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Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 15): Funtores com grafos
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 15): Funtores com grafos
Este artigo continua a série sobre a implementação da teoria de categorias no MQL5, ele aborda os funtores como uma ponte entre grafos e conjuntos. Nesse escopo, voltaremos a analisar os dados de calendário e, apesar de suas limitações no uso do testador de estratégias, justificaremos o uso de funtores na previsão de volatilidade mediante correlação.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 40): Iniciando a segunda fase (I)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 40): Iniciando a segunda fase (I)
Esta é a nova fase do sistema de replay / simulação. Nesta fase a conversa de fato irá ser seria. E o conteúdo irá ser tornar bastante denso. Peço que você leia com calma o artigo e sempre procure usar as referencias que possivelmente estarão sendo indicadas nos artigos. Isto para lhe ajudar a compreender melhor o que estará sendo explicado.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 38): Pavimentando o Terreno (II)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 38): Pavimentando o Terreno (II)
Muita gente que se diz programador de MQL5, não tem as bases que estarei apresentando aqui, neste artigo. Muitos consideram o MQL5 algo limitado, mas tudo isto se deve a falta de conhecimento. Então, não fique com vergonha por não saber. Mas tenha vergonha de não perguntar. Mas o simples fato, de forçar, e obrigar o MetaTrader 5 a não permitir que um indicador seja duplicado. Não nos dá de maneira alguma meios de efetivar uma comunicação bilateral entre o indicador e o EA. Ainda estamos um pouco longe disto. Mas o simples fato de que o indicador não estará duplicado no gráfico, já nos garante uma certa tranquilidade.
Força bruta para encontrar padrões (Parte V): uma nova perspectiva
Força bruta para encontrar padrões (Parte V): uma nova perspectiva
Neste artigo, vou apresentar uma abordagem completamente diferente para o algorítmico de negociação, que levei um tempo considerável para desenvolver. Claro, tudo isso está relacionado ao meu programa de força bruta, que passou por várias mudanças, permitindo que ele resolva várias tarefas simultaneamente. No entanto, este artigo é mais geral e extremamente simples, sendo adequado até mesmo para aqueles que não têm conhecimento prévio ou apenas passaram por isso.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 37): Pavimentando o Terreno (I)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 37): Pavimentando o Terreno (I)
Neste artigo iremos começar a fazer algo, que eu gostaria de ter feito a muito mais tempo. No entanto, por falta de "terreno firme", não me sentia seguro para apresentar de forma publica. Mas agora já tenho as bases para poder fazer o que iremos começar a fazer, a partir de agora. É bom que foque ao máximo em compreender o conteúdo deste artigo. E não estou dizendo isto, apenas para que você o leia apenas por ler. Quero e preciso enfatizar que se você não entender este artigo especifico. Poderá abandonar completamente qualquer esperança em compreender o conteúdo dos próximos.
Transformada Discreta de Hartley
Transformada Discreta de Hartley
Neste artigo, vamos nos familiarizar com um dos métodos de análise espectral e processamento de sinais - a transformada discreta de Hartley. Com ela, é possível filtrar sinais, analisar seus espectros e muito mais. As capacidades da DHT não são menores do que as da transformada discreta de Fourier. No entanto, ao contrário dela, a DHT utiliza apenas números reais, o que a torna mais conveniente para implementação na prática, e os resultados de sua aplicação mais visíveis.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 36): Ajeitando as coisas (II)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 36): Ajeitando as coisas (II)
Uma das coisas que mais pode complicar a nossa vida como programadores é o fato de supor as coisas. Neste artigo mostrarei o perigo de fazer suposições. Tanto na parte da programação em MQL5, onde você supõem que um tipo terá um dado tamanho. Assim como no uso do MetaTrader 5, onde você supõem que servidores diferentes funcionam da mesma forma.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 35): Ajeitando as coisas (I)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 35): Ajeitando as coisas (I)
Temos que corrigir algumas coisas antes de realmente poder continuar. Mas não se trata necessariamente de uma correção e sim de um aperfeiçoamento na forma de gerir e utilizar classe. O motivo é que existem falhas ocorrendo por conta de algum tipo de interação dentro do sistema. Apesar das tentativas de tentar compreender o motivo de algumas das falhas, para assim sana-las. Todas foram frustradas, já que não fazia o mínimo sentido de algumas delas estarem ocorrendo. Quando fazemos uso de ponteiros ou recursão em C / C++, e o programa começa a apresentar falhas.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 34): Sistema de Ordens (III)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 34): Sistema de Ordens (III)
Vamos neste artigo concluir a primeira fase da construção. Será algo relativamente rápido, mas explicarei detalhes que podem não ter sido comentados no passado. Mas ainda assim aqui explicarei algumas coisas que muitos não entender por que são como são. Um destes casos é o Mouse. Você sabe o motivo de ter que pressionar a tecla Shift ou Ctrl no teclado ?!?!
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 12): Ordem
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 12): Ordem
Este artigo faz parte de uma série sobre a implementação de grafos usando a teoria das categorias no MQL5 e é dedicado à teoria da ordem (Order Theory). Consideraremos dois tipos básicos de ordenação e exploraremos como os conceitos de relação de ordem podem auxiliar os conjuntos monoidais na tomada de decisões de negociação.
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 11): Grafos
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 11): Grafos
Esse artigo é uma continuação da série sobre como implementar a teoria das categorias no MQL5. Aqui consideramos como a teoria dos grafos pode ser integrada com monoides e outras estruturas de dados ao desenvolver uma estratégia para fechar um sistema de negociação.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 33): Sistema de Ordens (II)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 33): Sistema de Ordens (II)
Vamos continuar o desenvolvimento do sistema de ordens. Mas você irá ver que iremos fazer uma reutilização massiva de coisas já vistas em outros artigos. Mesmo assim teremos um bônus neste artigo. Iremos desenvolver, primeiramente um sistema que consiga ser operado junto ao servidor de negociação real, seja usando uma conta demo, seja usando uma conta real. Vamos fazer uso massivo e extensivo da plataforma MetaTrader 5, para nos fornecer todo o suporte do qual precisaremos neste inicio de jornada
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 32): Sistema de Ordens (I)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 32): Sistema de Ordens (I)
De todas as coisas desenvolvidas até aqui. Esta com toda a certeza, vocês também irão notar, e com o tempo irão concordar, que é a mais desafiadora de todas. O que temos de fazer é algo simples. Fazer com que o nosso sistema, simule o que um servidor de negociação efetua na prática. Isto de ter que implementar uma forma de simular, exatamente o que seria feito, pelo servidor de negociação, parece simples. Pelo menos nas palavras. Mas precisamos fazer isto de uma maneira, que para o usuário do sistema de replay / simulação, tudo venha a acontecer, de forma o mais invisível, ou transparente, possível.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 31): Projeto Expert Advisor - Classe C_Mouse (V)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 31): Projeto Expert Advisor - Classe C_Mouse (V)
Desenvolver uma forma de colocar o cronometro, de modo que durante um replay / simulação, ele consiga nos dizer quanto tempo falta, pode parecer a principio uma tarefa simples e de rápida solução. Muitos iriam simplesmente tentar adaptar e usar o mesmo sistema que é usado quando temos o servidor de negociação ao nosso lado. Mas aqui mora um ponto que muitos talvez não se atentem ao pensar em tal solução. Quando você está fazendo um replay, e isto para não falar do fato da simulação, o relógio não funciona da mesma forma. Este tipo de coisa torna complexo construir tal sistema.
ChatGPT da OpenAI dentro do framework de desenvolvimento MQL4 e MQL5
ChatGPT da OpenAI dentro do framework de desenvolvimento MQL4 e MQL5
Neste artigo, vamos experimentar e explorar a inteligência artificial ChatGPT da OpenAI, a fim de entender suas capacidades com o objetivo de reduzir o tempo e o esforço de desenvolvimento de seus Expert Advisors, indicadores e scripts. Vou rapidamente abordar essa tecnologia e tentar mostrar como usá-la corretamente para programar nas linguagens MQL4 e MQL5.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 30): Projeto Expert Advisor - Classe C_Mouse (IV)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 30): Projeto Expert Advisor - Classe C_Mouse (IV)
Aqui demonstrarei uma técnica que pode lhe ajudar muito, em vários momentos durante a sua vida como programador. Diferente do que muitos dizem, não é a plataforma que é limitada, mas sim o conhecimento do individuo que diz que tal coisa. O que será explicado aqui, mostrar que com um pouco de bom senso e criatividade, você pode tornar a plataforma MetaTrader 5 muito mais interessante e versátil. E sem precisar de fato criar programas malucos ou coisas do estilo. Você pode criar um código simples, porém seguro e confiável. Usando de perspicácia, domar o código a fim de modificar algo já existente, sem se quer remover ou adicionar uma única linha se quer, no código original.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 29): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (III)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 29): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (III)
Agora que a classe C_Mouse foi melhorada. Podemos focar em criar uma classe que será usada para promover uma base completamente diferente de estudos. Mas como expliquei no inicio do artigo, não iremos usar herança ou polimorfismo para gerar esta nova classe. Iremos modificar, ou melhor dizendo, agregar alguns objetos novos a linha de preço. Isto neste primeiro momento, no próximo artigo mostrarei como modificar os estudos. Mas faremos isto sem mexer no código da classe C_Mouse. Sei que na pratica, isto seria mais simples ser feito usando herança ou polimorfismo. No entanto, existem técnicas diferentes para se conseguir a mesma coisa.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 28): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (II)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 28): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (II)
Quanto de fato os primeiros sistema capazes de fatorar alguma coisa, começaram a ser produzidos. Tudo tinha que ser feito por engenheiros com grande conhecimento, no que estava sendo projetado. Isto nos primórdios da computação, onde se quer existia algum tipo de terminal, para que fosse possível programar algo. Conforme ia se desenvolvendo, e o interesse de que mais pessoas também conseguisse criar algo, começou surgir novas ideias e meios, de programar aquelas máquinas, que antes era feito mudando a posição dos conectores. Assim começamos a ter os primeiros terminais.
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 27): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (I)
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 27): Projeto Expert Advisor — Classe C_Mouse (I)
Neste artigo irá nascer a classe C_Mouse. Esta foi pensada de maneira que a programação, seja feita no mais alto nível quanto for possível ser feita. Mas dizer que trabalharemos em alto, ou baixo nível, nada tem haver com questões de colocarmos palavrões ou chavões no meio do código. Longe disto. Trabalhar em alto nível ou de baixo nível, quando se fala em programação, diz o quanto o programa pode ser mais simples ou mais difícil de ser lido por outro programador.
Teoria das Categorias (Parte 9): Ações dos monoides
Teoria das Categorias (Parte 9): Ações dos monoides
Esse artigo é a continuação da série sobre a implementação da teoria das categorias em MQL5. Nele são discutidas as ações de monoides como um meio de transformar os monoides descritos no artigo anterior para aumentar suas aplicações.
Representações no domínio da frequência de séries temporais: O espectro de potência
Representações no domínio da frequência de séries temporais: O espectro de potência
Neste artigo, analisaremos os métodos relacionados à análise de séries temporais no domínio da frequência. Ele também se concentrará na utilidade do estudo de funções espectrais de séries temporais na criação de modelos preditivos. Além disso, discutimos algumas perspectivas promissoras para a análise de séries temporais no domínio da frequência usando a transformada discreta de Fourier (DFT).
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 26): Projeto Expert Advisor — Classe C_Terminal
Desenvolvendo um sistema de Replay (Parte 26): Projeto Expert Advisor — Classe C_Terminal
Talvez já podemos começar a desenvolver um Expert Advisor a ser utilizado no replay / simulação. Mas não iremos criar qualquer coisa, este precisará ser algo um pouco mais bem elaborado. Mas não nos deixemos nos levar pelo grau de dificuldade neste primeiro momento. Temos de começar a fazer as coisas partindo de algum ponto. Caso contrário apenas iremos nos conformar, imaginando o qual difícil o desafio é, sem ao menos tentarmos de fato superar este obstáculo. Vida de programador de fato é isto: Encontrar um obstáculo e tentar superar ele, via estudo, testes e bastante pesquisa.
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 25): Preparação para a próxima etapa
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 25): Preparação para a próxima etapa
Aqui neste artigo iremos finalizar a primeira etapa do desenvolvimento do sistema de replay / simulador. Ao finalizar esta etapa, estou dizendo a você, caro leitor, que o sistema já estará em um estágio avançado o suficiente para que novas funcionalidades possam de fato serem implementadas. Isto a fim de tornar o sistema ainda mais elaborado e mais útil para efetuar estudos e desenvolver conceitos de analise de mercado.
Redes neurais de maneira fácil (Parte 41): Modelos Hierárquicos
Redes neurais de maneira fácil (Parte 41): Modelos Hierárquicos
Este artigo descreve modelos hierárquicos de aprendizado que propõem uma abordagem eficaz para resolver tarefas complexas de aprendizado de máquina. Os modelos hierárquicos consistem em vários níveis, cada um responsável por aspectos diferentes da tarefa.
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 24): FOREX (V)
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 24): FOREX (V)
Aqui estamos retirando o bloqueio de simulação baseada na plotagem LAST, e adicionando um ponto de entrada para este tipo de simulação. Agora prestem atenção ao fato de que todo o funcionamento, irá se basear no sistema do forex. Sendo que a única diferença, aqui nesta rotina, é o fato de que estaremos separando uma simulação BID, de uma LAST. Mas a questão de randomização do tempo e a sua correção para ser utilizado pela classe C_Replay, é a mesma em ambos modos de simulação. Isto é uma coisa boa, já que se modificarmos um dos modos, o outro irá se beneficiar, pelo menos no que rege a parte do tempo entre os tickets
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 8): Monoides
Teoria das Categorias em MQL5 (Parte 8): Monoides
Esse artigo continua a série sobre a implementação da teoria da categoria em MQL5. Aqui, apresentamos os monoides como um domínio (conjunto) que distingue a teoria da categoria de outros métodos de classificação de dados ao incorporar regras e um elemento de equivalência.
Implementando um algoritmo de treinamento ARIMA em MQL5
Implementando um algoritmo de treinamento ARIMA em MQL5
Neste artigo, implementaremos um algoritmo que aplica o modelo integrado de autorregressão com média móvel (modelo Box-Jenkins) usando o método de minimização de função de Powell. Box e Jenkins afirmaram que a maioria das séries temporais pode ser modelada usando uma ou ambas das duas estruturas.
Algoritmo de recompra: modelo matemático para aumentar a eficiência
Algoritmo de recompra: modelo matemático para aumentar a eficiência
Neste artigo, usaremos o algoritmo de recompra como um guia para um entendimento mais profundo da eficiência dos sistemas de negociação e começaremos a trabalhar com os princípios gerais de aumentar a eficiência de negociação usando matemática e lógica, bem como aplicar os métodos mais inovadores para aumentar a eficiência no contexto de usar qualquer sistema de negociação.
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 23): FOREX (IV)
Desenvolvendo um sistema de Replay - Simulação de mercado (Parte 23): FOREX (IV)
A criação, agora, é efetuada no mesmo ponto que fazemos a conversão dos tickets em barras. Então se algo vim a dar errado durante a conversão, iremos logo notar o erro. Pois o mesmo código que lança as barras de 1 minuto no gráfico, quando fazemos um avanço rápido, também é utilizando pelo sistema de posicionamento, e também é usado para lançar as barras durante o avanço normal. Ou seja, agora o código responsável por tal tarefa, não esta mais sendo duplicado em ponto algum. Desta forma, já temos um sistema bem mais adequado, tanto para manutenção, quanto para melhorias.