Como escrever corretamente as especificações de requisitos? O que deve e o que não deve ser esperado de um programador quando pede um Expert Advisor ou indicador? Como manter um diálogo, em quais momentos prestar mais atenção? Este artigo fornece as respostas a estas perguntas, bem como muitas outras, que frequentemente não parecem óbvias para muitas pessoas.
Por um longo tempo a análise de várias moedas e negociação de várias moedas foi de interesse das pessoas. A oportunidade para implementar um regime de várias moedas completo tornou-se possível apenas com o lançamento público do MetaTrader 5 e a linguagem de programação MQL5. Neste artigo, propomos um modo para analisar e processar todos os ticks de entrada para diversos símbolos. Como ilustração, vamos considerar um indicador RSI de várias moedas do índice de dólar USDx.
Se os programas de redes neurais específicos para negociação parecem ser caros e complexos ou, pelo contrário, muito simples, tente o NeuroPro. Ele é gratuito e contém o melhor conjunto de funcionalidades para amadores. Este artigo irá dizer-lhe como usá-lo em conjunto com o MetaTrader 5.
No artigo, além de una breve visão geral de 10 estratégias de tendência, são levados a cabo seu teste e análise comparativa. Com base nos resultados obtidos, é feita uma conclusão geral sobre a viabilidade, vantagens e desvantagens da negociação de tendência.
Será que é possível criar um Expert Advisor que, de acordo com os comandos do código, otimize os critérios de abertura e fechamento das posições automaticamente e em intervalos regulares? O que acontecerá se nós implementarmos no EA uma rede neural (um perceptron multi-camada) que, sendo módulo, analise o histórico e avalie a estratégia? É possível dar ao código um comando para uma otimização mensal (semanal, diária ou por hora) de rede neural com um processo subsequente. Assim, é possível criar um Expert Advisor que se auto-otimize.
No artigo, é apresentado o processo de desenvolvimento e implementação de uma classe-robô de sinais com base em pivôs, isto é, níveis de reversão. Com base nesta classe é construída uma estratégia usando a Biblioteca padrão. São consideradas as possibilidades de desenvolver uma estratégia de pivôs adicionando filtros.
A automação com estratégias de negociação que envolvem padrões gráficos, requer a capacidade de procurar pontos extremos nos gráficos para processamento e interpretação. As ferramentas existentes nem sempre fornecem essa capacidade. Os algoritmos descritos no artigo permitem encontrar todos os pontos extremos nos gráficos. As ferramentas discutidas aqui são igualmente eficientes durante os movimentos de tendência e de lateralidade. Os resultados obtidos não são fortemente afetados por um período de tempo selecionado e são apenas definidos por uma escala especifica.
No artigo regras de estratégias de negociação formalizadas e programadas Turtle Soup e Turtle Soup Plus One a partir do livro de Linda Raschke e Laurence Connors Street Smarts: High Probability Short-Term Trading Strategies. As estratégias descritas no livro receberam uma ampla acolhida, no entanto é importante entender que os autores conceberam suas ideias com base no comportamento do mercado de há 15-20 anos.
O artigo descreve o processo de desenvolvimento e implementação de uma classe para envio de sinais com base nos canais móveis. Cada versão do sinal é seguido por uma estratégia de negociação com os resultados dos testes. As classes da Biblioteca Padrão são utilizadas para criar classes derivadas.
MetaTrader 4 e MetaTrader 5 usam regras diferentes para o processamento de pedidos de negociação. Este artigo discute a possibilidade de utilizar o objeto de classe que representa a transação para processamento pelo servidor, graças a isso o Expert Advisor poderá trabalhar com elas independentemente da versão da plataforma de negociação e o modo usado.
Na biblioteca padrão MQL5, existem alguns componentes que podem ser úteis em versões de EAs MQL4 multiplataforma. Este artigo descreve um método para a criação de alguns componentes da biblioteca padrão MQL5 compatíveis com o compilador MQL4.
Este artigo descreve um método que permite desenvolver rápida e facilmente um Expert Advisor multiplataforma. O método proposto combina as características, comuns para ambas as versões, numa classe e desenvolve a implementação para funções incompatíveis nas classes herdadas.
O número de robôs de negociação para trabalhar nos mercados de moedas ultimamente está crescendo como uma bola de neve. Neles estão compilados diversos conceitos e estratégias, mas vale a pena referir que ainda ninguém conseguiu criar um modelo de inteligência artificial que não esteja submetido a ricos de perda. Por isso, muitos traders continuam empenhados em negociar manualmente. E para esses especialistas são criados assistentes robóticos, chamados de painéis de negociação. Esse artigo é outro exemplo de como criar um painel de negociação "do zero".
Este artigo fornece um pequeno exemplo demonstrando a implementação de um Expert Advisor em que os parâmetros podem ser controlados a partir do painel de usuário. Quando mudar os parâmetros para "rápidos", o Expert Advisor escreve os valores obtidos a partir do painel de informações para um arquivo para ler futuramente o arquivo e exibe de acordo no painel. Este artigo pode ser relevante para aqueles que negociam em modo manual ou semi-automático.
Este artigo apresenta um método alternativo de criação da Interface Gráfica do Usuário (GUI) com base em layouts e containers, usando um gerenciador de layout - a classe CGrid. A classe CGrid é um comando auxiliar, atua como um container para outros containers e faz o controle usando um layout de grade.
Este guia passo-a-passo fornece dicas e truques para uma melhor compreensão e na procura de um produto desejado. O artigo faz uma tentativa de decifrar os diferentes métodos de busca para um produto adequado, filtrando produtos indesejados, determinando a eficiência do produto e a essencialidade para você.
Este artigo descreve um exemplo da programação do jogo "Snake". No MQL5, a programação do jogo tornou-se possível principalmente por causa dos recursos de manuseio de evento. A programação orientada a objeto simplifica em muito este processo. Neste artigo, você aprenderá os recursos de processamento de eventos, os exemplos de uso de classes da Biblioteca MQL5 Padrão e detalhes das chamadas de função periódica.
O processo de otimização pode exigir recursos significativos de seu computador ou mesmo dos agentes de teste da MQL5 Cloud Network. Este artigo compreende algumas idéias simples que eu uso para a facilitação do trabalho e a melhoria do Strategy Tester do MetaTrader 5. Eu tive essas idéias a partir da documentação, fórum e artigos.
Este artigo é dedicado a uma nova perspectiva na direção da aprendizagem de máquina - o aprendizado profundo ou, para ser mais preciso, redes neurais profundas. Esta é uma breve revisão das redes neurais de segunda geração, a arquitetura de suas conexões e tipos principais, os métodos e regras de aprendizagem e suas principais desvantagens seguido pela história do desenvolvimento da rede neural de terceira geração, os seus principais tipos, peculiaridades e métodos de treinamento. Conduzida por experimentos práticos sobre a construção e treinamento de uma rede neural profunda, iniciada pelos pesos de uma pilha de autoencoders (Stacked Autoencoders) contendo dados reais. Todas as etapas, desde a seleção dos dados de entrada até a derivação métrica, serão discutidas em detalhe. A última parte do artigo contém uma implementação de um programa de rede neural profunda em um Expert Advisor com um indicador embutido, baseado em MQL4/R.
Por ocasião do quarto aniversário do Serviço Freelance MQL5, nós preparamos uma infográfico demonstrando os resultados do serviço durante todo o tempo de sua existência. Os números falam por si mesmo: mais de 10.000 pedidos no valor total de 600 mil dólares foram executados até a presente data, enquanto que 3.000 clientes e 300 desenvolvedores já utilizaram o serviço.
A fim de desenvolver um especialista para participar no Automated Trading Championship 2010 (Campeonato de Negociações Automáticas 2010), vamos usar um modelo de um conselheiro especialista pronto. Até mesmo um programador MQL5 iniciante será capaz desta tarefa, porque para suas estratégias as classes básicas, funções e modelos já estão desenvolvidos. é suficiente escrever uma quantidade mínima de código para implementar sua ideia de negociação.
Este artigo descreve a utilização da função TesterWithDrawal() para estimar riscos nos sistemas de negócio que implicam na remoção de uma determinada parte dos ativos durante sua operação. Além disso, ele descreve o efeito desta função no algoritmo de cálculo do rebaixamento de igualdade no Strategy tester. Esta função é útil quando otimizar parâmetros de seus Expert Advisors.
A linguagem de programação é capaz de resolver problemas em um nível completamente novo. Mesmo as tarefas que já tenham soluções, graças à programação orientada a objeto elas podem atingir um nível ainda maior. Neste artigo, consideramos um exemplo especialmente simples de verificação de uma nova barra em um gráfico, que foi transformado em uma ferramenta bastante poderosa e versátil. Qual ferramenta? Descubra neste artigo.
Desta vez, vamos criar um Expert Advisor multi-moeda com um algoritmo de negociação baseado no envio de ordens pendentes do tipo Buy Stop e Sell Stop. Neste artigo veremos os seguintes tópicos: a negociação em um intervalo de tempo especificado, colocar/modificar/remover as ordens pendentes, verificar se a última posição foi fechada no Take Profit ou no Stop Loss e controlar o histórico de transações para cada símbolo.
Os sistemas de negociação algorítmica se tornam mais populares e necessários, o que naturalmente levou a uma demanda por algoritmos exóticos e tarefas incomuns. Até certo ponto, esses aplicativos complexos estão disponíveis na Base de Código ou no Mercado. Embora os traders tenham acesso simples para os aplicativos em poucos cliques, esses aplicativos podem não satisfazer integralmente todas as necessidades. Neste caso, os traders procuram por desenvolvedores que podem escrever o aplicativo desejado na seção MQL5 Freelance e colocam uma encomenda.
Um algorítimo de proteção estatística de posições swap positivas abertas de movimentos de preço indesejados. Este artigo apresenta uma variante da estratégia de proteção Carry Trade, que permite que você compense potenciais riscos em relação ao movimento de preços na direção oposta à posição aberta.
É permitido negociar este símbolo na segunda? Há dinheiro suficiente para abrir posição? Qual o tamanho da perda se o Stop Loss acionar? Como limitar o número de ordens pendentes? A operação de negócio foi executada na barra atual ou na anterior? Se um robô de negócio não puder realizar este tipo de verificações, então qualquer estratégia de negócio pode se tornar uma de perda. Este artigo mostra os exemplos de verificações que são úteis em qualquer Expert Advisor.
Continuamos as séries de artigos sobre a programação do MQL5. Desta vez, veremos como obter resultados de cada etapa de otimização durante a otimização do parâmetro do Expert Advisor. A implementação será feita de modo a garantir que, se forem atingidas as condições especificadas nos parâmetros externos, os valores das etapas correspondentes serão gravados em um arquivo. Além dos valores de teste, também salvaremos os parâmetros que levaram a tais resultados.
Atualmente, todo negociador já deve ter ouvido falar sobre redes neurais e sabe como é interessante utilizá-las. A maioria acredita que as pessoas que sabem lidar com redes neurais são algum tipo de super-humano. Neste artigo, tentaremos explicar a arquitetura da rede neural, descrever as suas aplicações e apresentar exemplos de uso prático.
Quase todos os negociadores chegam ao mercado para fazer dinheiro, mas alguns também apreciam o processo em si. No entanto, não é apenas a negociação manual que pode lhe proporcionar uma experiência emocionante. O desenvolvimento de sistemas automatizados de negociação também pode ser bastante impressionante. Criar uma negociação automática pode ser tão interessante quanto ler um bom romance de mistério.
O objetivo deste artigo é estudar a rentabilidade dos algoritmos com diferentes entradas em negócios e saídas usando um limite móvel. Os tipos de entrada a serem usados são entradas aleatórias e entradas reversas. As ordens de parada a serem usadas são limite móvel e tomada móvel. O artigo demonstra os algoritmos para fazer dinheiro com uma rentabilidade de cerca de 30% por ano.
Encontrar regras para um sistema de negócio e programá-las em um Expert Advisor é metade do trabalho. De alguma forma, você precisa corrigir a operação do Expert Advisor conforme ele acumular os resultados da negociação. Este artigo descreve uma das abordagens, que permite melhorar a performance de um Expert Advisor pela criação de um feedback que mede o declive da curva de equilíbrio.
Este artigo explica como usar as principais funcionalidades das Classes de negócio da biblioteca padrão do MQL5 ao escrever Expert Advisors que implementam o fechamento e modificação de posição, posicionamento de ordem pendente e exclusão e verificação de Margem antes de posicionar um negócio. Também demonstramos como as classes de negócio podem ser usadas para obter detalhes de ordens e transações.
A regra básica do negociante - aumente o lucro, corte as despesas! Este artigo considera uma das técnicas básicas, permitindo seguir esta regra - mover o nível de parada de proteção (nível Stop Loss) após aumentar o lucro da posição, ou seja - nível do Limite móvel. Você encontrará o procedimento passo-a-passo para criar uma classe para o limite móvel nos indicadores SAR e NRTR. Todos poderão inserir este limite móvel em seus experts ou usá-los independentemente para controlar posições em suas contas.
Este artigo o ensinará a como receber os sinais de negócio que são necessários para um sistema de negócio funcionar. O exemplo de formação de 20 sinais de negócio é forncedio aqui como funções de personalização separadas que podem ser usadas ao desenvolver Expert Advisors. Para sua conveniência, todas as funções utilizadas no artigo são combinadas em um único arquivo mqh que pode ser facilmente conectado a um futuro Expert Advisor.
O problema do cálculo do volume de posição total do símbolo especificado e número mágico é considerado neste artigo. O método proposto requer apenas a parte mínima necessária do histórico de negócios, descobre o tempo mais próximo quando a posição total foi igual a zero, e realiza os cálculos com os negócios recentes. O trabalho com variáveis globais do terminal de cliente também é considerado.
A programação de Expert Advisors no MQL5 é simples, e você pode aprender facilmente. Neste guia passo a passo, você verá os passos básicos necessários para escrever um simples Expert Advisor com base em uma estratégia de negócio de desenvolvimento. São apresentados, a estrutura de um Expert Advisor, o uso de indicadores técnicos embutidos e funções de negociação, os detalhes do modo de Depuração e uso do Strategy Tester.
O artigo cobre o problema do desenvolvimento de painéis de controle ativo no MQL5. Os elementos de interface são gerenciados pelo mecanismo de manipulação de evento. Além disso, a opção de uma configuração flexível das propriedades dos elementos de controle está disponível. O painel de controle ativo permite o trabalho com posições, bem como a configuração, modificação e exclusão de ordens pendentes e mercado.
Navegando na internet é fácil encontrar muitas estratégias que darão a você uma série de recomendações. Vamos pegar uma abordagem interna e ver o processo de criação de estratégia, com base nas diferenças de fusos horários em diferentes continentes.
Criando um programa de amostra de design visual, demonstramos como projetar e construir classes no MQL5. O artigo é escrito para programadores iniciantes, que estejam trabalhando em aplicações MT5. Propomos uma tecnologia simples e de fácil compreensão para criação de classes, sem a necessidade de se aprofundar na teoria de programação orientada a objeto.