多様化

このシリーズのこれまでの記事では、多かれ少なかれ収益性の高いグリッドEAを作成するためのさまざまな方法を試しました。今回は多様化を通じてEAの収益性を高めます。究極の目標は、最大20% 以下のドローダウンで年間100%の利益を達成することです。

前回の記事では、通貨シンボルチャートの価格値や標準MetaTrader5インジケータの値(ATR、WPR、CCI、RSIなど)など、さまざまなデータにメリルパターンを適用することを考察しました。今回はメリルパターンに基づいて戦略構築セットを作成してみましょう。

購入前に売買ロボットを検証する方法

MQL5 ウィザード：リスクおよび資金管理モジュール作成方法

MetaTrader 5でのトレードイベント

MQL5ウィザード：プログラミングしないExpert Advisorsの作成

MetaTrader 5 の注文、ポジション、取引

MQL5を初体験

「EA 階層」を用いたMQL5 Expert Advisors の簡単作成

オブジェクト指向アプローチによる EA モードのプログラミング

Expert Advisors最適化のカスタム基準作成

MetaTrader 5テスターのストラテジーのビジュアル化

MQL5 マーケットプロダクツ購入はどの程度安全か?

MetaTraderのマーケットからトレードロボットを購入し、インストールする方法

ソーシャルテクノロジースタートアップの構築パート2： MQL5 REST クライアントのプログラミング

ユニバーサルEA：カスタムストラテジーと補助トレードクラス(その3)

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第16部): 銘柄コレクションイベント

エルダーレイ (ブルパワーとベアパワー)

通貨ペアバスケットをトレードするときに発生するパターンのテストパート2

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第29部): 未決取引リクエスト - 特定の条件下での注文とポジションの削除と変更

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第28部): 未決取引リクエスト - 特定の条件下でのポジションの決済

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第27部): 未決取引リクエスト - 特定の条件下でポジションを開く

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第26部): 未決取引リクエスト - 特定の条件下でのポジションのオープン

トレードにおけるOLAPの適用(パート3):トレード戦略の開発の相場分析

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第25部): 未決取引リクエスト - リクエストオブジェクトの管理

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第24部): 未決取引リクエストの使用 - リクエストオブジェクトクラス

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第28部): 指値取引リクエストの決済、削除、変更

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第27部): 取引リクエストの使用 - 指値注文

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第24部): 未決取引リクエストの使用 - 初期実装(ポジションのオープン)

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第25部): 取引サーバから返されたエラーの処理

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第24部): 基本取引クラス - 無効なパラメータの自動修正

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第23部): 基本取引クラス - パラメータ有効性の検証

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第22部): 取引クラス - 基本取引クラス、制限の検証

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第21部): 取引クラス - 基本クロスプラットフォーム取引オブジェクト

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第10部): プログラムリソースの作成と格納

MetaTraderプログラムを簡単かつ迅速に開発するためのライブラリ(第19部): ライブラリメッセージのクラス

相場パターンを見つけるための計量的アプローチ:自己相関、ヒートマップ、散布図

戦略ビルダー機能の拡張

Boxplotによる金融時系列のシーズンパターンの探索

14,000自動売買ロボットがMetaTraderマーケットに

クロスプラットフォームグリッドEAの開発(最終パート):収益性を高める方法と多様化

メリルパターンに基づくストラテジービルダー