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Do básico ao intermediário: Variáveis (III)
Do básico ao intermediário: Variáveis (III)
Aqui iremos ver como usar variáveis e constantes predefinidas pela linguagem MQL5. Além disto iremos dar uma rápida pincelada em um outro tipo especial de variável, que são as funções. Existem diversas situações em que saber como trabalhar da forma correta com tais variáveis, pode ser a diferença entre uma aplicação que funciona e uma que não funciona. O requisito para entender o que será visto aqui, é ter compreendido o que foi visto nos artigos anteriores.
Desenvolvendo um cliente MQTT para Metatrader 5: uma abordagem TDD — Parte 6
Desenvolvendo um cliente MQTT para Metatrader 5: uma abordagem TDD — Parte 6
Este artigo é a sexta parte de uma série que descreve nossas etapas de desenvolvimento de um cliente MQL5 nativo para o protocolo MQTT 5.0. Nesta parte, comentamos as principais mudanças em nosso primeiro refatoramento, como chegamos a um modelo viável para nossas classes de construção de pacotes, como estamos construindo pacotes PUBLISH e PUBACK, e a semântica por trás dos Códigos de Motivo PUBACK.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 42): Projeto do Chart Trade (I)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 42): Projeto do Chart Trade (I)
Vamos agora criar algo um pouco mais interessante. No entanto, iremos fazer de forma que o código que mostrei no passado, estará completamente obsoleto. Mas não vou estragar a surpresa. Acompanhe o artigo para entender. Desde o inicio desta sequencia sobre como desenvolver um sistema de replay / simulação, venho dizendo que a ideia aqui, é usar a plataforma MetaTrader 5, de forma idêntica, tanto no sistema que estamos desenvolvendo, quanto no mercado real. É importante que isto se dê de maneira adequada. Você não vai querer treinar e aprender a lutar usando determinadas ferramentas, e na hora da briga ter que usar outras.
Classe base de algoritmos populacionais como alicerce para otimização eficiente
Classe base de algoritmos populacionais como alicerce para otimização eficiente
Uma tentativa única de pesquisa para combinar uma série de algoritmos populacionais em uma única classe com o objetivo de simplificar a aplicação dos métodos de otimização. Essa abordagem não apenas abre possibilidades para o desenvolvimento de novos algoritmos, incluindo variantes híbridas, mas também estabelece um banco de testes básico universal. Este banco se torna uma ferramenta chave para a escolha do algoritmo ideal, dependendo da tarefa específica em questão.
Trabalho com modelos ONNX nos formatos float16 e float8
Trabalho com modelos ONNX nos formatos float16 e float8
Os formatos de dados utilizados para representar modelos de aprendizado de máquina desempenham um papel fundamental em sua eficiência. Nos últimos anos, surgiram vários novos tipos de dados desenvolvidos especificamente para trabalhar com modelos de aprendizado profundo. Neste artigo, vamos focar em dois novos formatos de dados que se tornaram amplamente utilizados nos modelos modernos.
DoEasy. Controles (Parte 33): "ScrollBar" vertical
DoEasy. Controles (Parte 33): "ScrollBar" vertical
No artigo, continuaremos a desenvolver elementos gráficos da biblioteca DoEasy e incluir a rolagem vertical para os controles do objeto-forma. Também vamos adicionar algumas funções e métodos úteis que serão necessários no futuro.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 58): Voltando a trabalhar no serviço
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 58): Voltando a trabalhar no serviço
Depois de ter dado um tempo no desenvolvimento e aperfeiçoamento do serviço usado no replay / simulação. Iremos voltar a trabalhar nele. Mas como já não iremos mais usar alguns recursos, como as variáveis globais de terminal, se torna necessário uma completa reestruturação de algumas partes do mesmo. Mas não fiquem aflitos, tal processo será adequadamente explicado, para que todos consigam de fato acompanhar o desenrolar do desenvolvimento do serviço.
Variáveis Avançadas e Tipos de Dados em MQL5
Variáveis Avançadas e Tipos de Dados em MQL5
Variáveis e tipos de dados são tópicos muito importantes não apenas na programação MQL5, mas também em qualquer linguagem de programação. As variáveis e tipos de dados em MQL5 podem ser categorizados como simples e avançados. Neste artigo, identificaremos e aprenderemos sobre os avançados, pois já mencionamos os simples em um artigo anterior.
Compreendendo os Paradigmas de Programação (Parte 2): Uma Abordagem Orientada a Objetos para Desenvolver um Expert Advisor de Ação de Preço
Compreendendo os Paradigmas de Programação (Parte 2): Uma Abordagem Orientada a Objetos para Desenvolver um Expert Advisor de Ação de Preço
Aprenda sobre o paradigma de programação orientada a objetos e sua aplicação no código MQL5. Este segundo artigo aprofunda-se nas especificidades da programação orientada a objetos, oferecendo experiência prática através de um exemplo prático. Você aprenderá como converter nosso expert advisor de ação de preço procedural desenvolvido anteriormente usando o indicador EMA e dados de preços de velas para um código orientado a objetos.
Inferência causal em problemas de classificação de séries temporais
Inferência causal em problemas de classificação de séries temporais
Neste artigo, examinaremos a teoria da inferência causal usando aprendizado de máquina, bem como a implementação de uma abordagem personalizada em Python. A inferência causal e o pensamento causal têm suas raízes na filosofia e psicologia e desempenham um papel importante na nossa compreensão da realidade.
Trailing-stop no trading
Trailing-stop no trading
Neste artigo, vamos analisar o uso do trailing-stop no trading, sua utilidade e praticidade, e como pode ser utilizado. A praticidade do trailing-stop depende muito da volatilidade do preço e da escolha do nível de stop-loss. Para a configuração do stop-loss, podem ser utilizados vários métodos.
Do básico ao intermediário: Variáveis (II)
Do básico ao intermediário: Variáveis (II)
Neste artigo vamos ver como trabalhar com variáveis do tipo estática. Este tema é um que costuma confundir muitos programadores. Iniciantes e até mesmo com alguma experiência. Já que existem alguns cuidados e macetes a serem observado no uso de tal mecanismo. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 57): Dissecando o serviço de testagem
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 57): Dissecando o serviço de testagem
Neste artigo iremos dissecar o serviço de teste que foi visto no artigo anterior. Mas por conta que lá já havia muita informação, e não queria complicar a coisa toda com mais informações. Vamos fazer isto neste artigo daqui. Então se você não tem ideia de como o serviço que foi visto no artigo anterior, permitia que as coisas funcionassem daquela forma. Venha comigo neste artigo para compreender o que será base para os próximos artigos.
Do básico ao intermediário: Variáveis (I)
Do básico ao intermediário: Variáveis (I)
Muitos programadores em inicio tem muitas dificuldades em compreender, por que seus códigos não funcionam como eles esperam. Existem muitos detalhes que torna um código de fato funcional. Não é somente digitar toda uma série de funções e operação que faz um código funciona. Então que tão aprender da maneira correta, como se cria um código real. Ao invés de ficar copiando e colando partes de código encontrados aqui e ali? O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
Rede neural na prática: Pseudo Inversa (II)
Rede neural na prática: Pseudo Inversa (II)
Por conta do fato, de que estes artigos visam a didática. E não para mostrar como implementar esta ou aquela funcionalidade. Vamos fazer algo um pouco diferente aqui. Em vez de mostrar como implementar a fatoração para conseguir a inversa de uma matriz. Vamos focar em como fatorar a pseudo inversa. O motivo é que não faz sentido, mostrar como fatorar algo de forma genérica. Se podemos fazer a mesma coisa de forma especializada. E melhor, será algo que você, conseguirá entender muito mais do por que as coisas serem como são. Então vamos ver por que um hardware aparece depois de um tempo, em substituição a um software.
Multibot no MetaTrader (Parte II): Modelo dinâmico aprimorado
Multibot no MetaTrader (Parte II): Modelo dinâmico aprimorado
Desenvolvendo o tema do artigo anterior, decidi criar um modelo mais flexível e funcional que possui maiores capacidades e pode ser usado de forma eficaz tanto em freelancing quanto como base para o desenvolvimento de EAs multicurrency e multiperíodo com a capacidade de integrar com soluções externas.
Construindo e testando sistemas de negociação com o Canal Keltner
Construindo e testando sistemas de negociação com o Canal Keltner
Neste artigo, tentaremos fornecer sistemas de negociação usando um conceito muito importante no mercado financeiro, que é a volatilidade. Forneceremos um sistema de negociação baseado no indicador Canal Keltner após compreendê-lo e como podemos codificá-lo e criar um sistema de negociação baseado em uma estratégia simples de negociação e testá-lo em diferentes ativos.
Balanceando riscos ao negociar múltiplos instrumentos simultaneamente
Balanceando riscos ao negociar múltiplos instrumentos simultaneamente
Este artigo permitirá que um iniciante escreva uma implementação de um script do zero para balancear riscos ao negociar múltiplos instrumentos simultaneamente. Além disso, pode dar aos usuários experientes novas ideias para implementar suas soluções em relação às opções propostas neste artigo.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 56): Adequando os Módulos
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 56): Adequando os Módulos
Apesar dos módulos estarem se comunicando de maneira adequada, existe uma falha quando é tentado usar o indicador de mouse no serviço de replay. Precisamos corrigir isto agora, antes de dar o próximo passo. Além disto, havia uma falha que finalmente foi devidamente corrigida no código do indicador de mouse. Então esta versão finalmente se tornou estável, e devidamente finalizada.
Introdução ao MQL5 (Parte 4): Estruturas, classes e funções de tempo
Introdução ao MQL5 (Parte 4): Estruturas, classes e funções de tempo
Nesta série, continuamos a desvendar os segredos da programação. No novo artigo, vamos estudar as bases das estruturas, classes e funções de tempo e adquirir novas habilidades para programação eficiente. Este guia pode ser útil não apenas para iniciantes, mas também para desenvolvedores experientes, pois simplifica conceitos complexos, fornecendo informações valiosas para dominar o MQL5. Continue aprendendo coisas novas, aperfeiçoe suas habilidades de programação e domine o mundo da negociação algorítmica.
Modelos de regressão da biblioteca Scikit-learn e sua exportação para ONNX
Modelos de regressão da biblioteca Scikit-learn e sua exportação para ONNX
Neste artigo, exploraremos a aplicação de modelos de regressão do pacote Scikit-learn, tentaremos convertê-los para o formato ONNX e usaremos os modelos resultantes em programas MQL5. Além disso, compararemos a precisão dos modelos originais com suas versões ONNX para ambas as precisões float e double. Além disso, examinaremos a representação ONNX dos modelos de regressão, com o objetivo de fornecer uma melhor compreensão de sua estrutura interna e princípios operacionais.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 75): aumentando a produtividade dos modelos de previsão de trajetórias
Redes neurais de maneira fácil (Parte 75): aumentando a produtividade dos modelos de previsão de trajetórias
Os modelos que estamos criando estão se tornando cada vez maiores e mais complexos. Com isso, aumentam os custos não apenas para o treinamento, mas também para a operação. Além disso, muitas vezes nos deparamos com situações em que o tempo de tomada de decisão é crítico. E, por isso, voltamos nossa atenção para métodos de otimização de desempenho dos modelos sem perder qualidade.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 55): Módulo de controle
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 55): Módulo de controle
Neste artigo iremos implementar o indicador de controle de forma que ele possa o sistema de mensagens que está sendo implementado. Apesar de não ser algo muito complexo de ser feito, você precisa entender alguns detalhes referentes a como fazer a inicialização deste módulo. O conteúdo exposto aqui, visa e tem como objetivo, pura e simplesmente a didática. De modo algum deve ser encarado como sendo, uma aplicação cuja finalidade não venha a ser o aprendizado e estudo dos conceitos mostrados.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 41): Iniciando a segunda fase (II)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 41): Iniciando a segunda fase (II)
Se tudo até aqui parecia adequado para você, significa que você de fato não está pensando no longo prazo. Onde você começa a desenvolver as aplicações e com o tempo, não precisará mais programar novas aplicações. Apenas terá que fazer com que elas trabalhem em conjunto. Vamos então ver como terminar de montar o indicador de mouse.