No meu artigo anterior, eu mencionei a importância de identificar a tendência que é a direção dos preços. Neste artigo, eu compartilharei um dos conceitos e indicadores mais importantes que é o indicador Momentum. Eu compartilharei como desenvolver um sistema de negociação com base no indicador Momentum.
Existem muitas maneiras diferentes de filtrar os sinais gerados por qualquer estratégia. Provavelmente, a mais simples delas consiste no uso de uma média móvel. Vamos falar sobre isso neste artigo.
Como levar os dados da WEB para dentro de um EA . O caminho para fazer isto não é tão obvio, ou melhor dizendo, tão simples a ponto de você conseguir fazer, sem de fato conhecer e entender todos os recursos que estão presentes no MetaTrader 5.
Aqui vamos adicionar recursos diversos no nosso EA. Este artigo vai ser bastante interessante, podendo direcionar você a novas ideias e métodos de apresentar informações e ao mesmo tempo corrigir pequenas falhas nos seus projetos.
Neste artigo, abordaremos os conceitos básicos da linguagem de programação MQL. O objetivo do artigo é ajudar os programadores iniciantes a desenvolver seu próprio sistema de negociação algorítmico (Expert Advisor).
Criando um sistema cross order. Existem uma classe de ativos que dificulta muito a vida dos operadores, estes são os ativos de contrato futuro, e por que eles dificultam a vida do operador ?
Como acessar Indicadores personalizados diretamente no EA ? Um EA de negociação, só será realmente bem explorado se for possível você usar indicadores personalizados nele, caso contrário ele será apenas um conjunto de códigos e instruções.
Como implementar de forma o mais simples possível uma nova funcionalidade ? Aqui iremos dar um passo para trás para logo em seguida dar dois para frente.
Este é um dos indicadores mais poderosos que existe. Para quem opera e tenta ter um certo grau de assertividade, não pode deixar de ter este indicador em seu gráfico, apesar de ele ser mais utilizado por quem opera observando o Fluxo (Tape Reading ) ele também pode ser usado por aqueles que fazem uso apenas do Price Action.
No artigo anterior mostrei como criar um Chart Trade usando os objetos do MetaTrader 5, transformando a plataforma em um sistema RAD, o sistema funciona muito bem, e acredito que muitos tenham pensado em criar uma biblioteca para ter cada vez mais funcionalidade no sistema proposto, e assim conseguir desenvolver um EA que seja mais intuitivo ao mesmo tempo que tenha uma interface mais agradável e simples de usar.
Muita gente não sabe de fato como programar, mas são bem criativas, tendo excelentes ideias, mas a falta de conhecimento ou entendimento sobre programação as proíbe de fazer algumas coisas. Aprenda com criar um Chart Trade, mas usando a própria plataforma MT5, como se fosse uma IDE.
Os tipos de dados especiais matrix e vector permitem escrever um código que se aproxima da notação matemática. Isto poupa o trabalho de criar laços aninhados e de lembrar de indexar corretamente as matrizes que estão envolvidas no cálculo. Isto aumenta a confiabilidade e a velocidade de desenvolvimento de programas complexos.
Em artigos anteriores, eu expliquei como criar um indicador com múltiplas sub janela, mas apesar de ser interessante de se fazer, quando usamos um indicador personalizado. Aqui vamos entender como adicionar múltiplas janelas em um EA.
O Stop-loss é a principal ferramenta de gerenciamento de dinheiro na negociação. O uso eficaz do stop-loss, take-profit e tamanho do lote pode tornar a negociação mais consistente e, em geral, mais lucrativa. No entanto, fazer uso disto tem suas próprias dificuldades. A principal delas é a caça ao stop-loss. Neste artigo analisaremos como minimizar o efeito da caça ao stop-loss e compararemos isto com o uso clássico de stop loss para determinar lucratividade.
Este artigo demonstra as capacidades do editor botbrains.app, uma plataforma no-code para o desenvolvimento de robôs de negociação. Para criar um robô de negociação você não precisa programar, basta arrastar os blocos necessários para o esquema, definir seus parâmetros e estabelecer as ligações entre eles.
Neste artigo, vou apresentar a vocês uma rede neural profunda implementada em linguagem MQL com suas diferentes funções de ativação, entre elas estão a função tangente hiperbólica para as camadas ocultas e a função Softmax para a camada de saída. Avançaremos do primeiro passo até o final para formar completamente a rede neural profunda.
As funções e o código discutidos no artigo o ajudarão a entender melhor os princípios de processamento de tempo, de mudança de horário da corretora e de horário de verão ou de inverno. O uso adequado do tempo é um aspecto muito importante do trading. Este nos permite saber, por exemplo, se a Bolsa de Londres ou Nova Iorque já abriu ou ainda não ou a que horas começa/termina o pregão no mercado de moedas.
Este artigo é uma leitura obrigatória destinada a todos que desejam melhorar sua carreira como programadores. O objetivo desta série de artigos é ajudar o leitor, incluindo experientes, a melhorar suas habilidades de programação. As ideias descritas são aplicáveis tanto a programadores iniciantes em MQL5 quanto a profissionais.
Com este artigo começamos um ciclo em que consideraremos padrões de reversão no âmbito da negociação algorítmica. Iniciamos examinando a primeira e mais interessante família de padrões desse tipo que se originam dos chamados topo duplo e fundo duplo.
Neste artigo, descreveremos o conceito de criação de temas de GUI na biblioteca, criaremos um objeto forma que será descendente de um objeto da classe do elemento gráfico, prepararemos dados para criar as sombras dos objetos gráficos da biblioteca e para continuar desenvolvendo a funcionalidade no futuro.
No artigo, continuaremos a desenvolver a classe base do elemento gráfico que compreende todos os objetos gráficos criados com base na classe da Biblioteca Padrão CCanvas. Criaremos métodos para desenhar primitivas gráficas e métodos para enviar texto para um objeto-elemento gráfico.
Vamos revisar o conceito de construção de objetos gráficos, que vimos no artigo anterior, e preparar uma classe base para todos os objetos gráficos da biblioteca criados com base na classe CCanvas da Biblioteca Padrão.
Neste artigo, começamos uma nova seção grande sobre a biblioteca para trabalhar com gráficos. Hoje vamos criar um objeto de estados do mouse, um objeto base de todos os elementos gráficos e uma classe do objeto-forma dos elementos gráficos da biblioteca.
Neste artigo, vamos finalizar as classes de objetos-gráficos e de sua coleção. Faremos o rastreamento automático das alterações das propriedades dos gráficos e das suas janelas, bem como o armazenamento de novos parâmetros nas propriedades do objeto. Este aprimoramento nos permitirá gerar uma funcionalidade de evento para toda a coleção de gráficos no futuro.
Neste artigo, criaremos uma funcionalidade para rastrear alguns eventos de objetos-gráficos - adição/remoção de gráficos de símbolos, de subjanelas do gráfico, bem como adição/exclusão/mudança de indicadores presentes em janelas de gráficos.
Neste artigo, tentarei expandir o conceito clássico de métodos de negociação de swap, e também explicarei porque cheguei à conclusão de que ele, em minha opinião, merece atenção especial e vale absolutamente a pena ser estudado.
Com este artigo, começaremos o desenvolvimento de uma classe-coleção de objetos-gráficos que armazenará uma lista-coleção de objetos-gráficos com suas subjanelas e indicadores, e tornará possível trabalhar com gráficos selecionados e suas subjanelas, ou com uma lista de vários gráficos ao mesmo tempo.
No artigo anterior, começamos a examinar métodos para melhorar a qualidade do treinamento da rede neural. Neste artigo, proponho continuar este tópico e considerar uma outra abordagem, em particular a de normalização de dados em lote.
Neste artigo, continuaremos a desenvolver a classe do objeto-gráfico. Vamos adicionar uma lista de objetos-janelas, onde, por sua vez, estarão disponíveis as listas de indicadores colocados nestas.
Neste artigo, vamos criar uma classe de um objeto-gráfico (um gráfico de um instrumento de negociação) e modificar a classe-coleção de objetos de sinal mql5 para que cada objeto-sinal armazenado na coleção também atualize todos os seus parâmetros quando a lista é atualizada.
Como a próxima etapa no estudo das redes neurais, eu sugiro considerar os métodos de aumentar a convergência durante o treinamento da rede neural. Existem vários desses métodos. Neste artigo, nós consideraremos um deles intitulado Dropout.
Neste artigo, criaremos uma classe-coleção de sinais - do serviço Sinais MQL5.com - com funções para gerenciar sinais assinados e também modificaremos a classe do objeto-instantâneo do livro de ofertas para exibir o volume total de ordens sell e buy.
Neste artigo, eu demonstrarei algumas técnicas muito interessantes e úteis para a negociação automatizada. Algumas delas podem ser familiares para você. Eu tentarei cobrir os métodos mais interessantes e explicarei por que vale a pena usá-los. Além disso, eu mostrarei o que essas técnicas podem fazer na prática. Nós criaremos Expert Advisors e testaremos todas as técnicas descritas usando as cotações históricas.
Talvez um dos modelos mais avançados entre as redes neurais de linguagem atualmente existentes seja a GPT-3, cuja variante máxima contém 175 bilhões de parâmetros. Claro, nós não vamos criar tal monstro em nossos PCs domésticos. No entanto, nós podemos ver quais soluções arquitetônicas podem ser usadas em nosso trabalho e como nós podemos nos beneficiar delas.
Neste artigo, criaremos duas classes (a do objeto-instantânea do livro de ofertas e a do objeto-série dos instantâneos do livro de ofertas) e testaremos a criação de uma série de dados do livro de ofertas.
Continuo a complementar o algoritmo com a funcionalidade mínima necessária, vou fazer testes do que obtivemos como resultado. A lucratividade acabou sendo baixa, mas os artigos mostram um modelo que permite negociar com lucro de modo totalmente automático com base em instrumentos de negociação completamente diferentes, e não apenas diferentes, mas também operados em mercados fundamentalmente diferentes.
